Establishment of the Centre for Health Data Analysis, Data Recovery and Smart Devices and Technology Development at the University of Pécs (Q3923223)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q3923223 in Hungary
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Establishment of the Centre for Health Data Analysis, Data Recovery and Smart Devices and Technology Development at the University of Pécs |
Project Q3923223 in Hungary |
Statements
1,993,387,872.1 forint
0 references
2,218,326,143.0 forint
0 references
89.86 percent
0 references
1 July 2020
0 references
31 December 2022
0 references
PÉCSI TUDOMÁNYEGYETEM
0 references
46°4'35.72"N, 18°13'40.94"E
0 references
1. A támogatási kérelem szakmai tartalmának, és az együttműködés hazai jelentőségnek összefoglaló bemutatása Magyarországon számos lépés történt az állam részéről az egészségügy digitalizációjának fejlesztéséhez szükséges keretrendszer kialakítására vonatkozóan (pl. DJP 2.0, EESZT, DEFS stb.), ugyanakkor az egészségügyi adatok innovatív, gyakorlati alkalmazása még várat magára. A klinikai vizsgálatok az egyik olyan terület, ahol az egyre nagyobb mértékben létrejövő egészségügyi adatok felhasználása a piac átalakulásához vezetett. Magyarország az EU-n belül klinikai vizsgálatok területén viszonylag kedvező helyen áll, ugyanakkor a piac átrendeződése miatt hazánkban 2016-2018 között a klinikai vizsgálatok száma jelentős, kb. 20%-os visszaesést mutatott. A versenyképességünk romlásához hozzájárul, hogy bár hatalmas mennyiségű egységes egészségügyi finanszírozási adat áll rendelkezésre, az egészségügyi szolgáltatóknál gyűjtött adatok zajosak, strukturálatlanok és hiányosak, nehezen hozzáférhetőek. Ez rendkívüli mértékben korlátozza az egyre szofisztikáltabbá váló betegbeválogatási kritériumok mentén történő szűréseket, illetve a korábban gyűjtött adatok felhasználását klinikai vizsgálatok tervezéséhez, retrospektív adatelemzések elvégzését. Ez azzal jár, hogy innovatív nemzetközi klinikai vizsgálatokhoz nehezen tudnak kapcsolódni a hazai vizsgálóhelyek, továbbá a nem kereskedelmi vizsgálatok területén tovább nő a lemaradás Nyugat-Európa többi országához képest. Az egészségügyi adatok felértékelődését mutatja, hogy a robbanásszerű biotechnológiai és informatikai fejlődésnek köszönhetően az elmúlt két évtizedben a nemzetközi orvos-biológiai kutatások jelentős és szerteágazó eredményeket értek el. Ezek az orvosi gyakorlat átalakulásához vezettek és előtérbe került a személyre szabott orvoslás paradigmája. A diagnosztikai valamint terápiás megközelítések molekuláris alapokra kerültek. Közép-Kelet-Európában azonban a molekuláris orvoslás fejlődésének viszonylag korai fázisát figyelhetjük meg: többnyire különálló, gyakran elszigetelt központok nyújtanak szelektált betegségekben, általában nem átfogó diagnosztikus szolgáltatásokat. A genom-szintű információ értékelésében résztvevő bioinformatikusok száma alacsony, és az alkalmazott algoritmusok nem követik a felhasználói igényeket; az egészségügyi felhasználók gyakran nem tudják alkalmazni a molekuláris információt; és eddig hiányzott az átfogó stratégia is a hiánytünetek orvoslására. A régió lemaradása ezen a területen az idő előre haladtával exponenciálisan növekedni fog, ha nem alakítunk ki olyan működési modell, mely a fenti problémákat megoldja. Az okos technológiák térnyerése az egészségügyben arra vezethető vissza, hogy ma már korszerű eszközökkel olcsón és hatékonyan lehet adatokat gyűjteni az egyének egészségi állapotáról, melyeket fejlett analitikai megoldásokkal feldolgozva célzott visszacsatolást lehet adni a betegek az egészségügyben dolgozók számára. Az ilyen típusú technológiák fejlesztése során ezért kiemelt jelentőséggel bír az adatgyűjtés, -tárolás, -feldolgozás és elemzés technikája, módszere. Az egészségügyi ellátórendszer folyamatosan növekvő költségei és az ágazat korlátos erőforrásai miatt szerte a világban egyre nagyobb hangsúlyt kap az egészségügy digitalizációjában és az új adatkezelési technológiákban rejlő lehetőségek kiaknázása. Az egészségügyi adatokban rejlő potenciál kiaknázását alulról jövő, az egészségügyi ellátást nyújtók, az egészségipari szereplők és a kutató-fejlesztő munkacsoportok kezdeményezései katalizálhatják, melyek a hazai viszonyokhoz illeszkedő, a gyakorlati életben hasznosítható alkalmazások kialakítására irányulnak. A projekt keretében a fent leírt trendeket és kihívásokat figyelembe véve egy Egészségügyi Adatelemző, Adathasznosítási és Okoseszköz-és Technológia Fejlesztő Kompetencia Központot kívánunk létrehozni, ami ipari szereplőkkel együttműködve képes innovatív adatgyűjtési, információfeldolgozási és elemzési módszereket kialakítani, és ezeket új egészségügyi technológiák és szolgálatások fejlesztésére felhasználni. A projekt további célja, hogy olyan adatalapú egészségügyi szolgáltatások kialakítását valósítsa meg, amelyekkel az egészségügyi ellátás hatékonyabban szervezhető, az Egyetem és a környezetében működő egészségügyi szolgáltatók ellátási terhei mérsékelhetők és források szabadíthatók fel. Jelen pályázat hozzájárul a PTE központú innovációs ökoszisztéma kialakításához és fejlesztéséhez, és erősíti az egészségipari partnerekkel való regionális együttműködést, továbbá elősegíti a régióban élők népegészségügyi mutatóinak és életminőségének javítását, valamint a helyi gazdaság élénkítését. 2. A Felsőoktatási és Ipari Együttműködési Központ tervezett szervezeti felépítésének és működése fenntarthatóságának bemutatása, valamint a tevékenységébe bevonni kívánt kutatók/szakértők és hallgatók tervezett számának megadása, illetve a leendő ipari partnerek igényeinek megfelelő K+F+I kapacitás tervezett létr (Hungarian)
0 references
1. A summary presentation of the technical content of the grant application and the importance of cooperation in Hungary has taken a number of steps on the part of the state to develop the necessary framework for the development of the digitalisation of health care (e.g. DJP 2.0, EESZT, defs, etc.), while the innovative and practical application of health data is yet to be achieved. Clinical trials are one of the areas where the use of ever-increasing health data has led to market transformation. Hungary is relatively favourable in the area of clinical trials in the EU, but due to the market restructuring, the number of clinical trials in Hungary decreased significantly by around 20 % between 2016 and 2018. Although there is a huge amount of health funding data available, the data collected by healthcare providers is noisy, unstructured and incomplete and difficult to access, contributing to the deterioration of our competitiveness. This greatly limits screening against increasingly sophisticated patient selection criteria and the use of previously collected data to design clinical trials and perform retrospective data analysis. This means that it is difficult for domestic testing sites to connect to innovative international clinical trials and the backlog of non-commercial trials compared to the rest of Western Europe is increasing. The appreciation of health data is shown by the fact that international medical-biological research has achieved significant and diversified results over the last two decades, thanks to explosive biotechnology and IT developments. These have led to the transformation of medical practice and the paradigm of personalised medicine has come to the fore. Diagnostic and therapeutic approaches are molecularly based. However, in Central and Eastern Europe, a relatively early stage of the development of molecular medicine can be observed: in most cases, separate, often isolated centres provide selected diseases, usually non-comprehensive diagnostic services. The number of bioinformatics involved in the evaluation of genome-level information is low and the algorithms used do not follow user needs; health users are often unable to use molecular information; and so far, there has also been a lack of a comprehensive strategy to remedy deficit symptoms. The region’s backwardness in this area will increase exponentially as time moves forward if we do not develop an operational model that solves the above problems. The rise of smart technologies in healthcare is due to the fact that modern tools now provide cheap and efficient data on the state of health of individuals, which can be processed through advanced analytical solutions to provide targeted feedback to healthcare professionals. The technique and method of data collection, storage, processing and analysis are therefore of particular importance in the development of this type of technology. The ever-increasing costs of the health care system and the limited resources of the sector have made it increasingly important worldwide to exploit the potential of the digitalisation of health and of new data management technologies. The exploitation of the potential of health data can be catalysed by grassroots initiatives by health care providers, health industry actors and research and development teams, which aim to develop domestically adapted applications that can be used in practice. In the framework of the project, taking into account the trends and challenges described above, we intend to create a Health Data Analysis, Data Recovery and Smart Device and Technology Development Competence Centre, which in cooperation with industry can develop innovative data collection, information processing and analysis methods and use them to develop new health technologies and services. The project also aims to develop data-based health services that can better organise healthcare, reduce the burden of care for the University and its surroundings and free up resources. This proposal contributes to the development and development of the PTE-centered innovation ecosystem and strengthens regional cooperation with health industry partners and helps to improve public health indicators and quality of life in the region, as well as to stimulate the local economy. 2. Demonstration of the sustainability of the planned organisational structure and functioning of the Centre for Higher Education and Industrial Cooperation and the planned number of researchers/experts and students to be involved in its activities, as well as the planned R & D & I capacity to meet the needs of future industrial partners (English)
8 February 2022
0 references
1. Une présentation succincte du contenu technique de la demande de subvention et de l’importance de la coopération en Hongrie a pris un certain nombre de mesures de la part de l’État pour développer le cadre nécessaire au développement de la numérisation des soins de santé (par exemple DJP 2.0, EESZT, défs, etc.), tandis que l’application innovante et pratique des données de santé n’a pas encore été réalisée. Les essais cliniques sont l’un des domaines où l’utilisation de données de santé de plus en plus nombreuses a entraîné une transformation du marché. La Hongrie est relativement favorable dans le domaine des essais cliniques dans l’UE, mais en raison de la restructuration du marché, le nombre d’essais cliniques en Hongrie a sensiblement diminué d’environ 20 % entre 2016 et 2018. Bien qu’il existe une quantité considérable de données sur le financement de la santé, les données recueillies par les prestataires de soins de santé sont bruyantes, non structurées, incomplètes et difficiles d’accès, ce qui contribue à la détérioration de notre compétitivité. Cela limite considérablement le dépistage par rapport à des critères de sélection des patients de plus en plus sophistiqués et l’utilisation de données recueillies antérieurement pour concevoir des essais cliniques et effectuer une analyse rétrospective des données. Cela signifie qu’il est difficile pour les sites d’essais nationaux de se connecter à des essais cliniques internationaux innovants et que l’arriéré d’essais non commerciaux par rapport au reste de l’Europe occidentale augmente. L’appréciation des données sur la santé est démontrée par le fait que la recherche médicale et biologique internationale a obtenu des résultats significatifs et diversifiés au cours des deux dernières décennies, grâce à des biotechnologies explosives et à l’évolution des technologies de l’information. Ceux-ci ont conduit à la transformation de la pratique médicale et le paradigme de la médecine personnalisée est venu à l’avant-garde. Les approches diagnostiques et thérapeutiques sont moléculaires. Cependant, en Europe centrale et orientale, un stade relativement précoce du développement de la médecine moléculaire peut être observé: dans la plupart des cas, des centres distincts, souvent isolés, fournissent certaines maladies, généralement des services de diagnostic non complets. Le nombre de bioinformatiques participant à l’évaluation des informations au niveau du génome est faible et les algorithmes utilisés ne répondent pas aux besoins des utilisateurs; les utilisateurs de la santé sont souvent incapables d’utiliser l’information moléculaire; et jusqu’à présent, il n’y a pas eu de stratégie globale pour remédier aux symptômes du déficit. Le retard de la région dans ce domaine augmentera de façon exponentielle à mesure que le temps avancera si nous n’élaborons pas un modèle opérationnel qui résout les problèmes susmentionnés. La montée des technologies intelligentes dans le domaine des soins de santé est due au fait que les outils modernes fournissent désormais des données peu coûteuses et efficaces sur l’état de santé des individus, qui peuvent être traitées au moyen de solutions analytiques avancées pour fournir un retour d’information ciblé aux professionnels de la santé. La technique et la méthode de collecte, de stockage, de traitement et d’analyse des données revêtent donc une importance particulière dans le développement de ce type de technologie. Les coûts croissants du système de soins de santé et les ressources limitées du secteur ont fait qu’il est de plus en plus important dans le monde entier d’exploiter le potentiel de la numérisation de la santé et des nouvelles technologies de gestion des données. L’exploitation du potentiel des données de santé peut être catalysée par des initiatives locales menées par les fournisseurs de soins de santé, les acteurs de l’industrie de la santé et les équipes de recherche et développement, qui visent à développer des applications adaptées au pays et pouvant être utilisées dans la pratique. Dans le cadre du projet, compte tenu des tendances et des défis décrits ci-dessus, nous avons l’intention de créer un centre de compétences pour l’analyse des données sur la santé, la récupération de données et le développement des dispositifs intelligents et des technologies, qui, en collaboration avec l’industrie, peut mettre au point des méthodes novatrices de collecte de données, de traitement et d’analyse de l’information et les utiliser pour développer de nouvelles technologies et services de santé. Le projet vise également à développer des services de santé fondés sur des données permettant de mieux organiser les soins de santé, de réduire la charge des soins pour l’Université et ses environs et de libérer des ressources. Cette proposition contribue au développement et au développement de l’écosystème d’innovation centré sur les ETP et renforce la coopération régionale avec les partenaires de l’industrie de la santé ... (French)
