“Order Exchange” as an innovative recruitment mechanism for the catering market. (Q81384)
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Project Q81384 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | “Order Exchange” as an innovative recruitment mechanism for the catering market. |
Project Q81384 in Poland |
Statements
324,360.0 zloty
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381,600.0 zloty
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85.0 percent
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1 August 2019
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30 July 2020
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GASTROJOB SP. Z O.O.
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Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.42799(2015/X), pomoc_de_minimis: §42 rozporządzenia Ministra Infrastruktury i Rozwoju z dnia 10 lipca 2015 r. w sprawie udzielania przez Polską Agencję Rozwoju Przedsiębiorczości pomocy finansowej w ramach Programu Operacyjnego Inteligentny Rozwój 2014–2020Przedmiotem niniejszego projektu jest opracowanie nowej usługi w postaci pierwszej na rynku gastronomicznym „giełdy zleceń” w czasie rzeczywistym. Powstała w ramach projektu nowa usługa zostanie wdrożona do istniejącej aplikacji GastroJob. Zakres projektu obejmować będzie szereg prac, które zlecone będą jednostce naukowej: I. Feasibility study i ocena możliwości implementacji machine learningu w projekcie II. Identyfikacja i mapowanie procesów III. Identyfikacja dostępnych technologii IV. Przygotowanie specyfikacji budowy prototypu V. Przygotowanie prototypu silnika machine learning w oparciu o zadany algorytm VI. Opracowanie prototypu systemu alertów opartych o rekomendacje z giełdy pracy VII. Wdrożenie Beta aplikacji GastroJob VIII. Testy z użytkownikami IX. Przygotowanie do wdrożenia Rezultatem projektu będzie opracowanie „giełdy zleceń” o następujących funkcjonalnościach: - Wykorzystanie metod sztucznej inteligencji w określaniu wysokości wynagrodzenia. Poprzez zastosowanie uczenia maszynowego na zbiorze danych z dotychczasowych rekrutacji będziemy w stanie stworzyć nowy algorytm, który zmiany dokonuje liniowo, w czasie rzeczywistym, biorąc pod uwagę aktualne zapotrzebowanie na pracę na określonych stanowiskach, określonego dnia i godzinie. - Mechanizm dopasowania oferty do pracownika. Model sztucznej inteligencji zostanie wykorzystany do zbadania korelacji między dotychczasowym przebiegiem pracy a szansą na znalezienie nowych stanowisk. Dzięki temu mechanizm będzie dopasowywać kandydatów do ofert na podstawie zadanych umiejętności, oceny dotychczasowych pracodawców, portfolio i wskaźników grywalizacyjnych. Będzie to innowacja produktowa na skal (Polish)
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Reference number of the aid programme: SA.42799(2015/X), help_de_minimis: §42 of the Regulation of the Minister of Infrastructure and Development of 10 July 2015 on the granting by the Polish Agency for Enterprise Development financial assistance under the Operational Programme Intelligent Development 2014-2020The subject of this project is to develop a new service in the form of the first service on the catering market “the exchange of orders” in real time. The new service created as part of the project will be implemented into the existing GastroJob application. The scope of the project will cover a number of works that will be commissioned to the research unit: I. Feasibility study and evaluation of the possibility of implementing machine learning in Project II. Identification and mapping of processes III. Identification of available technologies IV. Preparation of prototype V prototype specifications. Preparation of engine prototype machine learning based on predefined algorithm VI. Development of a prototype alert system based on recommendations from the labour exchange VII. Implementation of the Beta application GastroJob VIII. Tests with IX users. Preparation for implementation The result of the project will be the development of “contracts exchange” with the following functionalities: — Use of artificial intelligence methods in determining