Innovative module of the medical data analysis system and medicines dedicated to the medical sector. (Q77896)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q77896 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Innovative module of the medical data analysis system and medicines dedicated to the medical sector. |
Project Q77896 in Poland |
Statements
5,326,736.94 zloty
0 references
6,992,685.0 zloty
0 references
76.18 percent
0 references
1 January 2018
0 references
31 January 2021
0 references
"LEKSEEK POLSKA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ" SPÓŁKA KOMANDYTOWA
0 references
52°14'1.3"N, 21°4'17.0"E
0 references
Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). Celem głównym projektu jest przeprowadzenie prac badawczo-rozwojowych, których rezultatem będzie innowacyjny moduł systemu analizy danych medycznych i leków dedykowany dla sektora medycznego, mogący selekcjonować i dostosowywać wykorzystywane narzędzia medyczne i diagnostyczne do przebiegu choroby pacjenta. Planowane rozwiązanie będzie miało też zastosowanie przy wczesnym ostrzeganiu o zagrożeniach chorobowych czy epidemiologicznych na danych obszarach geograficznych. Sam przedmiot prac badawczych będzie dotyczył opracowania innowacyjnych narzędzi do przetwarzania danych oraz algorytów, w tym m.in. algorytmy odwzorowujące treść opisów leków w postaci bazy wiedzy , algorytmy wiążące dane pochodzące z wywiadu i badania lekarskiego z bazą wiedzy o lekach, algorytmy wydobywające wzorce strukturalne z zapisów wizyt, klasyfikujące pacjentów algorytmy maszynowego uczenia się, algorytmy do przetwarzania tekstów z literówkami, które zostaną zintegrowane w przedmiotowy moduł systemu analizy danych medycznych i leków . Powstałe rozwiązanie będzie innowacyjne, kompleksowe i bardziej wszechstronne w stosunku do dostępnych na rynku produktów, możliwe do osiągnięcia dzięki wykorzystaniu i zastosowaniu przetwarzania języka naturalnego ( NLP), nowoczesnych algorytmów i technik uczenia maszynowego . Rezultaty projektu będą stanowić odpowiedź na problemy rynkowe, które nie zostały dotychczas rozwiązane. Wyniki projektu zostaną wdrożone przez Wnioskodawcę w okresie 3 lat od zakończenia prac badawczych poprzez wdrożenie rezultatów prac we własnej działalności gospodarczej. (Polish)
0 references
Reference number of the aid programme: SA.41471(2015/X) Purpose of public aid: Article 25 of EC Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain types of aid compatible with the internal market in the application of Articles 107 and 108 of the Treaty (OJ L. I'm sorry. EU L 187/1 of 26.06.2014). The main objective of the project is to carry out research and development, the result of which will be an innovative module of the system of analysis of medical data and medicines dedicated to the medical sector, which can select and adapt used medical and diagnostic tools to the course of the patient’s disease. The planned solution will also apply to early warnings of disease or epidemiological threats in the geographical areas concerned. The subject of the research will concern the development of innovative tools for data processing and algorites, including algorithms mapping the content of descriptions of medicines in the form of a knowledge base, algorithms linking data from interviews and medical examinations to the knowledge base of medicines, algorithms extracting structural patterns from visit records, classifying patients’ machine learning algorithms, algorithms for processing texts with letters, which will be integrated into this module of medical data analysis system and medicines. The resulting solution will be innovative, comprehensive and more versatile in relation to the products available on the market, which can be achieved through the use and use of natural language processing (NLP), modern algorithms and machine learning techniques. The results of the project will respond to market problems that have not yet been resolved. The results of the project will be implemented by the Applicant within 3 years of the completion of the research work by implementing the results of the work in their own business. (English)
14 October 2020
0 references
Reference_Aid_programme: SA.41471(2015/X) But_public_aid: Article 25 du règlement (CE) no 651/2014 du 17 juin 2014 déclarant certaines catégories d’aides compatibles avec le marché intérieur en application des articles 107 et 108 du traité (JO URZ. EU L 187/1 du 26.6.2014). L’objectif principal du projet est de mener des travaux de recherche et de développement, qui déboucheront sur un module innovant du système de données médicales et d’analyse des médicaments dédié au secteur médical, qui pourra sélectionner et adapter les outils médicaux et diagnostiques utilisés au cours de la maladie du patient. La solution envisagée s’appliquera également aux alertes précoces de maladies ou de risques épidémiologiques dans les zones géographiques concernées. Le sujet de la recherche elle-même se concentrera sur le développement d’outils innovants pour le traitement des données et les algorithmes, y compris, mais sans s’y limiter, des algorithmes de cartographie du contenu des descriptions de médicaments sous la forme d’une base de connaissances, d’algorithmes reliant les données des entretiens et des examens médicaux à la base de connaissances sur les médicaments, des algorithmes d’extraction des schémas structurels des visites, de classification des patients avec des algorithmes d’apprentissage automatique, des algorithmes pour le traitement du texte avec des lettres, qui seront intégrés dans ce module du système d’analyse des données médicales et des médicaments. La solution qui en résultera sera innovante, complète et plus complète par rapport aux produits disponibles sur le marché, réalisable grâce à l’utilisation et à l’application du traitement du langage naturel (NLP), des algorithmes modernes et des techniques d’apprentissage automatique. Les résultats du projet répondront à des problèmes de marché qui n’ont pas encore été résolus. Les résultats du projet seront mis en œuvre par la requérante dans un délai de trois ans à compter de l’achèvement des travaux de recherche en mettant en œuvre les résultats des travaux dans ses propres activités. (French)
