ICT-based approach to wildlife accounting for their sustainable management (Q3056400)

From EU Knowledge Graph
Revision as of 17:38, 12 January 2022 by DG Regio (talk | contribs) (‎Changed label, description and/or aliases in es, and other parts: Adding Spanish translations)
Jump to navigation Jump to search
Project Q3056400 in Latvia
Language Label Description Also known as
English
ICT-based approach to wildlife accounting for their sustainable management
Project Q3056400 in Latvia

    Statements

    0 references
    539,884.39 Euro
    0 references
    750,569.13 Euro
    0 references
    71.93 percent
    0 references
    1 April 2019
    0 references
    31 March 2022
    0 references
    Nodibinājums "VIDES RISINĀJUMU INSTITŪTS"
    0 references
    0 references

    56°52'12.36"N, 24°21'5.47"E
    0 references
    Projekta mērķis ir izstrādāt jaunu uz IKT (datiem) balstītu savvaļas dzīvnieku (pārnadžu) uzskaites metodoloģiju (TRL4 IKT pakalpojuma prototips), lai atbalstītu lēmumu pieņemšanu to ilgtspējīgai pārvaldīšanai un konfliktsituāciju risināšanu starp zemes īpašniekiem, medniekiem un sabiedrību.Projekts ietver četras galvenās aktivitātes:Potenciālo gala lietotāju iesaistīšana un esošo risinājumu pārskats, lai precizētu prasības sagaidāmiem datu produktiem un ietvaru (metodes, algoritmus), uz kā pamata sākt attīstīt savvaļas dzīvnieku uzskaites pieeju, fokusējoties uz četrām dominējošajām pārnadžu sugām Latvijā - staltbriežiem (Cervus elaphus), stirnām (Capreolus capreolus), aļņiem (Alces alces) un mežacūkām (Sus scrofa).Efektīvu metožu testēšanā attālai datu iegūšanai ar minimālu cilvēka iesaistīšanu tiks izmantoti bezpilota lidaparāti ar termālām un redzamības gaismas kamerām, kustības aktivizēti kameru slazdi un pasīvo akustisko sensoru tīkli.Automātiskai datu apstrādes darbplūsmas izstrādei tiks izmantoti mašīnapmācības algoritmi, un iegūtie detektēšanas un klasifikācijas rezultāti tiks izmantoti dzīvnieku populācijas un dzīves telpas novērtēšanai noteiktā teritorijā, rezultātā izveidojot metodoloģiju (TRL4 IKT pakalpojuma prototipu) savvaļas dzīvnieku uzskaitei to ilgtspējīgai pārvaldībai.Projektu vadības galvenais fokuss būs starpdisciplinārā sadarbība un veiksmīga projekta īstenošana. Rezultāti tiks izplatīti 3 brīvpieejas zinātnisku rakstu, 6 konferenču prezentāciju veidā, kā arī izmantojot mājas lapu, sociālos tīklus un citas aktivitātes sabiedrības informēšanai.Tas ir rūpnieciskā pētījuma projekts, kas saistīts ar saimniecisko darbību un ko īsteno starpdisciplinārs konsorcijs:Vides risinājumu institūts (VRI) (vadošais partneris) ir zinātniskā institūcija, NVO ar ekspertīzi datu mācībā, attālā izpētē un datos balstītu vides risinājumu izstrādē;SIA "Meža īpašnieku konsultatīvais centrs" (MĪKC) ir privāts uzņēmums ar pieredzi aviācijas un attālās izpētes pakalpojumu jomā;Latvijas Valsts mežzinātnes institūts "Silava" ir galvenais Latvijas mežu zinātnes centrs, ar ekspertīzi savvaļas dzīvnieku pārvaldībā. Uz IKT balstīts risinājums - metodoloģija (TRL4) - tiks izstrādāta savvaļas dzīvnieku uzskaitei, lai atbalstītu lēmumu pieņemšanu to ilgtspējīgai pārvaldīšanai tradicionālajās ekonomikas nozarēs (lauksaimniecībā un mežsaimniecībā). Ieguldījums zinātnes un IKT cilvēkkapitālā tiks sniegts, iesaistot 17 zinātnes darbiniekus (6 jaunas darba vietas, no kurām 3 saglabāšana garantēta) un izplatot zināšanas 3 zinātnisko rakstu un 6 konferenču prezentāciju veidā.Projekta ilgums ir 36 mēneši, sākums paredzēts 01.04.2019., kopējās attiecināmās izmaksas - 754,401.98 eiro.Projekts atbilst NACE 72.19, kā arī 1.12 pēc Frascati rokasgrāmatas.Atslēgas vārdi: attālā izpēte, automātiska datu apstrāde, dzīvnieku detektēšana un klasifikācija, savvaļas dzīvnieku uzskaite, savvaļas dzīvnieku pārvaldība (Latvian)
    0 references
