Development of the Game Content Personalisation System GCPS. (Q80045)
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Project Q80045 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Development of the Game Content Personalisation System GCPS. |
Project Q80045 in Poland |
Statements
1,369,535.49 zloty
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1,994,456.78 zloty
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68.67 percent
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1 January 2017
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31 March 2018
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VIVID GAMES SPÓŁKA AKCYJNA
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53°19'19.2"N, 18°20'21.5"E
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Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014),Przedmiotem projektu jest stworzenie Game Content Personalization System GCPS, który umożliwi dystrybucję personalizowanego kontentu do określonych segmentów graczy w trybie rzeczywistym. System GCPS zapewni automatyczną segmentację z wykorzystaniem modeli predykcyjnych oraz mechanizm rozgłaszania kontentu w globalnym ekosystemie graczy. Kluczowym problemem badawczym jest brak efektywnych mechanizmów personalizacji kontentu gier z zapewnieniem ich niezawodnego rozgłaszania w środowiskach multiplatformowych w czasie rzeczywistym. Wyzwaniem jest stworzenie systemu, który zapewni mass customization na globalnym rynku. Celem projektu jest opracowanie mechanizmów, które zagregują dane, dokonają ich automatycznej segmentacji, a następnie dostarczą spersonalizowaną treść do poszczególnych segmentów graczy, za pośrednictwem globalnych platform cyfrowych, z uwzględnieniem różnych platform sprzętowych w czasie rzeczywistym. Wyróżniki projektu: -wykorzystanie statycznej i predykcyjnej analizy cech i zachowań graczy do segmentacji użytkowników w czasie rzeczywistym -dostosowanie treści gry do charakterystyki danego segmentu -rozgłaszanie spersonalizowanego kontentu do różnych segmentów w trybie rzeczywistym Obecne rozwiązania realizują najprostsze elementy procesu. Brak jest jednak rozwiązania efektywnie agregującego i segmentującego dane pochodzące z różnych platform dystrybucyjnych i sprzętowych, a następnie dostarczającego spersonalizowaną treść do wielu wąsko zdefiniowanych segmentów w czasie rzeczywistym. Cel projektu zostanie osiągnięty przez realizację prac B+R polegających na opracowaniu: −optymalnego algorytmu do budowy modeli predykcyjnych −rozproszo (Polish)
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Reference number of the aid programme: SA.41471(2015/X) Purpose of public aid: Article 25 of EC Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain types of aid compatible with the internal market in the application of Articles 107 and 108 of the Treaty (OJ L. I'm sorry. UE L 187/1 of 26.06.2014),The object of the project is to create the Game Content Personalisation System GCPS, which will allow the distribution of personalised content to specific player segments in real mode. The GCPS will provide automatic segmentation using predictive models and a content-sharing mechanism in the global player ecosystem. A key research problem is the lack of effective mechanisms to personalise game content, ensuring their reliable real-time broadcast in multi-platform environments. The challenge is to create a system that will provide mass customisation in the global market. The aim of the project is to develop mechanisms that aggregate data, automatically segment it, and then deliver personalised content to individual players’ segments through global digital platforms, taking into account different hardware platforms in real time. Distinguishing features of the project: —using a static and predictive analysis of players’ characteristics and behaviours to segment users in real time – tailoring the game content to the characteristics of a given segment – promulgating personalised content to different segments in real mode Current solutions implement the simplest elements of the process. However, there is no solution that effectively aggregates and segments data from different distribution and hardware platforms, and then delivers personalised content to many narrowly defined segments in real time. The project’s objective will be achieved by carrying out R & D activities consisting of: −optimal algorithm to build predictive models −spread (English)
14 October 2020