30 November 2021
0 references
Referenz_Aid_Programm: SA.41471(2015/X) Zweck_public_aid: Artikel 25 der Verordnung (EG) Nr. 651/2014 vom 17. Juni 2014 zur Feststellung der Vereinbarkeit bestimmter Gruppen von Beihilfen mit dem Binnenmarkt in Anwendung der Artikel 107 und 108 AEUV (ABl. URZ. EU L 187/1 vom 26.6.2014). Hauptziel des Projekts ist die Durchführung von Forschung und Entwicklung, das zu einem innovativen Modul des medizinischen Daten- und Arzneimittelanalysesystems für den medizinischen Bereich führt, das die medizinischen und diagnostischen Instrumente auswählen und an den Verlauf der Erkrankung anpassen kann. Die geplante Lösung wird auch für Frühwarnungen vor Krankheiten oder epidemiologischen Risiken in den betreffenden geografischen Gebieten gelten. Das Thema der Forschung selbst wird sich auf die Entwicklung innovativer Werkzeuge für die Datenverarbeitung und Algorithmen konzentrieren, darunter Algorithmen, die den Inhalt von Drogenbeschreibungen in Form einer Wissensbasis kartieren, Algorithmen, die Daten von Interviews und medizinischen Untersuchungen mit der Arzneimittel-Wissensbasis verknüpfen, Algorithmen, die strukturelle Muster aus Besuchen extrahieren, Patienten mit maschinellen Lernalgorithmen klassifizieren, Algorithmen für die Verarbeitung von Text mit Briefen, die in dieses Modul des Systems zur Analyse medizinischer Daten und Medikamente integriert werden. Die daraus resultierende Lösung wird in Bezug auf die auf dem Markt erhältlichen Produkte innovativ, umfassend und umfassender sein, erreichbar durch den Einsatz und die Anwendung der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP), moderner Algorithmen und maschineller Lerntechniken. Die Ergebnisse des Projekts werden auf Marktprobleme reagieren, die noch nicht gelöst sind. Die Ergebnisse des Projekts werden vom Antragsteller innerhalb von drei Jahren nach Abschluss der Forschungsarbeiten durch die Umsetzung der Ergebnisse der Arbeiten in ihrem eigenen Unternehmen umgesetzt. (German)
7 December 2021
0 references
Referentie_Aid_programma: SA.41471(2015/X) Doel_public_aid: Artikel 25 van Verordening (EG) nr. 651/2014 van 17 juni 2014 waarbij bepaalde categorieën steun op grond van de artikelen 107 en 108 van het Verdrag met de interne markt verenigbaar worden verklaard (PB URZ. EU L 187/1 van 26.6.2014). Het belangrijkste doel van het project is het uitvoeren van onderzoek en ontwikkeling, wat zal resulteren in een innovatieve module van het medische data- en druganalysesysteem voor de medische sector, die de medische en diagnostische hulpmiddelen die worden gebruikt voor het verloop van de ziekte van de patiënt kan selecteren en aanpassen. De beoogde oplossing zal ook gelden voor vroegtijdige waarschuwingen over ziekten of epidemiologische risico’s in de betrokken geografische gebieden. Het onderwerp van het onderzoek zelf zal zich richten op de ontwikkeling van innovatieve instrumenten voor gegevensverwerking en algoritmen, waaronder, maar niet beperkt tot, algoritmen die de inhoud van drugbeschrijvingen in de vorm van een kennisbank in kaart brengen, algoritmen die gegevens van interviews en medische onderzoeken koppelen aan de kennisbasis voor geneesmiddelen, algoritmen die structurele patronen uit bezoeken extraheren, het classificeren van patiënten met algoritmen voor machinaal leren, algoritmen voor de verwerking van tekst met letters, die zullen worden geïntegreerd in deze module van het systeem voor de analyse van medische gegevens en geneesmiddelen. De resulterende oplossing zal innovatief, uitgebreid en uitgebreider zijn met betrekking tot de producten die op de markt verkrijgbaar zijn, haalbaar zijn door het gebruik en de toepassing van natuurlijke taalverwerking (NLP), moderne algoritmen en machine learning technieken. De resultaten van het project zullen een antwoord bieden op marktproblemen die nog niet zijn opgelost. De resultaten van het project worden door de aanvrager binnen 3 jaar na de voltooiing van de onderzoekswerkzaamheden uitgevoerd door de resultaten van de werkzaamheden in haar eigen bedrijf te implementeren. (Dutch)
16 December 2021
0 references
Riferimento_Aid_programma: SA.41471(2015/X) Scopo_pubblico_aiuto: Articolo 25 del regolamento (CE) n. 651/2014, del 17 giugno 2014, che dichiara alcune categorie di aiuti compatibili con il mercato interno in applicazione degli articoli 107 e 108 del trattato (GU URZ. UE L 187/1 del 26.6.2014). L'obiettivo principale del progetto è quello di svolgere attività di ricerca e sviluppo, che si tradurranno in un modulo innovativo del sistema di dati medici e di analisi farmacologica dedicato al settore medico, in grado di selezionare e adattare gli strumenti medici e diagnostici utilizzati al decorso della malattia del paziente. La soluzione prevista si applicherà anche agli avvertimenti preventivi di malattie o rischi epidemiologici nelle zone geografiche interessate. L'oggetto della ricerca si concentrerà sullo sviluppo di strumenti innovativi per l'elaborazione dei dati e di algoritmi, tra cui, ma non solo, algoritmi che mappano il contenuto delle descrizioni dei farmaci