the amount of remuneration. By using machine learning on a set of data from previous recruitments, we will be able to create a new algorithm that changes linearly, in real time, taking into account the current demand for work on specific jobs, a specific day and time. — Mechanism of matching the offer to the employee. The artificial intelligence model will be used to examine the correlation between the current workflow and the opportunity to find new jobs. As a result, the mechanism will match candidates to tenders on the basis of their skills, assessments of existing employers, portfolios and performance indicators. It will be a product innovation on scales (English)
14 October 2020
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Reference_Aid_programme: SA.42799(2015/X), help_de_minimis: §42 du règlement du ministre de l’Infrastructure et du Développement du 10 juillet 2015 relatif à l’octroi par l’Agence polonaise pour le développement de l’entreprise d’une aide financière au titre du programme opérationnel «Croissance intelligente» 2014-2020L’objet de ce projet est le développement d’un nouveau service sous la forme du premier «échange de commandes» en temps réel sur le marché de la restauration. Le nouveau service créé dans le cadre du projet sera mis en œuvre dans l’application gastrojob existante. Le champ d’application du projet comprendra un certain nombre de travaux à sous-traiter à l’unité scientifique: I. Étude de faisabilité et évaluation de la possibilité de mettre en œuvre l ' apprentissage automatique dans le cadre du projet II. Identification et cartographie des processus III. Identification des technologies disponibles IV. Préparation du cahier des charges pour la construction du prototype V. Préparation du prototype du moteur d’apprentissage automatique basé sur l’algorithme d’ensemble VI. Mise au point d’un prototype de système d’alerte fondé sur les recommandations de la Bourse de travail VII. Mise en œuvre de l’application Beta gastrojob VIII. Tests avec les utilisateurs IX. Préparation à la mise en œuvre Le résultat du projet sera le développement d’un «échange de commandes» avec les fonctionnalités suivantes: — L’utilisation de méthodes d’intelligence artificielle pour déterminer le montant de la rémunération. En appliquant l’apprentissage automatique à un ensemble de données provenant de recrutements antérieurs, nous serons en mesure de créer un nouvel algorithme qui apporte des changements linéaires, en temps réel, en tenant compte de la demande actuelle d’emplois dans des emplois spécifiques, un jour et une heure spécifiques. — Mécanisme de mise en correspondance de l’offre à l’employé. Le modèle d’IA sera utilisé pour étudier la corrélation entre les flux de travail passés et la possibilité de trouver de nouveaux emplois. De cette manière, le mécanisme permettra de faire correspondre les candidats aux offres sur la base des compétences, des évaluations des employeurs existants, des indicateurs de portefeuille et de gamification. Il s’agira d’une innovation de produit sur une échelle (French)
30 November 2021
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Referenz_Aid_Programm: SA.42799(2015/X), help_de_minimis: § 42 der Verordnung des Ministers für Infrastruktur und Entwicklung vom 10. Juli 2015 über die Bereitstellung von Finanzhilfen durch die polnische Agentur für Unternehmensentwicklung im Rahmen des Operationellen Programms „Intelligentes Wachstum“ 2014-2020Der Gegenstand dieses Projekts ist die Entwicklung einer neuen Dienstleistung in Form des ersten „Bestellungsaustauschs“ in Echtzeit auf dem Gastronomiemarkt. Der im Rahmen des Projekts geschaffene neue Service wird in die bestehende Gastrojob-Anwendung umgesetzt. Der Umfang des Projekts umfasst eine Reihe von Arbeiten, die an das wissenschaftliche Referat ausgelagert werden sollen: I. Machbarkeitsstudie und Bewertung der Möglichkeit, maschinelles Lernen in Projekt II umzusetzen. Identifizierung und Kartierung von Prozessen III. Identifizierung verfügbarer Technologien IV. Vorbereitung der Spezifikationen für den Bau des V-Prototyps. Vorbereitung des Prototyps der Machine Learning Engine