Prototype of an online advertising network based on user behavioural prediction and artificial intelligence (Q3812108)
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Project Q3812108 in Lithuania
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Prototype of an online advertising network based on user behavioural prediction and artificial intelligence |
Project Q3812108 in Lithuania |
Statements
31,304.39 Euro
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34,782.66 Euro
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90.0 percent
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1 July 2021
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30 June 2022
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MB Rupert AI
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55°48'0.83"N, 23°33'45.68"E
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82128
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2019 m. (prieš Covid-19) pasaulinės skaitmeninės reklamos išlaidos siekė 333,25 mlrd. JAV dolerių ir daugiau nei 60% jų buvo išleista programiškai parduodamai reklamai. Pastebėta, kad dėl Covid-19 reklamos išlaidos, visgi, liko stabilios ir prognozuojama, kad iki 2021 m. pabaigos programiškai parduodamos reklamos išlaidos dar paaugs 20 mlrd. JAV dolerių palyginus su 2020 m. Dabartiniai reklaminiai tinklai reklamą, jos rodymo vietą, kiekį parenka pagal surenkamus vartotojo duomenis renkančius įskiepius (angl. cookies), kuriuose būna surinkta tokia informacija kaip naudotojo lytis, amžius, lokacija, kalba, naudojama naršyklė, kompiuterio duomenys, pirkimo duomenys ir panašiai. Tačiau pastaruoju metu,vis griežtėjant duomenų apsaugos reikalavimams (pavyzdžiui, Europoje atsiradus bendrojam duomenų apsaugos reglamentui (BDAR)), tokie duomenys tampa vis sunkiau renkami ir naudojami reklamos tikslais ir daro didelę įtaką reklama besiverčiantiems ir įprastiems verslams. Žinant, kad privatumo reikalavimai tik griežtės, o duomenų kaina (dėl to ir reklamos parodymo) kaina ir toliau brangs, yra būtina ieškoti naujų metodų, gebėsiančių veikti su mažesniu asmeninių duomenų kiekiu ir užtikrinančių, kad vartotojui rodoma reklama būtų rodoma maksimaliai tinkamu laiku, optimizuotoje vietoje, maksimizuojant vartotojo susidomėjimą ir minimizuojant susierzinimą. Projekto metu bus kuriama šiuos iššūkius sprendžianti sistema. (Lithuanian)
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In 2019, (before Covid-19), global digital advertising costs amounted to USD 333.25 billion, and more than 60 % were spent on programmable advertising. It has been noted that Covid-19's advertising costs have remained stable and it is predicted that by the end of 2021, programmable advertising costs will increase further by USD 20 billion compared to 2020. Current advertising networks select advertising, location, quantity of advertising based on the collected user data collection plugins (Advices) that collect information such as user gender, age, location, language, browser, computer data, purchase data, etc. However, recent developments in data protection requirements (e.g. the emergence of the General Data Protection Regulation (GDPR) in Europe) have made it increasingly difficult to collect and use such data for advertising purposes and have a significant impact on advertising and traditional businesses. Knowing that privacy requirements are only strict and the cost of data (and therefore the cost of displaying advertising) will continue to be expensive, it is necessary to look for new methods that will be able to operate with a reduced amount of personal data and ensure that the advertising displayed to the user is displayed at the most appropriate time, in an optimised location, maximising user interest and minimising irritation. The project will develop a system to address these challenges. (English)
1 February 2022
