ERDF HN0002388 — UNIVERSITY OF ROUEN NORMANDY — MADNESS (Q3680837)

Pierre Levy dans son livre l'intelligence collective' : pour une anthropologie du cyberespace paru en 1994 annonce une mutation dans les modes de communication et l'accès au savoir. Il décrit un cyberespace lieu de travail, de communication et de pensée pour les organisations humaines. Il nous offre une perspective anthropologique avec comme moteur l'intelligence collective. Après avoir fondé nos rapports et nos interactions sur le spatialisation, le cyberespace nous affranchit de cette contrainte et virtualise les distances. Les objets communicants éventuellement autonomes et mobiles, l'informatique diffuse, ubiquitaire et pervasive y participent et nous permettent d'envisager des villes intelligentes ou même plus largement un "territoire intelligent" intégrant la ville, l'environnement naturel mais également le secteur de production. Les réseaux qu'ils soient réels ou virtuels, sous-tendent ces objets connectant des systèmes d'information et d'instrumentation, des réseaux de capteurs et d'information et des espaces de stockage. L'axe XTERM du GRR LMN contribue à la réflexion sur le territoire en particulier sur les aspects autour de la mobilité et ce projet MADNESS du GRR TERA-MRT vient le compléter en s'interrogeant sur la mesure, son acquisition ët son traitement dans un but de fiabilisation et de maîtrise des procédés quels qu'ils soient.Par territoire nous entendons un espace habité, partagé, transformé. Cet espace peut être géographique mais pas nécessairement et il ne s'arrête pas à la ville mais intègre aussi ses zones industrielles. Par intelligent, il ne faut pas y voir d'abord l'acception habituelle mais celle utilisée dans l'expression « en bonne intelligence ». Cela se réfère d'abord aux activités humaines en groupe organisé classique (entreprise, industrie, administration...) mais aussi aux nouvelles formes (cybervoisinage, communauté apprenante...).La multiplication des données accessibles au travers des systèmes d'information et d'instrumentation, des réseaux de capteurs et d'information et des espaces de stockage permet unë meilleure compréhension des systèmes complexes, ainsi qu'une analyse plus fine de leur fonctionnement et de leurs dysfonctionnements. En particulier, en évaluant et réduisant les risques d'exploitation, ces masses de données sont utiles pour améliorer la sécurité des systèmes, des opérateurs qui les pilotent ainsi que des populations qui les côtoient. Encore faut-il pouvoir modéliser puis analyser efficacement et rapidement ces informations. Dans le contexte du big data, ces traitements sont devenus un véritable verrou scientifique et constituent l'enjeu principal du projet structurant le GRR TERA-MRT que nous proposons « Modélisation et Analyse des DonNEes pour la Sécurité des Systèmes Complexes (MADNESS) » (French)

0 references

Pierre Levy in his book collective intelligence': for an anthropology of cyberspace published in 1994 announces a change in modes of communication and access to knowledge. It describes a cyberspace for work, communication and thinking for human organisations. It offers us an anthropological perspective with collective intelligence as its engine. After basing our relationships and interactions on spatialisation, cyberspace frees us from this constraint and virtualises distances. Communication objects, possibly autonomous and mobile, diffuse, ubiquitous and pervasive informatics participate and allow us to consider smart cities or even more broadly a “smart territory” integrating the city, the natural environment but also the production sector. Real or virtual networks underlie these objects connecting information and instrumentation systems, sensor and information networks, and storage spaces. The XTERM axis of the GRR LMN contributes to the reflection on the territory in particular on the aspects around mobility and this MADNESS project of the GRR TERA-MRT complements it by questioning the measurement, its acquisition and its processing with the aim of maintaining and controlling processes whatever they may be.By territory we mean a inhabited, shared, transformed space. This space can be geographical but not necessarily and it does not stop at the city but also integrates its industrial areas. By intelligent, it should not be seen first of all the usual understanding, but that used in the expression “in good intelligence”. This refers first to human activities in conventional organised groups (enterprise, industry, administration...) but also to new forms (cyber-voisinage, learning community...).The multiplication of data accessible through information and instrumentation systems, sensor and information networks and storage spaces allows a better understanding of complex systems, as well as a more detailed analysis of their functioning and malfunctions. In particular, by assessing and reducing operational risks, these data masses are useful for improving the security of systems, of the operators that pilot them and of the populations adjacent to them. It is still necessary to be able to model and analyse this information effectively and quickly. In the context of big data, these treatments have become a real scientific lock and constitute the main issue of the project structuring the GRR TERA-MRT that we propose “Data Modelling and Analysis for the Safety of Complex Systems (MADNESS)” (English)

