No label defined (Q3193053)
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Project 0.02260243123422112 in Spain
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | No label defined |
Project 0.02260243123422112 in Spain |
Statements
40,535.0 Euro
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81,070.0 Euro
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50.0 percent
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1 January 2018
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31 December 2020
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UNIVERSIDAD POLITECNICA DE VALENCIA
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46131
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LAS REDES DE DATOS ESTAN EVOLUCIONANDO HACIA EL TRANSPORTE DE INFORMACION PROVENIENTE DE REDES DE SENSORES E INTERNET DE LAS COSAS (IOT). MEDIANTE IOT SE PUEDE MONITORIZAR Y CONTROLAR MULTITUD DE SENSORES Y DISPOSITIVOS, CON EL OBJETIVO DE RECOGER INFORMACION Y ACTUAR SOBRE ELLOS. LOS AVANCES TECNOLOGICOS, LA IMPLANTACION DE LAS FUTURAS REDES MOVILES DE QUINTA GENERACION (5G) Y LA REDUCCION DE COSTES DE FABRICACION DE LOS DISPOSITIVOS IOT HAN POTENCIADO UN CRECIMIENTO DE SU USO EN UNA GRAN VARIEDAD DE APLICACIONES._x000D_ ANTE LA INFORMACION OBTENIDA MEDIANTE IOT, ES NECESARIO TENER LA CAPACIDAD PARA CLASIFICAR Y DIFERENCIAR LOS FLUJOS CON EL OBJETIVO DE OFRECER UN TRATAMIENTO ADECUADO A LA PRIORIDAD Y LA RELEVANCIA DE LA INFORMACION GESTIONADA. UN PROBLEMA QUE PRESENTAN LAS INFRAESTRUCTURAS DE RED ACTUALES RESIDE EN EL HECHO DE QUE NO CUENTAN CON LOS MECANISMOS Y PROTOCOLOS NECESARIOS PARA PODER DISCRIMINAR LAS DIFERENTES NECESIDADES QUE PRESENTAN LOS DATOS PROVENIENTES DE IOT._x000D_ PROPONEMOS UN REDES COGNITIVAS DEFINIDAS POR SOFTWARE (COSDNS O COGNITIVE SOFTWARE DEFINED NETWORKS), QUE EMPLEAN INTELIGENCIA ARTIFICIAL BASADA EN LA INFORMACION OBTENIDA DEL ENTORNO (INVESTIGACION REALIZADA POR EL SUBPROYECTO 2) Y QUE COMPARTEN UN PROTOCOLO COMUN, PARA AUMENTAR LAS POSIBILIDADES DE GESTION DE LA RED, CONSIGUIENDO MEJORAR SU CAPACIDAD PARA OPERAR DE FORMA AUTONOMA, FLEXIBLE Y ROBUSTA. LAS TECNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (INVESTIGACION REALIZADA POR EL SUBPROYECTO 2) NOS PERMITEN INCORPORAR MECANISMOS QUE INCREMENTAN LA EFICACIA, LA SEGURIDAD Y LA GESTION DE LOS FLUJOS DE INFORMACION PROCEDENTES DE LOS DIFERENTES ELEMENTOS DE IOT. LAS SDNS PROPORCIONAN LA INFRAESTRUCTURA PARA CONSEGUIR REDES MAS INTELIGENTES Y CON MAYOR CAPACIDAD PARA ADAPTARSE A LAS REDES DEL FUTURO, OBTENIENDO UN MEJOR RENDIMIENTO GENERAL DEL TRAFICO, ASEGURANDO LOS FLUJOS CON INFORMACION CRITICA Y FACILITANDO EL INCLUIR SEGURIDAD._x000D_ NUESTRA INVESTIGACION SE CENTRA EN DISEÑAR Y DESARROLLAR UNA ARQUITECTURA DE RED Y UN PROTOCOLO DE COMUNICACION CON CAPACIDAD PARA DETECTAR Y CLASIFICAR LA INFORMACION GENERADA POR LOS FLUJOS DE DATOS PROCEDENTES DE LOS ELEMENTOS IOT. EN PRIMER LUGAR, SE DEBE DETERMINAR EL TRAFICO GENERADO POR LOS DISPOSITIVOS IOT E INTEGRARLO EN DIFERENTES TIPOS DE FLUJOS. PARTIENDO DE ESTA INFORMACION SE REALIZARA UN ESTUDIO PARA DETERMINAR LOS CRITERIOS DE PRIORIZACION Y LOS NIVELES DE SEGURIDAD DEL TRAFICO CORRESPONDIENTES A CADA FLUJO PARA, DE ESA MANERA, PODER SER TRATADOS POR LOS DISPOSITIVOS DE RED DE FORMA ADECUADA. LOS ALGORITMOS DE AI (INVESTIGACION REALIZADA POR EL SUBPROYECTO 2) TAMBIEN SERAN RESPONSABLES DE DETERMINAR LOS PARAMETROS NECESARIOS DE CALIDAD DE SERVICIO (QOS) PARA INTERACTUAR CON LAS CONTROLADORAS SDN, CON EL OBJETIVO DE REALIZAR LAS MODIFICACIONES EN LAS CONFIGURACIONES DE LOS DISPOSITIVOS DE RED QUE SE REQUIEREN EN CADA INSTANTE Y PARA CADA TIPO DE FLUJO DE TRAFICO ESPECIFICO. DE ESTA MANERA SE CONSEGUIRA UN RENDIMIENTO OPTIMO PARA CADA FLUJO DE DATOS. NUESTRO SISTEMA NOS VA A PERMITIR REALIZAR UN CONTROL INTELIGENTE DE LA PRIVACIDAD DE LOS DATOS PERSONALES DE LOS USUARIOS Y DE LA SEGURIDAD DE LA INFORMACION TRANSMITIDA. (Spanish)
