C-live Validation (Q87548)

From EU Knowledge Graph
Revision as of 23:51, 15 January 2022 by DG Regio (talk | contribs) (‎Changed label, description and/or aliases in it, and other parts: Adding Italian translations)
Jump to navigation Jump to search
Project Q87548 in Poland
Language Label Description Also known as
English
C-live Validation
Project Q87548 in Poland

    Statements

    0 references
    741,167.7 zloty
    0 references
    177,880.25 Euro
    13 January 2020
    0 references
    871,962.0 zloty
    0 references
    209,270.88 Euro
    13 January 2020
    0 references
    85.0 percent
    0 references
    1 June 2017
    0 references
    31 May 2019
    0 references
    TECHY LABS SP. Z O.O.
    0 references
    0 references

    50°33'59.8"N, 22°2'37.3"E
    0 references
    Realizacja Projektu C-live odbywa się na terenie Stalowej Woli(Podkarpacie) i wszystkie prace zespołowe są koordynowane z firmowego biura, usytuowanego w Stalowej Woli. Projekt C-live wprowadza redukcje kosztów zakupu baz danych klientów indywidualnych (konsumenckich) o 15% i odciąża czas call-center do 20% naszej grupie docelowej firm, kupującym bazy konsumenckie. W skład grupy wchodzą firmy takie jak: Netia, PZU, Pekao SA, PKO BP, AVIVA, AXA itp. System C-live to zestaw ponad 30 gotowych innowacyjnych algorytmów walidujących dane osobowe, algorytmy sprawdzają, czy otrzymane informacje kontaktowe na formularzu rejestracyjnym lub w zakupionej bazie danych konsumentów są aktywne, i że zostały pozostawione przez osobę fizyczną, a nie przez maszynę/skrypt. Nasze algorytmy działają w czasie rzeczywistym i wykorzystują innowacyjną inteligencję kognitywną, co pozwala na natychmiastowe wykrycie nieprawidłowości w detalach otrzymanych od konsumentów (klientów indywidualnych) zainteresowanych usługami naszych klientów. Nasz MVP systemu C-live został zainstalowany i przetestowany na kliencie PZU SA, wyniki testu były potwierdzeniem naszych założeń modelu biznesowego i poprzednich analiz rynkowych, których dokonaliśmy na naszej grupie docelowej podczas spotkań biznesowych. PZU SA wprowadzając system C-live, zredukował koszty pozyskiwania danych w internecie o 17%, jak i wprowadziło to redukcje kosztów call-center prawie o 20%. Trwają jeszcze prace nad kolejnymi możliwościami C-live, jak śledzenie użytkownika i tworzenie profilów behawioralnych wraz z wykorzystaniem systemów kognitywnych IBM, które pozwolą na szybką analizę informacji i wyciągnięcie jeszcze ciekawszych wiadomości z generowanych informacji na temat użytkownika. Nasz zespół składa się z wyspecjalizowanych ludzi z zakresu bankowości, finansów, programowania, marketingu, serwerach i analizie danych. (Polish)
    0 references
    The C-live project takes place in the area of Stalowa Wola (Podkarpacie) and all teamworks are coordinated from the company’s office, located in Stalowa Wola. The C-live project introduces a 15 % reduction in the cost of purchasing individual (consumer) databases and reduces call-center time to 20 % of our target group of companies purchasing consumer databases. The group consists of companies such as: Netia, PZU, Pekao SA, PKO BP, AVIVA, AXA, etc. The C-live system is a set of over 30 ready-made innovative algorithms that validate personal data, the algorithms check whether the contact information received on the registration form or in the purchased consumer database is active and that it has been left by the individual rather than by the machine/script. Our algorithms operate in real time and use innovative cognitive intelligence, allowing for immediate detection of irregularities in details received from consumers (individual customers) interested in our customers’ services. Our MVP of the C-live system was installed and tested on PZU SA customer, the results of the test were a confirmation of our business model assumptions and previous market analyses, which we made on our target group during business meetings. PZU SA introduced the C-live system, reduced the cost of obtaining data online by 17 %, and introduced a reduction in call-center costs by almost 20 %. Further C-live capabilities are still underway, such as user tracking and behavioral profiles with the use of IBM cognitive systems, which allow you to quickly analyse information and draw even more interesting information from generated user information. Our team consists of specialised people in the fields of banking, finance, programming, marketing, servers and data analysis. (English)
