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Project 0.7098644214719425 in Spain
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Project 0.7098644214719425 in Spain

    Statements

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    58,080.0 Euro
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    116,160.0 Euro
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    50.0 percent
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    1 January 2019
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    31 December 2021
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    UNIVERSIDAD DEL PAIS VASCO/EUSKAL HERRIKO UNIBERTSITATEA
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    48020
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    LA PARADA CARDIORRESPIRATORIA EXTRAHOSPITALARIA (PCREH) ES UNA DE LAS PRINCIPALES CAUSAS DE MUERTE EN LAS SOCIEDADES AVANZADAS, Y UNA DE LAS PRIORIDADES DE LOS SERVICIOS DE EMERGENCIAS (SE). UN ELEMENTO CLAVE EN EL TRATAMIENTO DE LA PCREH ES EL MONITOR-DESFIBRILADOR USADO POR LOS MEDICOS DEL SOPORTE VITAL AVANZADO (SVA) PARA MONITORIZAR VARIABLES Y SEÑALES CARDIACAS, RESPIRATORIAS Y DE PERFUSION DEL PACIENTE EN PCREH. EL DESFIBRILADOR ES UN ELEMENTO CLAVE EN LAS DECISIONES TERAPEUTICAS DEL MEDICO DEL SVA. ADEMAS, LOS FABRICANTES DE MONITORES-DESFIBRILADORES HAN AÑADIDO MODULOS PARA EL ALMACENAMIENTO Y TRANSMISION DE LAS SEÑALES OBTENIDAS EN EL TRATAMIENTO DE LA PCREH. VARIOS SE HAN RECOPILADO Y GUARDADO GRANDES BASES DE DATOS MULTIMODALES DE MILES DE PACIENTES EN PCREH, ABRIENDO ASI LA POSIBILIDAD DEL BIG DATA EN RESUCITACION._x000D_ _x000D_ LA HIPOTESIS DE PARTIDA DE ESTE PROYECTO ES QUE COMBINANDO LOS BASES DE DATOS MULTIMODALES DE PCREH CON LOS ULTIMOS AVANCES EN PROCESADO DE SEÑAL Y APRENDIZAJE MAQUINA PODREMOS DESARROLLAR ALGORITMOS MAS PRECISOS Y ROBUSTOS PARA MONITORIZAR Y PREDECIR LA EVOLUCION DEL PACIENTE, MEJORES MEDIDAS SUSTITUTIVAS DEL EFECTO DE LA TERAPIA EN EL PACIENTE, Y UN MEJOR ENTENDIMIENTO RETROSPECTIVO DE LAS RELACIONES ENTRE TERAPIA Y RESPUESTA DEL PACIENTE. EN EL PROCESO DAREMOS LOS PRIMEROS PASOS HACIA EL SMART-DEFI, UN MONITOR-DESFIBRILADOR INTELIGENTE QUE GUIE AL MEDICO ALS EN EL TRATAMIENTO._x000D_ _x000D_ LA DISPONIBILIDAD DE GRANDES BASES DE DATOS DE RESUCITACION IMPULSARA EL DESARROLLO DE METODOS INNOVADORES DE APRENDIZAJE MAQUINA PARA MEJORAR LA PRECISION DE LOS ALGORITMOS ACTUALES. SOBRE ESTA HIPOTESIS EL OBJETIVO ES DESARROLLAR ALGORITMOS CLINICAMENTE SEGUROS CON SUFICIENTE SENSIBILIDAD PARA PERMITIR EL ANALISIS DEL RITMOS DURANTE LA RESUCITACION CARDIOPULMONAR (RCP), LA PREDICCION