Codebeat — use of artificial intelligence in static software quality analysis (Q78331)

From EU Knowledge Graph
Revision as of 12:04, 14 October 2020 by DG Regio (talk | contribs) (‎Removed claim: summary (P836): The prototype code will be a platform to support software developers in the development of software that is of high quality, secure and easy to maintain and to support organisations in managing the quality of the software.For the first time, it will be possible to use good practices (codes of codes) in subsequent programming works, which will be used by the automated search system. the development of analysers and parpers will be used to imple...)
Jump to navigation Jump to search
Project in Poland financed by DG Regio
Language Label Description Also known as
English
Codebeat — use of artificial intelligence in static software quality analysis
Project in Poland financed by DG Regio

    Statements

    country
    Poland
    0 references
    EU contribution
    3,699,356.07 zloty
    0 references
    887,845.46 Euro
    exchange rate to Euro
    0.24 Euro
    point in time
    13 January 2020
    0 references
    budget
    4,840,137.9 zloty
    0 references
    1,161,633.10 Euro
    exchange rate to Euro
    0.24 Euro
    point in time
    13 January 2020
    0 references
    co-financing rate
    76.43 percent
    0 references
    start time
    1 April 2017
    0 references
    end time
    31 March 2020
    0 references
    beneficiary name (string)
    CODE QUEST SP. Z O.O.
    0 references
    beneficiary
    Q2510123
    0 references
    coordinate location

    52°32'46.3"N, 21°12'26.3"E
    0 references
    summary
    Prototyp codebeat będzie platformą wspierającą zespoły programistów w budowie oprogramowania, które jest wysokiej jakości, bezpieczne i łatwe w utrzymaniu oraz wspierającą organizacje w zarządzaniu jakością wytwarzanego oprogramowania.Przedmiotem projektu są badania przemysłowe w obszarze wykorzystania sztucznej inteligencji do statycznej analizy jakości oprogramowania, a także opracowanie innowacyjnego zestawu metryk i heurystyk dla nowych języków obiektowych oraz funkcyjnych.Najważniejszym końcowym efektem działania oprogramowania w obszarze machine learning będzie funkcjonalność pozwalająca na sugerowanie przez codebeat rozwiązania błędów w oprogramowaniu, a nawet automatycznego rozwiązania określonych błędów. Po raz pierwszy zaistnieje możliwość wykorzystania dobrych wzorców rozwiązań (sugestii codebeat) w kolejnych pracach programistycznych, które system wyszuka automatycznie.Przedmiotem prac rozwojowych będzie opracowanie analizatorów i parserów do zaimplementowania technologii Abstract AST w nowych językach, która pozwoli na sprowadzenie do wspólnego języka kodów napisanych w różnych językach programowania.Dwustopniowy proces analizy kodu źródłowego, dzięki zastosowaniu Abstract AST, umożliwi codebeat obliczanie tych samych miar jakości kodu dla każdego ze wspieranych języków programowania oraz dodawanie nowych miar do wszystkich wspieranych języków jednocześnie. Łatwiejsze będzie również dodawanie kolejnych języków, po opracowaniu metody transkrypcji.Codebeat będzie w stanie dokonać analizy jakości oprogramowania we wszystkich repozytoriach klienta jednocześnie. Codebeat będzie wdrożony w działalności Wnioskodawcy, udostępniany w formie SaaS jak również on-premise. Analizy i indywidualne spotkania potwierdzają, że jest duże oczekiwanie branży IT na pojawienie się Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy (Polish)
    0 references

    Identifiers

    Polish Kohesio ID
    POIR.01.01.01-00-0792/16
    0 references
     
    Retrieved from "https://linkedopendata.eu/w/index.php?title=Item:Q78331&oldid=6337458"