10 February 2022
0 references
1. Kokkuvõtlik ülevaade toetusetaotluse tehnilisest sisust ja Ungaris tehtava koostöö tähtsusest on astunud mitmeid samme, et töötada välja tervishoiu digiteerimise arenguks vajalik raamistik (nt DJP 2.0, EESZT, defs jne), samas kui terviseandmete uuenduslik ja praktiline rakendamine on veel saavutamata. Kliinilised uuringud on üks valdkondadest, kus üha suurenevate terviseandmete kasutamine on viinud turumuutusteni. Ungari on ELis kliiniliste uuringute valdkonnas suhteliselt soodne, kuid turu ümberkorraldamise tõttu vähenes kliiniliste uuringute arv Ungaris 2016.–2018. aastal märkimisväärselt, ligikaudu 20 %. Kuigi tervishoiu rahastamise kohta on olemas tohutu hulk andmeid, on tervishoiuteenuste osutajate kogutud andmed mürarikkad, struktureerimata ja puudulikud ning raskesti kättesaadavad, aidates kaasa meie konkurentsivõime halvenemisele. See piirab oluliselt sõeluuringuid üha keerukamate patsientide valikukriteeriumide alusel ning varem kogutud andmete kasutamist kliiniliste uuringute kavandamiseks ja andmete tagasiulatuvaks analüüsiks. See tähendab, et riigisisestel testimiskohtadel on raske ühendada uuenduslike rahvusvaheliste kliiniliste uuringutega ning mittekaubanduslike uuringute mahajäämus võrreldes ülejäänud Lääne-Euroopaga suureneb. Terviseandmete väärtustamist näitab asjaolu, et rahvusvahelised meditsiini-bioloogilised uuringud on tänu plahvatusohtlikule biotehnoloogiale ja infotehnoloogia arengule viimase kahe aastakümne jooksul saavutanud märkimisväärseid ja mitmekesiseid tulemusi. Need on viinud ümberkujundamise meditsiinipraktika ja paradigma personaliseeritud meditsiin on tulnud esiplaanile. Diagnostilised ja ravimeetodid põhinevad molekulaarselt. Kesk- ja Ida-Euroopas võib siiski täheldada molekulaarmeditsiini suhteliselt varajast arengustaadiumi: enamikul juhtudel pakuvad eraldiseisvad, sageli isoleeritud keskused valitud haigusi, tavaliselt mittetäielikke diagnostikateenuseid. Genoomitaseme teabe hindamisega seotud bioinformaatika arv on väike ja kasutatavad algoritmid ei vasta kasutajate vajadustele; tervishoiukasutajad ei saa sageli molekulaarset teavet kasutada; seni on puudunud ka terviklik strateegia puudujäägi sümptomite kõrvaldamiseks. Piirkonna mahajäämus selles valdkonnas suureneb hüppeliselt aja möödudes, kui me ei tööta välja töömudelit, mis lahendaks eespool nimetatud probleemid. Arukate tehnoloogiate esilekerkimine tervishoius on tingitud asjaolust, et nüüdisaegsed vahendid pakuvad nüüd odavaid ja tõhusaid andmeid üksikisikute tervisliku seisundi kohta, mida saab töödelda täiustatud analüütiliste lahenduste abil, et anda tervishoiutöötajatele sihipärast tagasisidet. Andmete kogumise, säilitamise, töötlemise ja analüüsimise meetodid ja meetodid on seetõttu eriti olulised seda tüüpi tehnoloogia arendamisel. Tervishoiusüsteemi üha suurenevad kulud ja sektori piiratud ressursid on muutnud tervishoiu digitaliseerimise ja uute andmehaldustehnoloogiate potentsiaali kasutamise kogu maailmas üha olulisemaks. Terviseandmete potentsiaali kasutamist võivad kiirendada tervishoiuteenuste osutajate, tervishoiusektori osalejate ning teadus- ja arendusmeeskondade rohujuuretasandi algatused, mille eesmärk on töötada välja riigisiseselt kohandatud rakendused, mida saab praktikas kasutada. Projekti raames, võttes arvesse eespool kirjeldatud suundumusi ja väljakutseid, kavatseme luua terviseandmete analüüsi, andmete taastamise ning arukate seadmete ja tehnoloogia arendamise pädevuskeskuse, mis saab koostöös tööstusega arendada uuenduslikke andmekogumis-, andmetöötlus- ja analüüsimeetodeid ning kasutada neid uute tervishoiutehnoloogiate ja -teenuste väljatöötamiseks. Projekti eesmärk on ka töötada välja andmepõhised tervishoiuteenused, mis võimaldavad tervishoidu paremini korraldada, vähendada ülikooli ja selle ümbruse hoolduskoormust ning vabastada ressursse. Käesolev ettepanek aitab arendada ja arendada PTE-keskset innovatsiooni ökosüsteemi, tugevdab piirkondlikku koostööd tervishoiutööstuse partneritega ning aitab parandada rahvatervise näitajaid ja elukvaliteeti piirkonnas ning stimuleerida kohalikku majandust. 2. Kõrgharidus- ja tööstuskoostöö keskuse kavandatud organisatsioonilise struktuuri ja toimimise jätkusuutlikkuse tõendamine ning keskuse tegevuses osalevate teadlaste/ekspertide ja üliõpilaste kavandatav arv ning kavandatud R & D & I suutlikkus rahuldada tulevaste tööstuspartnerite vajadusi (Estonian)
12 August 2022
0 references
1. Apibendrinus dotacijos paraiškos techninio turinio ir bendradarbiavimo Vengrijoje svarbą, valstybė ėmėsi tam tikrų veiksmų, kad būtų sukurta būtina sveikatos priežiūros skaitmeninimo plėtojimo sistema (pvz., DJP 2.0, EESZT, defs ir kt.), o sveikatos duomenų novatoriškas ir praktinis taikymas dar turi būti pasiektas. Klinikiniai tyrimai yra viena iš sričių, kuriose vis didėjančių sveikatos duomenų naudojimas lėmė rinkos pokyčius. Vengrija yra palyginti palanki klinikinių tyrimų srityje ES, tačiau dėl rinkos restruktūrizavimo 2016–2018 m. klinikinių tyrimų skaičius Vengrijoje gerokai sumažėjo – maždaug 20 proc. Nors turima daug sveikatos priežiūros finansavimo duomenų, sveikatos priežiūros paslaugų teikėjų surinkti duomenys yra triukšmingi, nestruktūruoti, neišsamūs ir sunkiai prieinami, o tai prisideda prie mūsų konkurencingumo blogėjimo. Tai labai riboja atrankinę patikrą pagal vis sudėtingesnius pacientų atrankos kriterijus ir anksčiau surinktų duomenų naudojimą rengiant klinikinius tyrimus ir atliekant retrospektyvinę duomenų analizę. Tai reiškia, kad vidaus bandymų aikštelėms sunku prisijungti prie novatoriškų tarptautinių klinikinių tyrimų, o nekomercinių tyrimų, palyginti su likusia Vakarų Europos dalimi, daugėja. Sveikatos duomenų įvertinimą rodo tai, kad dėl sprogiųjų biotechnologijų ir IT plėtros per pastaruosius du dešimtmečius tarptautiniai medicininiai ir biologiniai tyrimai pasiekė reikšmingų ir diversifikuotų rezultatų. Tai lėmė medicinos praktikos transformaciją ir individualizuotos medicinos paradigmą. Diagnostiniai ir terapiniai metodai grindžiami molekuliniu pagrindu. Tačiau Vidurio ir Rytų Europoje galima pastebėti palyginti ankstyvą molekulinės medicinos plėtros etapą: daugeliu atvejų atskiri, dažnai izoliuoti centrai teikia tam tikras ligas, paprastai nevisapusiškas diagnostikos paslaugas. Bioinformatikos, susijusios su genomo lygio informacijos vertinimu, skaičius yra mažas, o naudojami algoritmai neatitinka naudotojų poreikių; sveikatos naudotojai dažnai negali naudotis molekuline informacija; iki šiol taip pat trūko išsamios strategijos, kaip ištaisyti deficito simptomus. Regiono atsilikimas šioje srityje didės eksponentiškai, nes laikas juda į priekį, jei mes nesukursime veiklos modelio, kuris išspręstų minėtas problemas. Pažangiosios sveikatos priežiūros technologijos auga dėl to, kad šiuolaikinės priemonės dabar teikia pigius ir veiksmingus duomenis apie asmenų sveikatos būklę, kuriuos galima apdoroti pažangiais analitiniais sprendimais, kad sveikatos priežiūros specialistams būtų teikiama tikslinė grįžtamoji informacija. Todėl duomenų rinkimo, saugojimo, apdorojimo ir analizės technika ir metodas yra ypač svarbūs kuriant tokio tipo technologijas. Dėl vis didėjančių sveikatos priežiūros sistemos sąnaudų ir ribotų sektoriaus išteklių visame pasaulyje vis svarbiau išnaudoti sveikatos skaitmeninimo ir naujų duomenų valdymo technologijų potencialą. Sveikatos duomenų potencialo išnaudojimą gali paskatinti vietos lygmens iniciatyvos, kurias vykdo sveikatos priežiūros paslaugų teikėjai, sveikatos pramonės subjektai ir mokslinių tyrimų bei technologinės plėtros grupės, kuriomis siekiama sukurti šalyje pritaikytas prietaikas, kurios gali būti naudojamos praktikoje. Projekto kontekste, atsižvelgdami į pirmiau aprašytas tendencijas ir iššūkius, ketiname sukurti Sveikatos duomenų analizės, duomenų atkūrimo ir pažangiųjų prietaisų bei technologijų plėtros kompetencijos centrą, kuris, bendradarbiaudamas su pramone, galėtų kurti naujoviškus duomenų rinkimo, informacijos apdorojimo ir analizės metodus bei juos naudoti naujoms sveikatos technologijoms ir paslaugoms kurti. Projektu taip pat siekiama sukurti duomenimis grindžiamas sveikatos priežiūros paslaugas, kurios galėtų geriau organizuoti sveikatos priežiūrą, sumažinti universiteto ir jo apylinkių priežiūros naštą ir atlaisvinti išteklius. Šiuo pasiūlymu prisidedama prie PTE grindžiamos inovacijų ekosistemos kūrimo ir plėtojimo, stiprinamas regioninis bendradarbiavimas su sveikatos pramonės partneriais, gerinami visuomenės sveikatos rodikliai ir gyvenimo kokybė regione, taip pat skatinama vietos ekonomika. 2. Aukštojo mokslo ir pramonės bendradarbiavimo centro planuojamos organizacinės struktūros ir veikimo tvarumo ir planuojamo jo veikloje dalyvausiančių mokslo darbuotojų (ekspertų) ir studentų skaičiaus, taip pat planuojamų MTTP, D & I gebėjimo patenkinti būsimų pramonės partnerių poreikius demonstravimas (Lithuanian)
12 August 2022
0 references
1. Una presentazione sintetica del contenuto tecnico della domanda di sovvenzione e dell'importanza della cooperazione in Ungheria ha adottato una serie di misure da parte dello Stato per sviluppare il quadro necessario per lo sviluppo della digitalizzazione dell'assistenza sanitaria (ad esempio DJP 2.0, EESZT, defs, ecc.), mentre l'applicazione innovativa e pratica dei dati sanitari non è ancora stata realizzata. Le sperimentazioni cliniche sono uno dei settori in cui l'uso di dati sanitari in continuo aumento ha portato alla trasformazione del mercato. L'Ungheria è relativamente favorevole nel settore delle sperimentazioni cliniche nell'UE, ma a causa della ristrutturazione del mercato, il numero di sperimentazioni cliniche in Ungheria è diminuito significativamente di circa il 20 % tra il 2016 e il 2018. Sebbene vi sia un'enorme quantità di dati disponibili sul finanziamento della sanità, i dati raccolti dai prestatori di assistenza sanitaria sono rumorosi, non strutturati e incompleti e di difficile accesso, contribuendo al deterioramento della nostra competitività. Ciò limita notevolmente lo screening rispetto a criteri di selezione dei pazienti sempre più sofisticati e l'uso di dati precedentemente raccolti per progettare sperimentazioni cliniche ed eseguire analisi retrospettive dei dati. Ciò significa che è difficile per i siti di sperimentazione nazionali collegarsi a sperimentazioni cliniche internazionali innovative e l'arretrato di sperimentazioni non commerciali rispetto al resto dell'Europa occidentale è in aumento. L'apprezzamento dei dati sanitari è dimostrato dal fatto che la ricerca medico-biologica internazionale ha raggiunto risultati significativi e diversificati negli ultimi due decenni, grazie alle biotecnologie esplosive e agli sviluppi informatici. Questi hanno portato alla trasformazione della pratica medica e il paradigma della medicina personalizzata è venuto in primo piano. Gli approcci diagnostici e terapeutici sono basati su base molecolare. Tuttavia, nell'Europa centrale e orientale si osserva una fase relativamente precoce dello sviluppo della medicina molecolare: nella maggior parte dei casi, centri separati, spesso isolati, forniscono malattie selezionate, di solito servizi diagnostici non globali. Il numero di bioinformatica coinvolti nella valutazione delle informazioni a livello di genoma è basso e gli algoritmi utilizzati non rispondono alle esigenze degli utenti; spesso gli utenti sanitari non sono in grado di utilizzare informazioni molecolari; fino ad ora, manca anche una strategia globale per porre rimedio ai sintomi di deficit. L'arretratezza della regione in questo settore aumenterà in modo esponenziale man mano che il tempo avanza se non si sviluppa un modello operativo che risolva i problemi di cui sopra. L'aumento delle tecnologie intelligenti nel settore sanitario è dovuto al fatto che gli strumenti moderni forniscono ora dati economici ed efficienti sullo stato di salute delle persone, che possono essere elaborati attraverso soluzioni analitiche avanzate per fornire un feedback mirato agli operatori sanitari. La tecnica e il metodo di raccolta, conservazione, elaborazione e analisi dei dati sono pertanto di particolare importanza per lo sviluppo di questo tipo di tecnologia. I costi sempre maggiori del sistema sanitario e le limitate risorse del settore hanno reso sempre più importante a livello mondiale sfruttare il potenziale della digitalizzazione della salute e delle nuove tecnologie di gestione dei dati. Lo sfruttamento del potenziale dei dati sanitari può essere catalizzato da iniziative di base da parte di prestatori di assistenza sanitaria, operatori del settore sanitario e gruppi di ricerca e sviluppo, che mirano a sviluppare applicazioni adattate a livello nazionale che possano essere utilizzate nella pratica. Nell'ambito del progetto, tenendo conto delle tendenze e delle sfide sopra descritte, intendiamo creare un Health Data Analysis, Data Recovery and Smart Device and Technology Development Competence Centre, che, in collaborazione con l'industria, possa sviluppare metodi innovativi di raccolta, elaborazione e analisi dei dati e utilizzarli per sviluppare nuove tecnologie e servizi sanitari. Il progetto mira inoltre a sviluppare servizi sanitari basati sui dati in grado di organizzare meglio l'assistenza sanitaria, ridurre l'onere dell'assistenza per l'Università e i suoi dintorni e liberare risorse. La presente proposta contribuisce allo sviluppo e allo sviluppo dell'ecosistema dell'innovazione incentrato sul PTE e rafforza la cooperazione regionale con i partner dell'industria sanitaria e contribuisce a migliorare gli indicatori di salute pubblica e la qualità della vita nella regione, nonché a stimolare l'economia locale. 2. Dimostrazione della sostenibilità della struttura organizzativa e del funzionamento previsti del Centro per l'istruzione superiore e la cooperazione industriale e il numero previsto di ricercatori/esperti e studenti da... (Italian)
