No label defined (Q77831)
Jump to navigation
Jump to search
Project in Poland financed by DG Regio
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | No label defined |
Project in Poland financed by DG Regio |
Statements
3,478,801.2 zloty
0 references
5,502,324.0 zloty
0 references
63.22 percent
0 references
1 December 2018
0 references
30 November 2021
0 references
MARKETLAB SP. Z.O.O
0 references
51°46'23.2"N, 19°28'42.2"E
0 references
W projekcie zostanie opracowane urządzenie oparte o innowacje z zakresu Sztucznej Inteligencji i Internet of Things, które dzięki wykorzystaniu Sensor Fusion i algorytmów AI, będzie zarządzać cyfrowym układem infrastruktury sklepowej tworzącej w pełni automatyczny, małopowierzchniowy i niskonakładowy sklep typu convenience. Wszystkie elementy i procesy zachodzące w automatycznym, bezobsługowym sklepie połączone w sieć stworzą SWHSN (ShopWideHighSpeedNetwork). W ten sposób powstanie nowy format sklepu, którego otwarcie będzie 2x tańsze od tradycyjnego sklepu, a koszty stałe zw. z jego obsługą spadną o 90%. Dzięki temu na rynku detalicznym, wartym w Polsce 253,8 mld zł, powstanie nisza, którą sieci handlowe i operatorzy vendingowi będą mogli wykorzystać do zwiększenia dystrybucji o sklepy formatu 10–60m2, czyli poniżej opłacalności sklepów convenience. Cechami wyróżniającymi i stanowiącymi o konkurencyjności rozwiązania będą bezobsługowość i modularność systemu, możliwość dostosowania zabezpieczeń do wartości towarów, użycie AI do automatycznej optymalizacji zarządzania asortymentem i ofertą indywidualną. Sensor Fusion i AI zostaną wykorzystane do określenia, który produkt został pobrany przez klienta. Poza urządzeniem sterującym infrastrukturą sklepu składającym się z sensorów i efektorów zapewniających realizowanie sprzedaży bez angażowania personelu, zostaną opracowane dwie kluczowe technologie, które przyczynią się do szerokiej popularyzacji rozwiązania. Deanonimizacja psychologiczna, mająca na celu zniwelowanie poczucia anonimowości u klienta zminimalizuje kradzieże i wandalizm. Awataryzacja klienta, czyli identyfikacja użytkownika bez pobierania jego danych osobowych (np. konieczności instalacji aplikacji i rejestracji w systemie) umożliwi przypisanie konkretnych ak (Polish)
0 references
Identifiers
POIR.01.01.01-00-0251/18
0 references