point in time

18 November 2021

0 references

Pierre Levy in seinem Buch kollektive Intelligenz': für eine 1994 erschienene Cyber-Anthropologie kündigte eine Veränderung der Kommunikationswege und des Wissenszugangs an. Er beschreibt einen Cyberspace, an dem menschliche Organisationen arbeiten, kommunizieren und denken. Es bietet uns eine anthropologische Perspektive mit dem Motor der kollektiven Intelligenz. Nachdem wir unsere Beziehungen und Interaktionen auf die Raumfahrt gestützt haben, befreit uns der Cyberspace von dieser Einschränkung und virtualisiert die Distanzen. Die möglicherweise autonomen und mobilen Kommunikationsobjekte, die diffuse, allgegenwärtige und pervasive Informatik, ermöglichen es uns, intelligente Städte oder sogar ein „intelligentes Gebiet“ zu betrachten, das die Stadt, die natürliche Umwelt, aber auch den Produktionssektor integriert. Diese Objekte, die Informations- und Instrumentierungssysteme, Sensor- und Informationsnetze und Speicherräume miteinander verbinden, stützen sich sowohl auf reale als auch auf virtuelle Netze. Die XTERM-Achse des GRR LMN trägt insbesondere zu den Aspekten der Mobilität bei, und dieses MADNESS-Projekt des GRR TERA-MRT ergänzt es, indem es über die Messung nachgedacht wird, deren Akquisition seine Verarbeitung zum Zweck der Zuverlässigkeit und Kontrolle der Prozesse jeder Art ermöglicht. Dieser Raum kann geografisch sein, aber nicht unbedingt, und er hält nicht an der Stadt, sondern integriert auch seine Industriegebiete. „Intelligent“ darf man nicht zuerst das übliche Verständnis sehen, sondern das, was in dem Ausdruck „in guter Intelligenz“ verwendet wird. Dies bezieht sich zunächst auf menschliche Aktivitäten in der klassischen organisierten Gruppe (Unternehmen, Industrie, Verwaltung usw.), aber auch auf die neuen Formen (Cybervoisinage, Lerngemeinschaft...).Die Vervielfachung von Daten, die über Informations- und Instrumentierungssysteme, Sensor- und Informationsnetze und Speicherräume zugänglich sind, ermöglicht ein besseres Verständnis komplexer Systeme sowie eine genauere Analyse ihrer Funktionsweise und Funktionsstörungen. Insbesondere durch die Bewertung und Verringerung des Betriebsrisikos sind diese Datenmengen nützlich, um die Sicherheit der Systeme, der Betreiber, die sie steuern, und deren Bevölkerungsgruppen zu verbessern. Es muss jedoch möglich sein, diese Informationen effizient und schnell zu modellieren und zu analysieren. Im Zusammenhang mit Big Data sind diese Verarbeitungen zu einer echten wissenschaftlichen Sperre geworden und stellen die Hauptaufgabe des Projekts zur Strukturierung des GRR TERA-MRT dar, das wir „Modellierung und Analyse von Daten für die Sicherheit komplexer Systeme (MADNESS)“ vorschlagen. (German)

point in time

1 December 2021

0 references

Pierre Levy in zijn boek collectieve intelligentie': voor een in 1994 gepubliceerde antropologie van cyberspace kondigt een verandering aan in de communicatiewijzen en de toegang tot kennis. Het beschrijft een cyberruimte voor werk, communicatie en denken voor menselijke organisaties. Het biedt ons een antropologisch perspectief met collectieve intelligentie als motor. Na onze relaties en interacties te hebben gebaseerd op ruimtelijke ordening, bevrijdt cyberspace ons van deze beperking en virtualiseert afstanden. Communicatieobjecten, mogelijk autonoom en mobiel, diffuus, alomtegenwoordig en alomtegenwoordig, nemen deel en stellen ons in staat om slimme steden te overwegen of zelfs meer in het algemeen een „slim gebied” te vormen waarin de stad, de natuurlijke omgeving, maar ook de productiesector wordt geïntegreerd. Echte of virtuele netwerken liggen ten grondslag aan deze objecten die informatie- en instrumentatiesystemen, sensor- en informatienetwerken en opslagruimten met elkaar verbinden. De XTERM-as van de GRR LMN draagt bij aan de reflectie op het grondgebied, met name over de aspecten rond mobiliteit en dit MADNESS-project van de GRR TERA-MRT vult het aan door de meting, de overname en de verwerking ervan in twijfel te trekken met als doel processen te onderhouden en te beheersen, wat ze ook mogen zijn.Met grondgebied bedoelen we een bewoonde, gedeelde, getransformeerde ruimte. Deze ruimte kan geografisch zijn, maar niet noodzakelijk en het stopt niet bij de stad, maar integreert ook de industriegebieden. Door intelligent, moet het niet worden gezien in de eerste plaats het gebruikelijke begrip, maar dat gebruikt in de uitdrukking „in goede intelligentie”. Dit verwijst in de eerste plaats naar menselijke activiteiten in conventionele georganiseerde groepen (onderneming, industrie, administratie,...) maar ook naar nieuwe vormen (cybervoisinage, leergemeenschap...).De vermenigvuldiging van gegevens die toegankelijk zijn via informatie- en instrumentatiesystemen, sensor- en informatienetwerken en opslagruimten maakt een beter begrip van complexe systemen mogelijk, evenals een meer gedetailleerde analyse van hun werking en storingen. Met name door het beoordelen en beperken van operationele risico’s zijn deze gegevensmassa’s nuttig voor het verbeteren van de beveiliging van systemen, van de exploitanten die hen besturen en van de aangrenzende populaties. Het is nog steeds noodzakelijk om deze informatie effectief en snel te kunnen modelleren en analyseren. In de context van big data zijn deze behandelingen een echte wetenschappelijke sluis geworden en vormen zij de belangrijkste kwestie van het project voor de structurering van de GRR TERA-MRT dat wij voorstellen „Data Modelling and Analysis for the Safety of Complex Systems (MADNESS)” (Dutch)

point in time

6 December 2021

0 references

Identifiers

French Kohesio ID

17P04763

0 references

ERDF HN0002388 — UNIVERSITY OF ROUEN NORMANDY — MADNESS (Q3680837)

Statements

Identifiers

Navigation menu

Search