12 August 2022
0 references
1. U sažetom prikazu tehničkog sadržaja zahtjeva za bespovratna sredstva i važnosti suradnje u Mađarskoj poduzete su brojne mjere države kako bi se razvio potreban okvir za razvoj digitalizacije zdravstvene skrbi (npr. DJP 2.0, EESZT, defs itd.), dok se inovativna i praktična primjena zdravstvenih podataka tek treba postići. Klinička ispitivanja jedno su od područja u kojima je upotreba sve većih zdravstvenih podataka dovela do transformacije tržišta. Mađarska je relativno povoljna u području kliničkih ispitivanja u EU-u, no zbog restrukturiranja tržišta broj kliničkih ispitivanja u Mađarskoj znatno se smanjio za oko 20 % od 2016. do 2018. Iako postoji velika količina dostupnih podataka o financiranju zdravstva, podaci koje su prikupili pružatelji zdravstvene zaštite bučni su, nestrukturirani i nepotpuni te im je teško pristupiti, što pridonosi pogoršanju naše konkurentnosti. To uvelike ograničava probir na sve sofisticiranijim kriterijima odabira pacijenata i upotrebu prethodno prikupljenih podataka za izradu kliničkih ispitivanja i provođenje retrospektivne analize podataka. To znači da je domaćim mjestima za testiranje teško povezati se s inovativnim međunarodnim kliničkim ispitivanjima, a zaostatak nekomercijalnih ispitivanja u usporedbi s ostatkom zapadne Europe raste. Uvažavanje zdravstvenih podataka pokazuje činjenica da su međunarodna medicinska i biološka istraživanja postigla značajne i raznolike rezultate u posljednja dva desetljeća zahvaljujući eksplozivnoj biotehnologiji i razvoju IT-a. To je dovelo do transformacije medicinske prakse, a paradigma personalizirane medicine došla je u prvi plan. Dijagnostički i terapijski pristupi molekularno se temelje. Međutim, u srednjoj i istočnoj Europi može se uočiti relativno rana faza razvoja molekularne medicine: u većini slučajeva odvojeni, često izolirani centri pružaju odabrane bolesti, obično nesveobuhvatne dijagnostičke usluge. Broj bioinformatike uključenih u procjenu informacija na razini genoma nizak je, a upotrijebljeni algoritmi ne slijede potrebe korisnika; korisnici zdravstva često ne mogu upotrebljavati molekularne informacije; i do sada je postojao i nedostatak sveobuhvatne strategije za otklanjanje simptoma deficita. Zaostalost regije na ovom području eksponencijalno će se povećati kako vrijeme krene naprijed ako ne razvijemo operativni model koji rješava gore navedene probleme. Razvoj pametnih tehnologija u zdravstvu posljedica je činjenice da moderni alati sada pružaju jeftine i učinkovite podatke o zdravstvenom stanju pojedinaca, koji se mogu obraditi naprednim analitičkim rješenjima kako bi se zdravstvenim djelatnicima pružile ciljane povratne informacije. Tehnika i metoda prikupljanja, pohrane, obrade i analize podataka stoga su od posebne važnosti za razvoj ove vrste tehnologije. Zbog sve većih troškova zdravstvenog sustava i ograničenih resursa tog sektora u cijelom je svijetu sve važnije iskoristiti potencijal digitalizacije zdravstva i novih tehnologija za upravljanje podacima. Iskorištavanje potencijala zdravstvenih podataka može biti potaknuto lokalnim inicijativama pružatelja zdravstvene skrbi, dionika zdravstvene industrije i timova za istraživanje i razvoj, čiji je cilj razvoj aplikacija prilagođenih domaćim potrebama koje se mogu upotrebljavati u praksi. U okviru projekta, uzimajući u obzir prethodno opisane trendove i izazove, namjeravamo stvoriti Centar za stručnost za analizu zdravstvenih podataka, oporavak podataka i razvoj pametnih uređaja i tehnologije, koji u suradnji s industrijom može razviti inovativne metode prikupljanja, obrade i analize podataka te ih koristiti za razvoj novih zdravstvenih tehnologija i usluga. Projekt također ima za cilj razviti zdravstvene usluge temeljene na podacima koje mogu bolje organizirati zdravstvenu skrb, smanjiti teret skrbi za Sveučilište i okolicu te osloboditi resurse. Ovim se prijedlogom pridonosi razvoju i razvoju inovacijskog ekosustava usmjerenog na PTE i jača regionalna suradnja s partnerima iz zdravstvene industrije te pomaže u poboljšanju pokazatelja javnog zdravlja i kvalitete života u regiji, kao i u poticanju lokalnog gospodarstva. 2. Demonstracija održivosti planirane organizacijske strukture i funkcioniranja Centra za visoko obrazovanje i industrijsku suradnju te planirani broj istraživača/stručnjaka i studenata koji će biti uključeni u njegove aktivnosti, kao i planirano istraživanje & D & I kapacitet za zadovoljavanje potreba budućih industrijskih partnera (Croatian)
12 August 2022
0 references
1. Μια συνοπτική παρουσίαση του τεχνικού περιεχομένου της αίτησης επιχορήγησης και της σημασίας της συνεργασίας στην Ουγγαρία έχει λάβει ορισμένα μέτρα από την πλευρά του κράτους για την ανάπτυξη του αναγκαίου πλαισίου για την ανάπτυξη της ψηφιοποίησης της υγειονομικής περίθαλψης (π.χ. DJP 2.0, EESZT, defs κ.λπ.), ενώ δεν έχει ακόμη επιτευχθεί η καινοτόμος και πρακτική εφαρμογή των δεδομένων υγείας. Οι κλινικές δοκιμές είναι ένας από τους τομείς στους οποίους η χρήση διαρκώς αυξανόμενων δεδομένων για την υγεία έχει οδηγήσει σε μετασχηματισμό της αγοράς. Η Ουγγαρία είναι σχετικά ευνοϊκή στον τομέα των κλινικών δοκιμών στην ΕΕ, αλλά λόγω της αναδιάρθρωσης της αγοράς, ο αριθμός των κλινικών δοκιμών στην Ουγγαρία μειώθηκε σημαντικά κατά περίπου 20 % μεταξύ 2016 και 2018. Αν και υπάρχει τεράστιος όγκος διαθέσιμων δεδομένων για τη χρηματοδότηση της υγείας, τα δεδομένα που συλλέγονται από τους παρόχους υγειονομικής περίθαλψης είναι θορυβώδη, αδόμητα και ελλιπή και δύσκολα προσβάσιμα, συμβάλλοντας στην επιδείνωση της ανταγωνιστικότητάς μας. Αυτό περιορίζει σε μεγάλο βαθμό τον έλεγχο με βάση όλο και πιο εξελιγμένα κριτήρια επιλογής ασθενών και τη χρήση δεδομένων που είχαν συλλεχθεί προηγουμένως για τον σχεδιασμό κλινικών δοκιμών και τη διενέργεια αναδρομικών αναλύσεων δεδομένων. Αυτό σημαίνει ότι είναι δύσκολο για τις εγχώριες εγκαταστάσεις δοκιμών να συνδεθούν με καινοτόμες διεθνείς κλινικές δοκιμές και ότι αυξάνεται η συσσώρευση μη εμπορικών δοκιμών σε σύγκριση με την υπόλοιπη Δυτική Ευρώπη. Η εκτίμηση των δεδομένων για την υγεία αποδεικνύεται από το γεγονός ότι η διεθνής ιατρική-βιολογική έρευνα έχει επιτύχει σημαντικά και διαφοροποιημένα αποτελέσματα τις τελευταίες δύο δεκαετίες, χάρη στην εκρηκτική βιοτεχνολογία και τις εξελίξεις στον τομέα της πληροφορικής. Αυτά οδήγησαν στον μετασχηματισμό της ιατρικής και το παράδειγμα της εξατομικευμένης ιατρικής έφτασε στο προσκήνιο. Οι διαγνωστικές και θεραπευτικές προσεγγίσεις βασίζονται μοριακά. Ωστόσο, στην Κεντρική και Ανατολική Ευρώπη, παρατηρείται σχετικά πρώιμο στάδιο ανάπτυξης της μοριακής ιατρικής: στις περισσότερες περιπτώσεις, χωριστά, συχνά απομονωμένα κέντρα παρέχουν επιλεγμένες ασθένειες, συνήθως μη ολοκληρωμένες διαγνωστικές υπηρεσίες. Ο αριθμός των βιοπληροφορικών που συμμετέχουν στην αξιολόγηση των πληροφοριών σε επίπεδο γονιδιώματος είναι χαμηλός και οι αλγόριθμοι που χρησιμοποιούνται δεν ανταποκρίνονται στις ανάγκες των χρηστών· οι χρήστες υγείας συχνά δεν είναι σε θέση να χρησιμοποιήσουν μοριακές πληροφορίες· και μέχρι στιγμής, υπήρξε επίσης έλλειψη μιας ολοκληρωμένης στρατηγικής για την αντιμετώπιση των συμπτωμάτων του ελλείμματος. Η καθυστέρηση της περιοχής στον τομέα αυτό θα αυξηθεί εκθετικά με την πάροδο του χρόνου εάν δεν αναπτύξουμε ένα επιχειρησιακό μοντέλο που θα επιλύει τα παραπάνω προβλήματα. Η άνοδος των έξυπνων τεχνολογιών στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης οφείλεται στο γεγονός ότι τα σύγχρονα εργαλεία παρέχουν πλέον φθηνά και αποτελεσματικά δεδομένα σχετικά με την κατάσταση της υγείας των ατόμων, τα οποία μπορούν να υποβληθούν σε επεξεργασία μέσω προηγμένων αναλυτικών λύσεων για την παροχή στοχευμένης ανατροφοδότησης στους επαγγελματίες του τομέα της υγείας. Ως εκ τούτου, η τεχνική και η μέθοδος συλλογής, αποθήκευσης, επεξεργασίας και ανάλυσης δεδομένων έχουν ιδιαίτερη σημασία για την ανάπτυξη αυτού του είδους τεχνολογίας. Το διαρκώς αυξανόμενο κόστος του συστήματος υγειονομικής περίθαλψης και οι περιορισμένοι πόροι του τομέα έχουν καταστήσει ολοένα και πιο σημαντική παγκοσμίως την αξιοποίηση του δυναμικού της ψηφιοποίησης της υγείας και των νέων τεχνολογιών διαχείρισης δεδομένων. Η αξιοποίηση του δυναμικού των δεδομένων υγείας μπορεί να καταλύεται με πρωτοβουλίες βάσης από παρόχους υγειονομικής περίθαλψης, φορείς του κλάδου της υγείας και ομάδες έρευνας και ανάπτυξης, οι οποίες αποσκοπούν στην ανάπτυξη εφαρμογών προσαρμοσμένων στην εγχώρια αγορά που μπορούν να χρησιμοποιηθούν στην πράξη. Στο πλαίσιο του έργου, λαμβάνοντας υπόψη τις τάσεις και τις προκλήσεις που περιγράφονται παραπάνω, σκοπεύουμε να δημιουργήσουμε ένα Κέντρο Ικανοτήτων Ανάλυσης Δεδομένων Υγείας, Ανάκτησης Δεδομένων και Έξυπνων Συσκευών και Τεχνολογίας, το οποίο σε συνεργασία με τη βιομηχανία μπορεί να αναπτύξει καινοτόμες μεθόδους συλλογής δεδομένων, επεξεργασίας και ανάλυσης πληροφοριών και να τις χρησιμοποιήσει για την ανάπτυξη νέων τεχνολογιών και υπηρεσιών υγείας. Το έργο αποσκοπεί επίσης στην ανάπτυξη υπηρεσιών υγείας βασισμένων σε δεδομένα, οι οποίες μπορούν να οργανώσουν καλύτερα την υγειονομική περίθαλψη, να μειώσουν το βάρος της περίθαλψης για το Πανεπιστήμιο και το περιβάλλον του και να απελευθερώσουν πόρους. Η παρούσα πρόταση συμβάλλει στην ανάπτυξη και ανάπτυξη του οικοσυστήματος καινοτομίας με επίκεντρο τα ΙΠΑ και ενισχύει την περιφερειακή συνεργασία με εταίρους του κλάδου της υγείας και συμβάλλει στη βελτίωση των δεικτών δημόσιας υγείας και της ποιότητας ζωής στην περιοχή, καθώς και στην τόνωση της τοπικής οικονομίας. 2. Επίδειξη της βιωσιμότητας της ... (Greek)
12 August 2022
0 references
1. Súhrnná prezentácia technického obsahu žiadosti o grant a významu spolupráce v Maďarsku podnikla niekoľko krokov zo strany štátu s cieľom vytvoriť potrebný rámec pre rozvoj digitalizácie zdravotnej starostlivosti (napr. DJP 2.0, EESZT, defs atď.), zatiaľ čo inovatívne a praktické uplatňovanie zdravotných údajov sa ešte len musí dosiahnuť. Klinické skúšanie je jednou z oblastí, v ktorej používanie stále rastúcich údajov o zdraví viedlo k transformácii trhu. Maďarsko je relatívne priaznivé v oblasti klinického skúšania v EÚ, ale v dôsledku reštrukturalizácie trhu sa počet klinických skúšaní v Maďarsku medzi rokmi 2016 a 2018 výrazne znížil približne o 20 %. Hoci je k dispozícii obrovské množstvo údajov o financovaní zdravia, údaje zozbierané poskytovateľmi zdravotnej starostlivosti sú hlučné, neštruktúrované a neúplné a ťažko dostupné, čo prispieva k zhoršeniu našej konkurencieschopnosti. To výrazne obmedzuje skríning v porovnaní s čoraz sofistikovanejšími kritériami výberu pacientov a využívaním predtým zozbieraných údajov na navrhovanie klinických skúšok a vykonanie retrospektívnej analýzy údajov. To znamená, že pre domáce testovacie miesta je ťažké pripojiť sa k inovatívnym medzinárodným klinickým skúškam a počet nevybavených nekomerčných skúšok v porovnaní so zvyškom západnej Európy sa zvyšuje. Ocenenie zdravotných údajov dokazuje skutočnosť, že medzinárodný medicínsko-biologický výskum dosiahol v posledných dvoch desaťročiach významné a diverzifikované výsledky vďaka výbušnej biotechnológii a vývoju v oblasti informačných technológií. Tie viedli k transformácii lekárskej praxe a do popredia sa dostala paradigma personalizovanej medicíny. Diagnostické a terapeutické prístupy sú molekulárne založené. V strednej a východnej Európe však možno pozorovať relatívne skorú fázu vývoja molekulárnej medicíny: vo väčšine prípadov samostatné, často izolované centrá poskytujú vybrané choroby, zvyčajne nekomplexné diagnostické služby. Počet bioinformatík zapojených do hodnotenia informácií o úrovni genómu je nízky a použité algoritmy nezodpovedajú potrebám používateľov; používatelia zdravotníctva často nemôžu používať molekulárne informácie; doteraz tiež chýbala komplexná stratégia na odstránenie symptómov deficitu. Zaostalosť regiónu v tejto oblasti sa exponenciálne zvýši s postupom času, ak nevyvinieme operačný model, ktorý vyrieši vyššie uvedené problémy. Nárast inteligentných technológií v oblasti zdravotnej starostlivosti je spôsobený tým, že moderné nástroje teraz poskytujú lacné a efektívne údaje o zdravotnom stave jednotlivcov, ktoré možno spracovať prostredníctvom pokročilých analytických riešení s cieľom poskytnúť zdravotníckym pracovníkom cielenú spätnú väzbu. Technika a metóda zberu, uchovávania, spracovania a analýzy údajov sú preto mimoriadne dôležité pri vývoji tohto typu technológie. Stále rastúce náklady na systém zdravotnej starostlivosti a obmedzené zdroje v tomto odvetví spôsobili, že na celom svete je čoraz dôležitejšie využívať potenciál digitalizácie zdravia a nových technológií správy údajov. Využívanie potenciálu údajov o zdraví môžu urýchliť miestne iniciatívy poskytovateľov zdravotnej starostlivosti, aktérov v zdravotníctve a výskumných a vývojových tímov, ktorých cieľom je vyvinúť vnútroštátne prispôsobené aplikácie, ktoré možno použiť v praxi. V rámci projektu, berúc do úvahy trendy a výzvy opísané vyššie, máme v úmysle vytvoriť centrum pre analýzu zdravotných údajov, obnovu údajov a rozvoj inteligentných zariadení a technológií, ktoré v spolupráci s priemyslom môže vyvíjať inovatívne metódy zberu údajov, spracovania informácií a analýzy a využívať ich na vývoj nových zdravotníckych technológií a služieb. Projekt sa zameriava aj na rozvoj zdravotníckych služieb založených na údajoch, ktoré môžu lepšie organizovať zdravotnú starostlivosť, znížiť zaťaženie spojené so starostlivosťou o univerzitu a jej okolie a uvoľniť zdroje. Tento návrh prispieva k rozvoju a rozvoju inovačného ekosystému zameraného na PTE a posilňuje regionálnu spoluprácu s partnermi v zdravotníctve a pomáha zlepšovať ukazovatele verejného zdravia a kvalitu života v regióne, ako aj stimulovať miestne hospodárstvo. 2. Preukázanie udržateľnosti plánovanej organizačnej štruktúry a fungovania Centra pre vysokoškolské vzdelávanie a priemyselnú spoluprácu a plánovaného počtu výskumných pracovníkov/odborníkov a študentov, ktorí sa majú zapojiť do jeho činností, ako aj plánovaného výskumu a prípravy, D & kapacity pre inovácie na uspokojenie potrieb budúcich priemyselných partnerov (Slovak)
12 August 2022
0 references
