WSE Data platform as an innovative system using artificial intelligence techniques to support investment decisions in the capital market. (Q77739)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q77739 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | WSE Data platform as an innovative system using artificial intelligence techniques to support investment decisions in the capital market. |
Project Q77739 in Poland |
Statements
4,183,143.23 zloty
0 references
8,304,375.0 zloty
0 references
50.37 percent
0 references
1 October 2019
0 references
30 September 2021
0 references
GIEŁDA PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH W WARSZAWIE SA
0 references
51°21'16.9"N, 19°22'36.8"E
0 references
Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art: 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). Przedmiotem projektu są prace B+R mające na celu stworzenie technologii GPW Data, bazującej na metodach uczenia maszynowego i A.I., która pozwoli inwestorom na bardziej wydajne podejmowanie decyzji inwestorskich poprzez wspomaganie analizy danych giełdowych z wykorzystaniem algorytmów opracowanych w ramach projektu. Wdrożenie pozwoli na zwiększenie zaangażowania inwestycyjnego inwestorów przy minimalizacji kosztów przetwarzania danych (sprawozdania finansowe, raporty bieżące emitentów, dane makro). GPW Data umożliwiać będzie analizę danych oraz budowę własnych algorytmów transakcyjnych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji na potrzeby handlu algorytmicznego. Wprowadzenie przyjaznych użytkownikowi narzędzi pozwalających na rozwój handlu algorytmicznego, gdyż odpowiada on za zaledwie 10% dziennych obrotów na GPW SA (dane za 2018 rok), gdy w przypadku rynków rozwiniętych wskaźnik ten wynosi 70%. Celem badań przemysłowych (etap 1-2), jest opracowanie i weryfikacja w warunkach laboratoryjnych nowych algorytmów dedykowanych do: • efektywnego wyszukiwania historycznych zdarzeń podobnych do zadanego zakresu, • automatycznego wykrywania nagłych zmian typu flash crashes, • przetwarzania danych dla potrzeb klasyfikacji, detekcji i lokalizacji na osi czasu zdarzeń istotnych z punktu widzenia inwestora, • metoda wizualizacji danych giełdowych i relacji między nimi w 3D, również z wykorzystaniem gogli VR. Opracowane rozwiązanie stanowić będzie innowację na skalę ogólnopolską. Opracowane algorytmy zostaną w ramach prac rozwojowych (etap 3) połączone w jeden system informatyczny GPW Data i udostępnione w ramach Narzędzi Wspomagających Inwestowanie. Oczekiwanym r (Polish)
0 references
Reference number of the aid programme: SA.41471(2015/X) Purpose of public aid: Article: 25 EC Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain types of aid compatible with the internal market in the application of Articles 107 and 108 of the Treaty (OJ L. I'm sorry. EU L 187/1 of 26.06.2014). The subject of the project is R & D works aimed at creating WSE Data technology, based on machine learning methods and A.I., which will allow investors to make investor decisions more efficiently by supporting the analysis of stock exchange data using algorithms developed within the project. Implementation will allow to increase investment involvement of investors while minimising the costs of data processing (financial reports, current reports of issuers, macro data). WSE Data will enable data analysis and the construction of own transactional algorithms using artificial intelligence for algorithmic trade. Introduction of user-friendly tools that allow for the development of algorithmic trade, as it accounts for only 10 % of the daily turnover of WSE SA (data for 2018), when in the case of developed markets it is 70 %. The purpose of industrial research (stage 1-2) is to develop and verify in laboratory conditions new algorithms dedicated to: • efficient search for historical events similar to the specified range, • automatic detection of sudden flash crashes, • processing data for classification, detection and location on the time axis of events relevant to the investor’s point of view, • method of visualising stock exchange data and relations between them in 3D, also using VR goggles. The solution will be an innovation on a nationwide scale. Algorithms will be developed as part of the development work (step 3) combined into a single IT system of WSE Data and made available as part of the Investment Support Tools. Expected r (English)
14 October 2020
0 references
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Objet de l’aide publique: art: 25 Règlement CE no 651/2014, du 17 juin 2014, déclarant certaines catégories d’aides compatibles avec le marché intérieur dans l’application des articles 107 et 108 du traité (JO L 119, p. C’est tout. UE L 187/1 du 26.6.2014). Le projet a pour objet des travaux de R & D visant à créer la technologie WSE Data, basée sur les méthodes d’apprentissage automatique et l’IA, qui permettra aux investisseurs de prendre des décisions plus efficaces en soutenant l’analyse des données boursières à l’aide d’algorithmes développés dans le cadre du projet. La mise en œuvre permettra d’accroître l’engagement des investisseurs en matière d’investissement tout en minimisant les coûts de traitement des données (rapports financiers, rapports actuels des émetteurs, macrodonnées). GPW Data permettra l’analyse des données et la construction de ses propres algorithmes de trading utilisant l’intelligence artificielle à des fins de trading algorithmique. L’introduction d’outils conviviaux permettant le développement du trading algorithmique, puisqu’elle ne représente que 10 % du chiffre d’affaires quotidien sur GPW SA (données pour 2018), alors que dans le cas des marchés développés ce taux est de 70 %. L’objectif de la recherche industrielle (étape 1-2) est de développer et de vérifier en laboratoire de nouveaux algorithmes dédiés à: • recherche efficace d’événements historiques similaires à la gamme donnée, • détection automatique des changements soudains tels que les crashs flash, • traitement des données pour la classification, la détection et l’emplacement dans le calendrier des événements pertinents pour l’investisseur, • méthode de visualisation des données d’échange et des relations entre eux en 3D, également à l’aide de lunettes VR. La solution développée sera une innovation à l’échelle nationale. Les algorithmes développés seront fusionnés en un seul système informatique de données WSE dans le cadre des travaux de développement (étape 3) et mis à disposition dans le cadre des outils de soutien à l’investissement. Les résultats escomptés (French)