    14 October 2020
    0 references
    La mise en œuvre du projet C-live a lieu à Stalowa Wola (Podkarpacie) et tout le travail d’équipe est coordonné à partir d’un bureau d’entreprise situé à Stalowa Wola. Le projet C-live réduit de 15 % le coût d’achat de bases de données de clients individuels (consommateurs) et soulage le temps de centre d’appel jusqu’à 20 % de notre groupe cible d’entreprises achetant des bases de consommateurs. Le groupe se compose d’entreprises telles que: Netia, PZU, Pekao SA, PKO BP, AVIVA, AXA, etc. Le système C-live est un ensemble de plus de 30 algorithmes innovants prêts à l’emploi validant les données personnelles, les algorithmes vérifient si les informations de contact reçues sur le formulaire d’inscription ou dans la base de données des consommateurs achetés sont actives, et qu’elles ont été laissées par une personne physique plutôt qu’une machine/script. Nos algorithmes fonctionnent en temps réel et utilisent une intelligence cognitive innovante, qui vous permet de détecter immédiatement les irrégularités dans les détails reçus des consommateurs (clients individuels) intéressés par les services de nos clients. Notre MVP C-live a été installé et testé sur le client de PZU SA, les résultats des tests ont confirmé nos hypothèses de modèle d’affaires et des analyses de marché antérieures que nous avons effectuées sur notre groupe cible lors de réunions d’affaires. En introduisant le système C-live, PZU SA a réduit de 17 % le coût d’obtention de données sur Internet et a réduit de près de 20 % les coûts des centres d’appels. D’autres capacités C-live sont encore en cours de développement, telles que le suivi des utilisateurs et la création de profils comportementaux ainsi que l’utilisation de systèmes cognitifs IBM, ce qui vous permettra d’analyser rapidement les informations et d’extraire des nouvelles encore plus intéressantes des informations générées sur l’utilisateur. Notre équipe se compose de personnes spécialisées dans la banque, la finance, la programmation, le marketing, les serveurs et l’analyse de données. (French)
    30 November 2021
    0 references
    Die Umsetzung des C-live-Projekts findet in Stalowa Wola (Podkarpacie) statt und die gesamte Teamarbeit wird von einem Firmenbüro in Stalowa Wola koordiniert. Das C-live-Projekt reduziert die Anschaffungskosten einzelner (Verbraucher-)Kunden um 15 % und entlastet die Callcenter-Zeit bis zu 20 % unserer Zielgruppe von Unternehmen, die Verbraucherbasen kaufen. Die Gruppe besteht aus Unternehmen wie: Netia, PZU, Pekao SA, PKO BP, AVIVA, AXA, etc. Das C-live-System ist eine Reihe von mehr als 30 fertigen innovativen Algorithmen zur Validierung personenbezogener Daten, die Algorithmen überprüfen, ob die auf dem Registrierungsformular oder in der erworbenen Verbraucherdatenbank erhaltenen Kontaktinformationen aktiv sind und dass sie von einer natürlichen Person und nicht von einer Maschine/Skript verlassen wurde. Unsere Algorithmen arbeiten in Echtzeit und nutzen innovative kognitive Intelligenz, die es Ihnen ermöglicht, Unregelmäßigkeiten in Details, die von Verbrauchern (Einzelkunden), die sich für die Dienstleistungen unserer Kunden interessieren, sofort zu erkennen. Unser C-live MVP wurde am Kunden von PZU SA installiert und getestet, die Testergebnisse bestätigten unsere Geschäftsmodellannahmen und frühere Marktanalysen, die wir bei Geschäftstreffen auf unserer Zielgruppe durchgeführt haben. Mit der Einführung des C-live-Systems reduzierte PZU SA die Kosten für die Beschaffung von Daten im Internet um 17 % und führte eine Senkung der Call-Center-Kosten um fast 20 % ein. Weitere C-Live-Fähigkeiten werden noch entwickelt, wie z. B. User Tracking und Erstellung von Verhaltensprofilen zusammen mit dem Einsatz von IBM kognitiven Systemen, die es Ihnen ermöglichen, Informationen schnell zu analysieren und noch interessantere Nachrichten aus den generierten Informationen über den Benutzer zu extrahieren. Unser Team besteht aus spezialisierten Mitarbeitern in Banken, Finanzen, Programmierung, Marketing, Servern und Datenanalysen. (German)