sotto forma di una base di conoscenze, algoritmi che collegano i dati provenienti da interviste e esami medici alla base di conoscenze sulla droga, algoritmi che estraggono modelli strutturali dalle visite, classificano i pazienti con algoritmi di apprendimento automatico, algoritmi per l'elaborazione di testi con lettere, che saranno integrati in questo modulo del sistema di analisi dei dati medici e dei medicinali. La soluzione risultante sarà innovativa, completa e più completa in relazione ai prodotti disponibili sul mercato, realizzabile attraverso l'uso e l'applicazione del trattamento del linguaggio naturale (NLP), degli algoritmi moderni e delle tecniche di apprendimento automatico. I risultati del progetto risponderanno a problemi di mercato che non sono ancora stati risolti. I risultati del progetto saranno attuati dal richiedente entro 3 anni dal completamento del lavoro di ricerca implementando i risultati dei lavori nella propria attività. (Italian)
15 January 2022
0 references
Reference_Aid_programa: SA.41471(2015/X) Purpose_public_aid: Artículo 25 del Reglamento (CE) n.º 651/2014, de 17 de junio de 2014, por el que se declaran determinadas categorías de ayudas compatibles con el mercado interior en aplicación de los artículos 107 y 108 del Tratado (DO URZ. EU L 187/1 de 26.6.2014). El objetivo principal del proyecto es llevar a cabo la investigación y el desarrollo, lo que dará lugar a un módulo innovador del sistema de datos médicos y análisis de medicamentos dedicado al sector médico, que puede seleccionar y adaptar las herramientas médicas y diagnósticas utilizadas al curso de la enfermedad del paciente. La solución prevista también se aplicará a las alertas tempranas de enfermedades o riesgos epidemiológicos en las zonas geográficas afectadas. El tema de la propia investigación se centrará en el desarrollo de herramientas innovadoras para el procesamiento de datos y algoritmos, incluidos, entre otros, algoritmos que cartografien el contenido de las descripciones de medicamentos en forma de base de conocimientos, algoritmos que vinculen datos de entrevistas y exámenes médicos a la base de conocimientos sobre medicamentos, algoritmos que extraigan patrones estructurales de las visitas, clasifiquen a los pacientes con algoritmos de aprendizaje automático, algoritmos para el procesamiento de texto con letras, que se integrarán en este módulo del sistema de análisis de datos médicos y medicamentos. La solución resultante será innovadora, completa y más completa en relación con los productos disponibles en el mercado, alcanzable mediante el uso y la aplicación del procesamiento del lenguaje natural (NLP), algoritmos modernos y técnicas de aprendizaje automático. Los resultados del proyecto responderán a problemas del mercado que aún no se han resuelto. Los resultados del proyecto serán ejecutados por el solicitante en un plazo de tres años a partir de la finalización del trabajo de investigación mediante la aplicación de los resultados de las obras en su propio negocio. (Spanish)
19 January 2022
0 references
Støtteprogrammets referencenummer: SA.41471(2015/X) Formål med offentlig støtte: Artikel 25 i forordning (EF) nr. 651/2014 af 17. juni 2014 om visse former for støttes forenelighed med det indre marked i henhold til traktatens artikel 107 og 108 (EUT L. EU L 187/1 af 26.6.2014). Hovedformålet med projektet er at udføre forskning og udvikling, hvis resultat vil være et innovativt modul i systemet til analyse af medicinske data og lægemidler dedikeret til den medicinske sektor, som kan vælge og tilpasse brugte medicinske og diagnostiske værktøjer til patientens sygdom. Den planlagte løsning vil også gælde for tidlig varsling af sygdomme eller epidemiologiske trusler i de berørte geografiske områder. Emnet for forskningen vil vedrøre udvikling af innovative værktøjer til databehandling og algoritter, herunder algoritmer, der kortlægger indholdet af beskrivelser af lægemidler i form af en vidensbase, algoritmer, der forbinder data fra interviews og lægeundersøgelser til videnbasen for lægemidler, algoritmer, der udvinder strukturelle mønstre fra besøgsregistreringer, klassificerer patienters maskinlæringsalgoritmer, algoritmer til behandling af tekster med bogstaver, som vil blive integreret i dette modul af medicinsk dataanalysesystem og lægemidler. Den deraf følgende løsning vil være innovativ, omfattende og mere alsidig i forhold til de produkter, der er tilgængelige på markedet, hvilket kan opnås gennem anvendelse og anvendelse af naturlig sprogbehandling (NLP), moderne algoritmer og maskinlæringsteknikker. Resultaterne af projektet vil reagere på markedsproblemer, der endnu ikke er løst. Resultaterne af projektet vil blive gennemført af ansøgeren inden for 3 år efter afslutningen af forskningsarbejdet ved at gennemføre resultaterne af arbejdet i deres egen virksomhed. (Danish)
25 July 2022
0 references
