Development of a dynamic IT infrastructure-specific, integrated monitoring and forecasting maintenance solution (DIPIM) (Q3056463)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q3056463 in Latvia
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Development of a dynamic IT infrastructure-specific, integrated monitoring and forecasting maintenance solution (DIPIM) |
Project Q3056463 in Latvia |
Statements
103,202.12 Euro
0 references
229,338.04 Euro
0 references
0.45 percent
0 references
1 July 2020
0 references
30 June 2021
0 references
Sabiedrība ar ierobežotu atbildību "Tet"
0 references
56°56'52.40"N, 24°7'30.90"E
0 references
Projekta mērķis ir iegūt intelektuālā īpašuma tiesības un ekonomiskās priekšrocības, kas izriet no veiktās pētniecības attiecībā uz dinamiski mainīgas IT infrastruktūras monitoringa un uzturēšanas iespēju uzlabošanas, izstrādājot uz jaunākajām zinātnes atziņām balstītu un mākslīgā intelekta vadītu integrētu monitoringa un prognozējošās uzturēšanas risinājumu (DIPIM), kas nodrošinātu pilna apmēra proaktīvu infrastruktūras monitoringu, vienlaicīgi veicot to raksturojošo datu uzkrāšanu un analīzi, kā arī paredzot nākotnē iespējamo incidentu iestāšanos.Projekts sniegs ieguldījumu RIS3 Tautsaimniecības Izaugsmes prioritātēs: Nr.2“Jaunu produktu un/ vai pakalpojumu pastāvīga meklēšana”, Nr.4 “Moderna un mūsdienu prasībām atbilstoša IKT sistēma privātajā un valsts sektorā”, un Nr. 6. “Attīstīta zināšanu bāze un cilvēkkapitāls zināšanu jomās, kurās Latvijai ir salīdzinošās priekšrocības un kas saistītas ar zināšanu-ietilpīgas IKT nozaru attīstības vajadzībām. Projekta atbilst RIS3 Viedās specializācijas jomai “Informācijas un komunikāciju tehnoloģijas”.Projekta īstenošanas jomas un sagaidāmo rezultāu saimnieciskās darbības statistikas klasifikācija ir NACE 63“Informācijas pakalpojumi”.Projekts ir starpdisciplinārs un atbilst šādām zinātnes nozarēm: 1)1.2. Datorzinātne un informātika;2)2.2. Informācijas tehnoloģijasProjekts ir ar saimniecisko darbību saistīts, un tā iesniedzējs būs lielais komersants SIA “Tet” – augsto tehnoloģiju uzņēmums, kas attīsta produktus un pakalpojumus, kas ir saistīti ar tehnoloģijām, internetu, drošu datu pārraidi un inovācijām. Projekta iesniedzējam ir atbilstoša IKT infrastruktūra un pētniecības kapacitāte, lai to uzskatītu par vienu no vadošajiem uzņēmumiem reģionā mākslīgā intelekta izmantošanas jomā. Projekta iesniedzējs pārrauga un uztur dažādas dinamiski mainīgas IT infrastruktūras (piemēram, datu glabāšanas un skaitļošanas resursu virtualizācijas sistēmas), un tā rīcībā ir liela apjoma dati, kas ir izmantojami Projektā plānotā risinājuma izstrādei nepieciešamās analīzes veikšanai. Detalizēts iesniedzēja apraksts ir norādīts PIV 2.1.sadaļā “Īstenošanas kapacitāte”. Projektā paredzētais pētniecības veids ir rūpnieciskais pētījums.Projekta galvenās aktivitātes:Rūpnieciskie pētījumi (TRL 2- 4):1)DIPIM izmantojamo pārraudzības metožu atlase un iespējamo tehnoloģisko risinājumu izvērtēšana;2)DIPIM kodola arhitektūras izveide;3)IT infrastruktūras topoloģijas modeļu apstrāde un analīzes algoritmu izstrāde;4)Prognozējošās uzturēšanas modeļu izstrāde;5)DIPIM implementācija un integrācija ar radītajiem modeļiem un algoritmiem.Projekta galvenās aktivitātes tiks papildinātas ar zināšanu un tehnoloģijas pārneses aktivitātēm, kas sevī ietvers publikāciju sagatavošanu, un intelektuālā īpašuma tiesību aizsardzības pasākumus.Projekta mērķa grupai “Latvijas Republikas Komercreģistrā reģistrēts komersants” – SIA “TET” būs šādi atbalsta pasākumi: atlīdzība zinātniskajiem darbiniekiem un ar pētniecību saistīto pakalpojumu izmaksas.Projektā ir plānoti šādi rezultāti:-2 oriģināli zinātniskie raksti;-1 tehnoloģijas tiesības;-1 jaunās tehnoloģijas prototips;-14 citi pētījuma rezultāti, kas papildina Projekta rezultātus.Projekta kopējās izmaksas: 236 688,04 EUR no tām plānotais ERAF atbalsts 103 202,12 EUR.Projektu plānots uzsākt uzreiz pēc līguma noslēgšanas ar Centrālo finanšu un līgumu aģentūru (CFLA), tā īstenošanas ilgums 12 mēneši no 07.2020. līdz 06.2021.Atslēgas vārdi: AiOps (Artificial intelligence for IT operations), Automated identification and resolution of common IT infrastructure issues, Big data analytics, IT infrastructure monitoring system, IT infrastructure visualization and insight (Latvian)
