Advanced measurement infrastructure management platform (Q80138)
Jump to navigation
Jump to search
Project in Poland financed by DG Regio
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Advanced measurement infrastructure management platform |
Project in Poland financed by DG Regio |
Statements
Q2524466 (Deleted Item)
0 references
2,179,931.3 zloty
0 references
4,041,864.71 zloty
0 references
53.93 percent
0 references
3 April 2017
0 references
28 June 2019
0 references
TAURON DYSTRYBUCJA SPÓŁKA AKCYJNA
0 references
49°47'27.6"N, 20°22'45.8"E
0 references
50°34'7.3"N, 19°14'3.8"E
0 references
Celem projektu jest przeprowadzenie prac B+R, które pozwolą na opracowanie Platformy zarządzania danymi z zaawansowanej infrastruktury pomiarowej. Ich wdrożenie umożliwi efektywne wykorzystanie danych pochodzących z infrastruktury AMI oraz ich analizę w oparciu o innowacyjne modele matematyczne i statystyczne. System będzie bezpieczny, skalowalny i posiadać będzie elastyczną architekturę. Głównym wyzwaniem technologicznym jest opracowanie dedykowanych modeli matematycznych przetwarzania danych z inteligentnych liczników, które wniosą właściwą wartość merytoryczną platformy i pozwolą na osiągnięcie przewagi konkurencyjnej. Zaawansowana infrastruktura pomiarowa (AMI) jest definiowana jako zintegrowany system liczników, sieci komunikacyjnych (przewodowych i bezprzewodowych) oraz technologii zarządzania danymi, który obsługuje dwukierunkową komunikację między licznikami i systemem odczytu (HES). W wyniku wdrożenia AMI Operatorzy Systemów Dystrybucyjnych (OSD) otrzymują duże ilości danych. w czasie rzeczywistym lub zbliżonym do rzeczywistego. Prognozowana ilość danych podczas realizacji przez TAURON Dystrybucja S.A. projektu AMIplus (330 000 inteligentnych liczników energii na terenie aglomeracji wrocławskiej) sięga 130 milionów pomiarów dziennie, co stanowi równowartość 4,74 mld pomiarów rocznie w sieci TAURON. Spodziewany jest rozwój tego typu projektów zarówno w obszarze działalności Wnioskodawcy, jak również w całej Polsce. Duże, zmienne i różnorodne dane pochodzące z AMI mogą być cennym źródłem wiedzy i prowadzić do zwiększonej obserwowalności sieci dystrybucyjnej, podejmowania bardziej efektywnych decyzji, optymalizacji i rozwoju infrastruktury sieciowej, wzrostu efektywności operacyjnej i licznych korzyści biznesowych dla OSD. Częstotliwość z jaką dane są generowane i zbierane powoduje, że (Polish)
0 references
The aim of the project is to carry out the R & D work that will allow the development of a platform for the management of data from an advanced measurement infrastructure.Their implementation will allow the efficient use of the AMI data and their analysis based on innovative mathematical and statistical models.The system will be safe, scalable and flexible.The main technological challenge is to develop dedicated mathematical models for the processing of smart meters data that will contribute to the substance of the platform and enable a competitive advantage.Advanced measuring equipment (AMI) is defined as an integrated meter system, communication networks (wired and wireless) and data management technologies that handle two-way communication between meters and a reading system (HES).As a result of the implementation of AMI, the Distribution System Operators (DSOs) receive large quantities of data in real time or close to real time.The projected amount of data for the TAURON ‘Distribution S.A.’ project AMIplus (330 000 smart energy meters in the Wroclaw agglomeration) amounts to 130 million measurements per day, equivalent to 4,74 billion measurements per year in the TAURON network.Such projects are expected to develop both in the applicant’s field of activity and in Poland as a whole.Large, variable and diverse data from AMIs can be a valuable source of knowledge and lead to increased observability of the distribution network, making more effective decisions, optimising and developing network infrastructure, increasing operational efficiency and multiple business benefits for DSOs.The frequency with which the data are generated and collected leads to the (English)
0 references
Identifiers
POIR.01.02.00-00-0207/16
0 references