DEL EXITO DE LA DESFIBRILACION, LA DETECCION DE PULSO, Y LA DETECCION DE VENTILACIONES. CADA ALGORITMO REQUERIRA DIFERENTE SEÑALES Y ANOTACIONES CLINICAS, EN BASES DE DATOS QUE IRAN DE LOS CIENTOS A LOS MILES DE PACIENTES._x000D_ _x000D_ UN SEGUNDO OBJETIVO ES DESARROLLAR MEDIDAS SUSTITUTIVAS ROBUSTAS DEL GASTO CARDIACO Y LA PERFUSION. ESTOS MARCADORES SERVIRAN COMO HERRAMIENTAS PRONOSTICAS DE LA SUPERVIVENCIA, EL RETORNO DE CIRCULACION ESPONTANEA O PARA MONITORIZAR LA EFECTIVIDAD DE LA RCP. ESTA HIPOTESIS SE BASA EN EVIDENCIAS PRELIMINARES SOBRE EL VALOR DE LA CAPNOGRAFIA Y LA OXIMETRIA CEREBRAL PARA ESTE PROPOSITO. EXISTEN POCOS DATOS DE PCREH CON OXIMETRIA CEREBRAL, POR LO QUE ESTE EQUIPO DE INVESTIGACION TRABAJARA EN COOPERACION CON EL SE DEL PAIS VASCO PARA CONSTRUIR UNA BASE DE DATOS MULTIMODAL CON SEÑALES DE OXIMETRIA CEREBRAL._x000D_ _x000D_ UN TERCER OBJETIVO IMPORTANTE ES REALIZAR ANALISIS RETROSPECTIVOS PARA COMPARAR Y AISLAR LOS EFECTOS DE CIERTAS TERAPIAS EN EL PACIENTE. LA DISPONIBILIDAD DE GRANDES BASES DE DATOS DE LAS QUE SE PUEDEN OBTENER DATOS DEL ESTADO DE PACIENTE (RITMO, PULSO) Y DE LA TERAPIA (RCP, FARMACOS, VIA AEREA,¿) AVALA ESTA HIPOTESIS. ANALIZAREMOS LOS EFECTOS DE LAS VENTILACIONES ANTES DE LA INTUBACION EN LA SUPERVIVENCIA, CLARIFICAREMOS EL EFECTO DE LA RCP EN LAS DIFERENCIAS DE SUPERVIVENCIA OBSERVADAS CUANDO SE USAN DISPOSITIVOS ENDOTRAQUEALES O SUPRAGLOTICOS PARA INTUBAR, ASI COMO EL EFECTO DE LA CALIDAD RCP EN LAS TRANSICIONES DE RITMO._x000D_ _x000D_ CON TODO ESPERAMOS CONTRIBUIR A MEJORAR LA SUPERVIVENCIA DEL PACIENTE EN PRCEH, QUE ACTUALMENTE RONDA EL 10%. (Spanish)
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    OUT-OF-HOSPITAL CARDIAC ARREST (OHCA) IS ONE OF THE LEADING CAUSES OF DEATH IN THE INDUSTRIALIZED WORLD, AND ONE OF THE PRIORITIES OF EMERGENCY MEDICAL SERVICES (EMS) SYSTEMS. A KEY ELEMENT IN OHCA TREATMENT IS THE MONITOR-DEFIBRILLATOR, USED BY ADVANCED LIFE SUPPORT (ALS) CLINICIANS TO MONITOR CARDIAC, RESPIRATORY AND PERFUSION SIGNALS AND MEASUREMENTS OF THE OHCA PATIENT. THE DEFIBRILLATOR IS A KEY ELEMENT IN THE TREATMENT DECISIONS OF ALS CLINICIANS. FURTHERMORE, THE LEADING MONITOR-DEFIBRILLATOR VENDORS HAVE ADDED MODULES TO THEIR EQUIPMENT FOR STORAGE AND TRANSMISSION OF THE SIGNALS RECORDED DURING AN OHCA EPISODE. SEVERAL EMS SERVICES HAVE COMPILED AND STORED LARGE DATASETS OF MULTIMODAL DATA FROM THOUSANDS OHCA PATIENTS, OPENING THE POSSIBILITY OF BIG DATA IN RESUSCITATION._x000D_ _x000D_ THE STARTING HYPOTHESIS OF THIS PROJECT IS THAT COMBINING THE CURRENTLY AVAILABLE MULTIMODAL OHCA DATA WITH STATE OF THE ART SIGNAL