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Reference_Aid_programme: SA.41471(2015/X) But_public_aid: Article 25 du règlement (CE) no 651/2014 du 17 juin 2014 déclarant certaines catégories d’aides compatibles avec le marché intérieur en application des articles 107 et 108 du traité (JO URZ. EU L 187/1 du 26.6.2014),L’objet du projet est la création du système de personnalisation des contenus de jeu GCPS, qui permettra la distribution de contenus personnalisés à des segments spécifiques de joueurs en mode réel. Le système GCPS fournira une segmentation automatique à l’aide de modèles prédictifs et d’un mécanisme de diffusion du contenu dans l’écosystème mondial des jeux. Un problème de recherche clé est l’absence de mécanismes efficaces pour personnaliser le contenu des jeux avec une diffusion en temps réel fiable dans des environnements multiplateformes. Le défi est de créer un système qui assurera la personnalisation de masse sur le marché mondial. L’objectif du projet est de développer des mécanismes permettant d’agréger les données, de les segmenter automatiquement, puis de fournir des contenus personnalisés à des segments de joueurs individuels, via des plateformes numériques mondiales, y compris différentes plateformes matérielles en temps réel. Caractéristiques distinctives du projet: —utiliser l’analyse statique et prédictive des caractéristiques et des comportements des joueurs pour la segmentation en temps réel des utilisateurs — en ajustant le contenu du jeu aux caractéristiques d’un segment donné -la diffusion de contenus personnalisés à différents segments en temps réel. Cependant, il n’y a pas de solution qui agrége et segmente efficacement les données provenant de différentes plateformes de distribution et de matériel, puis fournit du contenu personnalisé à plusieurs segments étroitement définis en temps réel. L’objectif du projet sera atteint par la réalisation de travaux de R & D consistant à développer: − algorithme optimal pour construire des modèles prédictifs −disperse (French)
30 November 2021
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Referenz_Aid_Programm: SA.41471(2015/X) Zweck_public_aid: Artikel 25 der Verordnung (EG) Nr. 651/2014 vom 17. Juni 2014 zur Feststellung der Vereinbarkeit bestimmter Gruppen von Beihilfen mit dem Binnenmarkt in Anwendung der Artikel 107 und 108 AEUV (ABl. URZ. EU L 187/1 vom 26.06.2014), Gegenstand des Projekts ist die Schaffung von Game Content Personalization System GCPS, das die Verteilung personalisierter Inhalte an bestimmte Segmente von Spielern im realen Modus ermöglicht. Das GCPS-System wird eine automatische Segmentierung mit prädiktiven Modellen und einem Mechanismus zur Übertragung von Inhalten im globalen Gaming-Ökosystem bieten. Ein zentrales Forschungsproblem ist der Mangel an wirksamen Mechanismen zur Personalisierung des Inhalts von Spielen mit zuverlässiger Echtzeit-Übertragung in multiplattformen Umgebungen. Die Herausforderung besteht darin, ein System zu schaffen, das eine Massenanpassung auf dem Weltmarkt sicherstellt. Ziel des Projekts ist es, Mechanismen zu entwickeln, die Daten aggregieren, automatisch segmentieren und dann über globale digitale Plattformen, einschließlich unterschiedlicher Hardwareplattformen, personalisierte Inhalte an einzelne Playersegmente liefern. Unterscheidungsmerkmale des Projekts: verwenden Sie statische und prädiktive Analyse der Spielereigenschaften und Verhaltensweisen für die Echtzeit-Segmentierung von Benutzern – Anpassung der Spielinhalte an die Merkmale eines bestimmten Segments -die Verbreitung personalisierter Inhalte auf verschiedene Segmente in Echtzeit. Aktuelle Lösungen implementieren die einfachsten Elemente des Prozesses. Es gibt jedoch keine Lösung, die Daten von verschiedenen Distributions- und Hardwareplattformen effektiv aggregiert und segmentiert und dann in Echtzeit personalisierte Inhalte an mehrere eng definierte Segmente liefert. Das Ziel des Projekts wird erreicht, indem FuE-Arbeiten durchgeführt werden, die Folgendes umfassen: −optimaler Algorithmus zum Erstellen von vorausschauenden Modellen −disperse (German)
7 December 2021
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Referentie_Aid_programma: SA.41471(2015/X) Doel_public_aid: Artikel 25 van Verordening (EG) nr. 651/2014 van 17 juni 2014 waarbij bepaalde categorieën steun op grond van de artikelen 107 en 108 van het Verdrag met de interne markt verenigbaar worden verklaard (PB URZ. EU L 187/1 van 26.6.2014),Het doel van het project is de creatie van Game Content Personalization System GCPS, dat de verspreiding van gepersonaliseerde inhoud naar specifieke segmenten van spelers in reële modus mogelijk maakt. Het GCPS-systeem zorgt voor automatische segmentatie met behulp van voorspellende modellen en een mechanisme om inhoud uit te zenden in het wereldwijde gaming-ecosysteem. Een belangrijk onderzoeksprobleem is het gebrek aan effectieve mechanismen om de inhoud van games te personaliseren met betrouwbare realtime-uitzendingen in multiplatformomgevingen. De uitdaging is om een systeem te creëren dat zal zorgen voor massale aanpassing op de wereldmarkt. Het doel van het project is om mechanismen te ontwikkelen die gegevens aggregeren, automatisch segmenteren en vervolgens gepersonaliseerde content leveren aan individuele spelerssegmenten, via wereldwijde digitale platforms, waaronder verschillende hardwareplatforms in realtime. Onderscheidende kenmerken van het project: —gebruik statische en voorspellende analyse van spelerkenmerken en -gedrag voor real-time segmentatie van gebruikers -het aanpassen van spelinhoud aan de kenmerken van een bepaald segment — de verspreiding van gepersonaliseerde inhoud naar verschillende segmenten in real-time. Huidige oplossingen implementeren de eenvoudigste elementen van het proces. Er is echter geen oplossing die gegevens van verschillende distributie- en hardwareplatforms effectief verzamelt en segmenteert en vervolgens gepersonaliseerde inhoud levert aan meerdere nauw gedefinieerde segmenten in realtime. De doelstelling van het project zal worden verwezenlijkt door O & O-werkzaamheden uit te voeren die bestaan uit de ontwikkeling van: −optimale algoritme om voorspellende modellen & minus;disperse te bouwen (Dutch)