0 references
The aim of the project is to acquire intellectual property rights and economic benefits resulting from the research carried out regarding the improvement of dynamically changing IT infrastructure monitoring and maintenance capabilities by developing an integrated monitoring and forecasting maintenance solution (DIPIM) based on the latest science-based artificial intelligence, which would ensure full proactive monitoring of the infrastructure while at the same time collecting and analysing the data characterising it, as well as anticipating possible incidents in the future.The project will contribute to the RIS3 Economy Growth Priorities: No 2 “Continuous search for new products and/or services”, No 4 “Modern and modern ICT system in the private and public sectors”, and No 6. The knowledge base and human capital in the fields of knowledge where Latvia has comparative advantages and related to the needs of knowledge-intensive ICT industries have been developed. The project is in line with the field of RIS3 Smart Specialisation Information and Communication Technologies.Project implementation areas and classification of expected economic activities statistics are NACE 63“Information services”.The project is interdisciplinary and meets the following fields of science: 1)1.2. Computer science and IT;2)2.2. Information technologies The project is related to economic activities and its applicant will be a large enterprise SIA “Tet” – a high-tech company that develops products and services related to technologies, internet, secure data transmission and innovations. The project applicant shall have adequate ICT infrastructure and research capacity to be considered as one of the leading companies in the region for the use of artificial intelligence. The project applicant monitors and maintains a variety of dynamically variable IT infrastructures (e.g. data storage and virtualisation systems for computing resources) and has at its disposal large amounts of data that can be used to carry out the analysis required for the development of the project’s planned solution. A detailed description of the applicant is given in section 2.1 ‘Implementing capacity’ of the PIV. The main activities of the project: Industrial research (TRL 2-4):1)Selection of monitoring methods used by DIPIM and evaluation of possible technological solutions;2)Development of DIPIM core architecture;3) Processing of IT infrastructure topology models and development of analytical algorithms;4)Development of predictive maintenance models;5)DIPIM implementation and integration with created models and algorithms The main activities of the project will be supplemented with measures of analysis algorithms; 4)Development of forecast maintenance models;5)DIPIM implementation and integration with created models and algorithms.The main activities of the project will be supplemented with the measures of analysis algorithms;4)Development of Predictive Maintenance Models;5)DIPIM implementation and integration with created models and algorithms.The main activities of the project will be supplemented by measures of knowledge and technology protection of the project “Development of project support of the Republic of Latvia”.The project will be implemented and integration with created models and algorithms. The following results are planned in the project:-2 original scientific articles;-1 technology rights;-1 prototype of new technology;-14 other research results complementing Project results.Project total costs: It is planned to start the project immediately after the conclusion of the agreement with the Central Finance and Contracting Agency (CFLA), the duration of its implementation is 12 months from 07.2020 to 06.2021. AiOps (Artificial intelligence for IT operations), Automated identification and resolution of common IT infrastructure issues, Big data analytics, IT infrastructure monitoring system, IT infrastructure Visualisation and insight (English)
15 July 2021
0 references
Dzirnavu iela 105, Rīga, LV-1011
0 references
Identifiers
1.1.1.1/19/A/003
0 references