Αριθμός αναφοράς του προγράμματος ενίσχυσης: SA.41471(2015/X) Σκοπός της δημόσιας ενίσχυσης: Άρθρο 25 του κανονισμού (ΕΚ) αριθ. 651/2014, της 17ης Ιουνίου 2014, για την κήρυξη ορισμένων ειδών ενισχύσεων ως συμβατών με την εσωτερική αγορά κατ’ εφαρμογή των άρθρων 107 και 108 της Συνθήκης (ΕΕ L. ΕΕ L 187/1 της 26.6.2014). Ο κύριος στόχος του έργου είναι η διεξαγωγή έρευνας και ανάπτυξης, το αποτέλεσμα της οποίας θα είναι μια καινοτόμος ενότητα του συστήματος ανάλυσης ιατρικών δεδομένων και φαρμάκων αφιερωμένων στον ιατρικό τομέα, η οποία μπορεί να επιλέξει και να προσαρμόσει τα χρησιμοποιημένα ιατρικά και διαγνωστικά εργαλεία στην πορεία της ασθενούς. Η σχεδιαζόμενη λύση θα εφαρμόζεται επίσης στις έγκαιρες προειδοποιήσεις για ασθένειες ή επιδημιολογικές απειλές στις σχετικές γεωγραφικές περιοχές. Το αντικείμενο της έρευνας θα αφορά την ανάπτυξη καινοτόμων εργαλείων για την επεξεργασία δεδομένων και αλγοριτών, συμπεριλαμβανομένων αλγορίθμων χαρτογράφησης του περιεχομένου των περιγραφών των φαρμάκων με τη μορφή βάσης γνώσεων, αλγορίθμων που συνδέουν δεδομένα από συνεντεύξεις και ιατρικές εξετάσεις με τη βάση γνώσεων των φαρμάκων, αλγορίθμους που εξάγουν δομικά πρότυπα από αρχεία επισκέψεων, ταξινομώντας τους αλγορίθμους μηχανικής μάθησης ασθενών, αλγορίθμους για την επεξεργασία κειμένων με γράμματα, οι οποίοι θα ενσωματωθούν σε αυτή την ενότητα του συστήματος ανάλυσης ιατρικών δεδομένων και φαρμάκων. Η λύση που θα προκύψει θα είναι καινοτόμος, ολοκληρωμένη και πιο ευέλικτη σε σχέση με τα προϊόντα που διατίθενται στην αγορά, η οποία μπορεί να επιτευχθεί μέσω της χρήσης και της χρήσης επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP), σύγχρονων αλγορίθμων και τεχνικών μηχανικής μάθησης. Τα αποτελέσματα του έργου θα ανταποκρίνονται σε προβλήματα της αγοράς που δεν έχουν ακόμη επιλυθεί. Τα αποτελέσματα του έργου θα υλοποιηθούν από τον αιτούντα εντός 3 ετών από την ολοκλήρωση του ερευνητικού έργου με την υλοποίηση των αποτελεσμάτων του έργου στη δική του επιχείρηση. (Greek)
25 July 2022
0 references
Referentni broj programa potpore: SA.41471(2015/X) Svrha javne potpore: Članak 25. Uredbe EZ-a br. 651/2014 od 17. lipnja 2014. o ocjenjivanju određenih vrsta potpora spojivima s unutarnjim tržištem u primjeni članaka 107. i 108. Ugovora (SL L. Žao mi je. EU L 187/1 od 26. lipnja 2014.). Glavni cilj projekta je provođenje istraživanja i razvoja, čiji će rezultat biti inovativni modul sustava analize medicinskih podataka i lijekova namijenjenih medicinskom sektoru, koji može odabrati i prilagoditi korištene medicinske i dijagnostičke alate za tijek bolesti pacijenta. Planirano rješenje primjenjivat će se i na rana upozorenja o bolestima ili epidemiološkim prijetnjama u predmetnim zemljopisnim područjima. Predmet istraživanja će se odnositi na razvoj inovativnih alata za obradu podataka i algorita, uključujući algoritme mapiranje sadržaja opisa lijekova u obliku baze znanja, algoritmi koji povezuju podatke iz intervjua i liječničkih pregleda na bazu znanja lijekova, algoritmi vađenje strukturnih uzoraka iz posjeta zapisi, klasificiranje patientsâEUR strojno učenje algoritama, algoritmi za obradu tekstova s pismima, koji će biti integrirani u ovaj modul medicinske analize podataka sustava i lijekova. Dobiveno rješenje bit će inovativno, sveobuhvatno i raznovrsnije u odnosu na proizvode dostupne na tržištu, što se može postići korištenjem i korištenjem obrade prirodnog jezika (NLP), suvremenih algoritama i tehnika strojnog učenja. Rezultati projekta odgovorit će na tržišne probleme koji još nisu riješeni. Rezultate projekta provodit će podnositelj zahtjeva u roku od 3 godine od završetka istraživačkog rada provedbom rezultata rada u vlastitom poslovanju. (Croatian)
25 July 2022
0 references
Numărul de referință al programului de ajutor: SA.41471(2015/X) Scopul ajutorului public: Articolul 25 din Regulamentul (UE) nr. 651/2014 din 17 iunie 2014 de declarare a anumitor tipuri de ajutoare compatibile cu piața internă în aplicarea articolelor 107 și 108 din tratat (JO L. Îmi pare rău. UE L 187/1 din 26.6.2014). Obiectivul principal al proiectului este de a efectua cercetare și dezvoltare, al căror rezultat va fi un modul inovator al sistemului de analiză a datelor medicale și a medicamentelor dedicate sectorului medical, care poate selecta și adapta instrumentele medicale și de diagnosticare utilizate la evoluția bolii pacientului. Soluția planificată se va aplica și avertizărilor timpurii privind bolile sau amenințările epidemiologice din zonele geografice în cauză. Obiectul cercetării va viza dezvoltarea de instrumente inovatoare pentru prelucrarea datelor și algoriți, inclusiv algoritmi de cartografiere a conținutului descrierilor medicamentelor sub forma unei baze de cunoștințe, algoritmi care leagă datele de la interviuri și examinări medicale cu baza de cunoștințe a medicamentelor, algoritmi care extrag modele structurale din înregistrările vizitelor, clasificarea algoritmilor de învățare automată a pacienților, algoritmi de prelucrare a textelor cu litere, care vor fi integrați în acest modul al sistemului de analiză a datelor medicale și al medicamentelor. Soluția rezultată va fi inovatoare, cuprinzătoare și mai versatilă în raport cu produsele disponibile pe piață, ceea ce poate fi realizat prin utilizarea și utilizarea procesării limbajului natural (NLP), a algoritmilor moderni și a tehnicilor de învățare automată. Rezultatele proiectului vor răspunde problemelor de piață care nu au fost încă rezolvate. Rezultatele proiectului vor fi implementate de solicitant în termen de 3 ani de la finalizarea activității de cercetare prin implementarea rezultatelor lucrărilor în propria afacere. (Romanian)
25 July 2022
0 references
