Conducting experimental development work on the development of an innovative prototype of an automatic sensorless air pollution analyser using modern techniques of artificial intelligence and machine learning. (Q122677)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q122677 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Conducting experimental development work on the development of an innovative prototype of an automatic sensorless air pollution analyser using modern techniques of artificial intelligence and machine learning. |
Project Q122677 in Poland |
Statements
939,470.0 zloty
0 references
1,708,230.24 zloty
0 references
55.0 percent
0 references
1 October 2019
0 references
31 July 2020
0 references
"PROINTEGRA" SPÓŁKA AKCYJNA
0 references
Projekt będzie polegał na przeprowadzeniu eksperymentalnych prac rozwojowych nad opracowaniem prototypu nowego produktu w postaci automatycznego bezczujnikowego analizatora zanieczyszczeń powietrza. Prace badawcze będą ukierunkowane na wykorzystanie najnowszych technik uczenia maszynowego (dalej we Wniosku ML) oraz sztucznej inteligencji (AI) związanych z analizą obrazu: image object detection oraz image segmentation. Opracowany w trakcie prac badawczych prototyp będzie służyć do automatycznego rozpoznawania i klasyfikowania źródeł zanieczyszczenia powietrza, ze szczególnym uwzględnieniem: - indywidualnych źródeł niskiej emisji związanych z instalacjami grzewczymi CO/CWU zasilanymi paliwami kopalnymi - indywidualnych źródeł emisji spalin związanych z motoryzacją (pojedyncze pojazdy) Rozpoznawanie będzie wykonywane na bazie informacji statycznej (zdjęcie) lub dynamicznej (wideo z kamery), pochodzącej z inspekcji w bezpośrednim otoczeniu źródła emisji. (Polish)
0 references
The project will consist of experimental development work on the development of a prototype of a new product in the form of an automatic sensorless air pollution analyser. Research will focus on the use of the latest machine learning techniques (hereinafter the ML Application) and artificial intelligence (AI) related to image analysis: image object detection and image segmentation. The prototype developed in the course of research will be used to automatically identify and classify sources of air pollution, with particular emphasis on: — specific sources of low emissions related to CO/CWU heating installations powered by fossil fuels – specific sources of exhaust emissions related to motorisation (single vehicles) Recognition will be carried out on the basis of static information (photo) or dynamic (camera video) resulting from inspection in the immediate environment of the emission source. (English)
21 October 2020
0 references
Le projet consistera en des travaux de développement expérimental sur le développement d’un prototype d’un nouveau produit sous la forme d’un analyseur automatique de polluants atmosphériques sans capteur. La recherche se concentrera sur l’utilisation des techniques d’apprentissage automatique les plus récentes (ci-après dénommées «proposition de LM») et de l’intelligence artificielle (IA) liées à l’analyse d’images: détection d’objets d’image et segmentation d’image. Le prototype mis au point au cours des travaux de recherche sera utilisé pour identifier et classer automatiquement les sources de pollution atmosphérique, en mettant l’accent sur: — sources individuelles à faible émission associées aux systèmes de chauffage CO/CWU à combustibles fossiles — sources spécifiques d’émissions automobiles (véhicules individuels) La reconnaissance sera effectuée sur la base d’informations statiques (photo) ou d’informations dynamiques (vidéo) provenant d’inspections effectuées à proximité immédiate de la source d’émission. (French)
2 December 2021
0 references