30 November 2021
0 references
Number_reference_aid_Programm: SA.41471(2015/X) Zweck der öffentlichen Beihilfe: Kunst: 25 EG-Verordnung Nr. 651/2014 vom 17. Juni 2014 zur Feststellung der Vereinbarkeit bestimmter Gruppen von Beihilfen mit dem Binnenmarkt in Anwendung der Artikel 107 und 108 AEUV (ABl. Das war’s. EU L 187/1 vom 26.6.2014). Gegenstand des Projekts ist F & E-Arbeiten zur Entwicklung von WSE-Datentechnologie, die auf maschinellen Lernmethoden und A.I. basiert, die es Investoren ermöglichen, effizientere Investorenentscheidungen zu treffen, indem sie die Analyse von Börsendaten mithilfe von Algorithmen unterstützen, die im Rahmen des Projekts entwickelt wurden. Die Umsetzung wird es ermöglichen, das Investitionsengagement der Anleger zu erhöhen und gleichzeitig die Kosten der Datenverarbeitung (Finanzberichte, aktuelle Berichte von Emittenten, Makrodaten) zu minimieren. GPW Data ermöglicht die Analyse von Daten und den Aufbau eigener Handelsalgorithmen unter Verwendung künstlicher Intelligenz zum Zwecke des algorithmischen Handels. Die Einführung benutzerfreundlicher Tools, die die Entwicklung des algorithmischen Handels ermöglichen, da er nur 10 % des täglichen Umsatzes bei GPW SA (Daten für 2018) ausmacht, wenn diese Rate im Falle der entwickelten Märkte 70 % beträgt. Ziel der industriellen Forschung (Stufe 1-2) ist es, unter Laborbedingungen neue Algorithmen zu entwickeln und zu verifizieren: • effektive Suche nach historischen Ereignissen ähnlich dem angegebenen Bereich, • automatische Erkennung von plötzlichen Veränderungen wie Blitzabstürze, • Datenverarbeitung zur Klassifizierung, Erkennung und zeitlichen Lage von Investor-relevanten Ereignissen, • Methode zur Visualisierung von Daten und Beziehungen zwischen ihnen in 3D, auch mit VR-Brille. Die entwickelte Lösung wird bundesweit eine Innovation sein. Die entwickelten Algorithmen werden im Rahmen der Entwicklungsarbeit (Stufe 3) zu einem einzigen WSE Data IT-System zusammengeführt und im Rahmen der Investment Support Tools zur Verfügung gestellt. Die erwartete r (German)
7 December 2021
0 references
Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Doel van de overheidssteun: kunst: 25 EG-verordening nr. 651/2014 van 17 juni 2014 waarbij bepaalde categorieën steun op grond van de artikelen 107 en 108 van het Verdrag met de interne markt verenigbaar worden verklaard (PB L 119, blz. Dat is het. EU L 187/1 van 26.6.2014). Het onderwerp van het project is O & O-werken gericht op het creëren van WSE Data-technologie, gebaseerd op machine learning-methoden en A.I., die beleggers in staat zullen stellen efficiëntere beleggersbeslissingen te nemen door de analyse van beursgegevens te ondersteunen met behulp van algoritmen die binnen het project zijn ontwikkeld. De uitvoering zal het mogelijk maken de investeringsbetrokkenheid van beleggers te vergroten en tegelijkertijd de kosten van gegevensverwerking tot een minimum te beperken (financiële verslagen, actuele verslagen van emittenten, macrogegevens). GPW Data zal de analyse van gegevens en de bouw van haar eigen handelsalgoritmen mogelijk maken met behulp van kunstmatige intelligentie ten behoeve van algoritmische handel. De invoering van gebruiksvriendelijke instrumenten die de ontwikkeling van algoritmische handel mogelijk maken, aangezien het slechts 10 % van de dagelijkse omzet van GPW SA (gegevens voor 2018) uitmaakt, wanneer in het geval van ontwikkelde markten dit percentage 70 % bedraagt. Het doel van industrieel onderzoek (fase 1-2) is om in laboratoriumomstandigheden nieuwe algoritmen te ontwikkelen en te verifiëren die gericht zijn op: • effectief zoeken naar historische gebeurtenissen vergelijkbaar met het gegeven bereik, • automatische detectie van plotselinge veranderingen zoals flash crashes, • gegevensverwerking voor classificatie, detectie en tijdlijnlocatie van voor beleggers relevante gebeurtenissen, • methode voor het visualiseren van de uitwisseling van gegevens en relaties tussen hen in 3D, ook met behulp van VR-bril. De ontwikkelde oplossing is een innovatie op landelijke schaal. De ontwikkelde algoritmen zullen worden samengevoegd tot één enkel WSE Data IT-systeem als onderdeel van het ontwikkelingswerk (fase 3) en beschikbaar worden gesteld als onderdeel van de Investment Support Tools. De verwachte r (Dutch)
16 December 2021
0 references
Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Finalità degli aiuti pubblici: L'arte: 25 Regolamento CE n. 651/2014, del 17 giugno 2014, che dichiara talune categorie di aiuti compatibili con il mercato interno nell'applicazione degli articoli 107 e 108 del trattato (GU L 119, pag. È tutto qui. UE L 187/1 del 26.6.2014). Oggetto del progetto sono i lavori di ricerca e sviluppo volti a creare la tecnologia WSE Data, basata su metodi di machine learning e A.I., che consentiranno agli investitori di prendere decisioni più efficienti degli investitori supportando l'analisi dei dati di borsa utilizzando algoritmi sviluppati all'interno del progetto. L'attuazione consentirà di aumentare l'impegno di investimento degli investitori riducendo al minimo i costi dell'elaborazione dei dati (relazioni finanziarie, relazioni attuali degli emittenti, macro dati). GPW Data consentirà l'analisi dei dati e la costruzione dei propri algoritmi di trading utilizzando l'intelligenza artificiale ai fini del trading algoritmico. L'introduzione di strumenti user-friendly che consentano lo sviluppo del trading algoritmico, in quanto rappresenta solo il 10 % del fatturato giornaliero di GPW SA (dati per il 2018), quando nel caso dei mercati sviluppati questo tasso è del 70 %. Lo scopo della ricerca industriale (fase 1-2), è quello di sviluppare e verificare in condizioni di laboratorio nuovi algoritmi dedicati a: & Bull; ricerca efficace di eventi storici simili a quella data, • rilevamento automatico di cambiamenti improvvisi come crash flash, • trattamento dei dati per la classificazione, l'individuazione e l'ubicazione temporale degli eventi rilevanti per gli investitori, • metodo di visualizzazione di dati di scambio e relazioni tra di loro in 3D, anche utilizzando occhiali VR. La soluzione sviluppata sarà un'innovazione su scala nazionale. Gli algoritmi sviluppati saranno fusi in un unico sistema informatico WSE Data come parte del lavoro di sviluppo (fase 3) e resi disponibili come parte degli strumenti di supporto agli investimenti. L'atteso r (Italian)
