Innovative module of the medical data analysis system and medicines dedicated to the medical sector. (Q77896)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q77896 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Innovative module of the medical data analysis system and medicines dedicated to the medical sector. |
Project Q77896 in Poland |
Statements
5,326,736.94 zloty
0 references
6,992,685.0 zloty
0 references
76.18 percent
0 references
1 January 2018
0 references
31 January 2021
0 references
"LEKSEEK POLSKA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ" SPÓŁKA KOMANDYTOWA
0 references
52°14'1.3"N, 21°4'17.0"E
0 references
Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). Celem głównym projektu jest przeprowadzenie prac badawczo-rozwojowych, których rezultatem będzie innowacyjny moduł systemu analizy danych medycznych i leków dedykowany dla sektora medycznego, mogący selekcjonować i dostosowywać wykorzystywane narzędzia medyczne i diagnostyczne do przebiegu choroby pacjenta. Planowane rozwiązanie będzie miało też zastosowanie przy wczesnym ostrzeganiu o zagrożeniach chorobowych czy epidemiologicznych na danych obszarach geograficznych. Sam przedmiot prac badawczych będzie dotyczył opracowania innowacyjnych narzędzi do przetwarzania danych oraz algorytów, w tym m.in. algorytmy odwzorowujące treść opisów leków w postaci bazy wiedzy , algorytmy wiążące dane pochodzące z wywiadu i badania lekarskiego z bazą wiedzy o lekach, algorytmy wydobywające wzorce strukturalne z zapisów wizyt, klasyfikujące pacjentów algorytmy maszynowego uczenia się, algorytmy do przetwarzania tekstów z literówkami, które zostaną zintegrowane w przedmiotowy moduł systemu analizy danych medycznych i leków . Powstałe rozwiązanie będzie innowacyjne, kompleksowe i bardziej wszechstronne w stosunku do dostępnych na rynku produktów, możliwe do osiągnięcia dzięki wykorzystaniu i zastosowaniu przetwarzania języka naturalnego ( NLP), nowoczesnych algorytmów i technik uczenia maszynowego . Rezultaty projektu będą stanowić odpowiedź na problemy rynkowe, które nie zostały dotychczas rozwiązane. Wyniki projektu zostaną wdrożone przez Wnioskodawcę w okresie 3 lat od zakończenia prac badawczych poprzez wdrożenie rezultatów prac we własnej działalności gospodarczej. (Polish)
0 references
Reference number of the aid programme: SA.41471(2015/X) Purpose of public aid: Article 25 of EC Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain types of aid compatible with the internal market in the application of Articles 107 and 108 of the Treaty (OJ L. I'm sorry. EU L 187/1 of 26.06.2014). The main objective of the project is to carry out research and development, the result of which will be an innovative module of the system of analysis of medical data and medicines dedicated to the medical sector, which can select and adapt used medical and diagnostic tools to the course of the patient’s disease. The planned solution will also apply to early warnings of disease or epidemiological threats in the geographical areas concerned. The subject of the research will concern the development of innovative tools for data processing and algorites, including algorithms mapping the content of descriptions of medicines in the form of a knowledge base, algorithms linking data from interviews and medical examinations to the knowledge base of medicines, algorithms extracting structural patterns from visit records, classifying patients’ machine learning algorithms, algorithms for processing texts with letters, which will be integrated into this module of medical data analysis system and medicines. The resulting solution will be innovative, comprehensive and more versatile in relation to the products available on the market, which can be achieved through the use and use of natural language processing (NLP), modern algorithms and machine learning techniques. The results of the project will respond to market problems that have not yet been resolved. The results of the project will be implemented by the Applicant within 3 years of the completion of the research work by implementing the results of the work in their own business. (English)