Das Projekt umfasst experimentelle Entwicklungsarbeiten zur Entwicklung eines Prototyps eines neuen Produkts in Form eines automatischen sensorfreien Luftschadstoffanalysators. Die Forschung konzentriert sich auf den Einsatz modernster Techniken des maschinellen Lernens (im Folgenden im ML-Vorschlag genannt) und künstliche Intelligenz (KI) im Zusammenhang mit der Bildanalyse: Bildobjekterkennung und Bildsegmentierung. Der im Rahmen der Forschungsarbeiten entwickelte Prototyp dient der automatischen Identifizierung und Klassifizierung von Quellen der Luftverschmutzung mit besonderem Schwerpunkt auf: — einzelne emissionsarme Quellen im Zusammenhang mit CO/CWU-Heizsystemen für fossile Brennstoffe – spezifische Automobilemissionsquellen (Einzelfahrzeuge) Die Anerkennung erfolgt anhand statischer Informationen (Foto) oder dynamischer Informationen (Kameravideo) aus Inspektionen in unmittelbarer Nähe der Emissionsquelle. (German)
8 December 2021
0 references
Het project zal bestaan uit experimentele ontwikkelingswerkzaamheden voor de ontwikkeling van een prototype van een nieuw product in de vorm van een automatische sensorvrije analyse van luchtverontreinigende stoffen. Het onderzoek zal zich toespitsen op het gebruik van state-of-the-art machine learning technieken (hierna genoemd in het ML-voorstel) en kunstmatige intelligentie (AI) met betrekking tot beeldanalyse: beeldobjectdetectie en beeldsegmentatie. Het tijdens het onderzoek ontwikkelde prototype zal worden gebruikt om bronnen van luchtverontreiniging automatisch te identificeren en te classificeren, met bijzondere aandacht voor: — individuele emissiearme bronnen in verband met CO/CWU-verwarmingssystemen met fossiele brandstoffen — specifieke emissiebronnen voor auto’s (individuele voertuigen) Erkenning zal plaatsvinden op basis van statische informatie (foto) of dynamische informatie (cameravideo) van inspecties in de onmiddellijke nabijheid van de emissiebron. (Dutch)
17 December 2021
0 references
Il progetto consisterà in lavori di sviluppo sperimentale per lo sviluppo di un prototipo di un nuovo prodotto sotto forma di analizzatore automatico di inquinanti atmosferici privi di sensori. La ricerca si concentrerà sull'uso di tecniche di apprendimento automatico all'avanguardia (di seguito "proposta ML") e sull'intelligenza artificiale (IA) relative all'analisi delle immagini: rilevamento di oggetti immagine e segmentazione dell'immagine. Il prototipo sviluppato durante i lavori di ricerca sarà utilizzato per identificare e classificare automaticamente le fonti di inquinamento atmosferico, con particolare attenzione: — singole fonti a basse emissioni associate ai sistemi di riscaldamento CO/CWU a combustibili fossili — fonti specifiche di emissioni automobilistiche (singoli veicoli) Il riconoscimento sarà effettuato sulla base di informazioni statiche (foto) o di informazioni dinamiche (videocamera) provenienti da ispezioni nelle immediate vicinanze della fonte di emissione. (Italian)
15 January 2022
0 references
El proyecto consistirá en trabajos experimentales de desarrollo de un prototipo de nuevo producto en forma de analizador automático de contaminantes atmosféricos sin sensores. La investigación se centrará en el uso de técnicas de aprendizaje automático de última generación (en lo sucesivo, «Propuesta ML») e inteligencia artificial (IA) en relación con el análisis de imágenes: detección de objetos de imagen y segmentación de imágenes. El prototipo desarrollado durante el trabajo de investigación se utilizará para identificar y clasificar automáticamente las fuentes de contaminación atmosférica, prestando especial atención a: — fuentes individuales de bajas emisiones asociadas a los sistemas de calefacción de CO/UFC de combustibles fósiles: fuentes específicas de emisión para automóviles (vehículos individuales) El reconocimiento se realizará sobre la base de información estática (foto) o información dinámica (vídeo de cámara) procedente de inspecciones en las inmediaciones de la fuente de emisión. (Spanish)
18 January 2022
0 references