Referenčné číslo programu pomoci: SA.41471(2015/X) Účel verejnej pomoci: Článok 25 nariadenia ES č. 651/2014 zo 17. júna 2014 o vyhlásení určitých druhov pomoci za zlučiteľné s vnútorným trhom pri uplatňovaní článkov 107 a 108 zmluvy (Ú. v. EÚ L. EÚ L 187/1 z 26. júna 2014). Hlavným cieľom projektu je realizovať výskum a vývoj, ktorého výsledkom bude inovatívny modul systému analýzy lekárskych údajov a liekov určených pre zdravotnícky sektor, ktorý dokáže vybrať a prispôsobiť použité lekárske a diagnostické nástroje priebehu ochorenia pacienta. Plánované riešenie sa bude vzťahovať aj na včasné varovania pred chorobami alebo epidemiologickými hrozbami v príslušných zemepisných oblastiach. Predmet výskumu sa bude týkať vývoja inovatívnych nástrojov na spracovanie údajov a algoritmov, vrátane algoritmov mapujúcich obsah opisov liekov vo forme vedomostnej základne, algoritmov spájajúcich údaje z rozhovorov a lekárskych vyšetrení s vedomostnou základňou liekov, algoritmov extrahujúcich štrukturálne vzory zo záznamov návštev, klasifikácie algoritmov strojového učenia pacientov, algoritmov na spracovanie textov s písmenami, ktoré budú začlenené do tohto modulu systému analýzy lekárskych údajov a liekov. Výsledné riešenie bude inovatívne, komplexné a všestrannejšie vo vzťahu k produktom dostupným na trhu, čo sa dá dosiahnuť použitím a použitím spracovania prirodzeného jazyka (NLP), moderných algoritmov a techník strojového učenia. Výsledky projektu budú reagovať na problémy trhu, ktoré ešte neboli vyriešené. Výsledky projektu bude žiadateľ realizovať do 3 rokov od ukončenia výskumnej práce implementáciou výsledkov práce vo vlastnom podniku. (Slovak)
25 July 2022
0 references
Numru ta’ referenza tal-programm ta’ għajnuna: SA.41471(2015/X) Għan ta’ għajnuna pubblika: L-Artikolu 25 tar-Regolament tal-KE Nru 651/2014 tas-17 ta’ Ġunju 2014 li jiddikjara li ċerti tipi ta’ għajnuna huma kompatibbli mas-suq intern fl-applikazzjoni tal-Artikoli 107 u 108 tat-Trattat (ĠU L. I’m sorry. UE L 187/1 tas-26.06.2014). L-għan ewlieni tal-proġett huwa li jwettaq riċerka u żvilupp, li r-riżultat tagħhom se jkun modulu innovattiv tas-sistema ta ‘analiżi ta’ data medika u mediċini ddedikati għas-settur mediku, li jistgħu jagħżlu u jadattaw għodod mediċi u dijanjostiċi użati għall-kors tal-marda patientâ EUR. Is-soluzzjoni ppjanata se tapplika wkoll għal twissijiet bikrija ta’ mard jew theddid epidemjoloġiku fiż-żoni ġeografiċi kkonċernati. Is-suġġett tar-riċerka se jikkonċerna l-iżvilupp ta ‘għodod innovattivi għall-ipproċessar tad-data u l-algoriti, inklużi algoritmi immappjar tal-kontenut ta’ deskrizzjonijiet ta ‘mediċini fil-forma ta’ bażi ta ‘għarfien, algoritmi li jgħaqqdu d-data minn intervisti u eżamijiet mediċi għall-bażi ta’ għarfien ta ‘mediċini, algoritmi estrazzjoni mudelli strutturali minn rekords żjara, klassifikazzjoni algoritmi â EUR œPyaâ EUR tagħlim magna, algoritmi għall-ipproċessar testi b’ittri, li se jiġu integrati f’dan il-modulu ta ‘sistema ta’ analiżi ta ‘data medika u mediċini. Is-soluzzjoni li tirriżulta se tkun innovattiva, komprensiva u aktar versatili fir-rigward tal-prodotti disponibbli fis-suq, li jistgħu jinkisbu permezz tal-użu u l-użu tal-ipproċessar tal-lingwa naturali (NLP), l-algoritmi moderni u t-tekniki tat-tagħlim awtomatiku. Ir-riżultati tal-proġett se jirrispondu għall-problemi tas-suq li għadhom ma ġewx solvuti. Ir-riżultati tal-proġett se jiġu implimentati mill-Applikant fi żmien 3 snin mit-tlestija tax-xogħol ta’ riċerka billi jimplimenta r-riżultati tax-xogħol fin-negozju tiegħu stess. (Maltese)
25 July 2022
0 references
Número de referência do programa de ajuda: SA.41471(2015/X) Objetivo do auxílio público: Artigo 25.º do Regulamento (UE) n.º 651/2014 do Conselho, de 17 de junho de 2014, que declara certos tipos de auxílios compatíveis com o mercado interno na aplicação dos artigos 107.º e 108.º do Tratado (JO L. EU L 187/1 de 26.6.2014). O principal objetivo do projeto é realizar pesquisa e desenvolvimento, cujo resultado será um módulo inovador do sistema de análise de dados médicos e medicamentos dedicados ao setor médico, que pode selecionar e adaptar ferramentas médicas e de diagnóstico usadas para o curso da doença do paciente. A solução prevista aplicar-se-á igualmente aos alertas precoces de doenças ou ameaças epidemiológicas nas zonas geográficas em causa. O tema da pesquisa incidirá sobre o desenvolvimento de ferramentas inovadoras para processamento de dados e algoritos, incluindo algoritmos mapeando o conteúdo das descrições de medicamentos sob a forma de uma base de conhecimento, algoritmos que ligam dados de entrevistas e exames médicos à base de conhecimento de medicamentos, algoritmos extraindo padrões estruturais de registos de visitas, classificando os algoritmos de aprendizado de máquina dos pacientes, algoritmos para processamento de textos com letras, que serão integrados neste módulo de sistema de análise de dados médicos e medicamentos. A solução resultante será inovadora, abrangente e mais versátil em relação aos produtos disponíveis no mercado, o que pode ser alcançado através da utilização e utilização de processamento de linguagem natural (NLP), algoritmos modernos e técnicas de aprendizagem automática. Os resultados do projeto responderão a problemas de mercado que ainda não foram resolvidos. Os resultados do projeto serão implementados pelo requerente no prazo de três anos a contar da conclusão do trabalho de investigação através da implementação dos resultados do trabalho na sua própria empresa. (Portuguese)
25 July 2022
0 references
Tukiohjelman viitenumero: SA.41471(2015/X) Julkisen tuen tarkoitus: Tietyntyyppisten tukien toteamisesta sisämarkkinoille soveltuviksi perussopimuksen 107 ja 108 artiklan mukaisesti 17. kesäkuuta 2014 annetun asetuksen (EU) N:o 651/2014 25 artikla (EUVL L., s. (EU L 187/1, 26.6.2014). Hankkeen päätavoitteena on toteuttaa tutkimus- ja kehitystyötä, jonka tuloksena lääketieteellisen tiedon ja lääkealan lääkkeiden analysointijärjestelmä on innovatiivinen moduuli, joka voi valita ja mukauttaa käytetyt lääketieteelliset ja diagnostiset työkalut potilaan sairauden kulkuun. Suunniteltu ratkaisu koskee myös varhaisvaroitusta taudeista tai epidemiologisista uhkista asianomaisilla maantieteellisillä alueilla. Tutkimuksen aiheena on innovatiivisten työkalujen kehittäminen tietojenkäsittelyä ja algoriitteja varten, mukaan lukien algoritmit, joissa kartoitetaan lääkekuvausten