auf Basis des Set-Algorithmus VI. Entwicklung eines Prototypsystems für Warnmeldungen auf der Grundlage von Empfehlungen des Arbeitsaustauschs VII. Umsetzung der Beta-Anwendung gastrojob VIII. Tests mit IX-Benutzern. Vorbereitung auf die Umsetzung Das Ergebnis des Projekts ist die Entwicklung eines „Ordenaustauschs“ mit folgenden Funktionalitäten: — Die Verwendung von Methoden der künstlichen Intelligenz bei der Bestimmung der Höhe der Vergütung. Indem wir maschinelles Lernen auf eine Reihe von Daten aus früheren Rekrutierungen anwenden, werden wir in der Lage sein, einen neuen Algorithmus zu erstellen, der Änderungen linear, in Echtzeit, unter Berücksichtigung der aktuellen Nachfrage nach Arbeitsplätzen in bestimmten Arbeitsplätzen, einem bestimmten Tag und einer bestimmten Zeit, vornimmt. — Mechanismus der Anpassung des Angebots an den Mitarbeiter. Das KI-Modell wird verwendet, um die Korrelation zwischen früheren Arbeitsabläufen und der Möglichkeit, neue Arbeitsplätze zu finden, zu untersuchen. Auf diese Weise wird der Mechanismus den Bewerbern auf der Grundlage von Kompetenzen, Bewertungen bestehender Arbeitgeber, Portfolio- und Gamification-Indikatoren an Angebote angepasst. Dies wird eine Produktinnovation in einem Maßstab sein. (German)
7 December 2021
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Referentie_Aid_programma: SA.42799(2015/X), help_de_minimis: §42 van de Regeling van de minister van Infrastructuur en Ontwikkeling van 10 juli 2015 betreffende de verlening door het Poolse Agentschap voor Ondernemingsontwikkeling van financiële bijstand in het kader van het Operationeel Programma voor slimme groei 2014-2020Het onderwerp van dit project is de ontwikkeling van een nieuwe dienst in de vorm van de eerste realtime „order exchange” op de cateringmarkt. De nieuwe dienst die in het kader van het project wordt gecreëerd, zal worden geïmplementeerd in de bestaande gastrojob-applicatie. Het project omvat een aantal werkzaamheden die aan de wetenschappelijke eenheid moeten worden uitbesteed: I. haalbaarheidsstudie en beoordeling van de mogelijkheid van invoering van machine learning in project II. Identificatie en in kaart brengen van processen III. Identificatie van beschikbare technologieën IV. Voorbereiding van de specificaties voor de bouw van het prototype V. Voorbereiding van het prototype van de machine learning engine op basis van het set algoritme VI. Ontwikkeling van een prototypesysteem van waarschuwingen op basis van aanbevelingen van de arbeidsuitwisseling VII. Uitvoering van de Beta applicatie gastrojob VIII. Tests met IX gebruikers. Voorbereiding op de uitvoering Het resultaat van het project is de ontwikkeling van een „order exchange” met de volgende functies: — Het gebruik van kunstmatige-intelligentiemethoden bij het bepalen van de hoogte van de vergoeding. Door machine learning toe te passen op een reeks gegevens uit eerdere recruitments, kunnen we een nieuw algoritme creëren dat veranderingen lineair en in real time maakt, rekening houdend met de huidige vraag naar banen in specifieke banen, een specifieke dag en tijd. — Mechanisme om het aanbod aan de werknemer aan te passen. Het KI-model zal worden gebruikt om de correlatie tussen werkstromen uit het verleden en de kans om nieuwe banen te vinden te onderzoeken. Op deze manier zal het mechanisme kandidaten afstemmen op inschrijvingen op basis van vaardigheden, evaluaties van bestaande werkgevers, portefeuille- en gamification-indicatoren. Dit wordt een productinnovatie op een schaal (Dutch)
16 December 2021