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En 2019, (avant Covid-19), les coûts mondiaux de la publicité numérique s’élevaient à 333,25 milliards de dollars, et plus de 60 % ont été consacrés à la publicité programmable. Il a été noté que les coûts de publicité de la COVID-19 sont restés stables et il est prévu que d’ici la fin de 2021, les coûts de publicité programmables augmenteront encore de 20 milliards de dollars par rapport à 2020. Les réseaux publicitaires actuels sélectionnent la publicité, l’emplacement, la quantité de publicité sur la base des plugins de collecte de données d’utilisateur (conseils) collectés qui collectent des informations telles que le sexe de l’utilisateur, l’âge, l’emplacement, la langue, le navigateur, les données informatiques, les données d’achat, etc. Toutefois, l’évolution récente des exigences en matière de protection des données (par exemple, l’émergence du règlement général sur la protection des données (RGPD) en Europe) a rendu de plus en plus difficile la collecte et l’utilisation de ces données à des fins publicitaires et a un impact significatif sur la publicité et les entreprises traditionnelles. Sachant que les exigences en matière de confidentialité ne sont que strictes et que le coût des données (et donc le coût de l’affichage de la publicité) continuera d’être coûteux, il est nécessaire de rechercher de nouvelles méthodes qui pourront fonctionner avec une quantité réduite de données personnelles et veiller à ce que la publicité affichée à l’utilisateur soit affichée au moment le plus approprié, dans un emplacement optimisé, en maximisant l’intérêt de l’utilisateur et en minimisant l’irritation. Le projet mettra au point un système pour relever ces défis. (French)
1 February 2022
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Im Jahr 2019 (vor Covid-19) beliefen sich die globalen Kosten für digitale Werbung auf 333,25 Mrd. USD und über 60 % wurden für programmierbare Werbung ausgegeben. Es wurde festgestellt, dass die Werbekosten von Covid-19 stabil geblieben sind, und es wird davon ausgegangen, dass die programmierbaren Werbekosten bis Ende 2021 gegenüber 2020 weiter um 20 Mrd. USD steigen werden. Aktuelle Werbenetzwerke wählen Werbung, Standort, Werbemenge auf der Grundlage der gesammelten Nutzerdatenerfassungs-Plugins (Advices) aus, die Informationen wie Nutzer-Geschlecht, Alter, Ort, Sprache, Browser, Computerdaten, Kaufdaten usw. erfassen. Die jüngsten Entwicklungen bei den Datenschutzanforderungen (z. B. das Entstehen der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) in Europa) haben es jedoch immer schwieriger gemacht, solche Daten für Werbezwecke zu erheben und zu nutzen und erhebliche Auswirkungen auf Werbung und traditionelle Unternehmen zu haben. Da die Datenschutzanforderungen nur streng sind und die Kosten für die Daten (und damit die Kosten für die Anzeige von Werbung) weiterhin teuer sind, ist es notwendig, nach neuen Methoden zu suchen, die in der Lage sein werden, mit einer reduzierten Menge an personenbezogenen Daten zu arbeiten und sicherzustellen, dass die dem Nutzer angezeigte Werbung zum geeignetsten Zeitpunkt, an einem optimierten Ort, zur Maximierung des Nutzerinteresses und zur Minimierung von Irritationen angezeigt wird. Das Projekt wird ein System zur Bewältigung dieser Herausforderungen entwickeln. (German)
2 February 2022
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In 2019 (vóór COVID-19) bedroegen de wereldwijde kosten van digitale reclame 333,25 miljard USD en werd meer dan 60 % besteed aan programmeerbare reclame. Er is opgemerkt dat de reclamekosten van Covid-19 stabiel zijn gebleven en dat tegen eind 2021 programmeerbare reclamekosten verder zullen stijgen met 20 miljard USD ten opzichte van 2020. De huidige advertentienetwerken selecteren reclame, locatie, hoeveelheid reclame op basis van de verzamelde plug-ins voor het verzamelen van gebruikersgegevens (Advies) die informatie verzamelen, zoals geslacht van de gebruiker, leeftijd, locatie, taal, browser, computergegevens, aankoopgegevens, enz. Recente ontwikkelingen op het gebied van gegevensbeschermingseisen (bv. de opkomst van de algemene verordening gegevensbescherming (AVG) in Europa) hebben het echter steeds moeilijker gemaakt om dergelijke gegevens te verzamelen en te gebruiken voor reclamedoeleinden en hebben aanzienlijke gevolgen voor reclame en traditionele bedrijven. Wetende dat privacyvereisten slechts streng zijn en dat de kosten van gegevens (en dus de kosten van het weergeven van reclame) duur zullen blijven, is het noodzakelijk om te zoeken naar nieuwe methoden die kunnen werken met een beperkte hoeveelheid persoonsgegevens en ervoor te zorgen dat de aan de gebruiker getoonde advertenties op het meest geschikte moment worden weergegeven, op een geoptimaliseerde locatie, waarbij de interesse van de gebruiker wordt gemaximaliseerd en irritatie tot een minimum wordt beperkt. Het project zal een systeem ontwikkelen om deze uitdagingen aan te pakken. (Dutch)