    The aim of the project is to develop a new ICT-based (data-based) wildlife accounting methodology (Prototype of the TRL4 ICT service) to support decision-making for sustainable management and resolution of conflicts between landowners, hunters and society. The project includes four main aktivitātes:Potenciālo end-user involvement and overview of existing solutions to clarify the requirements for expected data products and frameworks (methods, algorithms) on the basis of which to develop a wildlife tracking approach focusing on the four dominant cloven-hoofed species in Latvia — Reel deer (Cervus elaphus), for roe (Capreolus capreolus), elk (Alces alces) and wild boars (Sus scrofa). Unmanned aerial vehicles with thermal and visibility light cameras, motion-activated camera traps and passive acoustic sensor networks will be used to test effective methods for remote data acquisition with minimal human involvement. Machine training algorithms will be used for automatic data processing workflow development, and the resulting results of detection and classification will be used to assess the animal population and living space in a given territory, resulting in the development of a methodology (a prototype of the TRL4 ICT service) for the sustainable management of wildlife. The main focus of project management will be interdisciplinary cooperation and successful implementation of the project. The results will be disseminated in the form of 3 open-access scientific articles, 6 conference presentations, as well as using a website, social networks and other activities to inform the public. It is an industrial research project related to economic activity and implemented by an interdisciplinary konsorcijs:Vides Solutions Institute (SRI) (lead partner) is a scientific institution, an NGO with expertise in data learning, remote research and development of environmental solutions;SIA “Forest Owners Advisory Centre” (MICC) is a private company with experience in the field of aviation and remote sensing services; The Latvian State Forest Science Institute “Silava” is the main Latvian forest science centre with expertise in wildlife management. An ICT-based solution — a methodology (TRL4) — will be developed for wildlife accounting to support decision-making for their sustainable management in traditional economic sectors (agriculture and forestry). The contribution to human capital in science and ICT will be made through the involvement of 17 scientific staff (6 new jobs, 3 of which are guaranteed) and the dissemination of knowledge in the form of 3 scientific articles and 6 conference presentations.The duration of the project is 36 months, the start is scheduled for 01.04.2019, the total eligible costs are 754,EUR 401.98.The project corresponds to NACE 72.19 as well as 1.12 by the Frascati Manual.Key words: remote sensing, automatic data processing, animal detection and classification, wildlife record keeping, wildlife management (English)
    30 September 2021
    0 references
    L’objectif du projet est de mettre au point une nouvelle méthodologie de comptabilisation de la faune sauvage fondée sur les TIC (prototype du service TRL4 TIC) pour soutenir la prise de décisions en matière de gestion durable et de résolution des conflits entre les propriétaires fonciers, les chasseurs et la société. Le projet comprend quatre principales participations des utilisateurs finaux et une vue d’ensemble des solutions existantes pour clarifier les exigences relatives aux produits et cadres de données attendus (méthodes, algorithmes) sur la base desquels élaborer une approche de suivi de la faune sauvage axée sur les quatre espèces cloofées dominantes en Lettonie — Reel deer (Cervus elaphus), pour les œufs (Capreolus capreolus), le wapiti (Alces alces) et les sangliers (Sus scrofa). Des véhicules aériens sans pilote équipés