SendGuard — enhancing the security of the recipients — an innovative tool based on the Machine Learning and International Intelligence technology, to fight spam and phishing in email and transaction emails (Q77778)

From EU Knowledge Graph
Revision as of 10:17, 14 October 2020 by DG Regio (talk | contribs) (‎Removed claim: summary (P836): SA.41471 (2015/X) _public:Article 25 of Commission Regulation (EC) No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain categories of aid compatible with the internal market in the application of Article 107 and 108 of the Treaty (OJ(OJ LEU L 187/1, 26.06.2014).The purpose of the project is to develop product innovation in the form of significantly improved services based on the SdGuard innovative tool using Machine Learning and AI technologies for a...)
Jump to navigation Jump to search
Project in Poland financed by DG Regio
Language Label Description Also known as
English
SendGuard — enhancing the security of the recipients — an innovative tool based on the Machine Learning and International Intelligence technology, to fight spam and phishing in email and transaction emails
Project in Poland financed by DG Regio

    Statements

    0 references
    0 references
    6,545,683.36 zloty
    0 references
    1,570,964.01 Euro
    13 January 2020
    0 references
    10,902,567.51 zloty
    0 references
    2,616,616.20 Euro
    13 January 2020
    0 references
    60.04 percent
    0 references
    4 November 2019
    0 references
    31 July 2022
    0 references
    FRESHMAIL SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
    0 references
    0 references

    50°2'48.8"N, 19°59'49.9"E
    0 references
    SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014).Celem Projektu jest opracowanie innowacji produktowej w postaci znacząco ulepszonej usługi opartej o innowacyjne narzędzie SendGuard wykorzystujące technologie Machine Learning oraz AI do analizy szerokiego spektrum parametrów wysyłki w wiadomościach e-mail marketingowych oraz wiadomościach transakcyjnych. Rezultat Projektu dedykowany jest podmiotom, które na co dzień w komunikacji ze swoimi odbiorcami docelowymi używają wskazanych rodzajów maili jednak ze względu na występujący globalnie problem spamu napotykają problemy ze skutecznym dotarciem do swoich odbiorców. Ponadto, odbiorcami pośrednimi rezultatu Projektu będą użytkownicy skrzynek pocztowych, których główną potrzebą jest otrzymywanie bezpiecznych, a jednocześnie spersonalizowanych wiadomości. Unikalne cechy rezultatu Projektu zostaną osiągnięte dzięki przeprowadzonym pracom B+R ukierunkowanym na opracowanie samouczących się modeli do dokonywania oceny złożonych parametrów wiadomości, które będą charakteryzowały się metrykami sukcesu na wysokim poziomie od 0.9590 do 980.992 trafności w zależności od analizowanego elementu (parametry metryk sukcesu zależne od konkretnej klasyfikacji). oraz szybkością dokonywanej oceny (nawet do 250 wiadomości na sek.). Innowacja produktowa stanowić będzie innowację co najmniej w skali świata z zakresem KIS nr 10. Projekt znajduje się obecnie na III TRL, zaś rozwinięcie do IX TRL nastąpi poprzez realizację prac B+R realizowanych w oparciu o zasoby kadrowe i infrastrukturalne, a także know how Wnioskodawcy. Wyniki projektu będą skutecznie chronione poprzez objęcie ich tajemnicą przedsiębiorstwa w rozumieniu art. 11 pkt. 4 ustawy z 16 kwietnia 1993 r. o zwalczaniu nieuczciwej konkurencji (...). (Polish)
    0 references

    Identifiers

    POIR.01.01.01-00-0202/19
    0 references