Construction of AI Investments platform based on artificial intelligence algorithms for advanced investment strategies. (Q77724)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q77724 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Construction of AI Investments platform based on artificial intelligence algorithms for advanced investment strategies. |
Project Q77724 in Poland |
Statements
2,439,732.37 zloty
0 references
3,908,124.38 zloty
0 references
62.43 percent
0 references
1 August 2018
0 references
31 August 2020
0 references
AI INVESTMENTS SP. Z O.O.
0 references
51°57'29.2"N, 20°8'41.6"E
0 references
Celem projektu jest stworzenie prototypu zaawansowanego narzędzia do optymalizacji portfela inwestycyjnego przy użyciu najbardziej innowacyjnych rozwiązań sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego dostępnych na rynku. Rezultatem projektu będzie platforma wspomagająca fundusze inwestycyjne przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych. Platforma będzie wykorzystywała do swoich obliczeń indywidualne strategie tradingowe inwestorów instytucjonalnych, tworząc za każdym razem unikalną wartość dla klienta. W pracach nad platformą będziemy korzystać także z najnowszych odkryć światowej nauki w obszarze sztucznej inteligencji (AI), w szczególności najnowszych modeli sieci neuronowych oraz algorytmów reinforcement learning. Cechami wyróżniającymi platformę będą: - generyczność/uniwersalność – możliwość aplikacji zróżnicowanych zestawów sieci neuronowych dla różnych strategii inwestycyjnych, - zdolność samouczenia - możliwość adaptacji do zmieniających się warunków rynkowych dzięki wykorzystaniu reinforcement learning, - wysoka precyzja - zwiększenie efektywności modeli sieci neuronowych poprzez implementację najnowszych algorytmów uczenia maszynowego (ML) do analizy szeregów czasowych, - możliwość dywersyfikacji działalności i ryzyka – możliwość inwestowania w ponad 200 instrumentów, - bezawaryjność i skalowalność. W ramach projektu zrealizowane zostaną następujące prace B+R: - zaprojektowanie i stworzenie wydajnego środowiska badawczego, - opracowanie metod transformacji danych oraz zbioru danych wejściowych dla sieci neuronowych, - opracowanie modeli sieci neuronowych oraz algorytmów zarządzania ekspozycją i portfelami z wykorzystaniem najnowszych osiągnięć AI oraz ML, - stworzenie w pełni funkcjonalnego prototypu platformy i testy w warunkach zbliżonych do rzeczywist (Polish)
0 references
The aim of the project is to create a prototype advanced tool for optimising the investment portfolio using the most innovative artificial intelligence and machine learning solutions available on the market. The project will result in a platform to assist investment funds in making investment decisions. The platform will use individual trading strategies of institutional investors for its calculations, creating a unique value for the client each time. In developing the platform, we will also benefit from the latest discoveries of world science in the field of artificial intelligence (AI), in particular the latest models of neural networks and reinforcement learning algorithms. The distinguishing features of the platform will be: — generic/universality – the ability to apply differentiated neural network sets for different investment strategies, – self-learning – the ability to adapt to changing market conditions by using reinforcement learning, – high precision – increasing the efficiency of neural network models by implementing the latest machine learning algorithms (ML) for time series analysis, – the ability to diversify activities and risks – the ability to invest in more than 200 instruments, – flawlessness and scalability. The following R & D works will be carried out within the project: — design and create an efficient research environment, – development of methods of data transformation and input data for neural networks, – development of neuron network models and algorithms for exposure and portfolio management using the latest AI and ML achievements, – creation of a fully functional prototype of the platform and testing under similar realities (English)
14 October 2020
0 references