15 January 2022
0 references
Number_reference_aid_programa: SA.41471(2015/X) Objetivo de la ayuda pública: arte de arte: 25 Reglamento (CE) n.º 651/2014, de 17 de junio de 2014, por el que se declaran determinadas categorías de ayudas compatibles con el mercado interior en la aplicación de los artículos 107 y 108 del Tratado (DO L 119, p. Eso es todo. EU L 187/1 de 26.6.2014). El tema del proyecto son los trabajos de I+D destinados a crear la tecnología WSE Data, basada en métodos de aprendizaje automático y A.I., que permitirán a los inversores tomar decisiones de inversores más eficientes apoyando el análisis de datos bursátiles utilizando algoritmos desarrollados dentro del proyecto. La implementación permitirá aumentar el compromiso de inversión de los inversores, minimizando al mismo tiempo los costes del procesamiento de datos (informes financieros, informes actuales de los emisores, macrodatos). GPW Data permitirá el análisis de datos y la construcción de sus propios algoritmos de negociación utilizando inteligencia artificial para fines de negociación algorítmica. La introducción de herramientas fáciles de usar que permitan el desarrollo del trading algorítmico, ya que representa solo el 10 % del volumen de negocios diario en GPW SA (datos para 2018), cuando en el caso de los mercados desarrollados esta tasa es del 70 %. El objetivo de la investigación industrial (etapa 1-2), es desarrollar y verificar en condiciones de laboratorio nuevos algoritmos dedicados a: • búsqueda efectiva de eventos históricos similares al rango dado, • detección automática de cambios repentinos como caídas de flash, • procesamiento de datos para la clasificación, detección y ubicación cronológica de eventos relevantes para el inversor, • método de visualización de datos de intercambio y relaciones entre ellos en 3D, también usando gafas VR. La solución desarrollada será una innovación a escala nacional. Los algoritmos desarrollados se fusionarán en un único sistema de TI de datos WSE como parte del trabajo de desarrollo (etapa 3) y se pondrán a disposición como parte de las herramientas de apoyo a la inversión. La r esperada (Spanish)
19 January 2022
0 references
Nummer_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Formål med offentlig støtte: kunst: 25 EF-forordning nr. 651/2014 af 17. juni 2014 om visse former for støttes forenelighed med det indre marked i henhold til traktatens artikel 107 og 108 (EUT L 119, s. Det er det. EU L 187/1 af 26.6.2014). Projektets emne er F & U-arbejde, der tager sigte på at skabe WSE-datateknologi baseret på maskinlæringsmetoder og A.I., som vil gøre det muligt for investorer at træffe mere effektive investorbeslutninger ved at støtte analyse af børsdata ved hjælp af algoritmer, der er udviklet inden for projektet. Gennemførelsen vil gøre det muligt at øge investorernes investeringsengagement og samtidig minimere omkostningerne ved databehandling (finansielle rapporter, udstedernes aktuelle rapporter, makrodata). GPW Data vil gøre det muligt at analysere data og bygge sine egne handelsalgoritmer ved hjælp af kunstig intelligens med henblik på algoritmisk handel. Indførelsen af brugervenlige værktøjer, der gør det muligt at udvikle algoritmisk handel, da den kun tegner sig for 10 % af den daglige omsætning på GPW SA (data for 2018), når denne sats for udviklede markeder er 70 %. Formålet med industriel forskning (fase 1-2) er at udvikle og verificere under laboratorieforhold nye algoritmer dedikeret til: • effektiv søgning efter historiske begivenheder svarende til det givne interval, • automatisk påvisning af pludselige ændringer såsom flash nedbrud, • databehandling med henblik på klassificering, detektion og tidslinjeplacering af investorrelevante begivenheder • metode til visualisering af udveksling af data og relationer mellem dem i 3D, også ved hjælp af VR-briller. Den udviklede løsning vil være en innovation i hele landet. De udviklede algoritmer vil blive lagt sammen i et enkelt WSE Data IT-system som led i udviklingsarbejdet (fase 3) og stilles til rådighed som en del af investeringsstøtteværktøjerne. Den forventede r (Danish)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_πρόγραμμα: SA.41471(2015/X) Σκοπός της κρατικής ενίσχυσης: η ΤΕΧΝΗ: 25 Κανονισμός (ΕΚ) αριθ. 651/2014 της Επιτροπής, της 17ης Ιουνίου 2014, για την κήρυξη ορισμένων κατηγοριών ενισχύσεων ως συμβατών με την εσωτερική αγορά κατ’ εφαρμογή των άρθρων 107 και 108 της Συνθήκης (ΕΕ L 119, σ. 1). Αυτό είναι όλο. ΕΕ L 187/1 της 26.6.2014). Αντικείμενο του έργου είναι οι εργασίες Ε & Α που αποσκοπούν στη δημιουργία τεχνολογίας δεδομένων WSE, με βάση μεθόδους μηχανικής μάθησης και A.I., οι οποίες θα επιτρέψουν στους επενδυτές να λαμβάνουν πιο αποτελεσματικές αποφάσεις των επενδυτών, υποστηρίζοντας την ανάλυση των δεδομένων του χρηματιστηρίου με τη χρήση αλγορίθμων που αναπτύσσονται στο πλαίσιο του έργου. Η εφαρμογή θα επιτρέψει την αύξηση της επενδυτικής δέσμευσης των επενδυτών, ελαχιστοποιώντας παράλληλα το κόστος της επεξεργασίας δεδομένων (οικονομικές εκθέσεις, τρέχουσες εκθέσεις εκδοτών, μακροδεδομένα). Η GPW Data θα επιτρέψει την ανάλυση των δεδομένων και την κατασκευή των δικών της αλγορίθμων συναλλαγών χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη για τους σκοπούς των αλγοριθμικών συναλλαγών. Η εισαγωγή