de caméras de lumière thermique et de visibilité, de pièges à caméras activées et de réseaux de capteurs acoustiques passifs seront utilisés pour tester des méthodes efficaces d’acquisition de données à distance avec un minimum d’implication humaine. aboutissant à l’élaboration d’une méthodologie (un prototype du service TRL4 TIC) pour la gestion durable de la faune sauvage, l’objectif principal de la gestion du projet sera la coopération interdisciplinaire et la mise en œuvre réussie du projet. Il s’agit d’un projet de recherche industrielle lié à l’activité économique et mis en œuvre par un interdisciplinaire konsorcijs:Vides Solutions Institute (SRI) (partenaire principal) est une institution scientifique, une ONG ayant une expertise dans l’apprentissage des données, la recherche à distance et le développement de solutions environnementales;SIA «Forest Owners Advisory Centre» (MICC) est une entreprise privée ayant une expérience dans le domaine de l’aviation et des services de télédétection; L’Institut national des sciences forestières «Silava» est le principal centre letton des sciences forestières avec une expertise en gestion de la faune. Une solution fondée sur les TIC — une méthodologie (TRL4) — sera mise au point pour la comptabilité des espèces sauvages afin d’appuyer la prise de décisions en vue de leur gestion durable dans les secteurs économiques traditionnels (agriculture et foresterie). La contribution au capital humain dans les sciences et les TIC sera apportée par la participation de 17 membres du personnel scientifique (6 nouveaux emplois, dont 3 sont garantis) et la diffusion des connaissances sous la forme de 3 articles scientifiques et de 6 présentations de conférences.La durée du projet est de 36 mois, le début est prévu pour le 01.04.2019, le total des coûts éligibles s’élève à 754,401,98 EUR.Le projet correspond à la NACE 72.19 ainsi qu’à 1.12 par le Manuel de Frascati. Mots clés: télédétection, traitement automatique des données, détection et classification des animaux, tenue de registres fauniques, gestion de la faune sauvage (French)
    25 November 2021
    0 references
    Ziel des Projekts ist es, eine neue IKT-basierte (datenbasierte) Rechnungslegungsmethode für wildlebende Tiere (Prototyp des IKT-Dienstes TRL4) zu entwickeln, um Entscheidungen für nachhaltiges Management und Lösung von Konflikten zwischen Landbesitzern, Jägern und der Gesellschaft zu unterstützen. Das Projekt umfasst vier Haupt- aktivitātes:Potenciālo Endnutzerbeteiligungen und einen Überblick über bestehende Lösungen zur Klärung der Anforderungen an erwartete Datenprodukte und -rahmen (Methoden, Algorithmen) auf der Grundlage der Entwicklung eines Ansatzes zur Beobachtung von Wildtieren, der sich auf die vier dominanten Arten von Nelkenhaufen in Lettland konzentriert – Reel Reer (Cervus elaphus), für Ree (Capreolus capreolus), Elch (Alces alces) und Wildschweine (Sus scrofa) werden unbemannte Luftfahrzeuge mit Wärme- und Sichtlichtkameras, bewegungsaktivierten Kamerafallen und passiven akustischen Sensornetzwerken verwendet, um effektive Methoden zur Fernerfassung mit minimaler menschlicher Beteiligung zu testen. daraus resultiert die Entwicklung einer Methodik (Prototyp des IKT-Dienstes TRL4) für das nachhaltige Management von Wildtieren. Schwerpunkt des Projektmanagements ist die interdisziplinäre Zusammenarbeit und erfolgreiche Umsetzung des Projekts. Die Ergebnisse werden in Form von 3 frei zugänglichen wissenschaftlichen Artikeln, 6 Konferenzvorträgen sowie mit einer Website, sozialen Netzwerken und anderen Aktivitäten zur Information der Öffentlichkeit verbreitet. Es handelt sich um ein industrielles Forschungsprojekt im Zusammenhang mit der wirtschaftlichen Tätigkeit und durchgeführt von einem interdisziplinären konsorcijs:Vides Solutions Institute (SRI) (lead partner) ist eine wissenschaftliche Einrichtung, eine NGO mit Know-how in den Bereichen Datenlernen, Fernforschung und Entwicklung von Umweltlösungen.SIA „Forest Owners Advisory Centre“ (MICC) ist ein privates Unternehmen mit Erfahrung im Bereich der Luftfahrt und Fernerkundungsdienste; das lettische Staatliche Forstwissenschaftliche Institut „Silava“ ist das wichtigste lettische Waldforschungszentrum mit Fachwissen im Bereich des Wildmanagements. Eine IKT-basierte Lösung – eine Methodik (TRL4) – wird für die Rechnungslegung von Wildtieren entwickelt, um Entscheidungsfindungen für ihre nachhaltige Bewirtschaftung in traditionellen Wirtschaftssektoren (Landwirtschaft und Forstwirtschaft) zu unterstützen. Der Beitrag zum Humankapital in Wissenschaft und IKT wird durch die Beteiligung von 17 wissenschaftlichen Mitarbeitern (6 neue Arbeitsplätze, davon 3 garantiert) und durch die Verbreitung von Wissen in Form von 3 wissenschaftlichen Artikeln und 6 Vorträgen geleistet.Die Laufzeit des Projekts beträgt 36 Monate, der Beginn für den 01.04.2019, die förderfähigen Gesamtkosten betragen 754 401,98 EUR.Das Projekt entspricht NACE 72,19 sowie 1.12 durch das Frascati-Handbuch.Schlagworte: Fernerkundung, automatische Datenverarbeitung, Tiererkennung und -klassifizierung, Tieraufzeichnung, Tierhaltung, Tierhaltung (German)
    28 November 2021
    0 references
    Het doel van het project is de ontwikkeling van een nieuwe ICT-gebaseerde (gegevensgebaseerde) boekhoudmethode voor wilde dieren (Prototype van de ICT-dienst TRL4) ter ondersteuning van de besluitvorming voor duurzaam beheer en oplossing van conflicten tussen landeigenaren, jagers en de samenleving. Het project omvat vier belangrijke aktivitātes:Potenciālo betrokkenheid van eindgebruikers en een overzicht van bestaande oplossingen om de vereisten voor verwachte dataproducten en -kaders (methoden, algoritmen) te verduidelijken op basis waarvan een benadering voor het volgen van wilde dieren wordt ontwikkeld die gericht is op de vier dominante evenhoevige soorten in Letland — Reel herten (Cervus elaphus), voor kuit (Capreolus capreolus), elanden (Alces alces) en wilde zwijnen (Sus scrofa). Onbemande luchtvaartuigen met thermische en zichtlichtcamera’s, bewegingsgeactiveerde cameravallen en passieve akoestische sensornetwerken zullen worden gebruikt om effectieve methoden voor het verzamelen van gegevens op afstand te testen met minimale menselijke betrokkenheid. Machinetrainingsalgoritmen zullen worden gebruikt voor de automatische ontwikkeling van de workflow voor gegevensverwerking en de daaruit voortvloeiende resultaten van detectie en classificatie zullen worden gebruikt om de dierenpopulatie en leefruimte in een bepaald gebied te beoordelen; resulterend in de ontwikkeling van een methodologie (een prototype van de TRL4 ICT-dienst) voor het duurzaam beheer van wilde dieren en planten. De belangrijkste focus van projectmanagement zal zijn interdisciplinaire samenwerking en succesvolle uitvoering van het project. De resultaten zullen worden verspreid in de vorm van 3 open access wetenschappelijke artikelen, 6 conferentie presentaties, evenals het gebruik van een website, sociale netwerken en andere activiteiten om het publiek te informeren. Het is een industrieel onderzoeksproject met betrekking tot economische activiteit en uitgevoerd door een interdisciplinair konsorcijs:Vides Solutions Institute (SRI) (leidende partner) is een wetenschappelijke instelling, een ngo met expertise op het gebied van data learning, onderzoek op afstand en ontwikkeling van milieuoplossingen;SIA „Forest Owners Advisory Centre” (MICC) is een particulier bedrijf met ervaring op het gebied van luchtvaart en teledetectiediensten; Het Letse State Forest Science Institute „Silava” is het belangrijkste Letse boswetenschapscentrum met