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Riferimento_Aid_programma: SA.42799(2015/X), help_de_minimis: §42 del regolamento del ministro delle Infrastrutture e dello sviluppo del 10 luglio 2015 relativo alla fornitura, da parte dell'Agenzia polacca per lo sviluppo delle imprese, di assistenza finanziaria nell'ambito del programma operativo per la crescita intelligente 2014-2020 L'oggetto di questo progetto è lo sviluppo di un nuovo servizio sotto forma di primo "scambio d'ordine" in tempo reale sul mercato della ristorazione. Il nuovo servizio creato nell'ambito del progetto sarà implementato nell'applicazione gastrojob esistente. L'ambito del progetto comprenderà una serie di lavori da esternalizzare all'unità scientifica: I. Studio di fattibilità e valutazione della possibilità di implementare l'apprendimento automatico nel progetto II. Identificazione e mappatura dei processi III. Identificazione delle tecnologie disponibili IV. Preparazione delle specifiche per la costruzione del prototipo V. Preparazione del prototipo del motore di apprendimento automatico basato sull'algoritmo di serie VI. Sviluppo di un prototipo di sistema di allerta basato sulle raccomandazioni dello scambio di lavoro VII. Attuazione dell'applicazione Beta gastrojob VIII. Test con IX utenti. Preparazione all'attuazione Il risultato del progetto sarà lo sviluppo di uno "scambio d'ordine" con le seguenti funzionalità: — L'uso di metodi di intelligenza artificiale per determinare l'importo della remunerazione. Applicando l'apprendimento automatico a una serie di dati provenienti da assunzioni precedenti, saremo in grado di creare un nuovo algoritmo che apporta cambiamenti lineari, in tempo reale, tenendo conto dell'attuale domanda di posti di lavoro in determinati posti di lavoro, un giorno e un orario specifici. — Meccanismo di corrispondenza dell'offerta al dipendente. Il modello di IA sarà utilizzato per studiare la correlazione tra i flussi di lavoro passati e la possibilità di trovare nuovi posti di lavoro. In questo modo, il meccanismo corrisponderà ai candidati alle offerte sulla base delle competenze, delle valutazioni dei datori di lavoro esistenti, del portafoglio e degli indicatori di gamification. Si tratterà di un'innovazione di prodotto su scala (Italian)
15 January 2022
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Reference_Aid_programa: SA.42799(2015/X), help_de_minimis: Artículo 42 del Reglamento del Ministro de Infraestructuras y Desarrollo, de 10 de julio de 2015, relativo a la prestación por parte de la Agencia Polaca para el Desarrollo Empresarial de la ayuda financiera en el marco del Programa Operativo de Crecimiento Inteligente 2014-2020.El objeto de este proyecto es el desarrollo de un nuevo servicio en forma de primer «intercambio de pedidos» en tiempo real en el mercado de la restauración. El nuevo servicio creado como parte del proyecto se implementará en la aplicación gastrojob existente. El alcance del proyecto incluirá una serie de trabajos que se subcontratarán a la unidad científica: I. Estudio de viabilidad y evaluación de la posibilidad de aplicar el aprendizaje automático en el proyecto II. Identificación y cartografía de los procesos III. Identificación de las tecnologías disponibles IV. Preparación de las especificaciones para la construcción del prototipo V. Preparación del prototipo del motor de aprendizaje automático basado en el algoritmo VI. Desarrollo de un prototipo de sistema de alertas basado en las recomendaciones de la bolsa de trabajo VII. Implementación de la aplicación Beta gastrojob VIII. Pruebas con usuarios IX. Preparación para la implementación El resultado del proyecto será el desarrollo de un «intercambio de pedidos» con las siguientes funcionalidades: — El uso de métodos de inteligencia artificial para determinar el importe de la remuneración. Al aplicar el aprendizaje automático a un conjunto de datos de contrataciones anteriores, podremos crear un nuevo algoritmo que realice cambios linealmente, en tiempo real, teniendo en cuenta la demanda actual de puestos de trabajo en trabajos específicos, un día y una hora específicos. — Mecanismo de adecuación de la oferta al empleado. El modelo de IA se utilizará para investigar la correlación entre flujos de trabajo anteriores y la oportunidad de encontrar nuevos puestos de trabajo. De esta manera, el mecanismo equiparará a los candidatos a las ofertas sobre la base de las competencias, las evaluaciones de los empleadores existentes, la cartera y los indicadores de gamificación. Se trata de una innovación de producto a escala (Spanish)
19 January 2022
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Identifiers
POIR.02.03.02-18-0058/18
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