φιλικών προς τον χρήστη εργαλείων που επιτρέπουν την ανάπτυξη αλγοριθμικών συναλλαγών, δεδομένου ότι αντιπροσωπεύει μόνο το 10 % του ημερήσιου κύκλου εργασιών της GPW SA (δεδομένα για το 2018), ενώ στην περίπτωση των ανεπτυγμένων αγορών το ποσοστό αυτό είναι 70 %. Στόχος της βιομηχανικής έρευνας (στάδιο 1-2), είναι η ανάπτυξη και η επαλήθευση σε εργαστηριακές συνθήκες νέων αλγορίθμων που αφορούν: & ταύρος; αποτελεσματική αναζήτηση ιστορικών γεγονότων παρόμοια με το δεδομένο εύρος, & ταύρο? αυτόματη ανίχνευση αιφνίδιων αλλαγών όπως συντριβές λάμψης, & ταύρος? επεξεργασία δεδομένων για την ταξινόμηση, τον εντοπισμό και το χρονοδιάγραμμα των συμβάντων που σχετίζονται με τους επενδυτές, μέθοδος απεικόνισης της ανταλλαγής δεδομένων και των σχέσεων μεταξύ τους σε 3D, χρησιμοποιώντας επίσης γυαλιά VR. Η ανεπτυγμένη λύση θα είναι μια καινοτομία σε εθνική κλίμακα. Οι αλγόριθμοι που αναπτύχθηκαν θα συγχωνευθούν σε ένα ενιαίο σύστημα πληροφορικής δεδομένων WSE στο πλαίσιο του έργου ανάπτυξης (στάδιο 3) και θα διατεθούν ως μέρος των εργαλείων υποστήριξης επενδύσεων. Η αναμενόμενη R (Greek)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Svrha državne potpore: slikarstvo: 651/2014 od 17. lipnja 2014. o ocjenjivanju određenih kategorija potpora spojivima s unutarnjim tržištem u primjeni članaka 107. i 108. Ugovora (SL L 119, str. To je sve. EU L 187/1 od 26.6.2014.). Predmet projekta su R & D radovi usmjereni na stvaranje WSE Data tehnologije, temeljene na metodama strojnog učenja i A.I., koji će omogućiti investitorima da donose efikasnije odluke investitora podržavajući analizu podataka burze koristeći algoritme razvijene u okviru projekta. Provedbom će se omogućiti veći angažman ulagača u ulaganjima uz istodobno smanjenje troškova obrade podataka (financijska izvješća, trenutačna izvješća izdavatelja, makropodaci). GPW Data omogućit će analizu podataka i izgradnju vlastitih algoritama trgovanja pomoću umjetne inteligencije za potrebe algoritamskog trgovanja. Uvođenje alata prilagođenih korisnicima koji omogućuju razvoj algoritamskog trgovanja jer ono čini samo 10 % dnevnog prometa GPW SA (podaci za 2018.), kada u slučaju razvijenih tržišta ta stopa iznosi 70 %. Cilj je industrijskih istraživanja (faza 1 – 2) razviti i provjeriti u laboratorijskim uvjetima nove algoritme namijenjene: & Bull; učinkovita potraga za povijesnim događajima sličnim danom rasponu, & bull; automatsko otkrivanje iznenadnih promjena kao što su padovi bljeskalice, & bull; obrada podataka za klasifikaciju, otkrivanje i vremenski raspored događaja relevantnih za ulagatelje, • metoda vizualizacije razmjene podataka i odnosa između njih u 3D, također koristeći VR naočale. Razvijeno rješenje bit će inovacija na nacionalnoj razini. Razvijeni algoritmi spojit će se u jedinstveni informacijski sustav WSE Data kao dio razvojnog rada (3. faza) i staviti na raspolaganje u okviru alata za potporu ulaganjima. Očekivana r (Croatian)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Scopul ajutorului public: artă: 25 Regulamentul CE nr. 651/2014 din 17 iunie 2014 de declarare a anumitor categorii de ajutoare compatibile cu piața internă în aplicarea articolelor 107 și 108 din tratat (JO L 119, p. Asta e tot. UE L 187/1 din 26.6.2014). Obiectul proiectului este lucrările de cercetare și dezvoltare care vizează crearea tehnologiei WSE Data, bazată pe metode de învățare automată și I.A., care vor permite investitorilor să ia decizii mai eficiente ale investitorilor prin sprijinirea analizei datelor privind bursele de valori utilizând algoritmi dezvoltați în cadrul proiectului. Punerea în aplicare va permite creșterea implicării investitorilor în investiții, reducând totodată la minimum costurile de prelucrare a datelor (rapoarte financiare, rapoarte curente ale emitenților, macrodate). GPW Data va permite analiza datelor și construirea propriilor algoritmi de tranzacționare folosind inteligența artificială în scopul tranzacționării algoritmice. Introducerea unor instrumente ușor de utilizat care să permită dezvoltarea tranzacționării algoritmice, deoarece reprezintă doar 10 % din cifra de afaceri zilnică a GPW SA (date pentru 2018), când, în cazul piețelor dezvoltate, această rată este de 70 %. Scopul cercetării industriale (etapa 1-2) este de a dezvolta și verifica în condiții de laborator noi algoritmi dedicați: • căutare eficientă a evenimentelor istorice similare cu intervalul dat, • detectarea automată a schimbărilor bruște, cum ar fi accidentele de bliț, • prelucrarea datelor pentru clasificarea, detectarea și localizarea temporală a evenimentelor relevante pentru investitori, • metoda de vizualizare a datelor de schimb și a relațiilor dintre ele în 3D, folosind, de asemenea, ochelari VR. Soluția dezvoltată va fi o inovație la scară națională. Algoritmii dezvoltați vor fi fuzionați într-un singur sistem informatic WSE Data ca parte a activității de dezvoltare (etapa 3) și vor fi disponibili ca parte a instrumentelor de sprijin pentru investiții. Cele mai așteptate r (Romanian)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Účel verejnej pomoci: umenie: 25 Nariadenie ES č. 651/2014 zo 17. júna 2014 o vyhlásení určitých kategórií pomoci za zlučiteľné s vnútorným trhom pri uplatňovaní článkov 107 a 108 zmluvy (Ú. v. To je všetko. EÚ L 187/1 z 26.6.2014). Predmetom projektu sú výskumné a vývojové práce zamerané na tvorbu dátovej technológie WSE, založenej na metódach strojového učenia a A.I., ktorá umožní investorom prijímať efektívnejšie rozhodnutia investorov podporou analýzy údajov o výmene akcií pomocou algoritmov vyvinutých v rámci projektu. Vykonávanie umožní zvýšiť zapojenie investorov do investícií a zároveň minimalizovať náklady na spracovanie údajov (finančné správy, aktuálne správy emitentov, makroúdaje). GPW Data umožnia analýzu údajov a tvorbu vlastných obchodných algoritmov využívajúcich umelú inteligenciu na účely algoritmického obchodovania. Zavedenie užívateľsky ústretových nástrojov umožňujúcich vývoj algoritmického obchodovania, keďže predstavuje len 10 % denného obratu spoločnosti GPW SA (údaje za rok 2018), pričom v prípade