PROCESSING AND MACHINE LEARNING TECHNIQUES WE WILL DEVELOP MORE ROBUST AND ACCURATE ALGORITHMS TO MONITOR AND PREDICT THE EVOLUTION OF THE OHCA PATIENT, BETTER SURROGATE MEASURES OF THE EFFECT OF THERAPY ON THE PATIENT, AND BETTER RETROSPECTIVE UNDERSTANDING OF THE TREATMENT-OUTCOME RELATIONS. IN THE PROCESS WE WILL GIVE THE FIRST STEPS TOWARDS A SMART-DEFI, AN INTELLIGENT MONITOR-DEFIBRILLATOR THAT CAN GUIDE THE ALS CLINICIAN THROUGH TREATMENT. _x000D_ _x000D_ AVAILABILITY OF LARGE RESUSCITATION DATASETS WILL FOSTER THE USE OF CUTTING EDGE MACHINE LEARNING TECHNIQUES TO IMPROVE THE ACCURACY OF CURRENT ALGORITHMS. BASED ON THIS HYPOTHESIS THE AIM OF THIS RESEARCH PROJECT IS TO DEVELOP CLINICALLY SAFE ALGORITHMS WITH SUFFICIENT SENSITIVITY TO ALLOW AN ACCURATE SHOCK ADVICE DURING CARDIOPULMONARY RESUSCITATION (CPR), SHOCK OUTCOME PREDICTION, DETECTION OF PULSE, AND DETECTION OF VENTILATIONS DURING CPR. EACH ALGORITHM WILL REQUIRE A DIFFERENT SUBSET OF SIGNALS AND CLINICAL ANNOTATIONS. THE ANNOTATED DATASETS WILL RANGE FROM MEDIUM (HUNDREDS OF PATIENTS) TO LARGE (THOUSANDS OF PATIENTS)._x000D_ _x000D_ A SECOND GENERAL OBJECTIVE IS TO DEVELOP MORE ROBUST SURROGATE MAKERS FOR CARDIAC OUTPUT AND PERFUSION; THESE MARKERS WILL SERVE AS PROGNOSTIC TOOLS FOR SURVIVAL, RETURN OF SPONTANEOUS CIRCULATION OR TO MONITOR THE EFFECTIVENESS OF CPR. THIS HYPOTHESIS IS BASED ON PRELIMINARY EVIDENCE INDICATING THE VALUE FOR THIS PURPOSE OF CAPNOGRAPHY AND CEREBRAL OXIMETRY BASED ON NEAR INFRARED SPECTROSCOPY (NIRS). CEREBRAL OXIMETRY DATA IS SCARCE, SO THIS RESEARCH TEAM IN COOPERATION WITH THE BASQUE EMS WILL CONSTRUCT A MULTIMODAL DATASET WITH OXIMETRY SIGNALS. _x000D_ _x000D_ A THIRD IMPORTANT OBJECTIVE IS TO CONDUCT RETROSPECTIVE ANALYSES TO COMPARE AND ISOLATE THE EFFECTS OF CERTAIN TREATMENTS ON OUTCOME. THE AVAILABILITY OF LARGE DATASETS FROM WHICH PATIENT STATE/RESPONSE (RHYTHM, PULSE) AND THERAPY (CPR, DRUGS, AIRWAY MANAGEMENT, ¿) DATA COULD BE AUTOMATICALLY EXTRACTED SUPPORTS THIS HYPOTHESIS. WE WILL ANALYZE THE EFFECT OF VENTILATIONS ON SURVIVAL BEFORE INTUBATION, CLARIFY THE EFFECT OF CPR ON SURVIVAL DIFFERENCES OBSERVED BETWEEN THE USE OF ENDOTRACHEAL AND SUPRAGLOTTIC AIRWAY DEVICES, AND ANALYZE THE EFFECT OF CPR QUALITY MEASURES ON RHYTHM TRANSITIONS._x000D_ _x000D_ THROUGH THIS PROJECT WE EXPECT TO CONTRIBUTE TO INCREASE OHCA SURVIVAL RATES, WHICH ARE CURRENTLY AROUND 10%. (English)
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    Bilbao
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    Identifiers

    RTI2018-101475-B-I00
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