iTrEMP: Intelligent Transport and Violence Management System (Q3056397)

From EU Knowledge Graph
Revision as of 10:09, 11 January 2022 by DG Regio (talk | contribs) (‎Changed label, description and/or aliases in it, and other parts: Adding Italian translations)
Jump to navigation Jump to search
Project Q3056397 in Latvia
Language Label Description Also known as
English
iTrEMP: Intelligent Transport and Violence Management System
Project Q3056397 in Latvia

    Statements

    0 references
    0 references
    0 references
    598,267.87 Euro
    0 references
    876,968.44 Euro
    0 references
    68.22 percent
    0 references
    1 April 2019
    0 references
    30 September 2020
    0 references
    WeAreDots, SIA
    0 references
    0 references

    56°58'39.25"N, 24°11'39.12"E
    0 references

    56°57'7.13"N, 24°7'14.77"E
    0 references
    Projekta iesniedzējs ir SIA WeAreDots (iepriekšējais nosaukums - SIA Squalio Cloud Consulting). Sadarbības partneris projektā – Elektronikas un datorzinātņu institūts (EDI).Projekta mērķis ir izstrādāt inovatīvu platformu satiksmes datu apkopošanai, izplatīšanai un pārvaldei, kas varētu kalpot par pamatu jaunu produktu izstrādei, kuri atbalstītu videi draudzīgāku un efektīvāku pilsētu pārvaldību.Atbilstoši OECD zinātņu nozaru FOS klasifikācijai un Frascati P&A klasifikācijai Projekts tiks realizēts nozares “Dabaszinātnes” 1.2.apakšaktivitātes “Datorzinātne un informācijas zinātne” un nozares “Inženierzinātnes un tehnoloģijas” 2.2.apakšnozares “Elektrotehnika, elektronika, informācijas tehnoloģijas” ietvaros. Projekta īstenošanas joma atbilst Viedās specializācijas jomai “Informācijas un komunikācijas tehnoloģijas”, kā arī pirmajam un otrajam tautsaimniecības transformācijas virzienam un izaugsmes prioritātēm. Projekts ir ar saimniecisku darbību saistīts, un tiks īstenots par Projekta īstenotāja privātajiem finanšu līdzekļiem. Projekta īstenošanas laikā mērķa grupai būs pieejams atbalsts un plānots attiecināt Projektā iesaistītā personāla atalgojumu, iekļaujot valsts sociālās apdrošināšanas obligāto iemaksu izmaksas, materiālu un inventāra izmaksas, un komandējumu izmaksas.Lai nodrošinātu izvirzīto mērķu sasniegšanu, projekta ietvaros plānots īstenot šādas aktivitātes: Rūpnieciskie pētījumi: (1) Sensoro datu modeļa un ieguves metožu izstrāde;(2) Mašīnmācīšanās pielietošana datu analīzei un lēmumu pieņemšanai;(3) Lielapjoma (video) datu ieguves risinājumi.Eksperimentālā izstrāde: (4) Platformas prototipa izstrāde.Projekta ietvaros plānots sasniegt šādus rezultātus: izstrādāt 10 zinātniskos/pētnieciskos ziņojumus, sagatavot 3 oriģinālus zinātniskos rakstus un SCOPUS A vai B datubāzēs iekļautos žurnālos vai konferenču rakstu krājumos (no tiem vismaz 1 ar citēšanas indeksu >50% nozares vidējā), izstrādāt vismaz vienu prototipu (platforma, analīzes moduļi un vizualizācijas vide), un piedalīties vismaz 2 komandējumos.Projekta īstenošanas vieta – Elizabetes iela 75, Rīga, un Dzērbenes iela 14, Rīga.Projektu plānots īstenot 18 mēnešu laikā no 2019.gada 1.aprīļa līdz 2020.gada 30.septembrim.Projekta attiecināmās izmaksas: 878 510,21 EUR. Plānotais ERAF atbalsta apmērs: 599 316,15 EUR jeb 68,22% no projekta attiecināmajām izmaksām.Atslēgvārdi: IKT, inovatīva datu apstrādes platforma, gudrā pilsētas satiksmes pārvaldība (Latvian)
    0 references
    The applicant is SIA WeAreDots (former name – SIA Squalio Cloud Consulting). Cooperation partner in the project – Institute of Electronics and Computer Science (EDI).The aim of the project is to develop an innovative platform for the collection, distribution and management of traffic data, which could serve as a basis for the development of new products that support more environmentally friendly and more efficient city management.The project will be implemented in the field of “Natural science” subactivity 1.2 “Computer Science and Information Science” and within the framework of the field of information technology “Innovatives and Information Sciences”. The field of implementation of the project corresponds to the field of smart specialisation “Information and Communication Technologies”, as well as the first and second direction of economic transformation and growth priorities. The project is related to economic activity and will be implemented with private financial resources of the