rozvinutých trhov je táto miera 70 %. Cieľom priemyselného výskumu (fáza 1 – 2) je vyvíjať a overovať v laboratórnych podmienkach nové algoritmy zamerané na: • účinné vyhľadávanie historických udalostí podobných danému rozsahu, • automatická detekcia náhlych zmien, ako sú záblesky, • spracovanie údajov na účely klasifikácie, odhaľovania a časovej osi udalostí relevantných pre investorov, • spôsob vizualizácie výmeny dát a vzťahov medzi nimi v 3D, tiež pomocou VR okuliare. Vyvinutým riešením bude inovácia v celoštátnom meradle. Vyvinuté algoritmy sa zlúčia do jedného informačného systému WSE Data ako súčasť vývojovej práce (fáza 3) a sprístupnia sa ako súčasť nástrojov na podporu investícií. Očakávaná r (Slovak)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programm: SA.41471(2015/X) Skop ta’ għajnuna pubblika: arti: 25 Regolament KE Nru 651/2014, tas-17 ta’ Ġunju 2014, li jiddikjara ċerti kategoriji ta’ għajnuna bħala kompatibbli mas-suq intern fl-applikazzjoni tal-Artikoli 107 u 108 tat-Trattat (ĠU L 119, p. Li huwa. UE L 187/1 tas-26.6.2014). Is-suġġett tal-proġett huwa xogħlijiet ta’ R & Ż immirati lejn il-ħolqien ta’ teknoloġija tad-WSE Data, ibbażati fuq metodi ta’ tagħlim awtomatiku u A.I., li se jippermettu lill-investituri jieħdu deċiżjonijiet aktar effiċjenti mill-investituri billi jappoġġaw l-analiżi tad-data tal-iskambju tal-istokk bl-użu ta’ algoritmi żviluppati fi ħdan il-proġett. L-implimentazzjoni se tippermetti li jiżdied l-involviment tal-investiment tal-investituri filwaqt li jiġu minimizzati l-ispejjeż tal-ipproċessar tad-data (rapporti finanzjarji, rapporti attwali tal-emittenti, makrodata). Id-Data GPW se tippermetti l-analiżi tad-data u l-kostruzzjoni tal-algoritmi ta’ negozjar tagħha stess bl-użu tal-intelliġenza artifiċjali għall-finijiet ta’ negozjar algoritmiku. L-introduzzjoni ta’ għodod faċli għall-utent li jippermettu l-iżvilupp ta’ negozjar algoritmiku, peress li tirrappreżenta biss 10 % tal-fatturat ta’ kuljum fuq GPW SA (data għall-2018), meta fil-każ ta’ swieq żviluppati din ir-rata hija ta’ 70 %. L-għan tar-riċerka industrijali (stadju 1–2), huwa li tiżviluppa u tivverifika f’kundizzjonijiet tal-laboratorju algoritmi ġodda ddedikati għal: & bull; tiftix effettiv għal avvenimenti storiċi simili għall-firxa partikolari, & bull; skoperta awtomatika ta ‘bidliet f’daqqa bħal ħabtiet flash, & bull; l-ipproċessar tad-data għall-klassifikazzjoni, id-detezzjoni u l-iskeda ta’ żmien tal-avvenimenti rilevanti għall-investitur, & bull; metodu ta ‘viżwalizzazzjoni tad-data iskambju u r-relazzjonijiet bejniethom fil 3D, bl-użu wkoll goggles VR. Is-soluzzjoni żviluppata se tkun innovazzjoni fuq skala nazzjonali. L-algoritmi żviluppati se jingħaqdu f’sistema unika tal-IT tad-Data tad-WSE bħala parti mill-ħidma ta’ żvilupp (stadju 3) u jsiru disponibbli bħala parti mill-Għodod ta’ Appoġġ għall-Investiment. Ir- rata ta ' l- aħħar mistennija (Maltese)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programa: SA.41471(2015/X) Objetivo do auxílio público: artigo: 25 Regulamento (UE) n.º 651/2014, de 17 de junho de 2014, que declara certas categorias de auxílios compatíveis com o mercado interno, na aplicação dos artigos 107.º e 108.º do Tratado (JO L 119, p. É isso mesmo. UE L 187/1 de 26.6.2014). O tema do projeto é o trabalho de P & D que visa a criação de tecnologia WSE Data, baseada em métodos de machine learning e IA, que permitirá aos investidores tomar decisões de investidores mais eficientes, apoiando a análise de dados de mala de valores usando algoritmos desenvolvidos no âmbito do projeto. A implementação permitirá aumentar o envolvimento dos investidores em investimentos, minimizando simultaneamente os custos do tratamento de dados (relatórios financeiros, relatórios atuais dos emitentes, macrodados). A GPW Data permitirá a análise de dados e a construção de seus próprios algoritmos de negociação usando inteligência artificial para fins de negociação algorítmica. A introdução de ferramentas de fácil utilização que permitam o desenvolvimento da negociação algorítmica, uma vez que representa apenas 10 % do volume de negócios diário da GPW SA (dados relativos a 2018), quando, no caso dos mercados desenvolvidos, esta taxa é de 70 %. O objetivo da investigação industrial (fase 1-2) é desenvolver e verificar em condições laboratoriais novos algoritmos dedicados a: • procura eficaz por eventos históricos semelhantes ao intervalo indicado, • deteção automática de alterações súbitas, como falhas de flash, • processamento de dados para classificação, deteção e localização cronológica de eventos relevantes para os investidores, • método de visualização de dados de troca e relações entre eles em 3D, também usando óculos de VR. A solução desenvolvida será uma inovação em escala nacional. Os algoritmos desenvolvidos serão fundidos num único sistema informático de dados WSE como parte do trabalho de desenvolvimento (fase 3) e disponibilizados como parte dos instrumentos de apoio ao investimento. Os r esperados (Portuguese)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_ohjelma: SA.41471(2015/X) Julkisen tuen tarkoitus: taide: 25 Asetus (EU) N:o 651/2014, annettu 17 päivänä kesäkuuta 2014, tiettyjen tukimuotojen toteamisesta sisämarkkinoille soveltuviksi perussopimuksen 107 ja 108 artiklan mukaisesti (EUVL L 119, s. Se on siinä. EU L 187/1, 26.6.2014. Hankkeen aiheena on tutkimus- ja kehitystyöt, joilla pyritään luomaan WSE-datateknologiaa, joka perustuu koneoppimismenetelmiin ja A.I., jonka avulla sijoittajat voivat tehdä tehokkaampia sijoittajapäätöksiä tukemalla pörssitietojen analysointia hankkeessa kehitetyillä algoritmeilla. Täytäntöönpanon avulla voidaan lisätä sijoittajien sitoutumista investointeihin ja samalla minimoida tietojenkäsittelyn kustannukset (taloudelliset raportit, liikkeeseenlaskijoiden nykyiset raportit, makrotiedot). GPW Data mahdollistaa datan analysoinnin ja omien kaupankäyntialgoritmien rakentamisen tekoälyn avulla algoritmiseen kaupankäyntiin. Otetaan käyttöön käyttäjäystävällisiä välineitä, jotka mahdollistavat algoritmisen kaupankäynnin kehittämisen, koska