SendGuard — enhancing the security of the recipients — an innovative tool based on the Machine Learning and International Intelligence technology, to fight spam and phishing in email and transaction emails (Q77778)

From EU Knowledge Graph
Revision as of 10:17, 14 October 2020 by DG Regio (talk | contribs) (‎Created claim: summary (P836): SA.41471(2015/X) Purpose of public aid: Article 25 of EC Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain types of aid compatible with the internal market in the application of Articles 107 and 108 of the Treaty (OJ L. I'm sorry. UE L 187/1 of 26.06.2014).The aim of the Project is to develop product innovation in the form of a significantly improved service based on the innovative SendGuard tool using Machine Learning and AI technologies...)
Jump to navigation Jump to search
Project in Poland financed by DG Regio
Language Label Description Also known as
English
SendGuard — enhancing the security of the recipients — an innovative tool based on the Machine Learning and International Intelligence technology, to fight spam and phishing in email and transaction emails
Project in Poland financed by DG Regio

    Statements

    0 references
    0 references
    6,545,683.36 zloty
    0 references
    1,570,964.01 Euro
    13 January 2020
    0 references
    10,902,567.51 zloty
    0 references
    2,616,616.20 Euro
    13 January 2020
    0 references
    60.04 percent
    0 references
    4 November 2019
    0 references
    31 July 2022
    0 references
    FRESHMAIL SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
    0 references
    0 references

    50°2'48.8"N, 19°59'49.9"E
    0 references
    SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014).Celem Projektu jest opracowanie innowacji produktowej w postaci znacząco ulepszonej usługi opartej o innowacyjne narzędzie SendGuard wykorzystujące technologie Machine Learning oraz AI do analizy szerokiego spektrum parametrów wysyłki w wiadomościach e-mail marketingowych oraz wiadomościach transakcyjnych. Rezultat Projektu dedykowany jest podmiotom, które na co dzień w komunikacji ze swoimi odbiorcami docelowymi używają wskazanych rodzajów maili jednak ze względu na występujący globalnie problem spamu napotykają problemy ze skutecznym dotarciem do swoich odbiorców. Ponadto, odbiorcami pośrednimi rezultatu Projektu będą użytkownicy skrzynek pocztowych, których główną potrzebą jest otrzymywanie bezpiecznych, a jednocześnie spersonalizowanych wiadomości. Unikalne cechy rezultatu Projektu zostaną osiągnięte dzięki przeprowadzonym pracom B+R ukierunkowanym na opracowanie samouczących się modeli do dokonywania oceny złożonych parametrów wiadomości, które będą charakteryzowały się metrykami sukcesu na wysokim poziomie od 0.9590 do 980.992 trafności w zależności od analizowanego elementu (parametry metryk sukcesu zależne od konkretnej klasyfikacji). oraz szybkością dokonywanej oceny (nawet do 250 wiadomości na sek.). Innowacja produktowa stanowić będzie innowację co najmniej w skali świata z zakresem KIS nr 10. Projekt znajduje się obecnie na III TRL, zaś rozwinięcie do IX TRL nastąpi poprzez realizację prac B+R realizowanych w oparciu o zasoby kadrowe i infrastrukturalne, a także know how Wnioskodawcy. Wyniki projektu będą skutecznie chronione poprzez objęcie ich tajemnicą przedsiębiorstwa w rozumieniu art. 11 pkt. 4 ustawy z 16 kwietnia 1993 r. o zwalczaniu nieuczciwej konkurencji (...). (Polish)
    0 references
    SA.41471(2015/X) Purpose of public aid: Article 25 of EC Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain types of aid compatible with the internal market in the application of Articles 107 and 108 of the Treaty (OJ L. I'm sorry. UE L 187/1 of 26.06.2014).The aim of the Project is to develop product innovation in the form of a significantly improved service based on the innovative SendGuard tool using Machine Learning and AI technologies to analyse a wide range of shipping parameters in e-mail marketing and transaction messages. The result of the Project is dedicated to entities who use the indicated types of emails in communication with their target recipients, but due to the global problem of spam, they encounter problems with reaching their recipients effectively. In addition, indirect recipients of the Project result will be users of mailboxes whose main need is to receive secure and personalised messages. The unique features of the Project’s result will be achieved through R & D works aimed at developing self-learning models to evaluate complex message parameters, which will be characterised by success metrics of high levels of 0.9590 to 980.992 accuracy depending on the item analysed (parameters of success metrics depending on a particular classification). and the rate of evaluation (up to 250 messages per sec). Product innovation will be an innovation at least worldwide with the scope of KIS No 10. The project is currently on the III TRL, and development to the IX TRL will take place through the implementation of R & D works carried out on the basis of human resources and infrastructure, as well as know how the Applicant. The results of the project will be effectively protected by keeping them confidential within the meaning of Article 11 point. 4 of the Act of 16 April 1993 on combating unfair competition (...). (English)
    14 October 2020
    0 references

    Identifiers

    POIR.01.01.01-00-0202/19
    0 references