No label defined (Q81384)

From EU Knowledge Graph
Revision as of 12:09, 14 October 2020 by DG Regio (talk | contribs) (‎Changed label, description and/or aliases in 1 language: remove_english_label)
Jump to navigation Jump to search
Project in Poland financed by DG Regio
Language Label Description Also known as
English
No label defined
Project in Poland financed by DG Regio

    Statements

    0 references
    324,360.0 zloty
    0 references
    77,846.4 Euro
    13 January 2020
    0 references
    381,600.0 zloty
    0 references
    91,584.0 Euro
    13 January 2020
    0 references
    85.0 percent
    0 references
    1 August 2019
    0 references
    30 July 2020
    0 references
    GASTROJOB SP. Z O.O.
    0 references
    0 references
    Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.42799(2015/X), pomoc_de_minimis: §42 rozporządzenia Ministra Infrastruktury i Rozwoju z dnia 10 lipca 2015 r. w sprawie udzielania przez Polską Agencję Rozwoju Przedsiębiorczości pomocy finansowej w ramach Programu Operacyjnego Inteligentny Rozwój 2014–2020Przedmiotem niniejszego projektu jest opracowanie nowej usługi w postaci pierwszej na rynku gastronomicznym „giełdy zleceń” w czasie rzeczywistym. Powstała w ramach projektu nowa usługa zostanie wdrożona do istniejącej aplikacji GastroJob. Zakres projektu obejmować będzie szereg prac, które zlecone będą jednostce naukowej: I. Feasibility study i ocena możliwości implementacji machine learningu w projekcie II. Identyfikacja i mapowanie procesów III. Identyfikacja dostępnych technologii IV. Przygotowanie specyfikacji budowy prototypu V. Przygotowanie prototypu silnika machine learning w oparciu o zadany algorytm VI. Opracowanie prototypu systemu alertów opartych o rekomendacje z giełdy pracy VII. Wdrożenie Beta aplikacji GastroJob VIII. Testy z użytkownikami IX. Przygotowanie do wdrożenia Rezultatem projektu będzie opracowanie „giełdy zleceń” o następujących funkcjonalnościach: - Wykorzystanie metod sztucznej inteligencji w określaniu wysokości wynagrodzenia. Poprzez zastosowanie uczenia maszynowego na zbiorze danych z dotychczasowych rekrutacji będziemy w stanie stworzyć nowy algorytm, który zmiany dokonuje liniowo, w czasie rzeczywistym, biorąc pod uwagę aktualne zapotrzebowanie na pracę na określonych stanowiskach, określonego dnia i godzinie. - Mechanizm dopasowania oferty do pracownika. Model sztucznej inteligencji zostanie wykorzystany do zbadania korelacji między dotychczasowym przebiegiem pracy a szansą na znalezienie nowych stanowisk. Dzięki temu mechanizm będzie dopasowywać kandydatów do ofert na podstawie zadanych umiejętności, oceny dotychczasowych pracodawców, portfolio i wskaźników grywalizacyjnych. Będzie to innowacja produktowa na skal (Polish)
    0 references
    Reference number of the aid programme: SA.42799(2015/X), help_de_minimis: §42 of the Regulation of the Minister of Infrastructure and Development of 10 July 2015 on the granting by the Polish Agency for Enterprise Development financial assistance under the Operational Programme Intelligent Development 2014-2020The subject of this project is to develop a new service in the form of the first service on the catering market “the exchange of orders” in real time. The new service created as part of the project will be implemented into the existing GastroJob application. The scope of the project will cover a number of works that will be commissioned to the research unit: I. Feasibility study and evaluation of the possibility of implementing machine learning in Project II. Identification and mapping of processes III. Identification of available technologies IV. Preparation of prototype V prototype specifications. Preparation of engine prototype machine learning based on predefined algorithm VI. Development of a prototype alert system based on recommendations from the labour exchange VII. Implementation of the Beta application GastroJob VIII. Tests with IX users. Preparation for implementation The result of the project will be the development of “contracts exchange” with the following functionalities: — Use of artificial intelligence methods in determining the amount of remuneration. By using machine learning on a set of data from previous recruitments, we will be able to create a new algorithm that changes linearly, in real time, taking into account the current demand for work on specific jobs, a specific day and time. — Mechanism of matching the offer to the employee. The artificial intelligence model will be used to examine the correlation between the current workflow and the opportunity to find new jobs. As a result, the mechanism will match candidates to tenders on the basis of their skills, assessments of existing employers, portfolios and performance indicators. It will be a product innovation on scales (English)
    14 October 2020
    0 references

    Identifiers

    POIR.02.03.02-18-0058/18
    0 references