Projektet vil bestå af eksperimentelt arbejde med udvikling af en prototype af et nyt produkt i form af en automatisk sensorløs luftforureningsanalysator. Forskningen vil fokusere på brugen af de nyeste maskinlæringsteknikker (i det følgende benævnt ML-applikationen) og kunstig intelligens (AI) i forbindelse med billedanalyse: billedobjektdetektering og billedsegmentering. Den prototype, der er udviklet under forskningen, vil automatisk blive anvendt til at identificere og klassificere kilder til luftforurening med særlig vægt på: specifikke kilder til lave emissioner i forbindelse med CO/CWU-varmeanlæg drevet af fossile brændstoffer â EUR specifikke kilder til udstødningsemissioner i forbindelse med motorisering (enkeltkøretøjer) Anerkendelse vil blive foretaget på grundlag af statiske oplysninger (foto) eller dynamiske (kameravideo) som følge af inspektion i det umiddelbare miljø af emissionskilden. (Danish)
2 July 2022
0 references
Το έργο θα συνίσταται σε πειραματικές εργασίες ανάπτυξης για την ανάπτυξη ενός πρωτοτύπου ενός νέου προϊόντος υπό μορφή αυτόματου αναλυτή ατμοσφαιρικής ρύπανσης χωρίς αισθητήρες. Η έρευνα θα επικεντρωθεί στη χρήση των πλέον πρόσφατων τεχνικών μηχανικής μάθησης (εφεξής «εφαρμογή ML») και της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) που σχετίζονται με την ανάλυση εικόνων: ανίχνευση αντικειμένων εικόνας και κατάτμηση εικόνας. Το πρωτότυπο που αναπτύχθηκε κατά τη διάρκεια της έρευνας θα χρησιμοποιηθεί για τον αυτόματο εντοπισμό και ταξινόμηση των πηγών ατμοσφαιρικής ρύπανσης, με ιδιαίτερη έμφαση στα εξής: â EUR ειδικές πηγές χαμηλών εκπομπών που σχετίζονται με εγκαταστάσεις θέρμανσης CO/CWU που τροφοδοτούνται από ορυκτά καύσιμα â EUR ειδικές πηγές των εκπομπών καυσαερίων που σχετίζονται με την αυτοκίνηση (ενιαία οχήματα) Αναγνώριση θα πραγματοποιηθεί με βάση στατικές πληροφορίες (φωτογραφία) ή δυναμική (βίντεο κάμερας) που προκύπτουν από την επιθεώρηση στο άμεσο περιβάλλον της πηγής εκπομπών. (Greek)
2 July 2022
0 references
Projekt će se sastojati od eksperimentalnog razvojnog rada na razvoju prototipa novog proizvoda u obliku automatskog analizatora onečišćenja zraka bez senzora. Istraživanje će biti usmjereno na upotrebu najnovijih tehnika strojnog učenja (dalje u tekstu: ML Application) i umjetne inteligencije (UI) koje se odnose na analizu slika: detekcija objekta slike i segmentacija slike. Prototip razvijen tijekom istraživanja koristit će se za automatsko prepoznavanje i klasifikaciju izvora onečišćenja zraka, s posebnim naglaskom na: posebni izvori niskih emisija povezani s postrojenjima za grijanje CO/CWU na fosilna goriva â EUR specifičnih izvora ispušnih emisija povezanih s motorizacijom (jedinstvena vozila) Priznavanje će se provoditi na temelju statičkih informacija (fotografija) ili dinamičkih (video kamere) koji proizlaze iz pregleda izvora emisija u neposrednom okruženju. (Croatian)
2 July 2022
0 references
Proiectul va consta în lucrări experimentale de dezvoltare a unui prototip al unui produs nou sub forma unui analizor automat de poluare a aerului fără senzori. Cercetarea se va concentra asupra utilizării celor mai recente tehnici de învățare automată (denumită în continuare „aplicația ML”) și a inteligenței artificiale (IA) legate de analiza imaginii: detectarea obiectelor de imagine și segmentarea imaginii. Prototipul dezvoltat în cadrul cercetării va fi utilizat pentru a identifica și clasifica în mod automat sursele de poluare a aerului, cu un accent deosebit pe: â EUR surse specifice de emisii scăzute legate de instalațiile de încălzire CO/CWU alimentate cu combustibili fosili â EUR surse specifice de emisii de evacuare legate de motorizare (vehicule unice) Recunoașterea se va realiza pe baza informațiilor statice (foto) sau dinamic (camera video) rezultate în urma inspecției în mediul imediat al sursei de emisii. (Romanian)
2 July 2022
0 references