1. Yhteenveto avustushakemuksen teknisestä sisällöstä ja Unkarissa tehtävän yhteistyön tärkeydestä on toteuttanut useita toimia, joilla kehitetään tarvittavat puitteet terveydenhuollon digitalisoinnin kehittämiselle (esim. DJP 2.0, EESZT, defs), mutta terveystietojen innovatiivista ja käytännön soveltamista ei ole vielä saavutettu. Kliiniset tutkimukset ovat yksi niistä aloista, joilla yhä suurempien terveystietojen käyttö on johtanut markkinoiden muuttumiseen. Unkari on suhteellisen suotuisa kliinisten lääketutkimusten alalla eu:ssa, mutta markkinoiden rakenneuudistuksen vuoksi kliinisten lääketutkimusten määrä väheni Unkarissa merkittävästi, noin 20 prosenttia vuosina 2016–2018. Vaikka terveydenhuollon rahoitusta koskevia tietoja on saatavilla valtavasti, terveydenhuollon tarjoajien keräämät tiedot ovat meluisia, järjestämättömiä ja epätäydellisiä ja vaikeasti saatavilla, mikä heikentää kilpailukykyämme. Tämä rajoittaa huomattavasti seulontaa yhä kehittyneempien potilaiden valintakriteerien perusteella ja aiemmin kerättyjen tietojen käyttöä kliinisten tutkimusten suunnittelussa ja tietojen retrospektiivisen analyysin tekemisessä. Tämä tarkoittaa sitä, että kotimaisten testauspaikkojen on vaikea olla yhteydessä innovatiivisiin kansainvälisiin kliinisiin kokeisiin, ja ei-kaupallisten kokeiden ruuhkautuminen muuhun Länsi-Eurooppaan verrattuna on kasvussa. Terveystietojen arvostaminen käy ilmi siitä, että kansainvälisessä lääketieteellisessä ja biologisessa tutkimuksessa on kahden viime vuosikymmenen aikana saavutettu merkittäviä ja monipuolisia tuloksia räjähtävän bioteknologian ja tietoteknisen kehityksen ansiosta. Nämä ovat johtaneet lääketieteellisen käytännön muuttumiseen, ja henkilökohtaisen lääketieteen malli on tullut esiin. Diagnostiset ja terapeuttiset lähestymistavat ovat molekyylipohjaisia. Keski- ja Itä-Euroopassa molekyylilääketieteen kehitys on kuitenkin suhteellisen varhaista: useimmissa tapauksissa erilliset, usein eristyksissä olevat keskukset tarjoavat valikoituja sairauksia, jotka eivät yleensä ole kattavia diagnostisia palveluja. Genomitason tietojen arviointiin osallistuvien bioinformatiikan määrä on pieni, eivätkä käytetyt algoritmit vastaa käyttäjien tarpeita; terveydenhuollon käyttäjät eivät usein pysty käyttämään molekyylitietoja; tähän mennessä ei ole myöskään laadittu kattavaa strategiaa alijäämäoireiden korjaamiseksi. Alueen jälkeenjääneisyys tällä alalla kasvaa eksponentiaalisesti ajan myötä, jos emme kehitä toimintamallia, joka ratkaisee edellä mainitut ongelmat. Terveydenhuollon älykkäiden teknologioiden lisääntyminen johtuu siitä, että nykyaikaiset työkalut tarjoavat nyt halpaa ja tehokasta tietoa yksilöiden terveydentilasta, jota voidaan käsitellä kehittyneillä analyyttisillä ratkaisuilla, jotta terveydenhuollon ammattilaisille voidaan antaa kohdennettua palautetta. Tietojen keräämiseen, tallentamiseen, käsittelyyn ja analysointiin liittyvä tekniikka ja menetelmä ovat siksi erityisen tärkeitä tämäntyyppisen teknologian kehittämisessä. Terveydenhuoltojärjestelmän yhä kasvavat kustannukset ja alan rajalliset resurssit ovat johtaneet siihen, että maailmanlaajuisesti on yhä tärkeämpää hyödyntää terveydenhuollon digitalisoinnin ja uusien tiedonhallintatekniikoiden tarjoamia mahdollisuuksia. Terveystiedon potentiaalin hyödyntämistä voidaan aktivoida ruohonjuuritason aloitteilla, joita tekevät terveydenhuollon tarjoajat, terveysalan toimijat sekä tutkimus- ja kehitysryhmät, joiden tavoitteena on kehittää kansallisesti mukautettuja sovelluksia, joita voidaan käyttää käytännössä. Hankkeen puitteissa, ottaen huomioon edellä kuvatut suuntaukset ja haasteet, aiomme perustaa terveystietoanalyysin, tietojen palauttamisen ja älylaitteiden ja -teknologian kehittämisen osaamiskeskuksen, joka voi yhteistyössä teollisuuden kanssa kehittää innovatiivisia tiedonkeruu-, tietojenkäsittely- ja analyysimenetelmiä ja käyttää niitä uusien terveysteknologioiden ja -palvelujen kehittämiseen. Hankkeen tavoitteena on myös kehittää datapohjaisia terveyspalveluja, joilla voidaan paremmin organisoida terveydenhuolto, vähentää yliopiston ja sen ympäristön hoitotaakkaa ja vapauttaa resursseja. Tällä ehdotuksella edistetään PTE-keskeisen innovaatioekosysteemin kehittämistä ja kehittämistä, vahvistetaan alueellista yhteistyötä terveydenhuoltoalan kumppaneiden kanssa ja autetaan parantamaan kansanterveysindikaattoreita ja elämänlaatua alueella sekä edistämään paikallista taloutta. 2. Korkea-asteen koulutuksen ja teollisen yhteistyön keskuksen suunnitellun organisaatiorakenteen ja toiminnan kestävyyden osoittaminen ja sen toimintaan osallistuvien tutkijoiden/asiantuntijoiden ja opiskelijoiden suunniteltu määrä sekä suunniteltu T & kehitys & I-valmiudet vastata tulevien teollisuuskumppaneiden tarpeisiin (Finnish)
12 August 2022
0 references
1. Skrócona prezentacja technicznej treści wniosku o dotację oraz znaczenia współpracy na Węgrzech podjęła szereg kroków ze strony państwa w celu opracowania niezbędnych ram dla rozwoju cyfryzacji opieki zdrowotnej (np. DJP 2.0, EESZT, defs itp.), natomiast innowacyjne i praktyczne zastosowanie danych dotyczących zdrowia nie zostało jeszcze osiągnięte. Badania kliniczne są jednym z obszarów, w których wykorzystanie coraz liczniejszych danych dotyczących zdrowia doprowadziło do transformacji rynku. Węgry są stosunkowo korzystne w dziedzinie badań klinicznych w UE, ale ze względu na restrukturyzację rynku liczba badań klinicznych na Węgrzech znacznie spadła o około 20 % w latach 2016-2018. Chociaż dostępne są ogromne ilości danych dotyczących finansowania opieki zdrowotnej, dane gromadzone przez świadczeniodawców są hałaśliwe, nieustrukturyzowane, niekompletne i trudne do uzyskania, co przyczynia się do pogorszenia naszej konkurencyjności. Znacznie ogranicza to badania przesiewowe pod kątem coraz bardziej zaawansowanych kryteriów wyboru pacjentów oraz wykorzystanie wcześniej zebranych danych do projektowania badań klinicznych i przeprowadzania retrospektywnej analizy danych. Oznacza to, że krajowe ośrodki badawcze mają trudności z połączeniem się z innowacyjnymi międzynarodowymi badaniami klinicznymi, a zaległości w badaniach niekomercyjnych w porównaniu z resztą Europy Zachodniej rosną. Uznanie danych dotyczących zdrowia wynika z faktu, że międzynarodowe badania medyczno-biologiczne osiągnęły znaczące i zróżnicowane wyniki w ciągu ostatnich dwudziestu lat dzięki rozwojowi biotechnologii wybuchowej i technologii informatycznych. Doprowadziło to do przekształcenia praktyki medycznej, a paradygmat medycyny spersonalizowanej znalazł się na pierwszym planie. Metody diagnostyczne i terapeutyczne są oparte molekularnie. Jednak w Europie Środkowo-Wschodniej można zaobserwować stosunkowo wczesny etap rozwoju medycyny molekularnej: w większości przypadków oddzielne, często odizolowane ośrodki zapewniają wybrane choroby, zazwyczaj niekompleksowe usługi diagnostyczne. Liczba bioinformatyki biorących udział w ocenie informacji na poziomie genomu jest niska, a stosowane algorytmy nie odpowiadają potrzebom użytkowników; użytkownicy zdrowia często nie są w stanie korzystać z informacji molekularnych; jak dotąd brakowało również kompleksowej strategii mającej na celu likwidację objawów deficytu. Zacofanie regionu w tym obszarze wzrośnie wykładniczo wraz z postępem czasu, jeśli nie opracujemy modelu operacyjnego, który rozwiąże powyższe problemy. Rozwój inteligentnych technologii w opiece zdrowotnej wynika z faktu, że nowoczesne narzędzia dostarczają obecnie tanich i skutecznych danych na temat stanu zdrowia osób, które można przetwarzać za pomocą zaawansowanych rozwiązań analitycznych, aby zapewnić pracownikom służby zdrowia ukierunkowane informacje zwrotne. Technika i metoda gromadzenia, przechowywania, przetwarzania i analizy danych mają zatem szczególne znaczenie dla rozwoju tego typu technologii. Coraz większe koszty systemu opieki zdrowotnej i ograniczone zasoby sektora sprawiły, że coraz większe znaczenie na całym świecie stało się wykorzystywanie potencjału cyfryzacji zdrowia i nowych technologii zarządzania danymi. Wykorzystanie potencjału danych dotyczących zdrowia może być stymulowane inicjatywami oddolnymi ze strony świadczeniodawców opieki zdrowotnej, podmiotów sektora zdrowia oraz zespołów badawczo-rozwojowych, których celem jest opracowanie aplikacji dostosowanych do potrzeb krajowych, które mogą być wykorzystywane w praktyce. W ramach projektu, biorąc pod uwagę opisane powyżej trendy i wyzwania, zamierzamy stworzyć Centrum Kompetencji ds. Analizy Danych Zdrowie, Odzyskiwania Danych oraz Smart Device and Technology Development Centre, które we współpracy z przemysłem może rozwijać innowacyjne metody gromadzenia, przetwarzania i analizy danych oraz wykorzystywać je do opracowywania nowych technologii i usług medycznych. Projekt ma również na celu rozwój usług zdrowotnych opartych na danych, które mogą lepiej zorganizować opiekę zdrowotną, zmniejszyć obciążenie związane z opieką nad Uniwersytetem i jego otoczeniem oraz uwolnić zasoby. Niniejszy wniosek przyczynia się do rozwoju i rozwoju ekosystemu innowacji skoncentrowanego na PTE oraz wzmacnia współpracę regionalną z partnerami z sektora zdrowia oraz przyczynia się do poprawy wskaźników zdrowia publicznego i jakości życia w regionie, a także do stymulowania lokalnej gospodarki. 2. Demonstracja trwałości planowanej struktury organizacyjnej i funkcjonowania Centrum Szkolnictwa Wyższego i Współpracy Przemysłowej oraz planowana liczba naukowców/ekspertów i studentów, którzy będą uczestniczyć w jego działaniach, a także planowana zdolność R & D & I do zaspokojenia potrzeb przyszłych partnerów przemysłowych (Polish)
12 August 2022
0 references
1. Een samenvatting van de technische inhoud van de subsidieaanvraag en het belang van samenwerking in Hongarije heeft van de kant van de staat een aantal stappen ondernomen om het noodzakelijke kader te ontwikkelen voor de ontwikkeling van de digitalisering van de gezondheidszorg (bv. DJP 2.0, EESZT, defs, enz.), terwijl de innovatieve en praktische toepassing van gezondheidsgegevens nog niet is bereikt. Klinische proeven zijn een van de gebieden waar het gebruik van steeds toenemende gezondheidsgegevens heeft geleid tot markttransformatie. Hongarije is relatief gunstig op het gebied van klinische proeven in de EU, maar als gevolg van de marktherstructurering is het aantal klinische proeven in Hongarije tussen 2016 en 2018 aanzienlijk gedaald met ongeveer 20 %. Hoewel er een enorme hoeveelheid gegevens over de financiering van de gezondheidszorg beschikbaar is, zijn de door zorgaanbieders verzamelde gegevens luidruchtig, ongestructureerd en onvolledig en moeilijk toegankelijk, wat bijdraagt tot de verslechtering van ons concurrentievermogen. Dit beperkt de screening sterk tegen steeds geavanceerdere selectiecriteria voor patiënten en het gebruik van eerder verzamelde gegevens voor het ontwerpen van klinische proeven en het uitvoeren van retrospectieve gegevensanalyses. Dit betekent dat het voor binnenlandse testlocaties moeilijk is om verbinding te maken met innovatieve internationale klinische proeven en dat de achterstand bij niet-commerciële proeven in vergelijking met de rest van West-Europa toeneemt. De waardering van gezondheidsgegevens blijkt uit het feit dat internationaal medisch-biologisch onderzoek de afgelopen twee decennia aanzienlijke en gediversifieerde resultaten heeft behaald dankzij explosieve biotechnologie en IT-ontwikkelingen. Deze hebben geleid tot de transformatie van de medische praktijk en het paradigma van gepersonaliseerde geneeskunde is op de voorgrond gekomen. Diagnostische en therapeutische benaderingen zijn moleculair gebaseerd. In Midden- en Oost-Europa kan echter een relatief vroeg stadium van de ontwikkeling van de moleculaire geneeskunde worden waargenomen: in de meeste gevallen bieden afzonderlijke, vaak geïsoleerde centra geselecteerde ziekten, meestal niet-uitputtende diagnostische diensten. Het aantal bio-informatica dat betrokken is bij de evaluatie van informatie op genoomniveau is laag en de gebruikte algoritmen volgen niet de behoeften van de gebruiker; gezondheidsgebruikers zijn vaak niet in staat moleculaire informatie te gebruiken; en tot nu toe is er ook een gebrek aan een alomvattende strategie om tekorten te verhelpen. De achterstand van de regio op dit gebied zal exponentieel toenemen naarmate de tijd vordert als we geen operationeel model ontwikkelen dat de bovengenoemde problemen oplost. De opkomst van slimme technologieën in de gezondheidszorg is toe te schrijven aan het feit dat moderne instrumenten nu goedkope en efficiënte gegevens over de gezondheidstoestand van individuen verstrekken, die kunnen worden verwerkt door middel van geavanceerde analytische oplossingen om gerichte feedback te geven aan beroepsbeoefenaren in de gezondheidszorg. De techniek en methode voor het verzamelen, opslaan, verwerken en analyseren van gegevens zijn daarom van bijzonder belang voor de ontwikkeling van dit type technologie. De steeds hogere kosten van het gezondheidszorgstelsel en de beperkte middelen van de sector hebben het wereldwijd steeds belangrijker gemaakt om het potentieel van de digitalisering van gezondheid en van nieuwe technologieën voor gegevensbeheer te benutten. De benutting van het potentieel van gezondheidsgegevens kan worden aangewakkerd door lokale initiatieven van zorgverleners, actoren uit de gezondheidssector en onderzoeks- en ontwikkelingsteams, die tot doel hebben in eigen land aangepaste toepassingen te ontwikkelen die in de praktijk kunnen worden gebruikt. In het kader van het project zijn we van plan om, rekening houdend met de hierboven beschreven trends en uitdagingen, een kenniscentrum voor gezondheidsgegevens, gegevensherstel en kennis voor slimme hulpmiddelen en technologieontwikkeling op te richten, dat in samenwerking met de industrie innovatieve methoden voor gegevensverzameling, informatieverwerking en analyse kan ontwikkelen en deze kan gebruiken om nieuwe gezondheidstechnologieën en -diensten te ontwikkelen. Het project heeft ook tot doel op data gebaseerde gezondheidsdiensten te ontwikkelen die de gezondheidszorg beter kunnen organiseren, de zorglast voor de universiteit en haar omgeving kunnen verminderen en middelen kunnen vrijmaken. Dit voorstel draagt bij tot de ontwikkeling en ontwikkeling van het op PTE gerichte innovatie-ecosysteem en versterkt de regionale samenwerking met partners in de gezondheidssector en draagt bij tot de verbetering van de volksgezondheidsindicatoren en de levenskwaliteit in de regio en tot het stimuleren van de lokale economie. 2. Demonstratie van de duurzaamheid van de geplande organisatiestruct... (Dutch)
12 August 2022
0 references