sen osuus GPW SA:n päivittäisestä liikevaihdosta (vuoden 2018 tiedot) on vain 10 prosenttia, kun kehittyneillä markkinoilla tämä osuus on 70 prosenttia. Teollisen tutkimuksen (vaihe 1–2) tavoitteena on kehittää ja todentaa laboratorio-olosuhteissa uusia algoritmeja, joiden tarkoituksena on • tehokas etsiä historiallisia tapahtumia, jotka ovat samanlaisia kuin tietty alue, • automaattinen havaitseminen äkillisiä muutoksia, kuten salama kaatuu, • tietojenkäsittely sijoittajan kannalta merkityksellisten tapahtumien luokittelua, havaitsemista ja aikataulua varten; menetelmä vaihtotietojen ja niiden välisten suhteiden visualisoimiseksi 3D-muodossa, myös VR-laseilla. Kehitetty ratkaisu on valtakunnallinen innovaatio. Kehitetyt algoritmit yhdistetään yhdeksi WSE-tietojärjestelmäksi osana kehitystyötä (vaihe 3) ja asetetaan saataville osana Investointitukityökaluja. Odotettu r (Finnish)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Namen državne pomoči: umetnost: 25 Uredba ES št. 651/2014 z dne 17. junija 2014 o razglasitvi nekaterih vrst pomoči za združljive z notranjim trgom pri uporabi členov 107 in 108 Pogodbe (UL L 119, str. To je vse. EU L 187/1 z dne 26.6.2014). Predmet projekta so raziskovalno-razvojna dela, namenjena ustvarjanju tehnologije WSE Data, ki temelji na metodah strojnega učenja in A.I., kar bo vlagateljem omogočilo, da sprejemajo učinkovitejše odločitve vlagateljev s podpiranjem analize podatkov o borzah z uporabo algoritmov, razvitih v okviru projekta. Izvajanje bo omogočilo večje naložbeno sodelovanje vlagateljev, hkrati pa čim bolj zmanjšalo stroške obdelave podatkov (finančna poročila, trenutna poročila izdajateljev, makro podatki). GPW Data bo omogočil analizo podatkov in izgradnjo lastnih trgovalnih algoritmov z uporabo umetne inteligence za namene algoritemskega trgovanja. Uvedba uporabniku prijaznih orodij, ki omogočajo razvoj algoritemskega trgovanja, saj predstavlja le 10 % dnevnega prometa družbe GPW SA (podatki za leto 2018), ko je na razvitih trgih ta stopnja 70 %. Cilj industrijskih raziskav (1. in 2. stopnja) je v laboratorijskih pogojih razviti in preveriti nove algoritme, namenjene: • učinkovito iskanje zgodovinskih dogodkov, podobnih danemu območju, • samodejno zaznavanje nenadnih sprememb, kot so bliskavice, • obdelava podatkov za razvrščanje, odkrivanje in časovno lokacijo dogodkov, pomembnih za vlagatelje, • način vizualizacije izmenjanih podatkov in odnosov med njimi v 3D, tudi z uporabo VR očal. Razvita rešitev bo inovacija na nacionalni ravni. Razviti algoritmi bodo združeni v enoten informacijski sistem WSE Data kot del razvojnega dela (faza 3) in bodo na voljo v okviru orodij za podporo naložbam. Pričakovana r (Slovenian)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Účel veřejné podpory: umění: 25 Nařízení ES č. 651/2014 ze dne 17. června 2014, kterým se při použití článků 107 a 108 Smlouvy prohlašují určité kategorie podpory za slučitelné s vnitřním trhem (Úř. věst. To je všechno. EU L 187/1 ze dne 26.6.2014). Předmětem projektu jsou výzkumné a vývojové práce zaměřené na vytvoření technologie WSE Data, založené na metodách strojového učení a A.I., která investorům umožní činit efektivnější rozhodnutí investorů podporou analýzy dat o burze cenných papírů pomocí algoritmů vyvinutých v rámci projektu. Provádění umožní zvýšit investiční angažovanost investorů a zároveň minimalizovat náklady na zpracování údajů (finanční zprávy, aktuální zprávy emitentů, makroúdaje). GPW Data umožní analýzu dat a konstrukci vlastních obchodních algoritmů využívajících umělou inteligenci pro účely algoritmického obchodování. Zavedení uživatelsky přívětivých nástrojů umožňujících rozvoj algoritmického obchodování, neboť představuje pouze 10 % denního obratu společnosti GPW SA (údaje za rok 2018), kdy v případě rozvinutých trhů činí tato sazba 70 %. Cílem průmyslového výzkumu (fáze 1–2) je vyvinout a ověřit v laboratorních podmínkách nové algoritmy zaměřené na: • efektivní vyhledávání historických událostí podobných danému rozsahu • automatická detekce náhlých změn, jako jsou bleskové havárie, • zpracování údajů za účelem klasifikace, detekce a umístění událostí relevantních pro investory, • metoda vizualizace výměny dat a vztahů mezi nimi ve 3D, také pomocí VR brýle. Vyvinuté řešení bude inovací v celostátním měřítku. Vyvinuté algoritmy budou sloučeny do jediného systému WSE Data IT v rámci vývojové práce (fáze 3) a budou zpřístupněny jako součást nástrojů investiční podpory. Očekávané r (Czech)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Viešosios pagalbos paskirtis: menas: 252 014 m. birželio 17 d. EB reglamentas Nr. 651/2014, kuriuo tam tikrų kategorijų pagalba skelbiama suderinama su vidaus rinka taikant Sutarties 107 ir 108 straipsnius (OL L 119, p. Štai ir viskas. EU L 187/1, 2014 6 26). Projekto tema – R & D darbai, skirti kurti WSE Data technologiją, paremtą mašinų mokymosi metodais, ir A.I., kuri leis investuotojams priimti efektyvesnius investuotojų sprendimus, remiant vertybinių popierių biržos duomenų analizę naudojant projekto metu sukurtus algoritmus. Įgyvendinimas leis padidinti investuotojų dalyvavimą investuojant ir kartu sumažinti duomenų tvarkymo išlaidas (finansinės ataskaitos, dabartinės emitentų ataskaitos, makroduomenys). GPW duomenys leis analizuoti duomenis ir kurti savo prekybos algoritmus, naudojant dirbtinį intelektą algoritminės prekybos tikslais. Vartotojams patogių priemonių, leidžiančių plėtoti algoritminę prekybą, įvedimas, nes ji sudaro tik 10 % GPW SA dienos apyvartos (2018 m. duomenys), o išsivysčiusių rinkų atveju šis tarifas yra 70 %. Pramoninių tyrimų tikslas (1–2 etapas) – sukurti ir laboratorinėmis sąlygomis patikrinti naujus algoritmus, skirtus: • efektyvi istorinių įvykių, panašių į nurodytą diapazoną, paieška • automatinis staigių pokyčių, tokių kaip blykstės gedimai, &bull aptikimas; duomenų apdorojimas siekiant klasifikuoti, aptikti ir nustatyti investuotojams svarbių įvykių &bull vietą; keitimosi duomenimis ir jų santykių vizualizavimo metodas 3D, taip pat naudojant VR akinius. Sukurtas sprendimas bus naujovė