Projekt bude pozostávať z experimentálnych vývojových prác na vývoji prototypu nového produktu vo forme automatického bezsenzorového analyzátora znečistenia ovzdušia. Výskum sa zameria na využívanie najnovších techník strojového učenia (ďalej len „aplikácia ML“) a umelej inteligencie v súvislosti s analýzou obrazu: detekcia objektov obrazu a segmentácia obrazu. Prototyp vyvinutý v priebehu výskumu sa použije na automatickú identifikáciu a klasifikáciu zdrojov znečistenia ovzdušia s osobitným dôrazom na: špecifické zdroje nízkych emisií v súvislosti s vykurovacími zariadeniami CO/CWU poháňanými fosílnymi palivami špecifické zdroje výfukových emisií súvisiace s motorizáciou (jednotné vozidlá) Uznávanie sa bude vykonávať na základe statických informácií (foto) alebo dynamických (kamera video) vyplývajúcich z kontroly v bezprostrednom prostredí zdroja emisií. (Slovak)
2 July 2022
0 references
Il-proġett se jikkonsisti f’ħidma ta’ żvilupp sperimentali fuq l-iżvilupp ta’ prototip ta’ prodott ġdid fil-forma ta’ analizzatur awtomatiku tat-tniġġis tal-arja mingħajr sens. Ir-riċerka se tiffoka fuq l-użu tal-aħħar tekniki ta’ tagħlim awtomatiku (minn hawn’il quddiem l-Applikazzjoni ML) u l-intelliġenza artifiċjali (IA) relatati mal-analiżi tal-immaġni: id-detezzjoni tal-oġġett tal-immaġni u s-segmentazzjoni tal-immaġni. Il-prototip żviluppat matul ir-riċerka se jintuża biex jidentifika u jikklassifika b’mod awtomatiku s-sorsi tat-tniġġis tal-arja, b’enfasi partikolari fuq: â EUR sorsi speċifiċi ta ‘emissjonijiet baxxi relatati ma’ CO/CWU installazzjonijiet tat-tisħin imħaddma minn karburanti fossili â EUR sorsi speċifiċi ta ‘emissjonijiet tal-egżost relatati mal-motorizzazzjoni (vetturi singoli) Rikonoxximent se jitwettaq fuq il-bażi ta’ informazzjoni statika (ritratt) jew dinamika (kamera video) li jirriżultaw mill-ispezzjoni fl-ambjent immedjat tas-sors ta ‘emissjoni. (Maltese)
2 July 2022
0 references
O projeto consistirá em trabalhos de desenvolvimento experimental para o desenvolvimento de um protótipo de um novo produto sob a forma de um analisador automático de poluição atmosférica sem sensor. A investigação incidirá na utilização das mais recentes técnicas de aprendizagem automática (a seguir designada «Aplicação ML») e na inteligência artificial (IA) relacionadas com a análise de imagem: deteção de objetos de imagem e segmentação de imagem. O protótipo desenvolvido no decurso da investigação será utilizado para identificar e classificar automaticamente as fontes de poluição atmosférica, com especial destaque para: fontes específicas de baixas emissões relacionadas com instalações de aquecimento CO/CWU alimentadas por combustíveis fósseis › Fontes específicas de emissões de escape relacionadas com a motorização (veículos únicos) O reconhecimento será efetuado com base em informações estáticas (foto) ou dinâmicas (vídeo em câmara) resultantes da inspeção no ambiente imediato da fonte de emissão. (Portuguese)
2 July 2022
0 references
Hanke koostuu kokeellisesta kehitystyöstä uuden tuotteen prototyypin kehittämiseksi automaattisen ilmansaasteiden analysaattorin muodossa. Tutkimuksessa keskitytään uusimpien koneoppimistekniikoiden (jäljempänä ’ML-sovellus’) ja tekoälyn (AI) käyttöön, jotka liittyvät kuva-analyysiin: kuvaobjektien havaitseminen ja kuvan segmentointi. Tutkimuksen aikana kehitettyä prototyyppiä käytetään automaattisesti ilmansaasteiden lähteiden tunnistamiseen ja luokittelemiseen painottaen erityisesti seuraavia seikkoja: fossiilisia polttoaineita käyttäviin CO/CWU-lämpölaitoksiin liittyvien vähäpäästöisten lähteiden erityislähteet (yksittäiset ajoneuvot) Tunnustaminen suoritetaan päästölähteen välittömässä ympäristössä tehtävien tarkastusten tuloksena saatujen staattisten tietojen (valokuva) tai dynaamisen (kameravideon) perusteella. (Finnish)
2 July 2022
0 references
Projekt bo sestavljen iz eksperimentalnega razvoja razvoja prototipa novega izdelka v obliki avtomatskega analizatorja onesnaženosti zraka brez senzorjev. Raziskave bodo osredotočene na uporabo najnovejših tehnik strojnega učenja (v nadaljnjem besedilu: aplikacija ML) in umetne inteligence, povezanih z analizo slik: zaznavanje slikovnega objekta in segmentacija slike. Prototip, razvit med raziskavami, se bo uporabljal za samodejno prepoznavanje in razvrščanje virov onesnaženosti zraka, s posebnim poudarkom na: posebni viri nizkih emisij, povezani z ogrevalnimi napravami CO/CWU, ki jih poganjajo fosilna goriva, posebni viri emisij izpušnih plinov, povezani z motorizacijo (eno vozilo) Priznavanje se bo izvajalo na podlagi statičnih informacij (fotografija) ali dinamičnih (kamera video), ki izhajajo iz pregleda v neposrednem okolju vira emisij. (Slovenian)
