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Project 0.786827451816345 in Spain
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Project 0.786827451816345 in Spain

    Statements

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    29,500.0 Euro
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    59,000.0 Euro
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    50.0 percent
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    1 January 2019
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    31 March 2022
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    HOSPITAL CLINICO UNIVERSITARIO DE VALLADOLID
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    47186
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    En España, la mortalidad en el caso de shock séptico es inaceptablemente elevada llegando a cifras 50-60% y aún no existe un “gold standard” para su diagnóstico. Los biomarcadores existentes pueden ayudan al diagnóstico clínico, pero en ningún caso ser recomendados como un test diagnóstico definitivo. Debido a sus características moleculares, se postula que el estudio de los miRNAs puede contribuir a solventar definitivamente este problema. El objetivo principal de este proyecto multicéntrico (3 centros) es: definir un algoritmo diferencial de miRNAs microvesiculares con capacidad diagnóstica y pronóstica de shock séptico. Correlacionar estos resultados con los del estudio del transcriptoma previo de nuestro grupo (PI15/01451) y por último, validar los algoritmos en una cohorte independiente. la metodología para los dos primeros objetivos analizaremos las 120 muestras (n=60 shock séptico y n=60 shock no séptico) incluidas en el trabajo previo (PI15/01451). Realizaremos el aislamiento de las microvesículas por precipitación y ultrafiltración; cuantificación de los miRNAs por cuantificación masiva y valoración de su rendimiento por bioanalyzer y PCR cuantitativa. El análisis bioinformático nos permitirá definir el algoritmo de miRNAs representativo de cada brazo y la validación la realizaremos en una cohorte independiente de 108 pacientes (n=36 shock séptico, n=36 shock no séptico y n=36 controles), siguiendo la misma aproximación experimental. Los resultados obtenidos aportarían herramientas definitivas para realizar diagnóstico preciso y precoz del shock séptico. También favorecería la implicación de empresas biotecnológicas con el sistema nacional de salud ya que existe la posibilidad de patentar kits diagnóstico, como avala el documento de interés empresarial. (Spanish)
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    Valladolid
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    Identifiers

    PI18_01238
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