nacionaliniu mastu. Sukurti algoritmai bus sujungti į vieną WSE duomenų IT sistemą vykdant kūrimo darbą (3 etapas) ir bus prieinami kaip Investicinės paramos priemonių dalis. Laukiamas r (Lithuanian)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Publiskā atbalsta mērķis: māksla: 25 Komisijas 2014. gada 17. jūnija Regula Nr. 651/2014, ar ko noteiktas atbalsta kategorijas atzīst par saderīgām ar iekšējo tirgu, piemērojot Līguma 107. un 108. pantu (OV L 119, 1. lpp.). Tas ir viss. EU L 187/1, 26.6.2014. Projekta priekšmets ir P & A darbi, kuru mērķis ir radīt WSE Data tehnoloģiju, pamatojoties uz mašīnmācīšanās metodēm un A.I., kas ļaus investoriem pieņemt efektīvākus investoru lēmumus, atbalstot fondu apmaiņas datu analīzi, izmantojot projektā izstrādātos algoritmus. Īstenošana ļaus palielināt ieguldītāju ieguldījumu iesaisti, vienlaikus samazinot datu apstrādes izmaksas (finanšu pārskati, pašreizējie emitentu ziņojumi, makrodati). GPW dati ļaus analizēt datus un veidot savus tirdzniecības algoritmus, izmantojot mākslīgo intelektu algoritmiskās tirdzniecības nolūkos. Tādu lietotājdraudzīgu rīku ieviešana, kas ļauj attīstīt algoritmisko tirdzniecību, jo tie veido tikai 10 % no dienas apgrozījuma GPW SA (2018. gada dati), kad attīstīto tirgu gadījumā šī likme ir 70 %. Rūpniecisko pētījumu (1.-2. posms) mērķis ir laboratorijas apstākļos izstrādāt un pārbaudīt jaunus algoritmus, kas paredzēti: • efektīvs meklēt vēsturiskus notikumus, kas līdzīgi attiecīgajam diapazonam, • automātiska pēkšņu izmaiņu, piemēram, zibspuldzes avāriju, atklāšana, • datu apstrāde, lai klasificētu, atklātu un hronoloģiskus notikumus, kas saistīti ar ieguldītājiem, • metode, kā vizualizēt apmaiņas datus un attiecības starp tiem 3D, arī izmantojot VR aizsargbrilles. Izstrādātais risinājums būs valsts mēroga jauninājums. Izstrādātie algoritmi tiks apvienoti vienā WSE datu IT sistēmā izstrādes darba (3. posms) ietvaros un būs pieejami kā daļa no investīciju atbalsta instrumentiem. Paredzamais r (Latvian)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_програма: SA.41471(2015/X) Цел на публичната помощ: изобразително изкуство: 25 Регламент (ЕО) № 651/2014 от 17 юни 2014 г. за обявяване на някои категории помощи за съвместими с вътрешния пазар в приложение на членове 107 и 108 от Договора (ОВ L 119, стр. Това е всичко. EU L 187/1 от 26.6.2014 г.). Предмет на проекта са научноизследователските и развойни дейности, насочени към създаване на WSE Data технология, базирана на методи за машинно обучение и A.I., която ще позволи на инвеститорите да вземат по-ефективни инвеститорски решения, като подкрепят анализа на данните за фондовата борса, използвайки алгоритми, разработени в рамките на проекта. Изпълнението ще позволи да се увеличи инвестиционният ангажимент на инвеститорите, като същевременно се сведат до минимум разходите за обработка на данни (финансови отчети, текущи доклади на емитенти, макроданни). GPW Data ще даде възможност за анализ на данни и изграждане на собствени търговски алгоритми, използващи изкуствен интелект за целите на алгоритмичната търговия. Въвеждането на лесни за ползване инструменти, позволяващи развитието на алгоритмична търговия, тъй като тя представлява едва 10 % от дневния оборот на GPW SA (данни за 2018 г.), когато при развитите пазари този процент е 70 %. Целта на индустриалните изследвания (етап 1—2) е да се разработят и верифицират в лабораторни условия нови алгоритми, посветени на: & бил; ефективно търсене на исторически събития, подобни на дадения диапазон, • автоматично откриване на внезапни промени, като например флаш катастрофи, • обработка на данни за класифициране, откриване и местоположение на събитията, свързани с инвеститорите, • метод за визуализиране на обмен на данни и връзки между тях в 3D, също с помощта на VR очила. Разработеното решение ще бъде иновация в национален мащаб. Разработените алгоритми ще бъдат обединени в единна информационна система WSE Data като част от работата по разработването (етап 3) и ще бъдат предоставени като част от инструментите за подкрепа на инвестициите. Очакваната р (Bulgarian)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Az állami támogatás célja: a kép forrása: 25 A Szerződés 107. és 108. cikkének alkalmazásában a támogatások bizonyos fajtáinak a belső piaccal összeegyeztethetőnek nyilvánításáról szóló, 2014. június 17-i 651/2014 EK rendelet (HL L 119., 1. o.). Ez az. – Ez az. EU L 187/1, 2014.6.26.). A projekt tárgya a gépi tanulási módszereken és az A.I.-n alapuló WSE Data technológia létrehozása, amely lehetővé teszi a befektetők számára, hogy hatékonyabb befektetői döntéseket hozzanak azáltal, hogy támogatják a tőzsdei adatok elemzését a projekt keretében kifejlesztett algoritmusok felhasználásával. A végrehajtás lehetővé teszi a befektetők befektetési szerepvállalásának növelését, miközben minimalizálja az adatfeldolgozás költségeit (pénzügyi jelentések, kibocsátók aktuális jelentései, makroadatok). A GPW Data lehetővé teszi az adatok elemzését és saját kereskedési algoritmusok létrehozását mesterséges intelligenciával algoritmikus kereskedés céljából. Olyan felhasználóbarát eszközök bevezetése, amelyek lehetővé teszik az algoritmikus kereskedés fejlesztését, mivel a GPW SA napi forgalmának csupán 10%-át teszi ki (2018-as adatok), amikor fejlett piacok esetében ez az arány 70%. Az ipari kutatás (1–2. szakasz) célja, hogy laboratóriumi körülmények között olyan új algoritmusokat fejlesszen ki és ellenőrizzen, amelyek a következőkre irányulnak: • az adott tartományhoz hasonló történelmi események hatékony keresése, • automatikus észlelése hirtelen változások, mint például a vaku összeomlik, • adatkezelés a befektetők szempontjából releváns események osztályozása, észlelése és időrendi helyszíne érdekében; az adatok és a köztük lévő kapcsolatok 3D-ben történő vizualizálásának módja, VR szemüvegek használatával. A kidolgozott megoldás országos szintű innováció lesz. A kifejlesztett algoritmusok egyetlen WSE Data IT-rendszerbe kerülnek a fejlesztési munka részeként (3. szakasz), és a beruházástámogató eszközök részeként elérhetővé válnak. Az elvárt r (Hungarian)