16 December 2021
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Riferimento_Aid_programma: SA.41471(2015/X) Scopo_pubblico_aiuto: Articolo 25 del regolamento (CE) n. 651/2014, del 17 giugno 2014, che dichiara alcune categorie di aiuti compatibili con il mercato interno in applicazione degli articoli 107 e 108 del trattato (GU URZ. EU L 187/1 del 26.06.2014),L'oggetto del progetto è la creazione di Game Content Personalization System GCPS, che consentirà la distribuzione di contenuti personalizzati a specifici segmenti di giocatori in modalità reale. Il sistema GCPS fornirà una segmentazione automatica utilizzando modelli predittivi e un meccanismo per trasmettere contenuti nell'ecosistema globale di gioco. Un problema chiave della ricerca è la mancanza di meccanismi efficaci per personalizzare il contenuto dei giochi con una trasmissione affidabile in tempo reale in ambienti multipiattaforma. La sfida è quella di creare un sistema che garantisca la personalizzazione di massa nel mercato globale. L'obiettivo del progetto è quello di sviluppare meccanismi che aggregano i dati, segmentarli automaticamente e quindi fornire contenuti personalizzati ai singoli segmenti di player, attraverso piattaforme digitali globali, tra cui diverse piattaforme hardware in tempo reale. Caratteristiche distintive del progetto: —utilizzare l'analisi statica e predittiva delle caratteristiche e dei comportamenti del giocatore per la segmentazione in tempo reale degli utenti -regolando i contenuti di gioco alle caratteristiche di un dato segmento — la diffusione di contenuti personalizzati a diversi segmenti in tempo reale. Le soluzioni attuali implementano gli elementi più semplici del processo. Tuttavia, non esiste una soluzione che aggrega e segmenti efficacemente i dati provenienti da diverse piattaforme di distribuzione e hardware e quindi fornisce contenuti personalizzati a più segmenti rigorosamente definiti in tempo reale. L'obiettivo del progetto sarà realizzato realizzando lavori di R & S consistenti nello sviluppo di: Algoritmo di −ottimale per costruire modelli predittivi −disperse (Italian)
15 January 2022
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Reference_Aid_programa: SA.41471(2015/X) Purpose_public_aid: Artículo 25 del Reglamento (CE) n.º 651/2014, de 17 de junio de 2014, por el que se declaran determinadas categorías de ayudas compatibles con el mercado interior en aplicación de los artículos 107 y 108 del Tratado (DO URZ. EU L 187/1 de 26.06.2014),El objetivo del proyecto es la creación del Sistema de Personalización de Contenidos de Juego GCPS, que permitirá la distribución de contenidos personalizados a segmentos específicos de jugadores en modo real. El sistema GCPS proporcionará segmentación automática utilizando modelos predictivos y un mecanismo para transmitir contenido en el ecosistema global de juegos. Un problema clave de investigación es la falta de mecanismos eficaces para personalizar el contenido de los juegos con emisiones fiables en tiempo real en entornos multiplataforma. El reto es crear un sistema que garantice la personalización masiva en el mercado mundial. El objetivo del proyecto es desarrollar mecanismos que agregan datos, los segmentan automáticamente y luego proporcionan contenidos personalizados a segmentos de jugadores individuales, a través de plataformas digitales globales, incluidas diferentes plataformas de hardware en tiempo real. Características distintivas del proyecto: —utilizar el análisis estático y predictivo de las características y comportamientos del jugador para la segmentación en tiempo real de los usuarios -ajustar el contenido del juego a las características de un segmento dado-la difusión de contenido personalizado a diferentes segmentos en tiempo real. Las soluciones actuales implementan los elementos más simples del proceso. Sin embargo, no existe una solución que agrupe y segmente de manera efectiva los datos de diferentes plataformas de distribución y hardware y, a continuación, proporcione contenido personalizado a múltiples segmentos estrechamente definidos en tiempo real. El objetivo del proyecto se alcanzará mediante la realización de trabajos de I+D consistentes en el desarrollo de: Algoritmo óptimo de − para construir modelos predictivos −disperse (Spanish)
19 January 2022
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Identifiers
POIR.01.02.00-00-0122/16
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