sisältöä tietopohjan muodossa, algoritmit, jotka yhdistävät tietoja haastatteluista ja lääkärintarkastuksista lääkkeiden tietopohjaan, algoritmit, jotka poimivat rakenteellisia kuvioita vierailutietueista, luokittelevat potilaat koneoppimisalgoritmeihin, algoritmeja tekstien käsittelyyn kirjaimin, jotka integroidaan tähän lääketieteellisten tietojen analysointijärjestelmän moduuliin ja lääkkeisiin. Tuloksena oleva ratkaisu on innovatiivinen, kattava ja monipuolisempi suhteessa markkinoilla oleviin tuotteisiin, mikä voidaan saavuttaa käyttämällä ja käyttämällä luonnollista kielenkäsittelyä (NLP), nykyaikaisia algoritmeja ja koneoppimistekniikoita. Hankkeen tuloksilla vastataan markkinaongelmiin, joita ei ole vielä ratkaistu. Hakija panee hankkeen tulokset täytäntöön kolmen vuoden kuluessa tutkimustyön päättymisestä panemalla työn tulokset täytäntöön omassa yrityksessään. (Finnish)
25 July 2022
0 references
Referenčna številka programa pomoči: SA.41471(2015/X) Namen državne pomoči: Člen 25 Uredbe ES št. 651/2014 z dne 17. junija 2014 o razglasitvi nekaterih vrst pomoči za združljive z notranjim trgom pri uporabi členov 107 in 108 Pogodbe (UL L. EU L 187/1 z dne 26. junija 2014). Glavni cilj projekta je izvedba raziskav in razvoja, katerih rezultat bo inovativen modul sistema analize zdravstvenih podatkov in zdravil, namenjenih zdravstvenemu sektorju, ki lahko izbere in prilagodi rabljena medicinska in diagnostična orodja za potek bolnikove bolezni. Načrtovana rešitev bo veljala tudi za zgodnje opozarjanje o boleznih ali epidemioloških nevarnostih na zadevnih geografskih območjih. Predmet raziskave bo zadeva razvoj inovativnih orodij za obdelavo podatkov in algoritov, vključno z algoritmi kartiranje vsebine opisov zdravil v obliki baze znanja, algoritmi, ki povezujejo podatke iz intervjujev in zdravniških pregledov z bazo znanja o zdravilih, algoritmi pridobivanje strukturnih vzorcev iz evidence obiskov, klasifikacija bolnikov strojnega učenja algoritmi, algoritmi za obdelavo besedil s črkami, ki bodo vključeni v ta modul medicinske analize podatkov sistema in zdravil. Posledična rešitev bo inovativna, celovita in bolj prilagodljiva glede na izdelke, ki so na voljo na trgu, kar je mogoče doseči z uporabo in uporabo obdelave naravnega jezika (NLP), sodobnih algoritmov in tehnik strojnega učenja. Rezultati projekta se bodo odzvali na tržne težave, ki še niso bile rešene. Rezultate projekta bo prijavitelj izvedel v treh letih po zaključku raziskovalnega dela z izvajanjem rezultatov dela v lastnem podjetju. (Slovenian)
25 July 2022
0 references
Referenční číslo programu podpory: SA.41471(2015/X) Účel veřejné podpory: Článek 25 nařízení ES č. 651/2014 ze dne 17. června 2014, kterým se v souladu s články 107 a 108 Smlouvy prohlašují určité druhy podpory za slučitelné s vnitřním trhem (Úř. věst. L. EU L 187/1 ze dne 26. června 2014. Hlavním cílem projektu je provádět výzkum a vývoj, jehož výsledkem bude inovativní modul systému analýzy lékařských údajů a léků věnovaných lékařskému sektoru, který může vybrat a přizpůsobit použité lékařské a diagnostické nástroje průběhu onemocnění pacienta. Plánované řešení se bude vztahovat také na včasné varování před nákazou nebo epizootologickými hrozbami v dotčených zeměpisných oblastech. Předmětem výzkumu bude vývoj inovativních nástrojů pro zpracování dat a algoritmy, včetně algoritmů mapujících obsah popisů léčivých přípravků ve formě znalostní základny, algoritmů propojujících data z rozhovorů a lékařských vyšetření se znalostní základnou léků, algoritmů extrahování strukturních vzorců z návštěvních záznamů, klasifikace algoritmů strojového učení pacientů, algoritmů pro zpracování textů s písmeny, které budou začleněny do tohoto modulu systému lékařské analýzy dat a léků. Výsledné řešení bude inovativní, komplexní a univerzálnější ve vztahu k produktům dostupným na trhu, čehož lze dosáhnout používáním a používáním zpracování přirozeného jazyka (NLP), moderních algoritmů a technik strojového učení. Výsledky projektu budou reagovat na problémy trhu, které dosud nebyly vyřešeny. Výsledky projektu bude žadatel realizovat do 3 let od dokončení výzkumné práce realizací výsledků prací ve svém vlastním podnikání. (Czech)
25 July 2022
0 references
Pagalbos programos nuorodos numeris: SA.41471(2015/X) Viešosios pagalbos tikslas: 2014 m. birželio 17 d. EB reglamento Nr. 651/2014, skelbiančio tam tikrų rūšių pagalbą suderinama su vidaus rinka taikant Sutarties 107 ir 108 straipsnius, 25 straipsnis (OL L. 2014 m. birželio 26 d. ES L 187/1). Pagrindinis projekto tikslas – vykdyti mokslinius tyrimus ir technologinę plėtrą, kurios rezultatas bus novatoriškas medicinos duomenų ir vaistų analizės sistemos modulis, skirtas medicinos sektoriui, kuris gali pasirinkti ir pritaikyti naudojamas medicinos ir diagnostikos priemones paciento ligos eigai. Planuojamas sprendimas taip pat bus taikomas išankstiniams perspėjimams apie ligas ar epidemiologines grėsmes atitinkamose geografinėse vietovėse. Mokslinių tyrimų objektas bus susijęs su naujoviškų duomenų apdorojimo priemonių ir algoritų kūrimu, įskaitant algoritmus, kuriuose vaizduojamas vaistų aprašymų turinys žinių bazės forma, algoritmai, susiejantys pokalbių ir medicininių tyrimų duomenis su vaistų žinių baze, algoritmai, išgauti struktūrinius modelius iš apsilankymų įrašų, klasifikuoti pacientų mašininio mokymosi algoritmus, algoritmai tekstų apdorojimui raidėmis, kurie bus integruoti į šį medicinos duomenų analizės sistemos ir vaistų modulį. Galutinis sprendimas bus novatoriškas, visapusiškas ir universalesnis rinkoje esančių produktų atžvilgiu, kurį galima pasiekti naudojant ir naudojant natūralią kalbą (NLP), šiuolaikinius algoritmus ir mašinų mokymosi metodus. Projekto rezultatai padės spręsti dar neišspręstas rinkos problemas. Projekto rezultatus pareiškėjas įgyvendins per 3 metus nuo tiriamojo darbo užbaigimo, darbo rezultatus įgyvendindamas savo versle. (Lithuanian)
