Technological advice for the improvement and incorporation of automation tools in the use of Lidar data in forest inventory of beech forests in Asturias (Q3213989)
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Project Q3213989 in Spain
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Technological advice for the improvement and incorporation of automation tools in the use of Lidar data in forest inventory of beech forests in Asturias |
Project Q3213989 in Spain |
Statements
8,000.0 Euro
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10,000.0 Euro
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80.0 percent
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5 September 2017
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15 October 2018
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BIESCA AGROFORESTAL Y MEDIOAMBIENTE SL
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43°33'6.44"N, 5°47'21.84"W
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33014
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Asesoramiento tecnológico para mejorar el proceso de inventariado forestal mediante el uso de la tecnología LiDAR (Laser Imaging Detection and Ranging) y de los datos procedentes del PNOA y del Plan Nacional de Ortofotografía Aérea. Lo que permitirá generar modelos digitales y mapas raster de las principales variables dasométricas de uso forestal, para un mejor conocimiento de los recursos forestales. También se podrán incorporar estos datos en planes de gestión, proyectos de ordenación, etc que permitan la utilización eficiente y la puesta en valor de los recursos forestales en hayedos._x000D_ En concreto, se revisará los modelos estadísticos generados y propondrá un proceso de validación estadística que permita la determinación del error producido a partir del uso de dichos modelos; mejorará y automatizará los procesos de obtención y tratamiento de datos mediante herramietnas GIS o programación, generará los modelos digitales del terreno y de la altura de la vegetación y los mapas raster de las principales variables dasométricas. Y automatizará también los procesos de reajuste de los modelos predictivos, teniendo en cuenta el desfase temporal enter los datos de inventario de campo y los datos LiDAR. (Spanish)
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Technological advice to improve the forestry inventory process by using LiDAR (Laser Imaging Detection and Ranging) technology and the data from the PNOA project (National Plan for Aerial Orthophotography). This will generate digital models and raster maps of the main dasometric variables in use in forestry, for better knowledge of forest resources. These data will also be incorporated into management plans, land planning projects, etc., for the efficient use and promotion of beechwood resources._x000D_ More specifically, the statistical models generated will be reviewed and a statistical validation process proposed to determine the error arising from the use of the models; obtaining and treating data via GiS tools or programming will be improved and automated, digital models generated on the terrain and height of the vegetation, and raster maps of the main dasometric variables. Readjustment of the predictive models will also be automated, taking into account the time lag between the inventory data from the field and the LiDAR data. (English)
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Conseils technologiques pour améliorer le processus d’inventaire forestier grâce à l’utilisation de la technologie LiDAR (Laser Imaging Detection and Ranging) et des données de la PNOA et du Plan national d’orthophotographie aérienne. Cela permettra de générer des modèles numériques et des cartes rasters des principales variables dasométriques de l’utilisation des forêts, afin de mieux connaître les ressources forestières. Ces données peuvent également être intégrées dans les plans de gestion, les projets de gestion, etc. qui permettent l’utilisation efficace et la valeur des ressources forestières dans les beechedos._x000D_ En particulier, les modèles statistiques générés seront examinés et un processus de validation statistique proposé pour permettre la détermination de l’erreur résultant de l’utilisation de ces modèles; il améliorera et automatisera les processus de collecte et de traitement des données à l’aide d’outils SIG ou de programmation, générera les modèles numériques de la hauteur du terrain et de la végétation et des cartes raster des principales variables dasométriques. Et il automatisera également les processus de réajustement des modèles prédictifs, en tenant compte du décalage temporel entrez les données d’inventaire sur le terrain et les données LiDAR. (French)
5 December 2021
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Technologische Beratung zur Verbesserung des Waldinventars durch den Einsatz von LiDAR (Laser Imaging Detection and Ranging) Technologie und Daten aus dem PNOA und dem Nationalen Plan für Luftorthophotographie. Dies wird es ermöglichen, digitale Modelle und Rasterkarten der wichtigsten dasometrischen Variablen der Waldnutzung zu generieren, um bessere Kenntnisse über die Waldressourcen zu erhalten. Diese Daten können auch in Bewirtschaftungspläne, Managementprojekte usw. integriert werden, die die effiziente Nutzung und den Wert der Waldressourcen in Beechedos ermöglichen._x000D_ Insbesondere werden die generierten statistischen Modelle überprüft und ein statistisches Validierungsverfahren vorgeschlagen, um die Fehlerermittlung zu ermöglichen, die durch die Verwendung dieser Modelle verursacht werden; Sie wird Datenerfassungs- und -verarbeitungsprozesse mithilfe von GIS-Werkzeugen oder -Programmen verbessern und automatisieren, die digitalen Modelle der Gelände- und Vegetationshöhe sowie Rasterkarten der wichtigsten dasometrischen Variablen generieren. Und es wird auch die Anpassungsprozesse von Vorhersagemodellen automatisieren, unter Berücksichtigung der Zeitverzögerung Feldbestandsdaten und LiDAR-Daten eingeben. (German)
9 December 2021
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Technologisch advies om het bosinventarisatieproces te verbeteren door gebruik te maken van LiDAR (Laser Imaging Detection and Ranging) technologie en gegevens van de PNOA en het Nationaal Plan voor luchtorthophotografie. Dit zal het mogelijk maken om digitale modellen en rasterkaarten te genereren van de belangrijkste dasometrische variabelen voor bosgebruik, met het oog op een betere kennis van bosbestanden. Deze gegevens kunnen ook worden opgenomen in beheersplannen, beheerprojecten enz. die een efficiënt gebruik en een efficiënte waarde van bosbestanden in beechedos mogelijk maken._x000D_ In het bijzonder zullen de gegenereerde statistische modellen worden herzien en zal een statistisch validatieproces worden voorgesteld om de fout te kunnen bepalen die door het gebruik van deze modellen is veroorzaakt; het zal de processen voor gegevensverzameling en -verwerking verbeteren en automatiseren met behulp van GIS-tools of -programmering, de digitale modellen genereren van het terrein en de vegetatiehoogte en rasterkaarten van de belangrijkste dasometrische variabelen. En het zal ook de aanpassingsprocessen van voorspellende modellen automatiseren, rekening houdend met de tijdvertraging voer veldinventarisgegevens en LiDAR-gegevens in. (Dutch)
17 December 2021
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Consulenza tecnologica per migliorare il processo di inventario forestale attraverso l'uso della tecnologia LiDAR (Laser Imaging Detection and Ranging) e dei dati della PNOA e del Piano Nazionale per l'Ortofotografia Aerea. Ciò consentirà di generare modelli digitali e mappe raster delle principali variabili dasometriche dell'uso delle foreste, per una migliore conoscenza delle risorse forestali. Tali dati possono anche essere integrati nei piani di gestione, nei progetti di gestione, ecc. che consentono l'uso efficiente e il valore delle risorse forestali in apichedos._x000D_ In particolare, i modelli statistici generati saranno riesaminati e un processo di convalida statistica proposto per consentire la determinazione dell'errore prodotto dall'uso di tali modelli; migliorerà e automatizza i processi di raccolta ed elaborazione dei dati utilizzando strumenti GIS o programmazione, genererà i modelli digitali dell'altezza del terreno e della vegetazione e mappe raster delle principali variabili dasometriche. E automatizza anche i processi di riaggiustamento dei modelli predittivi, tenendo conto del ritardo temporale inserire i dati di inventario dei campi e i dati LiDAR. (Italian)
16 January 2022
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Carreño
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Identifiers
IDE/2017/000417
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