Project implementer. During the implementation of the project the target group will have access to support and it is planned to allocate the remuneration of the personnel involved in the Project, including the costs of mandatory state social insurance contributions, costs of materials and equipment, and travel expenses.To ensure achievement of the set goals, it is planned to implement the following activities within the project: Industrial research: (1) development of sensory data model and acquisition methods;(2) Use of machine learning for data analysis and decision making;(3) Large volume (video) data acquisition solutions.Experimental development: (4) Development of a prototype platform.Within the project it is planned to achieve the following results: To develop 10 scientific/research reports, to prepare 3 original scientific articles and journals included in SCOPUS A or B databases or conference proceedings (of which at least 1 with citation index >50 % industry average), to develop at least one prototype (platform, analysis modules and visualisation environment), and to participate in at least 2 business trips.Project implementation site – Elizabetes street 75, Riga, and Dzerbene street 14, Riga.The project costs are to be implemented within 18 months of the project. EUR 878510,21. Planned amount of ERDF support: EUR 599316,15 or 68,22 % of the eligible costs of the project. ICT, innovative data processing platform, smart urban traffic management (English)
    15 July 2021
    0 references
    Le candidat au projet est SIA wearedots (nom précédent — SIA Squalio Cloud Consulting). Partenaire de coopération dans le projet — Institut d’Electronique et d’Informatique (EDI).L’objectif du projet est de développer une plate-forme innovante pour la collecte, la distribution et la gestion des données de trafic, qui pourrait servir de base pour le développement de nouveaux produits qui soutiennent une gestion urbaine plus respectueuse de l’environnement et efficace.Conformément à la classification des sciences de l’OCDE FOS et Frascati P&Une classification, le projet sera mis en œuvre dans le cadre de la sous-activité 1.2 «Computer science et science de l’information» et sous-secteur 2.2 «Génie électrique, électronique, technologies de l’information» du secteur «Ingénierie électrique, électronique, technologies de l’information». Le domaine de mise en œuvre du projet correspond au domaine de spécialisation intelligente «Technologies de l’information et de la communication», ainsi qu’à la première et à la deuxième orientation des priorités en matière de transformation économique et de croissance. Le projet est lié à l’activité économique et sera mis en œuvre avec les ressources financières privées du promoteur du projet. Pendant la mise en œuvre du projet, l’appui au projet sera mis à la disposition du groupe cible et il est prévu d’appliquer la rémunération du personnel participant au projet, y compris le coût des cotisations obligatoires d’assurance sociale de l’État, le coût du matériel et de l’équipement, et les frais de mission. Recherche industrielle: (1) Développement de modèles de données sensorielles et méthodes d’extraction;(2) Application de l’apprentissage automatique pour l’analyse des données et la prise de décisions;(3) Solutions d’acquisition de données à grande échelle (vidéo).Développement expérimental: (4) Développement du prototype de plate-forme. Dans le cadre du projet, il est prévu d’obtenir les résultats suivants: élaborer 10 rapports scientifiques/recherche, préparer 3 articles scientifiques originaux et participer à des revues ou à des articles de conférence inclus dans les bases de données SCOPUS A ou B (dont au moins 1 avec un indice de citation supérieur à 50 % en moyenne industrielle), développer au moins un prototype (plateforme, modules d’analyse et environnement de visualisation) et participer à au moins 2 missions.Le projet est mis en œuvre au 75, rue Elizabetes, Riga, et Dzērbenes iela 14, Riga.Le projet devrait être mis en œuvre dans un délai de 18 mois du 1er avril 2019 au 30 septembre 2020.Coûts éligibles du projet: Montant de l’aide du FEDER prévu: 599 316,15 EUR, soit 68,22 % des coûts éligibles du projet. TIC, plateforme innovante de traitement des données, gestion intelligente du trafic urbain (French)
    25 November 2021
    0 references