1. Souhrnná prezentace technického obsahu žádosti o grant a významu spolupráce v Maďarsku podnikla ze strany státu řadu kroků k vytvoření nezbytného rámce pro rozvoj digitalizace zdravotní péče (např. DJP 2.0, EESZT, defs atd.), zatímco inovativní a praktické uplatňování zdravotních údajů ještě nebylo dosaženo. Klinická hodnocení jsou jednou z oblastí, kde použití stále rostoucích zdravotních údajů vedlo k transformaci trhu. Maďarsko je relativně příznivé v oblasti klinických hodnocení v EU, ale v důsledku restrukturalizace trhu se počet klinických hodnocení v Maďarsku mezi lety 2016 a 2018 významně snížil přibližně o 20 %. Ačkoli je k dispozici obrovské množství údajů o financování v oblasti zdraví, údaje shromažďované poskytovateli zdravotní péče jsou hlučné, nestrukturované a neúplné a obtížně přístupné, což přispívá ke zhoršení naší konkurenceschopnosti. To značně omezuje screening na základě stále sofistikovanějších kritérií pro výběr pacientů a používání dříve shromážděných údajů pro navrhování klinických hodnocení a provádění retrospektivní analýzy údajů. To znamená, že pro domácí testovací místa je obtížné připojit se k inovativním mezinárodním klinickým hodnocením a počet nevyřízených nekomerčních hodnocení ve srovnání se zbytkem západní Evropy roste. Hodnocení zdravotních údajů dokládá skutečnost, že mezinárodní lékařsko-biologický výzkum dosáhl v posledních dvou desetiletích významných a diverzifikovaných výsledků díky explozivní biotechnologii a vývoji IT. Ty vedly k transformaci lékařské praxe a paradigma personalizované medicíny se dostalo do popředí. Diagnostické a terapeutické přístupy jsou molekulárně založeny. Ve střední a východní Evropě však lze pozorovat relativně rané stadium vývoje molekulární medicíny: ve většině případů samostatná, často izolovaná střediska poskytují vybrané nemoci, obvykle nekomplexní diagnostické služby. Počet bioinformatik zapojených do hodnocení informací na úrovni genomu je nízký a použité algoritmy neodpovídají potřebám uživatelů; uživatelé ve zdravotnictví často nejsou schopni používat molekulární informace; dosud také chyběla komplexní strategie pro nápravu příznaků deficitu. Zaostalost regionu v této oblasti exponenciálně vzroste, pokud nevyvineme operační model, který výše uvedené problémy vyřeší. Nárůst inteligentních technologií v oblasti zdravotní péče je způsoben tím, že moderní nástroje nyní poskytují levné a efektivní údaje o zdravotním stavu jednotlivců, které lze zpracovávat pomocí pokročilých analytických řešení s cílem poskytnout cílenou zpětnou vazbu zdravotnickým pracovníkům. Technika a způsob sběru, uchovávání, zpracování a analýzy údajů jsou proto při vývoji tohoto typu technologie obzvláště důležité. Vzhledem ke stále rostoucím nákladům na systém zdravotní péče a omezeným zdrojům tohoto odvětví je na celém světě stále důležitější využívat potenciál digitalizace zdravotnictví a nových technologií správy údajů. Využívání potenciálu zdravotních údajů může být podněcováno místními iniciativami poskytovatelů zdravotní péče, aktérů v oblasti zdravotnictví a výzkumných a vývojových týmů, jejichž cílem je vyvinout aplikace přizpůsobené domácím podmínkám, které mohou být využity v praxi. V rámci projektu a s přihlédnutím k výše popsaným trendům a výzvám hodláme vytvořit centrum kompetencí pro analýzu zdravotních dat, obnovu dat a rozvoj inteligentních zařízení a technologií, které ve spolupráci s průmyslem může vyvinout inovativní metody sběru dat, zpracování informací a analýzy a využít je k vývoji nových zdravotnických technologií a služeb. Cílem projektu je také rozvoj zdravotních služeb založených na datech, které mohou lépe organizovat zdravotní péči, snížit zátěž spojené s péčí o univerzitu a její okolí a uvolnit zdroje. Tento návrh přispívá k rozvoji a rozvoji inovačního ekosystému zaměřeného na PTE a posiluje regionální spolupráci s partnery v oblasti zdravotnictví a pomáhá zlepšovat ukazatele veřejného zdraví a kvalitu života v regionu, jakož i stimulovat místní hospodářství. 2. Prokázání udržitelnosti plánované organizační struktury a fungování Střediska pro vysokoškolské vzdělávání a průmyslovou spolupráci a plánovaného počtu výzkumných pracovníků/odborníků a studentů, kteří mají být zapojeni do jeho činností, jakož i plánované kapacity výzkumu a vývoje; I pro uspokojení potřeb budoucích průmyslových partnerů (Czech)
12 August 2022
0 references
1. Dotācijas pieteikuma tehniskā satura kopsavilkuma izklāsts un sadarbības nozīme Ungārijā ir veikusi vairākus pasākumus no valsts puses, lai izstrādātu nepieciešamo satvaru veselības aprūpes digitalizācijas attīstībai (piemēram, DJP 2.0, EESZT, defs utt.), savukārt veselības datu inovatīva un praktiska izmantošana vēl ir jāpanāk. Klīniskie izmēģinājumi ir viena no jomām, kur arvien pieaugošo veselības datu izmantošana ir novedusi pie tirgus pārveidošanas. Ungārija ir salīdzinoši labvēlīga klīnisko izmēģinājumu jomā ES, bet tirgus pārstrukturēšanas dēļ klīnisko izmēģinājumu skaits Ungārijā laikposmā no 2016. līdz 2018. gadam ievērojami samazinājās par aptuveni 20 %. Lai gan ir pieejami ļoti daudz veselības aprūpes finansējuma datu, veselības aprūpes sniedzēju savāktie dati ir trokšņaini, nestrukturēti un nepilnīgi un grūti pieejami, tādējādi veicinot mūsu konkurētspējas pasliktināšanos. Tas ievērojami ierobežo skrīningu, izmantojot arvien sarežģītākus pacientu atlases kritērijus, un iepriekš savāktu datu izmantošanu, lai izstrādātu klīniskos izmēģinājumus un veiktu retrospektīvu datu analīzi. Tas nozīmē, ka vietējām testēšanas vietām ir grūti pieslēgties inovatīviem starptautiskiem klīniskiem izmēģinājumiem, un salīdzinājumā ar pārējo Rietumeiropu palielinās neizpildīto nekomerciālo izmēģinājumu skaits. Par veselības datu novērtējumu liecina fakts, ka, pateicoties sprādzienbīstamām biotehnoloģijām un IT attīstībai, starptautiskās medicīnas un bioloģiskās pētniecības rezultāti pēdējo divu desmitgažu laikā ir ievērojami un diversificēti. Tie ir noveduši pie medicīnas prakses transformācijas un personalizētās medicīnas paradigmas ir nonākusi priekšplānā. Diagnostiskās un terapeitiskās pieejas ir molekulāri balstītas. Tomēr Centrāleiropā un Austrumeiropā var novērot salīdzinoši agrīnu molekulārās medicīnas attīstības stadiju: vairumā gadījumu atsevišķi, bieži vien izolēti centri nodrošina atsevišķas slimības, parasti nevisaptverošus diagnostikas pakalpojumus. Genoma līmeņa informācijas novērtēšanā iesaistīto bioinformātikas gadījumu skaits ir mazs, un izmantotie algoritmi neatbilst lietotāju vajadzībām; veselības aprūpes lietotāji bieži vien nevar izmantot molekulāro informāciju; un līdz šim trūkst arī visaptverošas stratēģijas deficīta simptomu novēršanai. Reģiona atpalicība šajā jomā pieaugs eksponenciāli, jo laiks virzīsies uz priekšu, ja mēs neizstrādāsim darbības modeli, kas atrisinās iepriekš minētās problēmas. Viedo tehnoloģiju pieaugums veselības aprūpē ir saistīts ar to, ka mūsdienu rīki tagad sniedz lētus un efektīvus datus par cilvēku veselības stāvokli, ko var apstrādāt, izmantojot progresīvus analītiskus risinājumus, lai sniegtu mērķtiecīgu atgriezenisko saiti veselības aprūpes speciālistiem. Tāpēc datu vākšanas, uzglabāšanas, apstrādes un analīzes metode un metode ir īpaši svarīga šāda veida tehnoloģijas izstrādē. Arvien pieaugošās veselības aprūpes sistēmas izmaksas un nozares ierobežotie resursi ir ļāvuši visā pasaulē arvien svarīgāk izmantot veselības digitalizācijas un jauno datu pārvaldības tehnoloģiju potenciālu. Veselības datu potenciāla izmantošanu var veicināt veselības aprūpes pakalpojumu sniedzēju, veselības nozares dalībnieku un pētniecības un attīstības grupu pamatiniciatīvas, kuru mērķis ir izstrādāt vietējiem apstākļiem pielāgotus lietojumus, kurus var izmantot praksē. Projekta ietvaros, ņemot vērā iepriekš aprakstītās tendences un izaicinājumus, mēs plānojam izveidot Veselības datu analīzes, datu atgūšanas un viedo ierīču un tehnoloģiju attīstības kompetenču centru, kas sadarbībā ar nozares pārstāvjiem var izstrādāt inovatīvas datu vākšanas, informācijas apstrādes un analīzes metodes un izmantot tās jaunu veselības aprūpes tehnoloģiju un pakalpojumu izstrādei. Projekta mērķis ir arī izstrādāt uz datiem balstītus veselības aprūpes pakalpojumus, kas var labāk organizēt veselības aprūpi, samazināt aprūpes slogu universitātei un tās apkārtnei un atbrīvot resursus. Šis priekšlikums veicina uz PTE orientētas inovācijas ekosistēmas attīstību un attīstību un stiprina reģionālo sadarbību ar veselības nozares partneriem un palīdz uzlabot sabiedrības veselības rādītājus un dzīves kvalitāti reģionā, kā arī stimulēt vietējo ekonomiku. 2. Augstākās izglītības un rūpniecības sadarbības centra plānotās organizatoriskās struktūras un darbības ilgtspējas un tā darbībā iesaistīto pētnieku/ekspertu un studentu plānotā skaita, kā arī plānotās pētniecības un izstrādes; I spējas apmierināt nākamo rūpniecības partneru vajadzības (Latvian)
12 August 2022
0 references
1. Tá cur i láthair achomair ar ábhar teicniúil an iarratais ar dheontas agus a thábhachtaí atá an comhar san Ungáir tar éis roinnt céimeanna a ghlacadh ó thaobh an stáit de chun an creat is gá a fhorbairt chun digitiú an chúraim sláinte a fhorbairt (e.g. DJP 2.0, EESZT, defs, etc.), agus níl cur i bhfeidhm nuálach agus praiticiúil sonraí sláinte fós le baint amach. Tá trialacha cliniciúla ar cheann de na réimsí inar eascair claochlú margaidh as úsáid sonraí sláinte atá ag dul i méid i gcónaí. Tá an Ungáir measartha fabhrach i réimse na dtrialacha cliniciúla san Aontas Eorpach, ach mar gheall ar athstruchtúrú an mhargaidh, tháinig laghdú suntasach 20 % ar líon na dtrialacha cliniciúla san Ungáir idir 2016 agus 2018. Cé go bhfuil méid ollmhór sonraí maidir le maoiniú sláinte ar fáil, tá na sonraí a bhailíonn soláthraithe cúraim sláinte noisy, neamhstruchtúrtha agus neamhiomlán agus tá sé deacair iad a rochtain, rud a chuireann le meath ár n-iomaíochas. Cuireann sé sin teorainn mhór leis an scagthástáil in aghaidh critéir roghnúcháin othar atá ag éirí níos sofaisticiúla agus le húsáid sonraí a bailíodh roimhe sin chun trialacha cliniciúla a dhearadh agus anailís siarghabhálach a dhéanamh ar shonraí. Ciallaíonn sé sin go bhfuil sé deacair ar shuíomhanna tástála intíre nascadh le trialacha cliniciúla nuálacha idirnáisiúnta agus tá méadú ag teacht ar riaráiste trialacha neamhthráchtála i gcomparáid leis an gcuid eile d’Iarthar na hEorpa. Léirítear tuiscint ar shonraí sláinte toisc go bhfuil torthaí suntasacha éagsúlaithe bainte amach ag taighde idirnáisiúnta míochaine-bhitheolaíoch le fiche bliain anuas, a bhuí le biteicneolaíocht phléascach agus forbairtí TF. Mar thoradh orthu sin, tá athrú ó bhonn tagtha ar chleachtas leighis agus tá paraidím an leighis phearsantaithe tar éis teacht chun cinn. Tá cur chuige diagnóiseach agus teiripeach bunaithe go móilíneach. Mar sin féin, i Lár agus in Oirthear na hEorpa, is féidir céim sách luath d’fhorbairt na míochaine móilíneach a thabhairt faoi deara: i bhformhór na gcásanna, is minic a chuireann ionaid ar leithligh galair ar leith ar fáil, agus is minic a chuireann siad seirbhísí diagnóiseacha neamhchuimsitheacha ar fáil. Tá líon na mbithfhaisnéisíochta a bhfuil baint acu leis an meastóireacht ar fhaisnéis ar leibhéal géanóm íseal agus ní leanann na halgartaim a úsáidtear riachtanais na n-úsáideoirí; is minic nach mbíonn úsáideoirí sláinte in ann faisnéis mhóilíneach a úsáid; agus go dtí seo, bhí easpa straitéise cuimsithí ann freisin chun comharthaí easnaimh a leigheas. Méadóidh cúlmhaireacht an réigiúin sa réimse seo go heaspónantúil de réir mar a théann an t-am ar aghaidh mura bhforbróimid samhail oibríochtúil a réitíonn na fadhbanna thuas. Tá méadú tagtha ar theicneolaíochtaí cliste i gcúram sláinte toisc go gcuireann uirlisí nua-aimseartha sonraí saora agus éifeachtúla ar fáil anois maidir le sláinte daoine aonair, ar féidir iad a phróiseáil trí ardréitigh anailíseacha chun aiseolas spriocdhírithe a chur ar fáil do ghairmithe cúraim sláinte. Dá bhrí sin, tá tábhacht ar leith ag baint leis an teicníc agus leis an modh chun sonraí a bhailiú, a stóráil, a phróiseáil agus a anailísiú i bhforbairt an chineáil seo teicneolaíochta. Mar gheall ar chostais shíormhéadaitheacha an chórais cúraim sláinte agus ar acmhainní teoranta na hearnála, tá sé ag éirí níos tábhachtaí ar fud an domhain leas a bhaint as acmhainneacht dhigiteáil na sláinte agus as teicneolaíochtaí nua bainistithe sonraí. Is féidir le soláthraithe cúraim sláinte, gníomhaithe sa tionscal sláinte agus foirne taighde agus forbartha leas a bhaint as acmhainneacht sonraí sláinte, tionscnaimh arb é is aidhm dóibh feidhmchláir atá oiriúnaithe sa bhaile a fhorbairt, ar tionscnaimh iad is féidir a úsáid sa chleachtas. Faoi chuimsiú an tionscadail, agus na treochtaí agus na dúshláin a ndéantar cur síos orthu thuas á gcur san áireamh, tá sé beartaithe againn Lárionad Anailíse Sonraí Sláinte, Téarnaimh Sonraí agus Inniúlachta um Fhorbairt Feistí Cliste agus Teicneolaíochta Cliste a chruthú, ar féidir leis, i gcomhar leis an earnáil tionsclaíochta, modhanna nuálacha bailithe sonraí, próiseála faisnéise agus anailíse a fhorbairt agus iad a úsáid chun teicneolaíochtaí agus seirbhísí nua sláinte a fhorbairt. Tá sé mar aidhm ag an tionscadal freisin seirbhísí sláinte sonraíbhunaithe a fhorbairt ar féidir leo cúram sláinte a eagrú ar bhealach níos fearr, ualach an chúraim don Ollscoil agus dá timpeallacht a laghdú agus acmhainní a shaoradh. Cuireann an togra seo le forbairt agus le forbairt an éiceachórais nuálaíochta atá dírithe ar PTE agus neartaíonn sé an comhar réigiúnach le comhpháirtithe an tionscail sláinte agus cuidíonn sé le feabhas a chur ar tháscairí sláinte poiblí agus ar cháilíocht saoil sa réigiún, chomh maith leis an ngeilleagar áitiúil a spreagadh. 2. Léiriú ar inbhuanaitheacht an struchtúir eagrúcháin atá beartaithe agus ar fheidhmiú beartaithe an Lárionaid um Ardoideachas agus um Chomhar Tionsclaíoch agus... (Irish)
12 August 2022
0 references
