SendGuard – an innovative tool based on Machine Learning and Artificial Intelligence to tackle spam and phishing issues in e-mail marketing and transactional communications. (Q77778)

From EU Knowledge Graph
Revision as of 19:14, 16 December 2021 by DG Regio (talk | contribs) (‎Changed label, description and/or aliases in nl, and other parts: Adding Dutch translations)
Jump to navigation Jump to search
Project Q77778 in Poland
Language Label Description Also known as
English
SendGuard – an innovative tool based on Machine Learning and Artificial Intelligence to tackle spam and phishing issues in e-mail marketing and transactional communications.
Project Q77778 in Poland

    Statements

    0 references
    0 references
    6,545,683.36 zloty
    0 references
    1,570,964.01 Euro
    13 January 2020
    0 references
    10,902,567.51 zloty
    0 references
    2,616,616.20 Euro
    13 January 2020
    0 references
    60.04 percent
    0 references
    4 November 2019
    0 references
    31 July 2022
    0 references
    FRESHMAIL SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
    0 references
    0 references

    50°2'48.8"N, 19°59'49.9"E
    0 references
    SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014).Celem Projektu jest opracowanie innowacji produktowej w postaci znacząco ulepszonej usługi opartej o innowacyjne narzędzie SendGuard wykorzystujące technologie Machine Learning oraz AI do analizy szerokiego spektrum parametrów wysyłki w wiadomościach e-mail marketingowych oraz wiadomościach transakcyjnych. Rezultat Projektu dedykowany jest podmiotom, które na co dzień w komunikacji ze swoimi odbiorcami docelowymi używają wskazanych rodzajów maili jednak ze względu na występujący globalnie problem spamu napotykają problemy ze skutecznym dotarciem do swoich odbiorców. Ponadto, odbiorcami pośrednimi rezultatu Projektu będą użytkownicy skrzynek pocztowych, których główną potrzebą jest otrzymywanie bezpiecznych, a jednocześnie spersonalizowanych wiadomości. Unikalne cechy rezultatu Projektu zostaną osiągnięte dzięki przeprowadzonym pracom B+R ukierunkowanym na opracowanie samouczących się modeli do dokonywania oceny złożonych parametrów wiadomości, które będą charakteryzowały się metrykami sukcesu na wysokim poziomie od 0.9590 do 980.992 trafności w zależności od analizowanego elementu (parametry metryk sukcesu zależne od konkretnej klasyfikacji). oraz szybkością dokonywanej oceny (nawet do 250 wiadomości na sek.). Innowacja produktowa stanowić będzie innowację co najmniej w skali świata z zakresem KIS nr 10. Projekt znajduje się obecnie na III TRL, zaś rozwinięcie do IX TRL nastąpi poprzez realizację prac B+R realizowanych w oparciu o zasoby kadrowe i infrastrukturalne, a także know how Wnioskodawcy. Wyniki projektu będą skutecznie chronione poprzez objęcie ich tajemnicą przedsiębiorstwa w rozumieniu art. 11 pkt. 4 ustawy z 16 kwietnia 1993 r. o zwalczaniu nieuczciwej konkurencji (...). (Polish)
    0 references
    SA.41471(2015/X) Purpose of public aid: Article 25 of EC Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain types of aid compatible with the internal market in the application of Articles 107 and 108 of the Treaty (OJ L. I'm sorry. UE L 187/1 of 26.06.2014).The aim of the Project is to develop product innovation in the form of a significantly improved service based on the innovative SendGuard tool using Machine Learning and AI technologies to analyse a wide range of shipping parameters in e-mail marketing and transaction messages. The result of the Project is dedicated to entities who use the indicated types of emails in communication with their target recipients, but due to the global problem of spam, they encounter problems with reaching their recipients effectively. In addition, indirect recipients of the Project result will be users of mailboxes whose main need is to receive secure and personalised messages. The unique features of the Project’s result will be achieved through R & D works aimed at developing self-learning models to evaluate complex message parameters, which will be characterised by success metrics of high levels of 0.9590 to 980.992 accuracy depending on the item analysed (parameters of success metrics depending on a particular classification). and the rate of evaluation (up to 250 messages per sec). Product innovation will be an innovation at least worldwide with the scope of KIS No 10. The project is currently on the III TRL, and development to the IX TRL will take place through the implementation of R & D works carried out on the basis of human resources and infrastructure, as well as know how the Applicant. The results of the project will be effectively protected by keeping them confidential within the meaning of Article 11 point. 4 of the Act of 16 April 1993 on combating unfair competition (...). (English)
    14 October 2020
    0 references