    Der Projektantragsteller ist SIA Wearedots (früherer Name – SIA Squalio Cloud Consulting). Kooperationspartner im Projekt – Institut für Elektronik und Informatik (EDI).Ziel des Projekts ist es, eine innovative Plattform für die Erfassung, Verteilung und Verwaltung von Verkehrsdaten zu entwickeln, die als Grundlage für die Entwicklung neuer Produkte dienen könnte, die umweltfreundlicher und effizienteres Stadtmanagement unterstützen.In Übereinstimmung mit der OECD-Klassifikation der Wissenschaften FOS und Frascati P&Eine Klassifizierung, wird das Projekt im Rahmen der Teilaktivität 1.2 „Computerwissenschaft und Informationswissenschaft“ und Teilsektor 2.2 „Elektrotechnik, Elektronik, Informationstechnologien“ des Sektors „Elektrotechnik, Elektronik, Informationstechnologien“ umgesetzt. Der Umsetzungsbereich des Projekts entspricht dem Bereich „Intelligente Spezialisierung“ „Informations- und Kommunikationstechnologien“ sowie der ersten und zweiten Richtung der wirtschaftlichen Transformation und der Wachstumsprioritäten. Das Projekt steht im Zusammenhang mit der wirtschaftlichen Tätigkeit und wird mit den privaten Finanzmitteln des Projektträgers durchgeführt. Während der Durchführung der Projektunterstützung wird der Zielgruppe zur Verfügung stehen, und es ist geplant, die Vergütung des an dem Projekt beteiligten Personals anzuwenden, einschließlich der Kosten für obligatorische staatliche Sozialversicherungsbeiträge, Material- und Ausrüstungskosten sowie Dienstreisekosten. Um die Erreichung der gesetzten Ziele zu gewährleisten, sind im Rahmen des Projekts folgende Maßnahmen geplant: Industrielle Forschung: (1) Entwicklung von sensorischen Datenmodellen und Extraktionsmethoden;(2) Anwendung des maschinellen Lernens für Datenanalyse und Entscheidungsfindung;(3) Großformatige (Video-)Datenerfassungslösungen.Experimentelle Entwicklung: (4) Entwicklung des Plattformprototyps. Im Rahmen des Projekts sollen folgende Ergebnisse erzielt werden: Erstellung von 10 wissenschaftlichen/Forschungsberichten, Erstellung von 3 Original-Wissenschaftsartikeln und Teilnahme an Zeitschriften oder Tagungsartikeln, die in den SCOPUS A- oder B-Datenbanken enthalten sind (davon mindestens 1 mit einem Zitationsindex >50 % Branchendurchschnitt), mindestens einen Prototypen (Plattform, Analysemodule und Visualisierungsumgebung) zu entwickeln und an mindestens 2 Missionen teilzunehmen.Das Projekt wird in 75 Elizabetes Street, Riga und Dzērbenes iela 14, Riga durchgeführt.Das Projekt soll innerhalb von 18 Monaten vom 1. April 2019 bis zum 30. September 2020 umgesetzt werden. Betrag der geplanten EFRE-Unterstützung: 599 316,15 EUR oder 68,22 % der förderfähigen Kosten des Projekts. IKT, innovative Datenverarbeitungsplattform, intelligentes städtisches Verkehrsmanagement (German)
    28 November 2021
    0 references
    De projectaanvrager is SIA wearedots (vorige naam — SIA Squalio Cloud Consulting). Samenwerkingspartner in het project — Institute of Electronics and Computer Science (EDI).Het doel van het project is de ontwikkeling van een innovatief platform voor het verzamelen, verspreiden en beheren van verkeersgegevens, dat zou kunnen dienen als basis voor de ontwikkeling van nieuwe producten die milieuvriendelijker en efficiënter stedelijk beheer ondersteunen.In overeenstemming met de OESO-classificatie van wetenschappen FOS en Frascati P&A classificatie, zal het project worden uitgevoerd in het kader van subactiviteit 1.2 „Computer science en informatiewetenschap” en subsector 2.2 „Elektrotechniek, elektronica, informatietechnologieën” van de sector „Elektric engineering, elektronica, informatietechnologieën”. Het uitvoeringsgebied van het project komt overeen met het gebied van slimme specialisatie „Informatie- en communicatietechnologieën” en met de eerste en tweede richting van economische transformatie en groeiprioriteiten. Het project houdt verband met de economische activiteit en zal worden uitgevoerd met de particuliere financiële middelen van de projectpromotor. Tijdens de uitvoering van het project zal de steun beschikbaar zijn voor de doelgroep en het is de bedoeling de bezoldiging van het bij het project betrokken personeel toe te passen, met inbegrip van de kosten van verplichte socialezekerheidsbijdragen van de staat, materiaal- en uitrustingskosten en kosten van dienstreizen. Om