L’objectif du projet est de créer un prototype d’outil avancé pour optimiser le portefeuille d’investissements en utilisant les solutions d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique les plus innovantes disponibles sur le marché. Le projet débouchera sur une plate-forme pour aider les fonds d’investissement à prendre des décisions en matière d’investissement. La plate-forme utilisera des stratégies de trading individuelles des investisseurs institutionnels pour ses calculs, créant ainsi une valeur unique pour le client à chaque fois. En développant la plateforme, nous bénéficierons également des dernières découvertes de la science mondiale dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA), en particulier les derniers modèles de réseaux neuronaux et d’algorithmes d’apprentissage de renforcement. Les caractéristiques distinctives de la plateforme seront les suivantes: — génériques/universitaires – la capacité d’appliquer divers ensembles de réseaux neuronaux pour différentes stratégies d’investissement, — la capacité d’auto-apprentissage — la capacité à s’adapter à l’évolution des conditions du marché grâce à l’apprentissage de renforcement, — une grande précision — accroître l’efficacité des modèles de réseau neuronal en mettant en œuvre les derniers algorithmes d’apprentissage automatique (ML) pour analyser les séries chronologiques, — possibilité de diversification des activités et des risques – la capacité d’investir dans plus de 200 instruments, — l’absence de défaut et l’évolutivité. Dans le cadre du projet, les travaux de R & D suivants seront réalisés: — conception et développement d’un environnement de recherche efficace, — développement de méthodes de transformation des données et d’un ensemble de données d’entrée pour les réseaux neuronaux, — développement de modèles de réseaux neuronaux et d’algorithmes d’exposition et de gestion de portefeuille utilisant les dernières réalisations de l’IA et du ML, — création d’un prototype de plateforme entièrement fonctionnel et essais dans des conditions similaires à la réalité (French)
30 November 2021
0 references
Ziel des Projekts ist es, ein fortschrittliches Prototyp-Tool zur Optimierung des Anlageportfolios unter Verwendung der innovativsten Lösungen für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen zu schaffen. Das Projekt wird zu einer Plattform führen, um Investmentfonds bei Investitionsentscheidungen zu unterstützen. Die Plattform wird individuelle Trading-Strategien institutioneller Anleger für ihre Berechnungen verwenden, wodurch jedes Mal ein einzigartiger Wert für den Kunden entsteht. Bei der Entwicklung der Plattform werden wir auch von den neuesten Entdeckungen der Weltwissenschaft auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz (KI) profitieren, insbesondere von den neuesten Modellen von neuronalen Netzwerken und der Verstärkung von Lernalgorithmen. Die markanten Merkmale der Plattform sind: — Generika/Universität – Fähigkeit zur Anwendung unterschiedlicher neuronaler Netzwerke für verschiedene Anlagestrategien – Selbstlernfähigkeit – Fähigkeit zur Anpassung an veränderte Marktbedingungen durch verstärktes Lernen, – hohe Präzision – Steigerung der Effizienz neuronaler Netzwerkmodelle durch Implementierung der neuesten Algorithmen für maschinelles Lernen (ML) zur Analyse von Zeitreihen – Möglichkeit der Diversifizierung von Aktivitäten und Risiken – die Fähigkeit, in mehr als 200 Instrumente zu investieren, – Fehlerlosigkeit und Skalierbarkeit. Im Rahmen des Projekts werden folgende FuE-Arbeiten durchgeführt: — Konzeption und Entwicklung eines effizienten Forschungsumfelds, – Entwicklung von Datentransformationsmethoden und einer Reihe von Eingabedaten für neuronale Netzwerke, – Entwicklung von neuronalen Netzwerkmodellen und Expositions- und Portfoliomanagementalgorithmen mit den neuesten KI- und ML-Ergebnissen – Erstellung eines voll funktionsfähigen Plattformprototyps und Tests unter ähnlichen Bedingungen wie die Realität (German)
7 December 2021
0 references
Het doel van het project is het creëren van een prototype geavanceerde tool om de beleggingsportefeuille te optimaliseren met behulp van de meest innovatieve kunstmatige intelligentie en machine learning oplossingen die beschikbaar zijn op de markt. Het project zal resulteren in een platform om beleggingsfondsen te helpen bij het nemen van investeringsbeslissingen. Het platform zal gebruik maken van individuele handelsstrategieën van institutionele beleggers voor zijn berekeningen, het creëren van unieke waarde voor de cliënt elke keer. Bij de ontwikkeling van het platform zullen we ook profiteren van de nieuwste ontdekkingen van de wereldwetenschap op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI), met name de nieuwste modellen van neurale netwerken en het versterken van leeralgoritmen. De onderscheidende kenmerken van het platform zijn: — generieke/universitaire – het vermogen om diverse sets van neurale netwerken toe te passen voor verschillende investeringsstrategieën, — zelflerend vermogen — vermogen om zich aan te passen aan veranderende marktomstandigheden door het gebruik van versterkingsleren, — hoge precisie — verhogen de efficiëntie van neurale netwerkmodellen door de nieuwste algoritmen voor machine