    7 December 2021
    0 references
    De uitvoering van het C-live project vindt plaats in Stalowa Wola (Podkarpacie) en alle teamwerk wordt gecoördineerd vanuit een bedrijfskantoor in Stalowa Wola. Het C-live project verlaagt de kosten van de aankoop van databases van individuele (consumenten) klanten met 15 % en verlicht de callcentertijd tot 20 % van onze doelgroep van bedrijven die consumentenbases kopen. De groep bestaat uit ondernemingen zoals: Netia, PZU, Pekao SA, PKO BP, AVIVA, AXA, enz. Het C-live-systeem is een set van meer dan 30 kant-en-klare innovatieve algoritmen die persoonsgegevens valideren, de algoritmen controleren of de op het registratieformulier of in de aangekochte consumentendatabank ontvangen contactgegevens actief zijn en of het door een natuurlijke persoon in plaats van een machine/script is achtergelaten. Onze algoritmen werken in realtime en maken gebruik van innovatieve cognitieve intelligentie, waarmee u onmiddellijk onregelmatigheden kunt opsporen in details die zijn ontvangen van consumenten (individuele klanten) die geïnteresseerd zijn in de diensten van onze klanten. Onze C-live MVP werd geïnstalleerd en getest op de klant van PZU SA, de testresultaten bevestigden onze business modelaannames en eerdere marktanalyses die we tijdens zakelijke bijeenkomsten op onze doelgroep hebben uitgevoerd. Door de invoering van het C-live-systeem verlaagde PZU SA de kosten voor het verkrijgen van gegevens op het internet met 17 % en introduceerde zij een verlaging van de kosten van callcenters met bijna 20 %. Verdere C-live mogelijkheden worden nog steeds ontwikkeld, zoals het volgen van gebruikers en het creëren van gedragsprofielen, samen met het gebruik van IBM cognitieve systemen, waarmee u snel informatie kunt analyseren en nog interessanter nieuws kunt extraheren uit de gegenereerde informatie over de gebruiker. Ons team bestaat uit gespecialiseerde mensen op het gebied van bankieren, financiën, programmeren, marketing, servers en data-analyse. (Dutch)
    16 December 2021
    0 references
    L'attuazione del progetto C-live si svolge a Stalowa Wola (Podkarpacie) e tutto il lavoro di squadra è coordinato da un ufficio aziendale situato a Stalowa Wola. Il progetto C-live riduce del 15 % il costo di acquisto dei database dei singoli clienti (consumatori) e allevia il tempo di call-center fino al 20 % del nostro gruppo target di aziende che acquistano basi di consumo. Il gruppo è costituito da società quali: Netia, PZU, Pekao SA, PKO BP, AVIVA, AXA, ecc. Il sistema C-live è un insieme di oltre 30 algoritmi innovativi pronti che convalidano i dati personali, gli algoritmi controllano se le informazioni di contatto ricevute nel modulo di registrazione o nella banca dati dei consumatori acquistata sono attive e che sono state lasciate da una persona fisica piuttosto che da una macchina/script. I nostri algoritmi funzionano in tempo reale e utilizzano l'innovativa intelligenza cognitiva, che consente di rilevare immediatamente le irregolarità nei dettagli ricevuti dai consumatori (clienti individuali) interessati ai servizi dei nostri clienti. Il nostro MVP C-live è stato installato e testato sul cliente di PZU SA, i risultati dei test hanno confermato le ipotesi del nostro modello di business e le precedenti analisi di mercato che abbiamo effettuato sul nostro gruppo target durante le riunioni aziendali. Con l'introduzione del sistema C-live, PZU SA ha ridotto del 17 % i costi di acquisizione dei dati su Internet e ha introdotto una riduzione dei costi del call-center di quasi il 20 %. Ulteriori funzionalità C-live sono ancora in fase di sviluppo, come il monitoraggio degli utenti e la creazione di profili comportamentali insieme all'uso di sistemi cognitivi IBM, che vi permetterà di analizzare rapidamente le informazioni ed estrarre notizie ancora più interessanti dalle informazioni generate sull'utente. Il nostro team è composto da personale specializzato in banche, finanza, programmazione, marketing, server e analisi dei dati. (Italian)
    16 January 2022
    0 references

    Identifiers

    POPW.01.01.02-18-0007/17
    0 references