14 October 2020
0 references
Reference_Aid_programme: SA.41471(2015/X) But_public_aid: Article 25 du règlement (CE) no 651/2014 du 17 juin 2014 déclarant certaines catégories d’aides compatibles avec le marché intérieur en application des articles 107 et 108 du traité (JO URZ. EU L 187/1 du 26.6.2014). L’objectif principal du projet est de mener des travaux de recherche et de développement, qui déboucheront sur un module innovant du système de données médicales et d’analyse des médicaments dédié au secteur médical, qui pourra sélectionner et adapter les outils médicaux et diagnostiques utilisés au cours de la maladie du patient. La solution envisagée s’appliquera également aux alertes précoces de maladies ou de risques épidémiologiques dans les zones géographiques concernées. Le sujet de la recherche elle-même se concentrera sur le développement d’outils innovants pour le traitement des données et les algorithmes, y compris, mais sans s’y limiter, des algorithmes de cartographie du contenu des descriptions de médicaments sous la forme d’une base de connaissances, d’algorithmes reliant les données des entretiens et des examens médicaux à la base de connaissances sur les médicaments, des algorithmes d’extraction des schémas structurels des visites, de classification des patients avec des algorithmes d’apprentissage automatique, des algorithmes pour le traitement du texte avec des lettres, qui seront intégrés dans ce module du système d’analyse des données médicales et des médicaments. La solution qui en résultera sera innovante, complète et plus complète par rapport aux produits disponibles sur le marché, réalisable grâce à l’utilisation et à l’application du traitement du langage naturel (NLP), des algorithmes modernes et des techniques d’apprentissage automatique. Les résultats du projet répondront à des problèmes de marché qui n’ont pas encore été résolus. Les résultats du projet seront mis en œuvre par la requérante dans un délai de trois ans à compter de l’achèvement des travaux de recherche en mettant en œuvre les résultats des travaux dans ses propres activités. (French)
30 November 2021
0 references
Referenz_Aid_Programm: SA.41471(2015/X) Zweck_public_aid: Artikel 25 der Verordnung (EG) Nr. 651/2014 vom 17. Juni 2014 zur Feststellung der Vereinbarkeit bestimmter Gruppen von Beihilfen mit dem Binnenmarkt in Anwendung der Artikel 107 und 108 AEUV (ABl. URZ. EU L 187/1 vom 26.6.2014). Hauptziel des Projekts ist die Durchführung von Forschung und Entwicklung, das zu einem innovativen Modul des medizinischen Daten- und Arzneimittelanalysesystems für den medizinischen Bereich führt, das die medizinischen und diagnostischen Instrumente auswählen und an den Verlauf der Erkrankung anpassen kann. Die geplante Lösung wird auch für Frühwarnungen vor Krankheiten oder epidemiologischen Risiken in den betreffenden geografischen Gebieten gelten. Das Thema der Forschung selbst wird sich auf die Entwicklung innovativer Werkzeuge für die Datenverarbeitung und Algorithmen konzentrieren, darunter Algorithmen, die den Inhalt von Drogenbeschreibungen in Form einer Wissensbasis kartieren, Algorithmen, die Daten von Interviews und medizinischen Untersuchungen mit der Arzneimittel-Wissensbasis verknüpfen, Algorithmen, die strukturelle Muster aus Besuchen extrahieren, Patienten mit maschinellen Lernalgorithmen klassifizieren, Algorithmen für die Verarbeitung von Text mit Briefen, die in dieses Modul des Systems zur Analyse medizinischer Daten und Medikamente integriert werden. Die daraus resultierende Lösung wird in Bezug auf die auf dem Markt erhältlichen Produkte innovativ, umfassend und umfassender sein, erreichbar durch den Einsatz und die Anwendung der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP), moderner Algorithmen und maschineller Lerntechniken. Die Ergebnisse des Projekts werden auf Marktprobleme reagieren, die noch nicht gelöst sind. Die Ergebnisse des Projekts werden vom Antragsteller innerhalb von drei Jahren nach Abschluss der Forschungsarbeiten durch die Umsetzung der Ergebnisse der Arbeiten in ihrem eigenen Unternehmen umgesetzt. (German)
7 December 2021