2 February 2022
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En 2019, (antes de la COVID-19), los costes globales de publicidad digital ascendieron a USD 333.25 mil millones, y más del 60 % se gastó en publicidad programable. Se ha observado que los costes publicitarios de Covid-19 se han mantenido estables y se prevé que para finales de 2021, los costes publicitarios programables aumentarán aún más en 20 000 millones de dólares en comparación con 2020. Las redes de publicidad actuales seleccionan publicidad, ubicación, cantidad de publicidad basada en los plugins de recopilación de datos del usuario (Advices) que recopilan información como género de usuario, edad, ubicación, idioma, navegador, datos informáticos, datos de compra, etc. Sin embargo, la evolución reciente de los requisitos de protección de datos (por ejemplo, la aparición del Reglamento general de protección de datos en Europa) ha hecho cada vez más difícil recopilar y utilizar estos datos con fines publicitarios y tiene un impacto significativo en la publicidad y en las empresas tradicionales. Sabiendo que los requisitos de privacidad solo son estrictos y el coste de los datos (y por lo tanto el coste de mostrar publicidad) seguirá siendo costoso, es necesario buscar nuevos métodos que puedan operar con una cantidad reducida de datos personales y garantizar que la publicidad mostrada al usuario se exhiba en el momento más adecuado, en una ubicación optimizada, maximizando el interés del usuario y minimizando la irritación. El proyecto desarrollará un sistema para hacer frente a estos desafíos. (Spanish)
3 February 2022
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Nel 2019 (prima della COVID-19), i costi globali della pubblicità digitale ammontavano a 333,25 miliardi di USD e oltre il 60 % è stato speso per la pubblicità programmabile. È stato osservato che i costi pubblicitari della COVID-19 sono rimasti stabili e si prevede che entro la fine del 2021 i costi pubblicitari programmabili aumenteranno ulteriormente di 20 miliardi di USD rispetto al 2020. Le reti pubblicitarie attuali selezionano la pubblicità, l'ubicazione, la quantità di pubblicità sulla base dei plugin per la raccolta dei dati degli utenti (consigli) che raccolgono informazioni quali il sesso dell'utente, l'età, la posizione, la lingua, il browser, i dati informatici, i dati di acquisto, ecc. Tuttavia, i recenti sviluppi dei requisiti in materia di protezione dei dati (ad esempio l'emergere del regolamento generale sulla protezione dei dati (RGPD) in Europa) hanno reso sempre più difficile raccogliere e utilizzare tali dati a fini pubblicitari e hanno un impatto significativo sulla pubblicità e sulle imprese tradizionali. Sapendo che i requisiti di privacy sono solo rigorosi e che il costo dei dati (e quindi il costo della visualizzazione della pubblicità) continuerà ad essere costoso, è necessario cercare nuove modalità che possano operare con una quantità ridotta di dati personali e garantire che la pubblicità visualizzata all'utente sia visualizzata al momento più opportuno, in un luogo ottimizzato, massimizzando l'interesse dell'utente e riducendo al minimo l'irritazione. Il progetto svilupperà un sistema per affrontare queste sfide. (Italian)
3 February 2022
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Draugystės g. 1, Radviliškio r. sav., Baisogalos sen., Pakiršinio k.
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Identifiers
01.2.1-MITA-T-852-02-0253
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