learning (ML) toe te passen om tijdreeksen te analyseren, — mogelijkheid van diversificatie van activiteiten en risico’s – het vermogen om te investeren in meer dan 200 instrumenten, — fouteloosheid en schaalbaarheid. In het kader van het project zullen de volgende O & O-werkzaamheden worden uitgevoerd: — ontwerp en ontwikkeling van een efficiënte onderzoeksomgeving, — ontwikkeling van methoden voor gegevenstransformatie en een reeks inputgegevens voor neurale netwerken, — ontwikkeling van neurale netwerkmodellen en algoritmen voor blootstelling en portefeuillebeheer met behulp van de nieuwste KI- en ML-resultaten, — creatie van een volledig functioneel platformprototype en tests in vergelijkbare omstandigheden als de realiteit (Dutch)
16 December 2021
0 references
L'obiettivo del progetto è quello di creare un prototipo di strumento avanzato per ottimizzare il portafoglio di investimenti utilizzando le più innovative soluzioni di intelligenza artificiale e machine learning disponibili sul mercato. Il progetto si tradurrà in una piattaforma per aiutare i fondi di investimento a prendere decisioni di investimento. La piattaforma utilizzerà le singole strategie di trading degli investitori istituzionali per i suoi calcoli, creando valore unico per il cliente ogni volta. Nello sviluppo della piattaforma, trarremo vantaggio anche dalle ultime scoperte della scienza mondiale nel campo dell'intelligenza artificiale (IA), in particolare gli ultimi modelli di reti neurali e il rafforzamento degli algoritmi di apprendimento. Le caratteristiche distintive della piattaforma saranno: — genericità/università – la capacità di applicare diversi insiemi di reti neurali per diverse strategie di investimento, — capacità di autoapprendimento — capacità di adattarsi alle mutevoli condizioni di mercato attraverso l'uso dell'apprendimento di rinforzo, — alta precisione — aumentare l'efficienza dei modelli di rete neurale implementando gli ultimi algoritmi di machine learning (ML) per analizzare le serie temporali, — possibilità di diversificazione delle attività e rischi – la capacità di investire in più di 200 strumenti, — mancanza di errori e scalabilità. Nell'ambito del progetto saranno realizzati i seguenti lavori di R & S: — progettazione e sviluppo di un ambiente di ricerca efficiente, — sviluppo di metodi di trasformazione dei dati e di una serie di dati di input per le reti neurali, — sviluppo di modelli di rete neurale e algoritmi di gestione dell'esposizione e del portafoglio utilizzando i più recenti risultati in materia di IA e ML, — creazione di un prototipo di piattaforma completamente funzionale e test in condizioni simili alla realtà (Italian)
15 January 2022
0 references
El objetivo del proyecto es crear un prototipo de herramienta avanzada para optimizar la cartera de inversiones utilizando las soluciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático más innovadoras disponibles en el mercado. El proyecto dará como resultado una plataforma para ayudar a los fondos de inversión a tomar decisiones de inversión. La plataforma utilizará estrategias de negociación individuales de inversores institucionales para sus cálculos, creando un valor único para el cliente cada vez. En el desarrollo de la plataforma, también nos beneficiaremos de los últimos descubrimientos de la ciencia mundial en el campo de la inteligencia artificial (IA), en particular los últimos modelos de redes neuronales y algoritmos de aprendizaje de refuerzo. Las características distintivas de la plataforma serán: — Genérico/Universidad – la capacidad de aplicar diversos conjuntos de redes neuronales a diferentes estrategias de inversión, — capacidad de autoaprendizaje — capacidad de adaptarse a las cambiantes condiciones del mercado mediante el uso del aprendizaje reforzado, — alta precisión — aumentar la eficiencia de los modelos de red neuronal mediante la aplicación de los últimos algoritmos de aprendizaje automático (ML) para analizar series temporales, — posibilidad de diversificación de actividades y riesgos – la capacidad de invertir en más de 200 instrumentos, — falta de precisión y escalabilidad. Como parte del proyecto, se llevarán a cabo las siguientes obras de I+D: — diseño y desarrollo de un entorno de investigación eficiente, — desarrollo de métodos de transformación de datos y un conjunto de datos de entrada para redes neuronales, — desarrollo de modelos de redes neuronales y algoritmos de gestión de la exposición y de carteras utilizando los últimos logros en IA y ML, — creación de un prototipo de plataforma totalmente funcional y pruebas en condiciones similares a la realidad (Spanish)
19 January 2022
0 references
Identifiers
POIR.01.01.01-00-0144/18
0 references