25 July 2022
0 references
Uimhir_reference_aid_clár: SA.41471(2015/X) Cuspóir na cabhrach poiblí: ealaín: 25 Rialachán CE Uimh. 651/2014 an 17 Meitheamh 2014 ina ndearbhaítear go bhfuil catagóirí áirithe cabhrach comhoiriúnach leis an margadh inmheánach i gcur i bhfeidhm Airteagal 107 agus Airteagal 108 den Chonradh (IO L 119, lch. Sin é. AE L 187/1 an 26.6.2014). Is é ábhar an tionscadail oibreacha T & F atá dírithe ar theicneolaíocht sonraí WSE a chruthú, bunaithe ar mhodhanna meaisínfhoghlama agus A.I., a chuirfidh ar chumas infheisteoirí cinntí infheisteoirí níos éifeachtúla a dhéanamh trí thacú le hanailís ar shonraí stocmhalartáin ag baint úsáide as algartaim a forbraíodh laistigh den tionscadal. Leis an gcur chun feidhme, beifear in ann rannpháirtíocht infheistíochta infheisteoirí a mhéadú agus na costais a bhaineann le próiseáil sonraí a íoslaghdú ag an am céanna (tuarascálacha airgeadais, tuarascálacha reatha eisitheoirí, macrashonraí). Le Sonraí GPW, beifear in ann anailís a dhéanamh ar shonraí agus a halgartaim trádála féin a thógáil trí úsáid a bhaint as intleacht shaorga chun críocha trádála algartamaí. Uirlisí soláimhsithe a thabhairt isteach lenar féidir trádáil algartamach a fhorbairt, ós rud é nach bhfuil ann ach 10 % den láimhdeachas laethúil ar GPW SA (sonraí le haghaidh 2018), nuair is ionann an ráta sin agus 70 % i gcás margaí forbartha. Is é is aidhm don taighde tionsclaíoch (céim 1-2), algartaim nua a fhorbairt agus a fhíorú i ndálaí saotharlainne atá tiomnaithe do: • cuardach éifeachtach a dhéanamh ar imeachtaí stairiúla cosúil leis an raon, • brath go huathoibríoch ar athruithe tobanna ar nós tuairteanna flash, • próiseáil sonraí le haghaidh aicmiú, brath agus suíomh amlíne imeachtaí atá ábhartha d’infheisteoirí, • modh léirshamhlú sonraí a mhalartú agus caidreamh eatarthu i 3D, chomh maith ag baint úsáide as gloiní cosanta VR. Nuálaíocht ar fud na tíre a bheidh sa réiteach forbartha. Déanfar na halgartaim forbartha a chumasc i gcóras TF sonraí WSE amháin mar chuid den obair forbartha (céim 3) agus cuirfear ar fáil iad mar chuid de na hUirlisí Tacaíochta Infheistíochta. An r a bhfuiltear ag súil leis (Irish)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Syfte med offentligt stöd: konst: 25 EG-förordning nr 651/2014 av den 17 juni 2014 genom vilken vissa kategorier av stöd förklaras förenliga med den inre marknaden vid tillämpningen av artiklarna 107 och 108 i fördraget (EUT L 119, s. Det är allt. EU L 187/1 av den 26 juni 26.6.2014). Ämnet för projektet är FoU-arbeten som syftar till att skapa WSE-datateknik, baserad på maskininlärningsmetoder och AI, vilket kommer att göra det möjligt för investerare att fatta effektivare investerarbeslut genom att stödja analys av börsdata med hjälp av algoritmer som utvecklats inom projektet. Genomförandet kommer att göra det möjligt att öka investerarnas investeringsengagemang och samtidigt minimera kostnaderna för databehandling (finansiella rapporter, aktuella rapporter från emittenter, makrouppgifter). GPW Data kommer att möjliggöra analys av data och konstruktion av sina egna handelsalgoritmer med hjälp av artificiell intelligens för algoritmisk handel. Införandet av användarvänliga verktyg som möjliggör utveckling av algoritmisk handel, eftersom det endast står för 10 % av den dagliga omsättningen på GPW SA (data för 2018), när det gäller utvecklade marknader är denna andel 70 %. Syftet med industriell forskning (steg 1–2) är att under laboratorieförhållanden utveckla och verifiera nya algoritmer avsedda för: & Bull; effektiv sökning efter historiska händelser som liknar det givna intervallet, • automatisk detektering av plötsliga förändringar såsom blixtkrascher, • databehandling för klassificering, upptäckt och tidslinje för händelser som är relevanta för investerare, • metod för att visualisera utbytesdata och relationer mellan dem i 3D, även med VR-glasögon. Den utvecklade lösningen kommer att vara en innovation i rikstäckande skala. De utvecklade algoritmerna kommer att slås samman till ett enda WSE Data IT-system som en del av utvecklingsarbetet (steg 3) och göras tillgängliga som en del av verktygen för investeringsstöd. Förväntade r (Swedish)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programm: SA.41471(2015/X) Riigiabi eesmärk: kunst: 25 EÜ 17. juuni 2014. aasta määrus nr 651/2014 aluslepingu artiklite 107 ja 108 kohaldamise kohta, millega teatavat liiki abi tunnistatakse siseturuga kokkusobivaks (ELT L 119, lk 1). See on kõik. EL L 187/1, 26.6.2014). Projekti teema on teadus- ja arendustegevus, mille eesmärk on luua masinõppe meetoditel põhinev WSE andmetehnoloogia ja A.I., mis võimaldab investoritel teha tõhusamaid investoriotsuseid, toetades börsiandmete analüüsi, kasutades projekti raames välja töötatud algoritme. Rakendamine võimaldab suurendada investorite investeeringuid, minimeerides samal ajal andmetöötluse kulusid (finantsaruanded, emitendi jooksvad aruanded, makroandmed). GPW andmed võimaldavad analüüsida andmeid ja luua oma kauplemisalgoritme, kasutades algoritmkauplemise eesmärgil tehisintellekti. Algoritmkauplemist võimaldavate kasutajasõbralike vahendite kasutuselevõtt, kuna see moodustab ainult 10 % GPW SA päevakäibest (2018. aasta andmed), kui arenenud turgude puhul on see määr 70 %. Rakendusuuringute (1.–2. etapp) eesmärk on arendada ja kontrollida laboritingimustes uusi algoritme, mis on ette nähtud: • antud ulatusega sarnaste ajalooliste sündmuste tõhus otsimine, • ootamatute muutuste automaatne avastamine, näiteks välgulöögid, • andmete töötlemine investoriga seotud sündmuste liigitamiseks, avastamiseks ja ajakavaks, • meetod andmete ja nendevaheliste suhete visualiseerimiseks 3D-s, kasutades ka VR kaitseprille. Välja töötatud lahendus on üleriigiline innovatsioon. Väljatöötatud algoritmid liidetakse arendustöö raames üheks WSE andmete IT-süsteemiks (3. etapp) ja tehakse kättesaadavaks investeeringute toetamise vahendite osana. Oodatud r (Estonian)
25 July 2022
0 references
WOJ.: ŁÓDZKIE, POW.: bełchatowski
0 references
Identifiers
POIR.01.01.01-00-0162/19
0 references