expertise op het gebied van wildbeheer. Er zal een op ICT gebaseerde oplossing — een methodologie (TRL4) — worden ontwikkeld voor de boekhouding van wilde dieren en planten ter ondersteuning van de besluitvorming over hun duurzaam beheer in traditionele economische sectoren (landbouw en bosbouw). De bijdrage aan het menselijk kapitaal in wetenschap en ICT zal worden geleverd door de betrokkenheid van 17 wetenschappelijk personeel (6 nieuwe banen, waarvan er 3 gegarandeerd zijn) en de verspreiding van kennis in de vorm van 3 wetenschappelijke artikelen en 6 conferentiepresentaties.De duur van het project is 36 maanden, de start is gepland voor 1.4.2019, de totale subsidiabele kosten bedragen 754,401,98 EUR.Het project stemt overeen met NACE 72.19 en 1.12 volgens het Frascati-handboek.Belangrijkste woorden: teledetectie, automatische gegevensverwerking, dierendetectie en -classificatie, wildregistratie, wildbeheer (Dutch)
    28 November 2021
    0 references
    L'obiettivo del progetto è quello di sviluppare una nuova metodologia di contabilità delle specie selvatiche (basata sui dati) basata sulle TIC (Prototipo del servizio TIC TRL4) per sostenere il processo decisionale per la gestione sostenibile e la risoluzione dei conflitti tra proprietari terrieri, cacciatori e società. Il progetto comprende quattro principali: aktivitātes:Potenciālo coinvolgimento degli utenti finali e panoramica delle soluzioni esistenti per chiarire i requisiti per i prodotti e i quadri di dati previsti (metodi, algoritmi) sulla base dei quali sviluppare un approccio di monitoraggio della fauna selvatica incentrato sulle quattro specie dominanti di artiodattili in Lettonia — Reel cervo (Cervus elaphus), per le uova (Capreolus capreolus), l'alce (Alces alces) e i cinghiali (Sus scrofa). I veicoli aerei senza equipaggio con telecamere luminose termiche e visibili, trappole per telecamere attivate dal movimento e reti di sensori acustici passivi saranno utilizzati per testare metodi efficaci per l'acquisizione di dati a distanza con un minimo coinvolgimento umano. con conseguente sviluppo di una metodologia (un prototipo del servizio TRL4 ICT) per la gestione sostenibile della fauna selvatica. L'obiettivo principale della gestione del progetto sarà la cooperazione interdisciplinare e l'attuazione riuscita del progetto. I risultati saranno diffusi sotto forma di 3 articoli scientifici ad accesso aperto, 6 presentazioni di conferenze, nonché utilizzando un sito web, social network e altre attività per informare il pubblico. Si tratta di un progetto di ricerca industriale relativo all'attività economica e attuato da un interdisciplinare konsorcijs:Vides Solutions Institute (SRI) (partner principale) è un'istituzione scientifica, un'ONG con competenze in materia di apprendimento dei dati, ricerca a distanza e sviluppo di soluzioni ambientali;SIA "Forest Owners Advisory Centre" (MICC) è una società privata con esperienza nel settore dell'aviazione e dei servizi di telerilevamento; l'Istituto di scienze forestali lettone "Silava" è il principale centro scientifico lettone delle foreste con esperienza nel settore dell'aviazione e dei servizi di telerilevamento. Una soluzione basata sulle TIC — una metodologia (TRL4) — sarà sviluppata per la contabilizzazione delle specie selvatiche per sostenere il processo decisionale per la loro gestione sostenibile nei settori economici tradizionali (agricoltura e silvicoltura). Il contributo al capitale umano nella scienza e nelle TIC sarà effettuato attraverso il coinvolgimento di 17 personale scientifico (6 nuovi posti di lavoro, di cui 3 garantiti) e la diffusione delle conoscenze sotto forma di 3 articoli scientifici e 6 presentazioni di conferenze. La durata del progetto è di 36 mesi, l'inizio è previsto per l'1.4.2019, i costi totali ammissibili sono 754,401,98 EUR.Il progetto corrisponde alla NACE 72.19 e 1.12 dal manuale di Frascati. telerilevamento, elaborazione automatica dei dati, rilevamento e classificazione degli animali, conservazione dei registri della fauna selvatica, gestione della fauna selvatica (Italian)