25 July 2022
0 references
Atbalsta programmas atsauces numurs: SA.41471(2015/X) Publiskā atbalsta mērķis: EK 2014. gada 17. jūnija Regulas Nr. 651/2014, ar ko noteiktus atbalsta veidus atzīst par saderīgiem ar iekšējo tirgu, piemērojot Līguma 107. un 108. pantu (OV L., 25. pants). EU L 187/1, 26.6.2014.). Projekta galvenais mērķis ir veikt pētniecību un izstrādi, kuras rezultāts būs medicīnas nozarei veltīto medicīnisko datu un zāļu analīzes sistēmas inovatīvs modulis, kas var izvēlēties un pielāgot lietotos medicīniskos un diagnostikas instrumentus pacienta slimības gaitai. Plānotais risinājums attieksies arī uz agrīno brīdināšanu par slimībām vai epidemioloģiskiem draudiem attiecīgajos ģeogrāfiskajos apgabalos. Pētījuma temats būs saistīts ar inovatīvu rīku izstrādi datu apstrādei un algorītiem, tostarp algoritmiem, kas kartē zāļu aprakstu saturu zināšanu bāzes veidā, algoritmi, kas sasaista datus no intervijām un medicīniskajām pārbaudēm ar zāļu zināšanu bāzi, algoritmi, kas iegūst strukturālos modeļus no apmeklējumu ierakstiem, klasificējot pacientus mašīnmācīšanās algoritmus, algoritmus tekstu apstrādei ar burtiem, kas tiks integrēti šajā medicīnas datu analīzes sistēmas un zāļu modulī. Iegūtais risinājums būs novatorisks, visaptverošs un daudzpusīgāks attiecībā uz tirgū pieejamajiem produktiem, ko var panākt, izmantojot un izmantojot dabiskās valodas apstrādi (NLP), modernus algoritmus un mašīnmācīšanās metodes. Projekta rezultāti reaģēs uz tirgus problēmām, kas vēl nav atrisinātas. Projekta rezultātus Pretendents īstenos 3 gadu laikā pēc pētniecības darbu pabeigšanas, ieviešot darba rezultātus savā uzņēmumā. (Latvian)
25 July 2022
0 references
Референтен номер на програмата за помощ: SA.41471(2015/X) Цел на публичната помощ: Член 25 от Регламент (ЕС) № 651/2014 на Съвета от 17 юни 2014 г. за обявяване на някои видове помощи за съвместими с вътрешния пазар в приложение на членове 107 и 108 от Договора (ОВ L., стр. 1). ЕС L 187/1 от 26.6.2014 г.). Основната цел на проекта е да се извърши научноизследователска и развойна дейност, резултатът от която ще бъде иновативен модул на системата за анализ на медицински данни и лекарства, предназначени за медицинския сектор, които могат да избират и адаптират използваните медицински и диагностични инструменти към хода на заболяването на пациента. Планираното решение ще се прилага и за ранни предупреждения за болести или епидемиологични заплахи в съответните географски райони. Предметът на изследването ще се отнася до разработването на иновативни инструменти за обработка на данни и алгорити, включително алгоритми за картографиране на съдържанието на описанията на лекарства под формата на база от знания, алгоритми, свързващи данните от интервюта и медицински прегледи с базата от знания за лекарствата, алгоритми за извличане на структурни модели от записите от посещенията, класифициране на пациентите на алгоритми за машинно самообучение, алгоритми за обработка на текстове с букви, които ще бъдат интегрирани в този модул на системата за анализ на медицински данни и лекарствата. Полученото решение ще бъде иновативно, всеобхватно и по-гъвкаво по отношение на продуктите, предлагани на пазара, което може да бъде постигнато чрез използването и използването на обработка на естествени езици (НЛП), съвременни алгоритми и техники за машинно самообучение. Резултатите от проекта ще отговорят на проблеми на пазара, които все още не са решени. Резултатите от проекта ще бъдат изпълнени от заявителя в рамките на 3 години след приключване на научноизследователската работа чрез прилагане на резултатите от работата в собствения му бизнес. (Bulgarian)
25 July 2022
0 references
A támogatási program hivatkozási száma: SA.41471(2015/X) Állami támogatás célja: A Szerződés 107. és 108. cikkének alkalmazásában bizonyos típusú támogatásoknak a belső piaccal összeegyeztethetőnek nyilvánításáról szóló, 2014. június 17-i 651/2014/EK rendelet (HL L., 2014. június 17.) 25. cikke. EU L 187/1, 2014.6.26.). A projekt fő célja a kutatás és fejlesztés, amelynek eredménye az orvosi adatok és az orvosi ágazatnak szánt gyógyszerek elemzési rendszerének innovatív modulja lesz, amely kiválaszthatja és adaptálhatja a használt orvosi és diagnosztikai eszközöket a beteg betegségének lefolyásához. A tervezett megoldás az érintett földrajzi területeken előforduló betegségekre vagy járványügyi veszélyekre vonatkozó korai figyelmeztetésekre is vonatkozik. A kutatás tárgya az adatfeldolgozásra és az algoritmokra vonatkozó innovatív eszközök kifejlesztése, beleértve a gyógyszerek leírásának tartalmát tudásbázis formájában feltérképező algoritmusokat, az interjúkból és orvosi vizsgálatokból származó adatokat a gyógyszerek tudásbázisával összekapcsoló algoritmusokat, a látogatási nyilvántartásokból strukturális mintákat kinyerő algoritmusokat, a betegek gépi tanulási algoritmusait, a szöveg betűkkel történő feldolgozásának algoritmusait, amelyeket az orvosi adatelemző rendszer és a gyógyszerek e moduljába integrálnak. Az így létrejövő megoldás innovatív, átfogó és sokoldalúbb lesz a piacon elérhető termékekkel kapcsolatban, ami természetes nyelvi feldolgozás (NLP), modern algoritmusok és gépi tanulási technikák használatával és használatával érhető el. A projekt eredményei olyan piaci problémákra fognak reagálni, amelyeket még nem oldottak meg. A projekt eredményeit a Kérelmező a kutatási munka befejezésétől számított 3 éven belül valósítja meg a saját vállalkozásában végzett munka eredményeinek megvalósításával. (Hungarian)
