AAP READYNOV 2017/POLLDIFF CAPTURE (Q3680471)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q3680471 in France
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | AAP READYNOV 2017/POLLDIFF CAPTURE |
Project Q3680471 in France |
Statements
259,903.71 Euro
0 references
519,807.42 Euro
0 references
50.0 percent
0 references
1 January 2018
0 references
31 December 2020
0 references
Institut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'Environnement - INRAE - Centre de Recherche de Montpellier
0 references
Le projet POLLDIFF est un projet de R&D collaborative associant deux partenaires académiques (INRA : UMR Lisah et Lameta ; IRSTEA : UMR Tetis) et trois partenaires industriels situés sur l’ancien territoire du Languedoc-Roussillon (entreprises Envilys Dev, Lisode et Richer). Le projet vise à améliorer la gestion de l’efficacité des projets de réduction des risques de pollutions diffuses des eaux par le développement d’outils de gestion et de prestations d’ingénierie à haute valeur ajoutée pour des collectivités territoriales et industriels. L’INRA contribuera à ce projet notamment par l’aide au développement d’une plateforme webservices ainsi que par la conception d’indicateurs et de modèles y compris économiques. (French)
0 references
The POLLDIFF project is a collaborative R&D project involving two academic partners (INRA: UMR Lisah and Lameta; IRSTEA: UMR Tetis) and three industrial partners located in the former Languedoc-Roussillon territory (Envilys Dev, Lisode and Richer companies). The project aims to improve the management of the efficiency of projects to reduce the risks of diffuse water pollution by developing management tools and engineering services with high added value for local and industrial authorities. INRA will contribute to this project, in particular through support for the development of a webservices platform and the development of indicators and models, including economic models. (English)
18 November 2021
0 references
Das POLLDIFF-Projekt ist ein kooperatives FuE-Projekt, an dem zwei akademische Partner beteiligt sind (INRA: UMR Lisah und Lameta; IRSTEA: UMR Tetis) und drei Industriepartner im ehemaligen Languedoc-Roussillon (Unternehmen Envilys Dev, Lisode und Richer). Ziel des Projekts ist es, das Effizienzmanagement von Projekten zur Verringerung des Risikos diffuser Wasserverschmutzung durch die Entwicklung von Managementinstrumenten und Ingenieurdienstleistungen mit hohem Mehrwert für lokale und industrielle Gebietskörperschaften zu verbessern. Das INRA wird zu diesem Projekt u. a. durch die Unterstützung der Entwicklung einer Webservice-Plattform und die Entwicklung von Indikatoren und Modellen, einschließlich wirtschaftlicher Modelle, beitragen. (German)
1 December 2021
0 references
Het POLLDIFF-project is een gezamenlijk R&D-project met twee academische partners (INRA: UMR Lisah en Lameta; IRSTEA: UMR Tetis) en drie industriële partners in het voormalige Languedoc-Roussillon-grondgebied (Envilys Dev, Lisode en Richer-bedrijven). Het project heeft tot doel het beheer van de efficiëntie van projecten ter vermindering van de risico’s van diffuse waterverontreiniging te verbeteren door de ontwikkeling van beheersinstrumenten en technische diensten met een hoge toegevoegde waarde voor lokale en industriële overheden. INRA zal aan dit project bijdragen, met name door ondersteuning van de ontwikkeling van een webdienstenplatform en de ontwikkeling van indicatoren en modellen, met inbegrip van economische modellen. (Dutch)
6 December 2021
0 references
Il progetto POLLDIFF è un progetto collaborativo di R&D che coinvolge due partner accademici (INRA: UMR Lisah e Lameta; IRSTEA: UMR Tetis) e tre partner industriali situati nell'ex territorio della Linguadoca-Rossiglione (imprese Envilys Dev, Lisode e Richer). Il progetto mira a migliorare la gestione dell'efficienza dei progetti volti a ridurre i rischi di inquinamento idrico diffuso sviluppando strumenti di gestione e servizi di ingegneria ad alto valore aggiunto per gli enti locali e industriali. INRA contribuirà a questo progetto, in particolare attraverso il sostegno allo sviluppo di una piattaforma di servizi web e lo sviluppo di indicatori e modelli, compresi i modelli economici. (Italian)
13 January 2022
0 references
Identifiers
LR0014594
0 references