0 references
Referentie_Aid_programma: SA.41471(2015/X) Doel_public_aid: Artikel 25 van Verordening (EG) nr. 651/2014 van 17 juni 2014 waarbij bepaalde categorieën steun op grond van de artikelen 107 en 108 van het Verdrag met de interne markt verenigbaar worden verklaard (PB URZ. EU L 187/1 van 26.6.2014). Het belangrijkste doel van het project is het uitvoeren van onderzoek en ontwikkeling, wat zal resulteren in een innovatieve module van het medische data- en druganalysesysteem voor de medische sector, die de medische en diagnostische hulpmiddelen die worden gebruikt voor het verloop van de ziekte van de patiënt kan selecteren en aanpassen. De beoogde oplossing zal ook gelden voor vroegtijdige waarschuwingen over ziekten of epidemiologische risico’s in de betrokken geografische gebieden. Het onderwerp van het onderzoek zelf zal zich richten op de ontwikkeling van innovatieve instrumenten voor gegevensverwerking en algoritmen, waaronder, maar niet beperkt tot, algoritmen die de inhoud van drugbeschrijvingen in de vorm van een kennisbank in kaart brengen, algoritmen die gegevens van interviews en medische onderzoeken koppelen aan de kennisbasis voor geneesmiddelen, algoritmen die structurele patronen uit bezoeken extraheren, het classificeren van patiënten met algoritmen voor machinaal leren, algoritmen voor de verwerking van tekst met letters, die zullen worden geïntegreerd in deze module van het systeem voor de analyse van medische gegevens en geneesmiddelen. De resulterende oplossing zal innovatief, uitgebreid en uitgebreider zijn met betrekking tot de producten die op de markt verkrijgbaar zijn, haalbaar zijn door het gebruik en de toepassing van natuurlijke taalverwerking (NLP), moderne algoritmen en machine learning technieken. De resultaten van het project zullen een antwoord bieden op marktproblemen die nog niet zijn opgelost. De resultaten van het project worden door de aanvrager binnen 3 jaar na de voltooiing van de onderzoekswerkzaamheden uitgevoerd door de resultaten van de werkzaamheden in haar eigen bedrijf te implementeren. (Dutch)
16 December 2021
0 references
Riferimento_Aid_programma: SA.41471(2015/X) Scopo_pubblico_aiuto: Articolo 25 del regolamento (CE) n. 651/2014, del 17 giugno 2014, che dichiara alcune categorie di aiuti compatibili con il mercato interno in applicazione degli articoli 107 e 108 del trattato (GU URZ. UE L 187/1 del 26.6.2014). L'obiettivo principale del progetto è quello di svolgere attività di ricerca e sviluppo, che si tradurranno in un modulo innovativo del sistema di dati medici e di analisi farmacologica dedicato al settore medico, in grado di selezionare e adattare gli strumenti medici e diagnostici utilizzati al decorso della malattia del paziente. La soluzione prevista si applicherà anche agli avvertimenti preventivi di malattie o rischi epidemiologici nelle zone geografiche interessate. L'oggetto della ricerca si concentrerà sullo sviluppo di strumenti innovativi per l'elaborazione dei dati e di algoritmi, tra cui, ma non solo, algoritmi che mappano il contenuto delle descrizioni dei farmaci sotto forma di una base di conoscenze, algoritmi che collegano i dati provenienti da interviste e esami medici alla base di conoscenze sulla droga, algoritmi che estraggono modelli strutturali dalle visite, classificano i pazienti con algoritmi di apprendimento automatico, algoritmi per l'elaborazione di testi con lettere, che saranno integrati in questo modulo del sistema di analisi dei dati medici e dei medicinali. La soluzione risultante sarà innovativa, completa e più completa in relazione ai prodotti disponibili sul mercato, realizzabile attraverso l'uso e l'applicazione del trattamento del linguaggio naturale (NLP), degli algoritmi moderni e delle tecniche di apprendimento automatico. I risultati del progetto risponderanno a problemi di mercato che non sono ancora stati risolti. I risultati del progetto saranno attuati dal richiedente entro 3 anni dal completamento del lavoro di ricerca implementando i risultati dei lavori nella propria attività. (Italian)
15 January 2022
0 references
Identifiers
POIR.01.01.01-00-0328/17
0 references