REAL-TIME, MASSIVE GEOLOCATION SOLUTION OF MOBILE NETWORK USERS USING A BIG DATA ARCHITECTURE (BIG_GEO) (Q3179952)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q3179952 in Spain
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | REAL-TIME, MASSIVE GEOLOCATION SOLUTION OF MOBILE NETWORK USERS USING A BIG DATA ARCHITECTURE (BIG_GEO) |
Project Q3179952 in Spain |
Statements
257,832.0 Euro
0 references
515,664.0 Euro
0 references
50.0 percent
0 references
1 January 2016
0 references
30 June 2017
0 references
INGENIA TELECOM, S.L.
0 references
39°30'14.11"N, 0°26'31.56"W
0 references
46190
0 references
Una de las principales tendencias tecnológicas de los últimos años en el mercado de las tecnologías móviles es la geolocalización de usuarios desde múltiples puntos de vista (terminal, aplicación, etc.) Uno de los segmentos que empieza a despuntar es la estimación de ubicación en base a la información proporcionada por las medidas disponibles en la señalización de la red radio, principalmente basada en métodos de triangulación de señal en función de la distancia de las estaciones bases de telefonía. En este sentido, Astellia Spain dispone de una solución capaz de estimar la localización del usuario aunque con algunas restricciones, principalmente motivadas por el alto volumen de datos manejado._x000D_ Según esto, el objetivo general del proyecto es el de evolucionar la solución de Geolocalización actual de Astellia Spain, según la cual es posible ubicar un máximo de 2 puntos por cada una de las conexiones (ubicación de inicio y fin de la llamada) y de proporcionar para cada uno de estos puntos un número limitado de mapas con periodicidad diaria, hacia un esquema de localización masiva de usuarios, con ubicación multipunto y cercano al tiempo real de modo que sea posible proveer de un mayor número de mapas que permitan cubrir las necesidades del mercado relacionadas con datos geo-localizados masivos de los usuarios de la red móvil._x000D_ Este objetivo supone, rediseñar la arquitectura del sistema y utilizar tecnologías de Big-data capaces de almacenar y procesar elevadísimos volúmenes de información. Concretamente, los requisitos se centran en pasar de ubicar dos puntos por conexión a ser capaz de ubicar al usuario cada 10 segundos. Además, la información debe ser guardada a ese nivel de granularidad y con múltiples opciones de segmentación de datos y periodicidad, para hacer mapas más dinámicos con una disponibilidad mucho más rápida para el usuario. (Spanish)
0 references
One of the main technological trends of recent years in the mobile technology market is the geolocation of users from multiple points of view (terminal, application, etc.) One of the segments that begins to emerge is the estimation of location based on the information provided by the available measurements in radio network signalling, mainly based on signal triangulation methods depending on the distance of the base stations. In this sense, Astellia Spain has a solution capable of estimating the location of the user but with some restrictions, mainly motivated by the high volume of data handled._x000D_ According to this, the overall objective of the project is to evolve the current Geolocation solution of Astellia Spain, according to which it is possible to locate a maximum of 2 points for each of the connections (start and end location of the call) and to provide for each of these points a limited number of maps with daily periodicity, towards a massive location of users, with multipoint location and close to the actual time so that it is possible to use the large number of data-related data. Specifically, the requirements focus on moving from two points per connection to being able to locate the user every 10 seconds. In addition, information should be saved at that level of granularity and with multiple data segmentation and periodicity options, to make more dynamic maps with much faster availability to the user. (English)
12 October 2021
0 references