    SA.41471(2015/X) But_public_aid: Article 25 du règlement (CE) no 651/2014 du 17 juin 2014 déclarant certaines catégories d’aides compatibles avec le marché intérieur en application des articles 107 et 108 du traité (JO URZ. EU L 187/1 du 26.6.2014).L’objectif du projet est de développer une innovation de produit sous la forme d’un service considérablement amélioré, basé sur l’outil innovant SendGuard utilisant les technologies de l’apprentissage automatique et de l’IA pour analyser un large éventail de paramètres d’expédition dans les courriels marketing et les messages de transaction. Le résultat du projet est dédié aux entités qui, au quotidien, utilisent les types spécifiés d’emails en communication avec leur public cible, mais en raison du problème mondial du pourriel, elles rencontrent des difficultés pour atteindre leurs destinataires efficacement. En outre, les destinataires indirects du résultat du projet seront les utilisateurs de boîtes aux lettres, dont le principal besoin est de recevoir des messages sécurisés mais personnalisés. Les caractéristiques uniques du résultat du projet seront obtenues grâce aux travaux de R-D réalisés pour élaborer des modèles d’autoapprentissage pour évaluer des paramètres de message complexes, qui seront caractérisés par des mesures de succès de haut niveau de 0,9590 à 980.992 pertinence selon l’élément analysé (les paramètres des mesures de succès en fonction de la classification spécifique) et la vitesse d’évaluation (jusqu’à 250 messages par seconde). L’innovation de produits sera une innovation au moins mondiale avec le champ d’application de KIS no 10. Le projet est actuellement sur le TRL III, et le développement de la 9e TRL se fera par la mise en œuvre de travaux de R & D réalisés sur la base des ressources humaines et des infrastructures, ainsi que du savoir-faire de la requérante. Les résultats du projet seront efficacement protégés par l’inclusion de secrets d’affaires au sens de l’article 11. 4 de la loi du 16 avril 1993 sur la lutte contre la concurrence déloyale (...). (French)
    30 November 2021
    0 references
    SA.41471(2015/X) Zweck_public_aid: Artikel 25 der Verordnung (EG) Nr. 651/2014 vom 17. Juni 2014 zur Feststellung der Vereinbarkeit bestimmter Gruppen von Beihilfen mit dem Binnenmarkt in Anwendung der Artikel 107 und 108 AEUV (ABl. URZ. EU L 187/1 vom 26.06.2014).Ziel des Projekts ist es, eine Produktinnovation in Form eines deutlich verbesserten Service auf der Grundlage des innovativen SendGuard-Tools mit Machine Learning und KI-Technologien zu entwickeln, um eine Vielzahl von Versandparametern in Marketing-E-Mails und Transaktionsnachrichten zu analysieren. Das Ergebnis des Projekts ist Unternehmen gewidmet, die täglich die angegebenen Arten von E-Mails in der Kommunikation mit ihren Zielgruppen verwenden, aber aufgrund des globalen Problems von Spam haben sie Probleme, ihre Empfänger effektiv zu erreichen. Darüber hinaus werden die indirekten Empfänger des Projektergebnisses E-Mail-Nutzer sein, deren Hauptaufgabe darin besteht, sichere, aber personalisierte Nachrichten zu erhalten. Die einzigartigen Merkmale des Projektergebnisses werden durch die F & E-Arbeit zur Entwicklung von selbstlernenden Modellen zur Bewertung komplexer Botschaftsparameter erreicht, die sich durch hohe Erfolgskennzahlen von 0,9590 bis 980.992 je nach dem analysierten Element (die Parameter der Erfolgskennzahlen abhängig von der spezifischen Klassifizierung) und die Geschwindigkeit der Bewertung (bis zu 250 Meldungen pro Sekunde) auszeichnen. Produktinnovation wird zumindest weltweit eine Innovation mit dem Anwendungsbereich der KIS Nr. 10 sein. Das Projekt befindet sich derzeit auf TRL III, und die Entwicklung des 9. TRL erfolgt durch die Durchführung von FuE-Arbeiten, die auf der Grundlage von Humanressourcen und Infrastruktur sowie dem Know-how des Antragstellers durchgeführt werden. Die Ergebnisse des Projekts werden durch die Einbeziehung von Geschäftsgeheimnissen im Sinne von Artikel 11 wirksam geschützt. 4 des Gesetzes vom 16. April 1993 zur Bekämpfung des unlauteren Wettbewerbs (...). (German)
    7 December 2021
    0 references
    SA.41471(2015/X) Doel_public_aid: Artikel 25 van Verordening (EG) nr. 651/2014 van 17 juni 2014 waarbij bepaalde categorieën steun op grond van de artikelen 107 en 108 van het Verdrag met de interne markt verenigbaar worden verklaard (PB URZ. EU L 187/1 van 26.6.2014).Het doel van het project is om een productinnovatie te ontwikkelen in de vorm van een aanzienlijk verbeterde service op basis van de innovatieve SendGuard-tool met behulp van Machine Learning en AI-technologieën om een breed scala aan verzendparameters in marketing-e-mails en transactieberichten te analyseren. Het resultaat van het project is gewijd aan entiteiten die dagelijks de gespecificeerde soorten e-mails gebruiken in de communicatie met hun doelgroepen, maar als gevolg van het wereldwijde probleem van spam worden ze geconfronteerd met problemen om hun ontvangers effectief te bereiken. Daarnaast zullen de indirecte ontvangers van het projectresultaat postbusgebruikers zijn, waarvan de belangrijkste behoefte bestaat in het ontvangen van beveiligde, maar gepersonaliseerde berichten. De unieke kenmerken van het project zullen worden bereikt door middel van de O & O-werkzaamheden die worden uitgevoerd om zelflerende modellen te ontwikkelen voor de evaluatie van complexe berichtparameters, die zullen worden gekenmerkt door succesmetingen op hoog niveau van 0,9590 tot 980.992 relevantie, afhankelijk van het te analyseren element (de parameters van successtatistieken afhankelijk van de specifieke classificatie) en de snelheid van de beoordeling (tot 250 berichten per seconde). Productinnovatie zal ten minste wereldwijd een innovatie zijn met het toepassingsgebied van KIS nr. 10. Het project bevindt zich momenteel op TRL III, en de ontwikkeling naar het 9e TRL zal plaatsvinden door de uitvoering van O & O-werkzaamheden die worden uitgevoerd op basis van personele middelen en infrastructuur, alsmede de knowhow van de aanvrager. De resultaten van het project worden doeltreffend beschermd door de opneming van bedrijfsgeheimen in de zin van artikel 11. 4 van de wet van 16 april 1993 betreffende de bestrijding van oneerlijke concurrentie (...). (Dutch)
    16 December 2021
    0 references

    Identifiers

    POIR.01.01.01-00-0202/19
    0 references