25 July 2022
0 references
Uimhir thagartha an chláir cabhrach: SA.41471(2015/X) Cuspóir na cabhrach poiblí: Airteagal 25 de Rialachán CE Uimh. 651/2014 an 17 Meitheamh 2014 ina ndearbhaítear go bhfuil cineálacha áirithe cabhrach comhoiriúnach leis an margadh inmheánach i gcur i bhfeidhm Airteagal 107 agus Airteagal 108 den Chonradh (IO L. Is oth liom. AE L 187/1 an 26.6.2014). Is é príomhchuspóir an tionscadail a chur i gcrích taighde agus forbairt, beidh an toradh a bheith ina modúl nuálach ar an gcóras anailíse sonraí leighis agus cógais atá tiomanta don earnáil leighis, is féidir a roghnú agus uirlisí leighis agus diagnóiseacha a úsáidtear a chur in oiriúint do chúrsa an othairâ EURanna galar. Beidh feidhm ag an réiteach atá beartaithe freisin maidir le luathrabhadh galar nó bagairtí eipidéimeolaíocha sna limistéir gheografacha lena mbaineann. Bainfidh ábhar an taighde le huirlisí nuálacha a fhorbairt le haghaidh próiseáil sonraí agus ailgléirítí, lena n-áirítear algartaim a mhapáil ábhar na tuairiscí ar chógais i bhfoirm bonn eolais, algartaim a nascann sonraí ó agallaimh agus ó scrúduithe leighis leis an mbonn eolais ar chógais, algartaim ag baint patrúin struchtúracha as taifid chuairte, ag aicmiú algartam meaisínfhoghlama patientsâEUR, algartaim chun téacsanna a phróiseáil le litreacha, a chomhtháthófar isteach sa mhodúl seo de chóras anailíse sonraí leighis agus cógais. Beidh an réiteach a thiocfaidh as sin níos nuálaí, níos cuimsithí agus níos ilúsáidí i ndáil leis na táirgí atá ar fáil ar an margadh, rud is féidir a bhaint amach trí phróiseáil teanga nádúrtha (NLP), algartaim nua-aimseartha agus teicnící meaisínfhoghlama a úsáid agus a úsáid. Freagróidh torthaí an tionscadail d’fhadhbanna margaidh nár réitíodh go fóill. Cuirfidh an tIarratasóir torthaí an tionscadail i bhfeidhm laistigh de 3 bliana ó chríochnú na hoibre taighde trí thorthaí na hoibre a chur i bhfeidhm ina ngnó féin. (Irish)
25 July 2022
0 references
Stödprogrammets referensnummer: SA.41471(2015/X) Syftet med det offentliga stödet: Artikel 25 i förordning (EU) nr 651/2014 av den 17 juni 2014 genom vilken vissa typer av stöd förklaras förenliga med den inre marknaden vid tillämpningen av artiklarna 107 och 108 i fördraget (EUT L. EU L 187/1 av den 26 juni 2014). Huvudsyftet med projektet är att bedriva forskning och utveckling, vars resultat kommer att bli en innovativ modul i systemet för analys av medicinska data och läkemedel som är avsedda för den medicinska sektorn, som kan välja ut och anpassa använda medicinska och diagnostiska verktyg till patientens sjukdom. Den planerade lösningen kommer också att gälla tidiga varningar om sjukdom eller epidemiologiska hot i de berörda geografiska områdena. Ämnet för forskningen kommer att handla om utveckling av innovativa verktyg för databehandling och algoriter, inklusive algoritmer som kartlägger innehållet i beskrivningar av läkemedel i form av en kunskapsbas, algoritmer som kopplar data från intervjuer och medicinska undersökningar till kunskapsbasen för läkemedel, algoritmer som extraherar strukturella mönster från besöksregister, klassificering av patienters maskininlärningsalgoritmer, algoritmer för bearbetning av texter med bokstäver, som kommer att integreras i denna modul av medicinska dataanalyssystem och läkemedel. Den resulterande lösningen kommer att vara innovativ, omfattande och mer mångsidig i förhållande till de produkter som finns på marknaden, vilket kan uppnås genom användning och användning av naturlig språkbehandling (NLP), moderna algoritmer och maskininlärningstekniker. Projektets resultat kommer att svara på marknadsproblem som ännu inte har lösts. Resultaten av projektet kommer att genomföras av den sökande inom tre år efter det att forskningsarbetet slutförts genom att resultaten av arbetet genomförs i den egna verksamheten. (Swedish)
25 July 2022
0 references
Abiprogrammi viitenumber: SA.41471(2015/X) Riigiabi eesmärk: EÜ 17. juuni 2014. aasta määruse (EL) nr 651/2014 (ELi toimimise lepingu artiklite 107 ja 108 kohaldamise kohta, millega teatavat liiki abi tunnistatakse siseturuga kokkusobivaks) artikkel 25 (ELT L. EL L 187/1, 26.6.2014). Projekti põhieesmärk on viia läbi teadus- ja arendustegevust, mille tulemuseks on meditsiinisektorile pühendatud meditsiiniliste andmete ja ravimite analüüsimise süsteemi uuenduslik moodul, mis saab valida ja kohandada kasutatud meditsiini- ja diagnostikavahendeid patsiendi haigusega. Kavandatud lahendust kohaldatakse ka varajase hoiatamise suhtes haigusest või epidemioloogilisest ohust asjaomastes geograafilistes piirkondades. Uuringu teemaks on uuenduslike andmetöötlusvahendite ja algoriitide väljatöötamine, sealhulgas algoritmid, mis kaardistavad ravimite kirjelduste sisu teadmistebaasi kujul, algoritmid, mis seovad intervjuude ja arstlike läbivaatuste andmed ravimite teadmistebaasiga, algoritmid, mis eemaldavad külastusandmetest struktuurseid mustreid, patsientide masinõppe algoritmide klassifitseerimine, tähega tekstide töötlemise algoritmid, mis integreeritakse sellesse meditsiiniandmete analüüsisüsteemi ja ravimite moodulisse. Tulemuseks olev lahendus on uuenduslik, kõikehõlmav ja mitmekülgsem turul pakutavate toodete suhtes, mida on võimalik saavutada loomuliku keeletöötluse (NLP), kaasaegsete algoritmide ja masinõppe meetodite kasutamise ja kasutamisega. Projekti tulemused reageerivad turuprobleemidele, mida ei ole veel lahendatud. Taotleja rakendab projekti tulemused kolme aasta jooksul pärast teadustöö lõpetamist, rakendades töö tulemusi oma ettevõttes. (Estonian)
25 July 2022
0 references
Identifiers
POIR.01.01.01-00-0328/17
0 references