C-live Validation (Q87548)

From EU Knowledge Graph
Revision as of 17:01, 14 October 2020 by DG Regio (talk | contribs) (‎Removed claim: summary (P836): The C-live project is carried out in the Stalowa Wola (Podkarpackie) area and all team works are coordinated with an office in Stalowa Wola.The C-live project introduces reductions in the cost of purchasing consumer (consumer) databases by 15 % and will relieve call tariffs of up to 20 % of our target group, the consumer’s consumer base.The Group is composed of companies such as:Netia, PZU, Pekao SA, PKO BP, AVIVA, AXA, etc.The C-live system i...)
Jump to navigation Jump to search
Project in Poland financed by DG Regio
Language Label Description Also known as
English
C-live Validation
Project in Poland financed by DG Regio

    Statements

    country
    Poland
    0 references
    EU contribution
    741,167.7 zloty
    0 references
    177,880.25 Euro
    exchange rate to Euro
    0.24 Euro
    point in time
    13 January 2020
    0 references
    budget
    871,962.0 zloty
    0 references
    209,270.88 Euro
    exchange rate to Euro
    0.24 Euro
    point in time
    13 January 2020
    0 references
    co-financing rate
    85.0 percent
    0 references
    start time
    1 June 2017
    0 references
    end time
    31 May 2019
    0 references
    beneficiary name (string)
    TECHY LABS SP. Z O.O.
    0 references
    beneficiary
    Q2515643
    0 references
    coordinate location

    50°33'59.8"N, 22°2'37.3"E
    0 references
    summary
    Realizacja Projektu C-live odbywa się na terenie Stalowej Woli(Podkarpacie) i wszystkie prace zespołowe są koordynowane z firmowego biura, usytuowanego w Stalowej Woli. Projekt C-live wprowadza redukcje kosztów zakupu baz danych klientów indywidualnych (konsumenckich) o 15% i odciąża czas call-center do 20% naszej grupie docelowej firm, kupującym bazy konsumenckie. W skład grupy wchodzą firmy takie jak: Netia, PZU, Pekao SA, PKO BP, AVIVA, AXA itp. System C-live to zestaw ponad 30 gotowych innowacyjnych algorytmów walidujących dane osobowe, algorytmy sprawdzają, czy otrzymane informacje kontaktowe na formularzu rejestracyjnym lub w zakupionej bazie danych konsumentów są aktywne, i że zostały pozostawione przez osobę fizyczną, a nie przez maszynę/skrypt. Nasze algorytmy działają w czasie rzeczywistym i wykorzystują innowacyjną inteligencję kognitywną, co pozwala na natychmiastowe wykrycie nieprawidłowości w detalach otrzymanych od konsumentów (klientów indywidualnych) zainteresowanych usługami naszych klientów. Nasz MVP systemu C-live został zainstalowany i przetestowany na kliencie PZU SA, wyniki testu były potwierdzeniem naszych założeń modelu biznesowego i poprzednich analiz rynkowych, których dokonaliśmy na naszej grupie docelowej podczas spotkań biznesowych. PZU SA wprowadzając system C-live, zredukował koszty pozyskiwania danych w internecie o 17%, jak i wprowadziło to redukcje kosztów call-center prawie o 20%. Trwają jeszcze prace nad kolejnymi możliwościami C-live, jak śledzenie użytkownika i tworzenie profilów behawioralnych wraz z wykorzystaniem systemów kognitywnych IBM, które pozwolą na szybką analizę informacji i wyciągnięcie jeszcze ciekawszych wiadomości z generowanych informacji na temat użytkownika. Nasz zespół składa się z wyspecjalizowanych ludzi z zakresu bankowości, finansów, programowania, marketingu, serwerach i analizie danych. (Polish)
    0 references

    Identifiers

    Polish Kohesio ID
    POPW.01.01.02-18-0007/17
    0 references
     
    Retrieved from "https://linkedopendata.eu/w/index.php?title=Item:Q87548&oldid=6360803"