1. Kratka predstavitev tehnične vsebine vloge za nepovratna sredstva in pomena sodelovanja na Madžarskem je s strani države sprejela številne ukrepe za razvoj potrebnega okvira za razvoj digitalizacije zdravstvenega varstva (npr. DJP 2.0, EESZT, defs itd.), medtem ko inovativna in praktična uporaba zdravstvenih podatkov še ni dosežena. Klinična preskušanja so eno od področij, na katerih je uporaba vedno večjih zdravstvenih podatkov privedla do preoblikovanja trga. Madžarska je na področju kliničnih preskušanj v EU razmeroma ugodna, vendar se je zaradi prestrukturiranja trga število kliničnih preskušanj na Madžarskem med letoma 2016 in 2018 znatno zmanjšalo, in sicer za približno 20 %. Čeprav je na voljo ogromno podatkov o financiranju zdravstva, so podatki, ki jih zbirajo izvajalci zdravstvenega varstva, hrupni, nestrukturirani in nepopolni ter težko dostopni, kar prispeva k poslabšanju naše konkurenčnosti. To močno omejuje presejalne preglede glede na vse bolj izpopolnjena merila za izbor bolnikov in uporabo predhodno zbranih podatkov za oblikovanje kliničnih preskušanj in izvajanje retrospektivne analize podatkov. To pomeni, da se domači obrati za testiranje težko povežejo z inovativnimi mednarodnimi kliničnimi preskušanji, zaostanki pri nekomercialnih preskušanjih pa se v primerjavi s preostalo zahodno Evropo povečujejo. Ocena zdravstvenih podatkov je razvidna iz dejstva, da so mednarodne medicinsko-biološke raziskave v zadnjih dveh desetletjih dosegle pomembne in raznolike rezultate zaradi eksplozivne biotehnologije in razvoja informacijske tehnologije. To je privedlo do preoblikovanja medicinske prakse in paradigma personalizirane medicine je prišla v ospredje. Diagnostični in terapevtski pristopi temeljijo na molekularni osnovi. Vendar pa je v srednji in vzhodni Evropi mogoče opaziti relativno zgodnjo fazo razvoja molekularne medicine: v večini primerov ločeni, pogosto izolirani centri zagotavljajo izbrane bolezni, običajno necelovite diagnostične storitve. Je število bioinformatike, vključenih v ocenjevanje informacij o ravni genoma, majhno, uporabljeni algoritmi pa ne ustrezajo potrebam uporabnikov; uporabniki zdravja pogosto ne morejo uporabljati molekularnih informacij; doslej pa tudi ni bilo celovite strategije za odpravo simptomov primanjkljaja. Zaostalost regije na tem področju se bo eksponentno povečala z napredovanjem časa, če ne bomo razvili operativnega modela, ki bi rešil zgoraj navedene težave. Razvoj pametnih tehnologij v zdravstvu je posledica dejstva, da sodobna orodja zdaj zagotavljajo poceni in učinkovite podatke o zdravstvenem stanju posameznikov, ki jih je mogoče obdelati z naprednimi analitičnimi rešitvami za zagotavljanje ciljno usmerjenih povratnih informacij zdravstvenim delavcem. Tehnika in metoda zbiranja, shranjevanja, obdelave in analize podatkov sta zato še posebej pomembna za razvoj te vrste tehnologije. Zaradi vse večjih stroškov sistema zdravstvenega varstva in omejenih virov sektorja je po vsem svetu vse bolj pomembno izkoristiti potencial digitalizacije zdravja in novih tehnologij za upravljanje podatkov. Izkoriščanje potenciala zdravstvenih podatkov lahko spodbudijo lokalne pobude izvajalcev zdravstvenega varstva, akterjev v zdravstveni industriji ter raziskovalnih in razvojnih skupin, katerih cilj je razviti doma prilagojene aplikacije, ki se lahko uporabljajo v praksi. V okviru projekta, ob upoštevanju zgoraj opisanih trendov in izzivov, nameravamo vzpostaviti Kompetenčni center za analizo zdravstvenih podatkov, obnovitev podatkov in razvoj pametnih naprav in tehnologije, ki bo v sodelovanju z industrijo razvil inovativne metode zbiranja podatkov, obdelave informacij in analiz ter jih uporabil za razvoj novih zdravstvenih tehnologij in storitev. Cilj projekta je tudi razvoj zdravstvenih storitev, ki temeljijo na podatkih, ki lahko bolje organizirajo zdravstveno varstvo, zmanjšajo breme oskrbe za univerzo in njeno okolico ter sprostijo vire. Ta predlog prispeva k razvoju in razvoju inovacijskega ekosistema, osredotočenega na PTE, in krepi regionalno sodelovanje s partnerji v zdravstveni industriji ter prispeva k izboljšanju kazalnikov javnega zdravja in kakovosti življenja v regiji ter k spodbujanju lokalnega gospodarstva. 2. Prikaz trajnosti načrtovane organizacijske strukture in delovanja Centra za visoko šolstvo in industrijsko sodelovanje ter načrtovanega števila raziskovalcev/strokovnjakov in študentov, ki bodo vključeni v njegove dejavnosti, ter načrtovane zmogljivosti R & D & I za zadovoljevanje potreb prihodnjih industrijskih partnerjev (Slovenian)
12 August 2022
0 references
1. Una presentación resumida del contenido técnico de la solicitud de subvención y la importancia de la cooperación en Hungría han adoptado una serie de medidas por parte del Estado para desarrollar el marco necesario para el desarrollo de la digitalización de la asistencia sanitaria (por ejemplo, DJP 2.0, EESZT, defs, etc.), mientras que aún no se ha logrado la aplicación innovadora y práctica de los datos sanitarios. Los ensayos clínicos son una de las áreas en las que el uso de datos de salud cada vez mayores ha conducido a la transformación del mercado. Hungría es relativamente favorable en el ámbito de los ensayos clínicos en la UE, pero debido a la reestructuración del mercado, el número de ensayos clínicos en Hungría disminuyó significativamente en torno al 20 % entre 2016 y 2018. Aunque hay una gran cantidad de datos de financiación sanitaria disponibles, los datos recopilados por los proveedores de asistencia sanitaria son ruidosos, no estructurados e incompletos y de difícil acceso, lo que contribuye al deterioro de nuestra competitividad. Esto limita en gran medida el cribado contra criterios de selección de pacientes cada vez más sofisticados y el uso de datos recopilados previamente para diseñar ensayos clínicos y realizar análisis retrospectivos de datos. Esto significa que es difícil para los centros de pruebas nacionales conectarse a ensayos clínicos internacionales innovadores y el atraso de ensayos no comerciales en comparación con el resto de Europa occidental está aumentando. La apreciación de los datos sobre salud se ve demostrada por el hecho de que la investigación médica-biológica internacional ha logrado resultados significativos y diversificados en las últimas dos décadas, gracias a la biotecnología explosiva y a los desarrollos de las tecnologías de la información. Esto ha llevado a la transformación de la práctica médica y el paradigma de la medicina personalizada ha salido a la luz. Las aproximaciones diagnósticas y terapéuticas se basan molecularmente. Sin embargo, en Europa Central y Oriental se observa una etapa relativamente temprana del desarrollo de la medicina molecular: en la mayoría de los casos, los centros separados, a menudo aislados, proporcionan determinadas enfermedades, por lo general servicios de diagnóstico no exhaustivos. El número de bioinformáticas que intervienen en la evaluación de la información sobre el genoma es bajo y los algoritmos utilizados no responden a las necesidades de los usuarios; los usuarios de la salud a menudo no pueden utilizar la información molecular; y hasta ahora, también ha habido una falta de una estrategia integral para remediar los síntomas del déficit. El atraso de la región en esta área aumentará exponencialmente a medida que el tiempo avance si no desarrollamos un modelo operativo que resuelva los problemas anteriores. El aumento de las tecnologías inteligentes en la atención sanitaria se debe al hecho de que las herramientas modernas proporcionan ahora datos baratos y eficientes sobre el estado de salud de las personas, que pueden procesarse a través de soluciones analíticas avanzadas para proporcionar retroalimentación específica a los profesionales de la salud. La técnica y el método de recogida, almacenamiento, tratamiento y análisis de datos son, por tanto, de especial importancia para el desarrollo de este tipo de tecnología. Los costes cada vez mayores del sistema sanitario y los limitados recursos del sector han hecho cada vez más importante en todo el mundo explotar el potencial de la digitalización de la salud y de las nuevas tecnologías de gestión de datos. La explotación del potencial de los datos sanitarios puede ser catalizada por iniciativas de base de los proveedores de servicios de salud, los agentes de la industria de la salud y los equipos de investigación y desarrollo, cuyo objetivo es desarrollar aplicaciones adaptadas a nivel nacional que puedan utilizarse en la práctica. En el marco del proyecto, teniendo en cuenta las tendencias y desafíos descritos anteriormente, tenemos la intención de crear un Centro de Competencias de Desarrollo Tecnológico y de Análisis de Datos de Salud, Recuperación de Datos y Dispositivos Inteligentes, que en cooperación con la industria pueda desarrollar métodos innovadores de recopilación de datos, procesamiento de información y análisis y utilizarlos para desarrollar nuevas tecnologías y servicios sanitarios. El proyecto también tiene como objetivo desarrollar servicios de salud basados en datos que puedan organizar mejor la atención sanitaria, reducir la carga de la atención para la Universidad y sus alrededores y liberar recursos. Esta propuesta contribuye al desarrollo y desarrollo del ecosistema de innovación centrado en PTE y refuerza la cooperación regional con los socios de la industria de la salud y ayuda a mejorar los indicadores de salud pública y la calidad de vida en la región, así como a estimular la economía local. 2. Demostración de la sostenibilidad de la e... (Spanish)
12 August 2022
0 references
1. Обобщеното представяне на техническото съдържание на заявлението за отпускане на безвъзмездни средства и значението на сътрудничеството в Унгария предприе редица стъпки от страна на държавата за разработване на необходимата рамка за развитие на цифровизацията на здравеопазването (напр. DJP 2.0, EESZT, defs и др.), докато иновативното и практическо прилагане на здравните данни все още не е постигнато. Клиничните изпитвания са една от областите, в които използването на все по-големи здравни данни е довело до трансформация на пазара. Унгария е относително благоприятна в областта на клиничните изпитвания в ЕС, но поради преструктурирането на пазара броят на клиничните изпитвания в Унгария е намалял значително с около 20 % между 2016 г. и 2018 г. Въпреки че има огромно количество налични данни за финансиране на здравеопазването, данните, събирани от доставчиците на здравно обслужване, са шумни, неструктурирани, непълни и трудни за достъп, което допринася за влошаването на нашата конкурентоспособност. Това значително ограничава скрининга спрямо все по-сложни критерии за подбор на пациенти и използването на предварително събрани данни за проектиране на клинични изпитвания и извършване на ретроспективен анализ на данни. Това означава, че за вътрешните обекти за тестване е трудно да се свържат с иновативни международни клинични изпитвания, а изоставането в изпитванията с нетърговска цел в сравнение с останалата част от Западна Европа се увеличава. Оценката на здравните данни се доказва от факта, че международните медицински и биологични изследвания са постигнали значителни и разнообразни резултати през последните две десетилетия благодарение на експлозивните биотехнологии и ИТ разработките. Това доведе до трансформация на медицинската практика и парадигмата на персонализираната медицина излезе на преден план. Диагностичните и терапевтичните подходи са молекулярно базирани. Въпреки това в Централна и Източна Европа може да се наблюдава сравнително ранен етап от развитието на молекулярната медицина: в повечето случаи отделни, често изолирани центрове предоставят избрани заболявания, обикновено невсеобхватни диагностични услуги. Броят на биоинформатиката, участващи в оценката на информацията на ниво геном, е малък и използваните алгоритми не отговарят на нуждите на потребителите; потребителите на здравни грижи често не са в състояние да използват молекулярна информация; досега липсва и цялостна стратегия за отстраняване на симптомите на дефицита. Изостаналостта на региона в тази област ще се увеличи експоненциално с напредването на времето, ако не разработим оперативен модел, който решава горепосочените проблеми. Възходът на интелигентните технологии в здравеопазването се дължи на факта, че съвременните инструменти понастоящем предоставят евтини и ефективни данни за здравословното състояние на хората, които могат да бъдат обработвани чрез усъвършенствани аналитични решения за предоставяне на целенасочена обратна връзка на здравните специалисти. Следователно техниката и методът на събиране, съхранение, обработка и анализ на данни са от особено значение за развитието на този вид технология. Все по-високите разходи на системата на здравеопазването и ограничените ресурси на сектора направиха все по-важно в световен мащаб да се използва потенциалът на цифровизацията на здравеопазването и на новите технологии за управление на данни. Използването на потенциала на здравните данни може да бъде катализирано от инициативи на местно равнище от страна на доставчици на здравни грижи, участници в сектора на здравеопазването и екипи за научноизследователска и развойна дейност, които имат за цел разработването на адаптирани на национално равнище приложения, които могат да бъдат използвани на практика. В рамките на проекта, отчитайки описаните по-горе тенденции и предизвикателства, възнамеряваме да създадем Експертен център за анализ на здравни данни, възстановяване на данни и развитие на интелигентни устройства и технологии, който в сътрудничество с индустрията може да разработи иновативни методи за събиране на данни, обработка на информация и анализ и да ги използва за разработване на нови здравни технологии и услуги. Проектът има за цел също така да разработи основани на данни здравни услуги, които могат по-добре да организират здравеопазването, да намалят тежестта на грижите за университета и околностите му и да освободят ресурси. Настоящото предложение допринася за развитието и развитието на ориентирана към PTE екосистема за иновации и укрепва регионалното сътрудничество с партньорите от сектора на здравеопазването и спомага за подобряване на показателите за общественото здраве и качеството на живот в региона, както и за стимулиране на местната икономика. 2. Демонстрация на устойчивостта на планираната организационна структура и функциониране на Центъра за висше образование и промишлено сътрудничество и планирания брой изследователи/експерти и студенти, които да участват в неговите дейности, както и планирания капацитет за на... (Bulgarian)
12 August 2022
0 references