2 July 2022
0 references
Projekt bude spočívat v experimentálních vývojových pracích na vývoji prototypu nového výrobku v podobě automatického bez senzorového analyzátoru znečištění ovzduší. Výzkum se zaměří na využití nejnovějších technik strojového učení (dále jen „aplikace ML“) a umělé inteligence (AI) souvisejících s analýzou obrazu: detekce obrazového objektu a segmentace obrazu. Prototyp vyvinutý v průběhu výzkumu bude použit k automatické identifikaci a klasifikaci zdrojů znečištění ovzduší, se zvláštním důrazem na: â EUR Specifické zdroje nízkých emisí souvisejících se zařízeními na vytápění CO/CWU poháněnými fosilními palivy › specifické zdroje emisí z výfuku související s motorizací (jednotlivá vozidla) se budou provádět na základě statických informací (foto) nebo dynamických (kamera video) vyplývajících z kontroly zdroje emisí v bezprostředním prostředí. (Czech)
2 July 2022
0 references
Projektą sudarys eksperimentinės plėtros darbai, susiję su naujo produkto prototipo kūrimu automatinio oro taršos analizatoriaus be jutiklio forma. Moksliniai tyrimai bus sutelkti į naujausių mašininio mokymosi metodų (toliau – ML taikymas) ir dirbtinio intelekto (DI), susijusių su vaizdo analize, naudojimą: vaizdo objekto aptikimas ir vaizdo segmentavimas. Mokslinių tyrimų metu sukurtas prototipas bus naudojamas automatiškai nustatyti ir klasifikuoti oro taršos šaltinius, ypatingą dėmesį skiriant: â EUR konkretūs šaltiniai mažos emisijos, susijusios su CO/CWU šildymo įrenginių, varomų iškastiniu kuru â EUR konkrečių šaltinių išmetamųjų teršalų, susijusių su motorizacija (vienos transporto priemonės) pripažinimas bus atliekamas remiantis statine informacija (nuotrauka) arba dinaminis (kamera vaizdo) po patikrinimo artimiausioje aplinkoje taršos šaltinio. (Lithuanian)
2 July 2022
0 references
Projekts sastāvēs no eksperimentālās izstrādes pie jauna produkta prototipa izstrādes automātiska gaisa piesārņojuma analizatora bez sensoriem veidā. Pētījumos galvenā uzmanība tiks pievērsta jaunāko mašīnmācīšanās metožu (turpmāk “ML lietojumprogramma”) un mākslīgā intelekta (MI) izmantošanai saistībā ar attēlu analīzi: attēla objektu noteikšana un attēla segmentācija. Pētniecības gaitā izstrādātais prototips tiks izmantots, lai automātiski identificētu un klasificētu gaisa piesārņojuma avotus, īpašu uzmanību pievēršot: īpašie zemu emisiju avoti, kas saistīti ar CO/CWU apkures iekārtām, kuras darbina ar fosilo kurināmo, specifiskie izplūdes gāzu emisiju avoti, kas saistīti ar motorizāciju (vienotie transportlīdzekļi) Atzīšana tiks veikta, pamatojoties uz statisko informāciju (foto) vai dinamisko (kamera video), kas izriet no pārbaudes emisijas avota tiešā vidē. (Latvian)
2 July 2022
0 references
Проектът ще се състои в експериментална развойна дейност по разработването на прототип на нов продукт под формата на автоматичен безсензорен анализатор на замърсяването на въздуха. Научните изследвания ще се съсредоточат върху използването на най-новите техники за машинно самообучение (наричано по-долу „Приложението ML“) и изкуствения интелект (ИИ), свързани с анализа на изображенията: откриване на обекти на изображението и сегментиране на изображенията. Прототипът, разработен в хода на научните изследвания, ще се използва за автоматично идентифициране и класифициране на източниците на замърсяване на въздуха, с особен акцент върху: â EUR специфични източници на ниски емисии, свързани с CO/CWU отоплителни инсталации, задвижвани с изкопаеми горива â EUR специфични източници на емисии на отработили газове, свързани с моторизация (единични превозни средства) Признаването ще се извършва въз основа на статична информация (снимка) или динамична (камера видео), получена в резултат на инспекция в непосредствена среда на източника на емисии. (Bulgarian)