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DATA NETWORKS ARE EVOLVING TOWARDS THE TRANSPORT OF INFORMATION FROM SENSOR NETWORKS AND THE INTERNET OF THINGS (IOT). THROUGH IOT WE CAN MONITOR AND CONTROL MANY SENSORS AND DEVICES, WITH THE AIM OF COLLECTING INFORMATION AND ACTING ON THEM. TECHNOLOGICAL ADVANCES, THE IMPLEMENTATION OF FUTURE FIFTH GENERATION (5G) MOBILE NETWORKS AND THE REDUCTION OF MANUFACTURING COSTS OF IOT DEVICES HAVE BOOSTED THEIR USE GROWTH IN A WIDE VARIETY OF APPLICATIONS. _x000D_ GIVEN THE INFORMATION OBTAINED THROUGH IOT, IT IS NECESSARY TO HAVE THE CAPACITY TO CLASSIFY AND DIFFERENTIATE THE FLOWS WITH THE OBJECTIVE OF OFFERING AN APPROPRIATE TREATMENT TO THE PRIORITY AND THE RELEVANCE OF THE INFORMATION MANAGED. ONE PROBLEM WITH CURRENT NETWORK INFRASTRUCTURES LIES IN THE FACT THAT THEY DO NOT HAVE THE NECESSARY MECHANISMS AND PROTOCOLS TO DISCRIMINATE THE DIFFERENT NEEDS OF IOT DATA._x000D_ WE PROPOSE A COGNITIVE SOFTWARE DEFINED NETWORKS (COSDN), WHICH USES ARTIFICIAL INTELLIGENCE BASED ON INFORMATION OBTAINED FROM THE ENVIRONMENT (RESEARCH CARRIED OUT BY SUBPROJECT 2) AND WHICH SHARES A COMMON PROTOCOL, TO INCREASE THE POSSIBILITIES OF MANAGEMENT OF THE NETWORK, THUS IMPROVING ITS ABILITY TO OPERATE AUTONOMOUSLY, FLEXIBLY AND ROBUSTLY. ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNIQUES (RESEARCH CARRIED OUT BY SUBPROJECT 2) ALLOW US TO INCORPORATE MECHANISMS THAT INCREASE THE EFFICIENCY, SECURITY AND MANAGEMENT OF THE INFORMATION FLOWS COMING FROM THE DIFFERENT ELEMENTS OF IOT. SDNS PROVIDE THE INFRASTRUCTURE FOR SMARTER AND MORE CAPABLE NETWORKS TO ADAPT TO THE NETWORKS OF THE FUTURE, OBTAINING BETTER OVERALL TRAFFIC PERFORMANCE, ENSURING FLOWS WITH CRITICAL INFORMATION AND MAKING IT EASIER TO INCLUDE SECURITY._x000D_ OUR RESEARCH FOCUSES ON DESIGNING AND DEVELOPING A NETWORK ARCHITECTURE AND A COMMUNICATION PROTOCOL CAPABLE OF DETECTING AND CLASSIFYING THE INFORMATION GENERATED BY THE DATA FLOWS FROM THE IOT ELEMENTS. FIRST, THE TRAFFIC GENERATED BY THE IOT DEVICES MUST BE DETERMINED AND INTEGRATED INTO DIFFERENT TYPES OF FLOWS. BASED ON THIS INFORMATION, A STUDY WILL BE CARRIED OUT TO DETERMINE THE PRIORITIZATION CRITERIA AND THE TRAFFIC SAFETY LEVELS CORRESPONDING TO EACH FLOW IN ORDER TO BE ABLE TO BE PROPERLY TREATED BY THE NETWORK DEVICES. THE ALGORITHMS OF AI (RESEARCH CONDUCTED BY SUBPROJECT 2) WILL ALSO BE RESPONSIBLE FOR DETERMINING THE NECESSARY QOS PARAMETERS TO INTERACT WITH THE SDN CONTROLLERS, IN ORDER TO MAKE MODIFICATIONS IN THE CONFIGURATIONS OF THE NETWORK DEVICES THAT ARE REQUIRED AT EACH INSTANT AND FOR EACH TYPE OF SPECIFIC TRAFFIC FLOW. THIS WILL ACHIEVE OPTIMUM PERFORMANCE FOR EACH DATA STREAM. OUR SYSTEM WILL ALLOW US TO CARRY OUT AN INTELLIGENT CONTROL OF THE PRIVACY OF THE PERSONAL DATA OF THE USERS AND OF THE SECURITY OF THE TRANSMITTED INFORMATION. (English)
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Gandia
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Identifiers
TIN2017-84802-C2-1-P
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