Driver prediction algorithm — feasibility study (Q117926)
Jump to navigation
Jump to search
Project in Poland financed by DG Regio
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Driver prediction algorithm — feasibility study |
Project in Poland financed by DG Regio |
Statements
42,500.0 zloty
0 references
85.0 percent
0 references
1 June 2016
0 references
15 December 2016
0 references
ORDER OF CODE SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
0 references
Koncepcja badań nad algorytmem opiera się na następujących działaniach: ·Przegląd dotychczasowych prac naukowych w temacie predykcji tras ·Pozyskanie danych o sieci dróg (np. GDDKiA, serwisy map OpenStreetMap, Automapa i inne) lub symulacja sieci, łącznie z projektem bazy do udostępniania tych danych dla algorytmu ·Pozyskanie danych o trasach kierowców (serwisy nawigacji: Automapa, Yanosik, NaviExpert, Google) lub symulacja takich tras, łącznie z projektem bazy do udostępniania tych danych dla algorytmu ·Opracowanie mechanizmu porównującego wyniki predykcji algorytmu z danymi rzeczywistymi ·Poszukiwanie i usprawnianie algorytmu dla wydajnej metody obliczenia prawdopodobieństwa przejazdu przez kierowcę odcinka A-B, biorąc pod uwagę trasę, którą do tej pory przejechał ·Opracowanie sprzętowych wymagań dla uruchomienia w/w algorytmu W projekcie planowane są następujące działania prowadzące do opracowania studium wykonalności wyżej opisanej koncepcji badań: a) Zebranie informacji o pracach naukowych w temacie predykcji tras b) Określenie zakresu i ilości danych potrzebnych do badań c) Określenie możliwości i warunków pozyskania tych danych d) Opis kadry potrzebnej do wykonania badań (ilość, kompetencje) e) Określenie zasobów innych niż ludzkie potrzebnych do wykonania badań f) Określenie rodzaju badań naukowych g) Zaplanowanie kolejności i wzajemnych relacji pomiędzy poszczególnymi badaniami h) Utworzenie harmonogramu badań i) Oszacowanie kosztów (Polish)
0 references
The concept of algorithm research shall be based on the following activities: · Review of existing scientific work on route prediction topics· To obtain road network data (e.g. GDDKiA, the map services of OpenStreetMap, Automation and others) or the simulation of a network, including a draft database for the provision of such data for the algorithm· Obtaining data on drivers’ routes (navigation services: Automata, Yanask, NaviExpert, Google) or simulation of such routes, including a design for the algorithm to share this data for the algorithm· Developing a mechanism comparing the results of the algorithm with the actual data· Exploration and improving the algorithm for an efficient method of calculating the probability of a journey of section A to B, taking into account the route which has so far travelled. (a) Taking information on scientific work in relation to route prediction (b) Identification of the scope and volume of data needed for research (c) Determination of the scope and conditions for the acquisition of these data (d) The description of the staff needed to perform the tests (quantity, competence) (e) Identification of the resources other than the human resources needed for the execution of tests (f) Determination of the type of scientific research (g) (English)
0 references
Identifiers
RPPK.01.02.00-18-0039/15
0 references