1. Preżentazzjoni fil-qosor tal-kontenut tekniku tal-applikazzjoni għall-għotja u l-importanza tal-kooperazzjoni fl-Ungerija ħadet għadd ta’ passi min-naħa tal-istat biex jiġi żviluppat il-qafas meħtieġ għall-iżvilupp tad-diġitalizzazzjoni tal-kura tas-saħħa (eż. DJP 2.0, EESZT, defs, eċċ.), filwaqt li għad trid tinkiseb l-applikazzjoni innovattiva u prattika tad-data dwar is-saħħa. Il-provi kliniċi huma wieħed mill-oqsma fejn l-użu ta’ data dwar is-saħħa dejjem tiżdied wassal għal trasformazzjoni tas-suq. L-Ungerija hija relattivament favorevoli fil-qasam tal-provi kliniċi fl-UE, iżda minħabba r-ristrutturar tas-suq, l-għadd ta’ provi kliniċi fl-Ungerija naqas b’mod sinifikanti b’madwar 20 % bejn l-2016 u l-2018. Għalkemm hemm ammont kbir ta’ data disponibbli dwar il-finanzjament tas-saħħa, id-data miġbura mill-fornituri tal-kura tas-saħħa hija storbjuża, mhix strutturata u mhix kompluta u diffiċli biex taċċessaha, u dan jikkontribwixxi għad-deterjorament tal-kompetittività tagħna. Dan jillimita ħafna l-iskrinjar kontra kriterji dejjem aktar sofistikati tal-għażla tal-pazjenti u l-użu ta’ dejta miġbura qabel biex jitfasslu provi kliniċi u titwettaq analiżi retrospettiva tad-dejta. Dan ifisser li huwa diffiċli għas-siti tal-ittestjar domestiċi li jaqbdu ma’ provi kliniċi internazzjonali innovattivi u x-xogħol b’lura ta’ provi mhux kummerċjali meta mqabbel mal-bqija tal-Ewropa tal-Punent qed jiżdied. L-apprezzament tad-data dwar is-saħħa jidher mill-fatt li r-riċerka medika-bijoloġika internazzjonali kisbet riżultati sinifikanti u diversifikati matul dawn l-aħħar għoxrin sena, bis-saħħa tal-bijoteknoloġija splussiva u l-iżviluppi fl-IT. Dawn wasslu għat-trasformazzjoni tal-prattika medika u l-paradigma tal-mediċina personalizzata saret fuq quddiem. L-approċċi dijanjostiċi u terapewtiċi huma bbażati b’mod molekulari. Madankollu, fl-Ewropa Ċentrali u tal-Lvant, jista’ jiġi osservat stadju relattivament bikri tal-iżvilupp tal-mediċina molekulari: fil-biċċa l-kbira tal-każijiet, ċentri separati u spiss iżolati jipprovdu mard magħżul, normalment servizzi dijanjostiċi mhux komprensivi. L-għadd ta’ bijoinformatika involuti fl-evalwazzjoni tal-informazzjoni fil-livell tal-ġenoma huwa baxx u l-algoritmi użati ma jsegwux il-ħtiġijiet tal-utenti; l-utenti tas-saħħa spiss ma jkunux jistgħu jużaw l-informazzjoni molekulari; u s’issa, kien hemm ukoll nuqqas ta’ strateġija komprensiva biex jiġu rrimedjati s-sintomi tad-defiċit. Ir-ritard tar-reġjun f’dan il-qasam se jiżdied b’mod esponenzjali hekk kif jimxi ‘l quddiem iż-żmien jekk ma niżviluppawx mudell operattiv li jsolvi l-problemi msemmija hawn fuq. Iż-żieda ta’ teknoloġiji intelliġenti fil-kura tas-saħħa hija dovuta għall-fatt li l-għodod moderni issa jipprovdu data rħisa u effiċjenti dwar l-istat tas-saħħa tal-individwi, li tista’ tiġi pproċessata permezz ta’ soluzzjonijiet analitiċi avvanzati biex jipprovdu rispons immirat lill-professjonisti tal-kura tas-saħħa. It-teknika u l-metodu tal-ġbir, il-ħażna, l-ipproċessar u l-analiżi tad-data huma għalhekk ta’ importanza partikolari fl-iżvilupp ta’ din it-tip ta’ teknoloġija. L-ispejjeż dejjem jiżdiedu tas-sistema tal-kura tas-saħħa u r-riżorsi limitati tas-settur għamluha dejjem aktar importanti madwar id-dinja li jiġi sfruttat il-potenzjal tad-diġitalizzazzjoni tas-saħħa u ta’ teknoloġiji ġodda tal-ġestjoni tad-data. L-isfruttament tal-potenzjal tad-data dwar is-saħħa jista’ jiġi kkatalizzat minn inizjattivi fil-livell lokali minn fornituri tal-kura tas-saħħa, atturi tal-industrija tas-saħħa u timijiet ta’ riċerka u żvilupp, li għandhom l-għan li jiżviluppaw applikazzjonijiet adattati domestikament li jistgħu jintużaw fil-prattika. Fil-qafas tal-proġett, b’kont meħud tax-xejriet u l-isfidi deskritti hawn fuq, biħsiebna noħolqu Analiżi tad-Data dwar is-Saħħa, l-Irkupru tad-Data u ċ-Ċentru ta’ Kompetenza għall-Iżvilupp ta’ Apparat Intelliġenti u Teknoloġija, li f’kooperazzjoni mal-industrija jista’ jiżviluppa metodi innovattivi ta’ ġbir ta’ data, ipproċessar ta’ informazzjoni u analiżi u jużahom biex jiżviluppa teknoloġiji u servizzi tas-saħħa ġodda. Il-proġett għandu wkoll l-għan li jiżviluppa servizzi tas-saħħa bbażati fuq id-data li jistgħu jorganizzaw aħjar il-kura tas-saħħa, inaqqsu l-piż tal-kura għall-Università u l-inħawi tagħha u jilliberaw ir-riżorsi. Din il-proposta tikkontribwixxi għall-iżvilupp u l-iżvilupp tal-ekosistema tal-innovazzjoni ċċentrata fuq il-PTE u ssaħħaħ il-kooperazzjoni reġjonali mas-sħab tal-industrija tas-saħħa u tgħin biex jittejbu l-indikaturi tas-saħħa pubblika u l-kwalità tal-ħajja fir-reġjun, kif ukoll biex tistimula l-ekonomija lokali. 2. Dimostrazzjoni tas-sostenibbiltà tal-istruttura organizzattiva ppjanata u l-funzjonament taċ-Ċentru għall-Edukazzjoni Għolja u l-Kooperazzjoni Industrijali u n-numru ppjanat ta’ riċerkaturi/esperti u studenti li għandhom ikunu involuti fl-attivitajiet tiegħu, kif ukoll ir-R & Ż; l-iżvilupp u l-iżvilupp ippjanati; il-kapaċità tiegħi li nilħaq il-ħt... (Maltese)
12 August 2022
0 references
1. Uma apresentação sucinta do conteúdo técnico do pedido de subvenção e da importância da cooperação na Hungria tomou uma série de medidas por parte do Estado para desenvolver o quadro necessário para o desenvolvimento da digitalização dos cuidados de saúde (por exemplo, DJP 2.0, EESZT, defs, etc.), enquanto a aplicação inovadora e prática dos dados de saúde ainda não foi alcançada. Os ensaios clínicos são uma das áreas em que a utilização de dados de saúde cada vez maiores levou à transformação do mercado. A Hungria é relativamente favorável no domínio dos ensaios clínicos na UE, mas, devido à reestruturação do mercado, o número de ensaios clínicos na Hungria diminuiu significativamente, cerca de 20 %, entre 2016 e 2018. Embora haja uma enorme quantidade de dados de financiamento da saúde disponíveis, os dados coletados pelos profissionais de saúde são ruidosos, desestruturados e incompletos e de difícil acesso, contribuindo para a deterioração da nossa competitividade. Isso limita consideravelmente a triagem contra critérios cada vez mais sofisticados de seleção de pacientes e o uso de dados previamente coletados para projetar ensaios clínicos e realizar análises retrospetivas de dados. Isto significa que é difícil para os locais de ensaio nacionais ligarem-se a ensaios clínicos internacionais inovadores e que o número de ensaios não comerciais em atraso em comparação com o resto da Europa Ocidental está a aumentar. A valorização dos dados de saúde é demonstrada pelo fato de a pesquisa médico-biológica internacional ter alcançado resultados significativos e diversificados nas últimas duas décadas, graças à biotecnologia explosiva e ao desenvolvimento de TI. Estes levaram à transformação da prática médica e o paradigma da medicina personalizada veio à tona. As abordagens diagnósticas e terapêuticas são baseadas molecularmente. No entanto, na Europa Central e Oriental, observa-se uma fase relativamente precoce do desenvolvimento da medicina molecular: na maioria dos casos, centros separados, muitas vezes isolados, fornecem doenças selecionadas, geralmente serviços de diagnóstico não abrangentes. O número de bioinformáticas envolvidas na avaliação da informação ao nível do genoma é baixo e os algoritmos utilizados não correspondem às necessidades dos utilizadores; os utentes de saúde são muitas vezes incapazes de usar informações moleculares; e até agora, também houve uma falta de uma estratégia abrangente para corrigir os sintomas do déficit. O atraso da região nesta área aumentará exponencialmente à medida que o tempo avança se não desenvolvermos um modelo operacional que resolva os problemas acima. O aumento das tecnologias inteligentes nos cuidados de saúde deve-se ao facto de as ferramentas modernas fornecerem agora dados baratos e eficientes sobre o estado de saúde dos indivíduos, que podem ser processados através de soluções analíticas avançadas para fornecer feedback direcionado aos profissionais de saúde. A técnica e o método de recolha, armazenamento, tratamento e análise de dados revestem-se, por conseguinte, de particular importância para o desenvolvimento deste tipo de tecnologia. Os custos cada vez maiores do sistema de cuidados de saúde e os recursos limitados do setor tornaram cada vez mais importante, a nível mundial, explorar o potencial da digitalização da saúde e das novas tecnologias de gestão de dados. A exploração do potencial dos dados de saúde pode ser catalisada por iniciativas de base por parte de prestadores de cuidados de saúde, atores da indústria da saúde e equipas de pesquisa e desenvolvimento, que visam desenvolver aplicações adaptadas internamente que possam ser utilizadas na prática. No âmbito do projeto, tendo em conta as tendências e desafios acima descritos, pretendemos criar um Centro de Competências para a Análise de Dados de Saúde, Recuperação de Dados e Dispositivos Inteligentes e Desenvolvimento Tecnológico, que, em cooperação com a indústria, possa desenvolver métodos inovadores de recolha de dados, processamento e análise de informação e utilizá-los para desenvolver novas tecnologias e serviços de saúde. O projeto também visa desenvolver serviços de saúde ganzas em dados que possam organizar melhor os cuidados de saúde, reduzir a carga de cuidados para a Universidade e seus arredores e disponibilizar recursos. A presente proposta contribui para o desenvolvimento e o desenvolvimento do ecossistema de inovação centrado no PTE e reforça a cooperação regional com os parceiros da indústria da saúde e ajuda a melhorar os indicadores de saúde pública e a qualidade de vida na região, bem como a estimular a economia local. 2. Demonstração da sustentabilidade da estrutura organizativa prevista e do funcionamento do Centro de Ensino Superior e Cooperação Industrial e do número previsto de investigadores/especialistas e estudantes a participar nas suas atividades, bem como a capacidade de I & D & I para satisfazer as necessidades dos futuros parceiros industriais (Portuguese)
12 August 2022
0 references
1. En kortfattet præsentation af det tekniske indhold af tilskudsansøgningen og betydningen af samarbejde i Ungarn har taget en række skridt fra statens side til at udvikle de nødvendige rammer for udviklingen af digitaliseringen af sundhedspleje (f.eks. DJP 2.0, EESZT, defs osv.), mens den innovative og praktiske anvendelse af sundhedsdata endnu ikke er opnået. Kliniske forsøg er et af de områder, hvor brugen af stadigt stigende sundhedsdata har ført til markedsændringer. Ungarn er forholdsvis gunstig med hensyn til kliniske forsøg i EU, men som følge af omstruktureringen af markedet faldt antallet af kliniske forsøg i Ungarn betydeligt med ca. 20 % mellem 2016 og 2018. Selv om der er mange tilgængelige data om sundhedsfinansiering, er de data, der indsamles af sundhedstjenesteyderne, støjende, ustrukturerede og ufuldstændige og vanskelige at få adgang til, hvilket bidrager til forringelsen af vores konkurrenceevne. Dette begrænser i høj grad screeningen mod stadig mere sofistikerede patientudvælgelseskriterier og anvendelsen af tidligere indsamlede data til at udforme kliniske forsøg og udføre retrospektive dataanalyse. Det betyder, at det er vanskeligt for nationale forsøgssteder at forbinde sig til innovative internationale kliniske forsøg, og efterslæbet af ikke-kommercielle forsøg sammenlignet med resten af Vesteuropa er stigende. Påskønnelsen af sundhedsdata fremgår af, at international medicinsk-biologisk forskning har opnået betydelige og diversificerede resultater i løbet af de sidste to årtier takket være eksplosiv bioteknologi og IT-udvikling. Disse har ført til omdannelsen af medicinsk praksis og paradigmet for personlig medicin er kommet i forgrunden. Diagnostiske og terapeutiske tilgange er molekylære. I Central- og Østeuropa kan der dog observeres et relativt tidligt stadium i udviklingen af molekylær medicin: i de fleste tilfælde tilbyder separate, ofte isolerede centre udvalgte sygdomme, normalt ikke-omfattende diagnostiske tjenester. Antallet af bioinformatik, der er involveret i evalueringen af oplysninger på genomniveau, er lavt, og de anvendte algoritmer følger ikke brugernes behov sundhedsbrugere er ofte ude af stand til at bruge molekylær information; og indtil videre har der også været mangel på en omfattende strategi til afhjælpning af underskudssymptomer. Regionens tilbageståenhed på dette område vil stige eksponentielt, efterhånden som tiden skrider frem, hvis vi ikke udvikler en operationel model, der løser ovennævnte problemer. Fremkomsten af intelligente teknologier inden for sundhedspleje skyldes, at moderne værktøjer nu leverer billige og effektive data om enkeltpersoners sundhedstilstand, som kan behandles gennem avancerede analytiske løsninger for at give målrettet feedback til sundhedspersonalet. Teknikken og metoden til indsamling, lagring, behandling og analyse af data er derfor af særlig betydning for udviklingen af denne type teknologi. De stadigt stigende omkostninger til sundhedssystemet og sektorens begrænsede ressourcer har gjort det stadig vigtigere på verdensplan at udnytte potentialet i digitaliseringen af sundhed og nye dataforvaltningsteknologier. Udnyttelsen af potentialet i sundhedsdata kan katalyseres af græsrodsinitiativer fra sundhedsudbydere, aktører i sundhedssektoren og forsknings- og udviklingsteams, der har til formål at udvikle nationalt tilpassede applikationer, der kan anvendes i praksis. Inden for rammerne af projektet og under hensyntagen til de tendenser og udfordringer, der er beskrevet ovenfor, har vi til hensigt at oprette et kompetencecenter for sundhedsdataanalyse, datagendannelse og intelligent enhed og teknologiudvikling, som i samarbejde med industrien kan udvikle innovative dataindsamlings-, informationsbehandlings- og analysemetoder og anvende dem til at udvikle nye sundhedsteknologier og -tjenester. Projektet har også til formål at udvikle databaserede sundhedstjenester, der bedre kan organisere sundhedspleje, reducere byrden af pleje for universitetet og dets omgivelser og frigøre ressourcer. Dette forslag bidrager til udviklingen og udviklingen af det PTE-centrerede innovationsøkosystem og styrker det regionale samarbejde med partnere i sundhedssektoren og bidrager til at forbedre folkesundhedsindikatorerne og livskvaliteten i regionen samt til at stimulere den lokale økonomi. 2. Påvisning af bæredygtigheden af den planlagte organisationsstruktur og driften af Centret for Videregående Uddannelse og Industrielt Samarbejde og det planlagte antal forskere/eksperter og studerende, der skal deltage i dets aktiviteter, samt den planlagte F & U & I-kapacitet til at opfylde fremtidige industrielle partneres behov (Danish)
12 August 2022
0 references