    11 January 2022
    0 references
    El objetivo del proyecto es desarrollar una nueva metodología de contabilidad de la vida silvestre basada en las TIC (basada en datos) (Prototipo del servicio de TIC TRL4) para apoyar la toma de decisiones para la gestión sostenible y la resolución de conflictos entre propietarios de tierras, cazadores y sociedad. El proyecto incluye cuatro elementos principales: la participación de los usuarios finales y la visión general de las soluciones existentes para aclarar los requisitos de los productos y marcos de datos previstos (métodos, algoritmos) sobre la base de los cuales desarrollar un enfoque de seguimiento de la vida silvestre centrado en las cuatro especies de pezuña de clavo dominantes en Letonia: ciervos de carrete (Cervus elaphus), en el caso de las huevas (Capreolus capreolus), el alce (Alces alces) y los jabalíes (Sus scrofa), se utilizarán vehículos aéreos no tripulados con cámaras luminosas térmicas y de visibilidad, trampas de cámara activadas por movimiento y redes pasivas de sensores acústicos para probar métodos eficaces para la adquisición de datos a distancia con una participación humana mínima; se utilizarán algoritmos de entrenamiento automático para el desarrollo automático del flujo de trabajo de procesamiento de datos, y los resultados resultantes de detección y clasificación se utilizarán para evaluar la población animal y el espacio de vida en un territorio determinado, resultando en el desarrollo de una metodología (un prototipo del servicio TRL4 de TIC) para la gestión sostenible de la vida silvestre. El enfoque principal de la gestión del proyecto será la cooperación interdisciplinaria y la ejecución exitosa del proyecto. Se trata de un proyecto de investigación industrial relacionado con la actividad económica y ejecutado por un interdisciplinario konsorcijs:Vides Solutions Institute (SRI) (socio principal) es una institución científica, una ONG con experiencia en el aprendizaje de datos, investigación a distancia y desarrollo de soluciones ambientales; SIA «Forest Owners Advisory Centre» (MICC) es una empresa privada con experiencia en el campo de la aviación y los servicios de teleobservación; El Instituto Estatal de Ciencias Forestales de Letonia «Silava» es el principal centro de ciencia forestal letón con experiencia en la gestión de la vida silvestre. Se desarrollará una solución basada en las TIC, una metodología (TRL4), para la contabilidad de especies silvestres a fin de apoyar la toma de decisiones para su gestión sostenible en los sectores económicos tradicionales (agricultura y silvicultura). La contribución al capital humano en la ciencia y las TIC se hará a través de la participación de 17 miembros del personal científico (6 nuevos puestos de trabajo, 3 de los cuales están garantizados) y la difusión del conocimiento en forma de 3 artículos científicos y 6 presentaciones de conferencias.La duración del proyecto es de 36 meses, el inicio está previsto para el 01.04.2019, los costes totales subvencionables ascienden a 754,401,98 EUR.El proyecto corresponde a la NACE 72.19 y 1,12 por el Manual Frascati. Palabras clave: teledetección, procesamiento automático de datos, detección y clasificación de animales, mantenimiento de registros de vida silvestre, gestión de la vida silvestre (Spanish)
    12 January 2022
    0 references
    Lidlauks, Priekuļu pag., Cēsu nov., LV-4126
    0 references
    Rīgas iela 111, Salaspils, Salaspils nov., LV-2169
    0 references

    Identifiers

    1.1.1.1/18/A/146
    0 references