L’une des principales tendances technologiques des dernières années sur le marché de la technologie mobile est la géolocalisation des utilisateurs de multiples points de vue (terminal, application, etc.) L’un des segments qui commence à émerger est l’estimation de la localisation basée sur les informations fournies par les mesures disponibles dans la signalisation de réseau radio, principalement basée sur des méthodes de triangulation des signaux en fonction de la distance des stations de base. En ce sens, Astellia Espagne dispose d’une solution capable d’estimer l’emplacement de l’utilisateur, mais avec quelques restrictions, principalement motivées par le volume élevé de données traitées._x000D_ Selon cela, l’objectif global du projet est de faire évoluer la solution actuelle de géolocalisation d’Astellia Espagne, selon laquelle il est possible de localiser un maximum de 2 points pour chacune des connexions (emplacement de départ et de fin de l’appel) et de fournir à chacun de ces points un nombre limité de cartes avec périodicité quotidienne, vers une localisation massive d’utilisateurs, avec une localisation multipoint et proche du temps réel, de sorte qu’il est possible d’utiliser le grand nombre de données liées aux données. Plus précisément, les exigences se concentrent sur le passage de deux points par connexion à la possibilité de localiser l’utilisateur toutes les 10 secondes. En outre, les informations devraient être sauvegardées à ce niveau de granularité et avec de multiples options de segmentation et de périodicité des données, afin d’établir des cartes plus dynamiques avec une disponibilité beaucoup plus rapide pour l’utilisateur. (French)
4 December 2021
0 references
Einer der wichtigsten technologischen Trends der letzten Jahre auf dem Markt für mobile Technologien ist die Geolokalisierung der Nutzer aus mehreren Blickwinkeln (Terminal, Anwendung, etc.) Eines der Segmente, die entstehen, ist die Schätzung des Standorts auf der Grundlage der Informationen, die durch die verfügbaren Messungen in der Funknetzsignalisierung zur Verfügung gestellt werden, vor allem basierend auf Signaltriangulationsmethoden je nach Entfernung der Basisstationen. In diesem Sinne hat Astellia Spain eine Lösung, die geeignet ist, den Standort des Benutzers zu schätzen, aber mit einigen Einschränkungen, hauptsächlich motiviert durch das hohe Datenvolumen behandelt._x000D_ Danach besteht das übergeordnete Ziel des Projekts darin, die aktuelle Geolocation-Lösung von Astellia Spain zu entwickeln, wonach es möglich ist, maximal 2 Punkte für jede Verbindung (Start- und Endort des Anrufs) zu lokalisieren und für jeden dieser Punkte eine begrenzte Anzahl von Karten mit täglicher Periodizität zur Verfügung zu stellen, zu einem massiven Ort der Benutzer, mit Multipoint-Standort und in der Nähe der tatsächlichen Zeit, so dass es möglich ist, die große Anzahl datenbezogener Daten zu nutzen. Konkret konzentrieren sich die Anforderungen darauf, von zwei Punkten pro Verbindung zu wechseln, um den Benutzer alle 10 Sekunden lokalisieren zu können. Darüber hinaus sollten Informationen auf dieser Ebene der Granularität und mit mehreren Datensegmentierungs- und Periodizitätsoptionen gespeichert werden, um dynamischere Karten mit viel schnellerer Verfügbarkeit für den Benutzer zu erstellen. (German)
9 December 2021
0 references
Een van de belangrijkste technologische trends van de afgelopen jaren op de markt voor mobiele technologie is de geolocatie van gebruikers vanuit meerdere gezichtspunten (terminal, toepassing, enz.) Een van de segmenten die begint te ontstaan, is de schatting van de locatie op basis van de informatie die wordt verstrekt door de beschikbare metingen in radionetwerksignalering, voornamelijk op basis van signaaltriangulatiemethoden, afhankelijk van de afstand van de basisstations. In deze zin heeft Astellia Spain een oplossing die in staat is om de locatie van de gebruiker te schatten, maar met enkele beperkingen, voornamelijk ingegeven door het grote volume aan verwerkte gegevens._x000D_ Volgens dit is het algemene doel van het project om de huidige Geolocatie-oplossing van Astellia Spanje te ontwikkelen, volgens welke het mogelijk is om maximaal 2 punten te vinden voor elk van de verbindingen (start- en eindlocatie van de oproep) en voor elk van deze punten een beperkt aantal kaarten met dagelijkse periodiciteit te verstrekken, naar een massale locatie van gebruikers, met een locatie met meerdere punten en dicht bij de werkelijke tijd, zodat het mogelijk is om het grote aantal data-gerelateerde gegevens te gebruiken. Specifiek, de vereisten richten zich op het verplaatsen van twee punten per verbinding naar de mogelijkheid om de gebruiker te lokaliseren elke 10 seconden. Bovendien moet informatie worden opgeslagen op dat niveau van granulariteit en met meerdere datasegmentatie- en periodiciteitsopties, om dynamischere kaarten te maken met veel snellere beschikbaarheid voor de gebruiker. (Dutch)
17 December 2021
0 references
Paterna
0 references
Identifiers
IDI-20151170
0 references