de gestelde doelstellingen te bereiken, zijn de volgende activiteiten gepland om binnen het project te worden uitgevoerd: Industrieel onderzoek: (1) Ontwikkeling van sensorisch datamodel en extractiemethoden;(2) Toepassing van machine learning voor data-analyse en besluitvorming; (3) oplossingen voor het verzamelen van (video)gegevens op grote schaal.Experimentele ontwikkeling: (4) Ontwikkeling van het platformprototype. In het kader van het project is het de bedoeling om de volgende resultaten te bereiken: om 10 wetenschappelijke/onderzoeksrapporten te ontwikkelen, 3 originele wetenschappelijke artikelen op te stellen en deel te nemen aan tijdschriften of conferentieartikelen die zijn opgenomen in de SCOPUS A- of B-databanken (waarvan ten minste 1 met een citatie-index >50 % industriegemiddelde), om ten minste één prototype te ontwikkelen (platform, analysemodules en visualisatieomgeving) en om deel te nemen aan ten minste 2 missies.Het project wordt uitgevoerd op 75 Elizabetes Street, Riga en Dzērbenes iela 14, Riga.Het project zal naar verwachting worden uitgevoerd binnen 18 maanden van 1 april 2019 tot en met 30 september 2020. Bedrag van de geplande EFRO-steun: 599 316,15 EUR of 68,22 % van de subsidiabele kosten van het project. ICT, innovatief platform voor gegevensverwerking, slim stadsverkeersbeheer (Dutch)
    28 November 2021
    0 references
    Il richiedente del progetto è SIA wearedots (nome precedente — SIA Squalio Cloud Consulting). Partner di cooperazione nel progetto — Institute of Electronics and Computer Science (EDI). L'obiettivo del progetto è quello di sviluppare una piattaforma innovativa per la raccolta, la distribuzione e la gestione dei dati sul traffico, che potrebbe servire da base per lo sviluppo di nuovi prodotti a sostegno di una gestione urbana più rispettosa dell'ambiente ed efficiente.In linea con la classificazione OCSE delle scienze FOS e Frascati P&A, il progetto sarà attuato nell'ambito della sottoattività 1.2 "Scienza informatica e scienza dell'informazione" e sottosettore 2.2 "Ingegneria elettrica, elettronica, tecnologie dell'informazione" del settore "Ingegneria elettronica, elettronica, tecnologie dell'informazione". Il campo di attuazione del progetto corrisponde all'area di specializzazione intelligente "Tecnologie dell'informazione e della comunicazione", nonché alla prima e seconda direzione delle priorità di trasformazione economica e crescita. Il progetto è legato all'attività economica e sarà attuato con le risorse finanziarie private del promotore del progetto. Durante l'attuazione del sostegno del progetto sarà a disposizione del gruppo destinatario e si prevede di applicare la remunerazione del personale coinvolto nel progetto, compresi i costi dei contributi previdenziali obbligatori dello Stato, i costi dei materiali e delle attrezzature e le spese di missione. Al fine di garantire il conseguimento degli obiettivi prefissati, sono previste le seguenti attività nell'ambito del progetto: Ricerca industriale: (1) Sviluppo di modelli di dati sensoriali e metodi di estrazione;(2) Applicazione dell'apprendimento automatico per l'analisi dei dati e il processo decisionale;(3) Soluzioni di acquisizione dati su larga scala (video).Sviluppo sperimentale: (4) Sviluppo del prototipo della piattaforma. Nel quadro del progetto si prevede di raggiungere i seguenti risultati: elaborare 10 relazioni scientifiche/ricerche, preparare 3 articoli scientifici originali e partecipare a riviste o articoli di conferenza inclusi nelle banche dati SCOPUS A o B (di cui almeno 1 con un indice di citazione > 50 % media industriale), sviluppare almeno un prototipo (piattaforma, moduli di analisi e ambiente di visualizzazione) e partecipare ad almeno 2 missioni.Il progetto è attuato in 75 Elizabetes Street, Riga e Dzērbenes iela 14, Riga.Il progetto è previsto entro 18 mesi dal 1º aprile 2019 al 30 settembre 2020. Costi ammissibili del progetto: Importo del sostegno FESR previsto: 599 316,15 EUR o 68,22 % dei costi ammissibili del progetto. ICT, piattaforma innovativa per l'elaborazione dei dati, gestione intelligente del traffico urbano (Italian)
    11 January 2022
    0 references
    Elizabetes iela 75, Rīga, LV-1050
    0 references
    Dzērbenes iela 14, Rīga, LV-1006
    0 references

    Identifiers

    1.1.1.1/18/A/183
    0 references