1. O prezentare succintă a conținutului tehnic al cererii de grant și a importanței cooperării în Ungaria a luat o serie de măsuri din partea statului pentru a dezvolta cadrul necesar pentru dezvoltarea digitalizării asistenței medicale (de exemplu DJP 2.0, EESZT, defs etc.), în timp ce aplicarea inovatoare și practică a datelor medicale nu a fost încă realizată. Trialurile clinice reprezintă unul dintre domeniile în care utilizarea unor date medicale tot mai mari a dus la transformarea pieței. Ungaria este relativ favorabilă în domeniul trialurilor clinice în UE, dar, din cauza restructurării pieței, numărul trialurilor clinice din Ungaria a scăzut semnificativ, cu aproximativ 20 % între 2016 și 2018. Deși există un volum imens de date disponibile privind finanțarea pentru sănătate, datele colectate de furnizorii de asistență medicală sunt zgomotoase, nestructurate și incomplete și dificil de accesat, contribuind la deteriorarea competitivității noastre. Acest lucru limitează foarte mult screeningul în funcție de criterii din ce în ce mai sofisticate de selecție a pacienților și utilizarea datelor colectate anterior pentru a elabora studii clinice și pentru a efectua analize retrospective ale datelor. Aceasta înseamnă că este dificil pentru centrele de testare interne să se conecteze la trialurile clinice internaționale inovatoare, iar numărul de trialuri necomerciale restante în comparație cu restul Europei de Vest este în creștere. Aprecierea datelor medicale este demonstrată de faptul că cercetarea medicală-biologică internațională a obținut rezultate semnificative și diversificate în ultimele două decenii, datorită biotehnologiei explozive și evoluțiilor IT. Acestea au dus la transformarea practicii medicale și paradigma medicinei personalizate a ajuns în prim plan. Abordările diagnostice și terapeutice se bazează pe molecular. Cu toate acestea, în Europa Centrală și de Est, se poate observa o etapă relativ timpurie a dezvoltării medicinei moleculare: în majoritatea cazurilor, centrele separate, adesea izolate, oferă anumite boli, de obicei servicii de diagnosticare necomprehensive. Numărul de bioinformatice implicate în evaluarea informațiilor la nivel de genom este scăzut, iar algoritmii utilizați nu respectă nevoile utilizatorilor; adesea, utilizatorii din domeniul sănătății nu pot utiliza informațiile moleculare; și, până în prezent, a existat, de asemenea, o lipsă a unei strategii cuprinzătoare de remediere a simptomelor deficitului. Înapoierea regiunii în acest domeniu va crește exponențial pe măsură ce timpul avansează dacă nu dezvoltăm un model operațional care să rezolve problemele de mai sus. Dezvoltarea tehnologiilor inteligente în domeniul asistenței medicale se datorează faptului că instrumentele moderne oferă acum date ieftine și eficiente privind starea de sănătate a persoanelor, care pot fi prelucrate prin soluții analitice avansate pentru a oferi feedback specific profesioniștilor din domeniul sănătății. Tehnica și metoda de colectare, stocare, prelucrare și analiză a datelor au, prin urmare, o importanță deosebită în dezvoltarea acestui tip de tehnologie. Costurile tot mai mari ale sistemului de sănătate și resursele limitate ale sectorului au făcut din ce în ce mai importantă exploatarea la nivel mondial a potențialului digitalizării sănătății și al noilor tehnologii de gestionare a datelor. Exploatarea potențialului datelor medicale poate fi catalizată prin inițiative la nivel local ale furnizorilor de asistență medicală, ale actorilor din industria sănătății și ale echipelor de cercetare și dezvoltare, care vizează dezvoltarea unor aplicații adaptate la nivel intern, care pot fi utilizate în practică. În cadrul proiectului, luând în considerare tendințele și provocările descrise mai sus, intenționăm să creăm un Centru de competențe pentru analiza datelor privind sănătatea, recuperarea datelor și dispozitivele inteligente și dezvoltarea tehnologică, care, în cooperare cu industria, poate dezvolta metode inovatoare de colectare a datelor, de prelucrare a informațiilor și de analiză și le poate utiliza pentru a dezvolta noi tehnologii și servicii medicale. Proiectul își propune, de asemenea, să dezvolte servicii de sănătate bazate pe date care să poată organiza mai bine asistența medicală, să reducă povara asistenței medicale pentru universitate și împrejurimile sale și să elibereze resurse. Prezenta propunere contribuie la dezvoltarea și dezvoltarea ecosistemului de inovare axat pe PTE și consolidează cooperarea regională cu partenerii din sectorul sănătății și contribuie la îmbunătățirea indicatorilor de sănătate publică și a calității vieții în regiune, precum și la stimularea economiei locale. 2. Demonstrarea durabilității structurii organizatorice planificate și a funcționării Centrului pentru învățământ superior și cooperare industrială și a numărului planificat de cercetători/experți și studenți care urmează să fie implicați în activitățile sale, precum și a capacității plan... (Romanian)
12 August 2022
0 references
1. Eine zusammenfassende Darstellung des technischen Inhalts des Zuschussantrags und der Bedeutung der Zusammenarbeit in Ungarn hat seitens des Staates eine Reihe von Schritten unternommen, um den notwendigen Rahmen für die Entwicklung der Digitalisierung der Gesundheitsversorgung zu entwickeln (z. B. DJP 2.0, EESZT, Defs usw.), während die innovative und praktische Anwendung von Gesundheitsdaten noch erreicht werden muss. Klinische Studien sind einer der Bereiche, in denen der Einsatz ständig steigender Gesundheitsdaten zu einer Markttransformation geführt hat. Ungarn ist im Bereich klinischer Prüfungen in der EU relativ günstig, doch aufgrund der Marktumstrukturierung ging die Zahl der klinischen Studien in Ungarn zwischen 2016 und 2018 erheblich um rund 20 % zurück. Obwohl zahlreiche Daten zur Gesundheitsförderung verfügbar sind, sind die von den Gesundheitsdienstleistern erhobenen Daten laut, unstrukturiert und unvollständig und schwer zugänglich und tragen zur Verschlechterung unserer Wettbewerbsfähigkeit bei. Dies schränkt das Screening vor immer anspruchsvolleren Kriterien für die Patientenauswahl und die Verwendung zuvor erhobener Daten zur Konzipierung klinischer Studien und zur Durchführung einer retrospektiven Datenanalyse stark ein. Dies bedeutet, dass es für inländische Teststellen schwierig ist, sich mit innovativen internationalen klinischen Studien zu verbinden, und der Rückstand bei nichtkommerziellen Studien im Vergleich zum Rest Westeuropas nimmt zu. Die Wertschätzung der Gesundheitsdaten zeigt sich daran, dass die internationale medizinisch-biologische Forschung in den letzten zwei Jahrzehnten dank explosiver Biotechnologie- und IT-Entwicklungen signifikante und diversifizierte Ergebnisse erzielt hat. Diese haben zur Transformation der medizinischen Praxis geführt und das Paradigma der personalisierten Medizin ist in den Vordergrund getreten. Diagnostische und therapeutische Ansätze sind molekularbasiert. In Mittel- und Osteuropa ist jedoch ein relativ frühes Stadium der Entwicklung der molekularen Medizin zu beobachten: in den meisten Fällen bieten getrennte, oft isolierte Zentren ausgewählte Krankheiten an, in der Regel nicht umfassende Diagnosedienste. Die Zahl der Bioinformatik, die an der Bewertung von Genominformationen beteiligt ist, ist gering, und die verwendeten Algorithmen entsprechen nicht den Bedürfnissen der Nutzer; Gesundheitsnutzer sind oft nicht in der Lage, molekulare Informationen zu verwenden; und bisher fehlte es auch an einer umfassenden Strategie zur Behebung von Defizitsymptomen. Die Rückständigkeit der Region in diesem Bereich wird exponentiell zunehmen, wenn die Zeit weitergeht, wenn wir kein operationelles Modell entwickeln, das die oben genannten Probleme löst. Der Anstieg intelligenter Technologien im Gesundheitswesen ist darauf zurückzuführen, dass moderne Instrumente jetzt kostengünstige und effiziente Daten über den Gesundheitszustand von Einzelpersonen liefern, die durch fortschrittliche analytische Lösungen verarbeitet werden können, um den Angehörigen der Gesundheitsberufe gezielte Rückmeldungen zu geben. Die Technik und die Methode der Datenerhebung, -speicherung, -verarbeitung und -analyse sind daher bei der Entwicklung dieser Technologie von besonderer Bedeutung. Die ständig steigenden Kosten des Gesundheitssystems und die begrenzten Ressourcen der Branche haben es weltweit immer wichtiger gemacht, das Potenzial der Digitalisierung der Gesundheit und neuer Datenmanagementtechnologien zu nutzen. Die Nutzung des Potenzials von Gesundheitsdaten kann durch Basisinitiativen von Gesundheitsdienstleistern, Akteuren der Gesundheitsbranche und Forschungs- und Entwicklungsteams katalysiert werden, mit denen in der Praxis angepasste Anwendungen entwickelt werden sollen. Im Rahmen des Projekts wollen wir unter Berücksichtigung der oben beschriebenen Trends und Herausforderungen ein Kompetenzzentrum für Gesundheitsdatenanalyse, Datenwiederherstellung und intelligente Geräte- und Technologieentwicklung schaffen, das in Zusammenarbeit mit der Industrie innovative Datenerfassungs-, Informationsverarbeitungs- und Analysemethoden entwickeln und zur Entwicklung neuer Gesundheitstechnologien und -dienste nutzen kann. Das Projekt zielt auch darauf ab, datenbasierte Gesundheitsdienste zu entwickeln, die die Gesundheitsversorgung besser organisieren, die Pflegelast für die Universität und ihre Umgebung verringern und Ressourcen freisetzen können. Dieser Vorschlag trägt zur Entwicklung und Entwicklung des in PTE-zentrierten Innovationsökosystems bei und stärkt die regionale Zusammenarbeit mit Partnern der Gesundheitsbranche und trägt dazu bei, die Indikatoren für die öffentliche Gesundheit und die Lebensqualität in der Region zu verbessern und die lokale Wirtschaft zu stimulieren. 2. Nachweis der Nachhaltigkeit der geplanten Organisationsstruktur und Funktionsweise des Zentrums für Hochschulbildung und industrielle Zusammenarbeit sowie der geplanten Zahl von Forschern/Ex... (German)
12 August 2022
0 references
1. En sammanfattning av det tekniska innehållet i bidragsansökan och vikten av samarbete i Ungern har vidtagit ett antal åtgärder från statens sida för att utveckla den ram som krävs för att utveckla digitaliseringen av hälso- och sjukvården (t.ex. DJP 2.0, EESZT, defs, etc.), medan den innovativa och praktiska tillämpningen av hälsouppgifter ännu inte har uppnåtts. Kliniska prövningar är ett av de områden där användningen av ständigt ökande hälsodata har lett till marknadsomvandling. Ungern är relativt gynnsamt när det gäller kliniska prövningar i EU, men på grund av omstruktureringen av marknaden minskade antalet kliniska prövningar i Ungern avsevärt med omkring 20 % mellan 2016 och 2018. Även om det finns en enorm mängd tillgängliga uppgifter om hälso- och sjukvårdsfinansiering är de uppgifter som vårdgivarna samlar in bullriga, ostrukturerade och ofullständiga och svåra att få tillgång till, vilket bidrar till att vår konkurrenskraft försämras. Detta begränsar i hög grad screeningen mot alltmer sofistikerade patienturvalskriterier och användningen av tidigare insamlade data för att utforma kliniska prövningar och utföra retroaktiva dataanalyser. Detta innebär att det är svårt för inhemska testanläggningar att ansluta sig till innovativa internationella kliniska prövningar och eftersläpningen av icke-kommersiella prövningar jämfört med resten av Västeuropa ökar. Uppskattningen av hälsodata framgår av det faktum att internationell medicinsk-biologisk forskning har uppnått betydande och diversifierade resultat under de senaste två årtiondena tack vare explosiv bioteknik och IT-utveckling. Dessa har lett till omvandlingen av medicinsk praxis och paradigmet med individanpassad medicin har kommit i förgrunden. Diagnostiska och terapeutiska metoder är molekylärt baserade. I Central- och Östeuropa kan man dock konstatera ett relativt tidigt utvecklingsstadium för molekylärmedicin: i de flesta fall tillhandahåller separata, ofta isolerade centrum utvalda sjukdomar, vanligtvis icke-övergripande diagnostiska tjänster. Antalet bioinformatik som deltar i utvärderingen av information på genomnivå är lågt och de algoritmer som används följer inte användarnas behov. hälso- och sjukvårdsanvändare kan ofta inte använda molekylär information. och hittills har det också saknats en övergripande strategi för att avhjälpa underskottssymtom. Regionens efterblivenhet på detta område kommer att öka exponentiellt i takt med att tiden går framåt om vi inte utvecklar en operativ modell som löser ovanstående problem. Ökningen av smart teknik inom hälso- och sjukvården beror på att moderna verktyg nu tillhandahåller billiga och effektiva uppgifter om enskilda personers hälsotillstånd, som kan behandlas med hjälp av avancerade analytiska lösningar för att ge riktad återkoppling till hälso- och sjukvårdspersonal. Tekniken och metoden för insamling, lagring, bearbetning och analys av data är därför av särskild betydelse för utvecklingen av denna typ av teknik. De ständigt ökande kostnaderna för hälso- och sjukvårdssystemet och sektorns begränsade resurser har gjort det allt viktigare i hela världen att utnyttja potentialen i digitaliseringen av hälsa och ny datahanteringsteknik. Utnyttjandet av hälsodatas potential kan katalyseras av gräsrotsinitiativ från vårdgivare, hälso- och sjukvårdsaktörer och forsknings- och utvecklingsteam, som syftar till att utveckla inhemskt anpassade tillämpningar som kan användas i praktiken. Inom ramen för projektet, med hänsyn till de trender och utmaningar som beskrivs ovan, avser vi att skapa ett kompetenscentrum för hälsodataanalys, dataåterställning och smart enhets- och teknikutveckling, som i samarbete med industrin kan utveckla innovativa datainsamlings-, informationsbearbetnings- och analysmetoder och använda dem för att utveckla nya medicinska tekniker och tjänster. Projektet syftar också till att utveckla databaserade hälso- och sjukvårdstjänster som bättre kan organisera hälso- och sjukvården, minska vårdbördan för universitetet och dess omgivning och frigöra resurser. Detta förslag bidrar till utvecklingen och utvecklingen av det PTE-centrerade innovationsekosystemet och stärker det regionala samarbetet med partner inom hälso- och sjukvårdssektorn och bidrar till att förbättra folkhälsoindikatorerna och livskvaliteten i regionen samt till att stimulera den lokala ekonomin. 2. Demonstration av hållbarheten i den planerade organisatoriska strukturen och verksamheten vid centrumet för högre utbildning och industriellt samarbete och det planerade antalet forskare/experter och studenter som ska delta i dess verksamhet, samt den planerade FoU-kapaciteten, D & amp, I-kapaciteten för att tillgodose framtida industriella partners behov. (Swedish)
12 August 2022
0 references
Pécs, Baranya
0 references
Identifiers
GINOP-2.3.4-15-2020-00010
0 references