2 July 2022
0 references
A projekt egy új termék prototípusának kifejlesztésére irányuló kísérleti fejlesztésből áll, amely egy automatikus érzékelő nélküli levegőszennyezés-elemző készülék formájában valósul meg. A kutatás a képelemzéssel kapcsolatos legújabb gépi tanulási technikák (a továbbiakban: ML-alkalmazás) és mesterséges intelligencia (AI) használatára összpontosít: képobjektum-érzékelés és képszegmentálás. A kutatás során kifejlesztett prototípust a levegőszennyezés forrásainak automatikus azonosítására és osztályozására használják, különös tekintettel a következőkre: a fosszilis tüzelőanyaggal működő CO/CWU fűtőberendezésekhez kapcsolódó alacsony kibocsátási források specifikus forrásai (egyjármű) a kibocsátás forrásának közvetlen környezetében végzett vizsgálatból származó statikus információk (fotó) vagy dinamikus (kamera videó) alapján történik. (Hungarian)
2 July 2022
0 references
Is éard a bheidh sa tionscadal ná obair forbartha turgnamhaí ar fhorbairt fréamhshamhail de tháirge nua i bhfoirm anailíseoir uathoibríoch truaillithe aeir gan braiteoir. Díreofar taighde ar úsáid na dteicnící meaisínfhoghlama is déanaí (dá ngairtear Feidhmchlár ML anseo feasta) agus ar úsáid na hintleachta saorga (IS) a bhaineann le hanailís ar íomhánna: íomhá a bhrath réad agus deighilt íomhá. Úsáidfear an fhréamhshamhail a forbraíodh le linn an taighde chun foinsí truaillithe aeir a aithint agus a aicmiú go huathoibríoch, agus béim ar leith á leagan ar na nithe seo a leanas: foinsí sonracha astaíochtaí ísle a bhaineann le suiteálacha téimh CO/CWU arna gcumhachtú ag breoslaí iontaise âEUR foinsí sonracha astaíochtaí sceite a bhaineann le mótarlú (feithiclí aonair) Aitheantas ar bhonn faisnéis statach (grianghraf) nó dinimiciúil (físeán ceamara) mar thoradh ar chigireacht i dtimpeallacht láithreach fhoinse na hastaíochta. (Irish)
2 July 2022
0 references
Projektet kommer att bestå av experimentellt utvecklingsarbete på utveckling av en prototyp av en ny produkt i form av en automatisk sensorfri luftföroreningsanalysator. Forskningen kommer att inriktas på användningen av den senaste maskininlärningstekniken (nedan kallad ML Application) och artificiell intelligens (AI) i samband med bildanalys: detektering av bildobjekt och bildsegmentering. Den prototyp som utvecklats inom ramen för forskningen kommer att användas för att automatiskt identifiera och klassificera källor till luftföroreningar, med särskild tonvikt på följande: â EUR specifika källor till låga utsläpp i samband med CO/CWU uppvärmningsanläggningar som drivs med fossila bränslen â EUR specifika källor till avgasutsläpp i samband med motorisering (enda fordon) Erkännande kommer att utföras på grundval av statisk information (foto) eller dynamisk (kameravideo) som härrör från inspektion i den omedelbara miljön av utsläppskällan. (Swedish)
2 July 2022
0 references
Projekt hõlmab eksperimentaalset arendustööd uue toote prototüübi väljatöötamiseks automaatse sensorita õhusaaste analüsaatori kujul. Teadusuuringutes keskendutakse uusimate masinõppe tehnikate (edaspidi „ML Application“) ja tehisintellekti kasutamisele, mis on seotud kujutise analüüsiga: pildiobjekti tuvastamine ja pildi segmenteerimine. Teadusuuringute käigus välja töötatud prototüüpi kasutatakse õhusaaste allikate automaatseks tuvastamiseks ja liigitamiseks, pöörates erilist tähelepanu järgmisele: konkreetsed madala heite allikad, mis on seotud CO/CWU kütteseadmetega, mida käitavad fossiilkütused, âEUR konkreetsed mootoriga seotud heitgaaside allikad (üksiksõidukid) tuvastatakse staatilise teabe (foto) või dünaamilise (kaameravideo) alusel, mis on saadud heiteallika vahetus keskkonnas kontrollimise tulemusena. (Estonian)
2 July 2022
0 references
WOJ.: ŚLĄSKIE, POW.: Katowice
0 references
Identifiers
RPSL.01.02.00-24-00F8/19
0 references