ASM SMART DATA SYSTEM (ASM SDS) – RESEARCH ON THE SYSTEM OF DATA COLLECTION, PROCESSING AND DISTRIBUTION USING MACHINE LEARNING ALGORITHMS TO MODERNISE IMPLEMENTATION AND MANAGEMENT PROCESSES AND IMPLEMENT NEW AND SUBSTANTIALLY IMPROVED RESEARCH PRODUCTS AND SERVICES IN ASM-CENTRUM MARKET RESEARCH AND ANALYSIS SP. WITH O.O. (Q101129)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q101129 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | ASM SMART DATA SYSTEM (ASM SDS) – RESEARCH ON THE SYSTEM OF DATA COLLECTION, PROCESSING AND DISTRIBUTION USING MACHINE LEARNING ALGORITHMS TO MODERNISE IMPLEMENTATION AND MANAGEMENT PROCESSES AND IMPLEMENT NEW AND SUBSTANTIALLY IMPROVED RESEARCH PRODUCTS AND SERVICES IN ASM-CENTRUM MARKET RESEARCH AND ANALYSIS SP. WITH O.O. |
Project Q101129 in Poland |
Statements
3,691,395.0 zloty
0 references
5,026,050.0 zloty
0 references
73.45 percent
0 references
1 November 2018
0 references
30 October 2021
0 references
ASM-CENTRUM BADAŃ I ANALIZ RYNKU SP. Z O.O.
0 references
52°13'19.2"N, 19°23'15.4"E
0 references
Przedmiotem projektu jest przeprowadzenie badań przemysłowych i eksperymentalnych prac rozwojowych służących wdrożeniu innowacji procesowej polegającej na wykorzystaniu innowacyjnego hybrydowego systemu analizy danych – ASM SDS - integrującego algorytmy sztucznej inteligencji na poziomie uczenia maszynowego (sieć neuronową) z wielowymiarową dynamiczną hurtownią danych ze źródeł wewnętrznych i zewnętrznych. Głównym celem projektu jest poprawa efektywności procesów gromadzenia i przetwarzania danych w ASM poprzez opracowanie i wdrożenie w wyniku prac B+R autorskiego hybrydowego systemu analizy danych - ASM SDS - automatyzującego i optymalizującego procesy operacyjne (sprzedaż, projektowanie, realizacja i kontrola jakości usług badawczych, utrzymanie relacji z klientem etc.) oraz procesy zarządcze (planowanie strategiczne, zarządzanie zasobami, controling etc.) w ASM. W ramach projektu zrealizowane zostaną następujące zadania stanowiące prace B+R: • Optymalizacja architektury Hurtowni Danych dedykowanej dla ASM SDS • Dobór i optymalizacja metod analitycznych dedykowanych dla ASM SDS • Badania i optymalizacja prototypu ASM SDS w warunkach laboratoryjnych • Badania prototypu ASM SDS w warunkach rzeczywistych Realizacja projektu doprowadzi do osiągnięcia następujących wskaźników produktu: • Liczba przedsiębiorstw otrzymujących wsparcie (CI01): 1 szt. • Liczba przedsiębiorstw otrzymujących dotacje (CI02): 1 szt. • Inwestycje prywatne uzupełniające wsparcie publiczne dla przedsiębiorstw (dotacje)(CI06): 975 132,00 PLN • Liczba przedsiębiorstw współpracujących z ośrodkami badawczymi (CI26): 1 szt. • Liczba przedsiębiorstw wspartych w zakresie prowadzenia prac B + R: 1 szt. • Liczba realizowanych prac B + R: 1 szt. • Liczba realizowanych projektów B + R: 1 szt. ASM SDS będzie działało jako samodoskonalące się narzędzie służące do organizacji kompleksowej samoobsługi klienta poprzez narzędzia on-line dedykowane dla monitorowania aktualnych potrzeb kli (Polish)
0 references
The subject of the project is to conduct industrial research and experimental development work to implement process innovation consisting of the use of an innovative hybrid data analysis system – ASM SDS – integrating algorithms of artificial intelligence at machine learning level (neural network) with a multidimensional dynamic data warehouse from internal and external sources. The main objective of the project is to improve the efficiency of data collection and processing processes in ASM by developing and implementing as a result of R & D work a hybrid data analysis system – ASM SDS – automating and optimising operational processes (sales, design, implementation and quality control of research services, maintenance of customer relations, etc.) and management processes (strategic planning, resource management, controling, etc.) in ASM. The project will carry out the following tasks constituting R & D work: • Optimisation of Data Wholesale architecture dedicated to ASM SDS • Selection and optimisation of analytical methods dedicated to ASM SDS • Research and optimisation of the ASM SDS prototype in laboratory conditions • Testing of the prototype ASM SDS under real conditions The project will lead to the following product indicators: • Number of enterprises receiving support (CI01): 1 pcs • Number of enterprises receiving grants (CI02): 1 pcs • Private investments complementing public support to enterprises (grants)(CI06): 975 132,00 PLN • Number of enterprises cooperating with research centres (CI26): 1 pcs • Number of enterprises supported by R & D activities: 1 pcs • Number of R & D works carried out: 1 pcs • Number of R & D projects implemented: 1 pcs ASM SDS will act as a self-improved tool for organising comprehensive customer support through on-line tools dedicated to monitoring current client needs (English)
16 October 2020
0 references
L’objet du projet est de mener des travaux de recherche industrielle et de développement expérimental pour la mise en œuvre de l’innovation de processus consistant en l’utilisation d’un système d’analyse de données hybride innovant — ASM SDS — intégrant des algorithmes d’IA au niveau de l’apprentissage automatique (réseau neuronal) avec un entrepôt de données dynamiques multidimensionnelles provenant de sources internes et externes. L’objectif principal du projet est d’améliorer l’efficacité des processus de collecte et de traitement des données dans l’ASM en développant et en mettant en œuvre, grâce à la R & D, le système d’analyse de données hybride d’origine — ASM SDS — qui automatise et optimise les processus opérationnels (ventes, conception, mise en œuvre et contrôle de la qualité des services de recherche, maintien des relations avec les clients, etc.) et les processus de gestion (planification stratégique, gestion des ressources, contrôle, etc.) dans ASM. Le projet réalisera les tâches de R & D suivantes: • Optimisation de l’architecture d’entrepôt de données dédiée à ASM SDS • Sélection et optimisation des méthodes d’analyse dédiées à ASM SDS • Essais et optimisation du prototype de SDS ASM dans des conditions de laboratoire • Test du prototype SDS ASM dans des conditions réelles La mise en œuvre du projet aboutira aux indicateurs de sortie suivants: • Nombre d’entreprises soutenues (CI01): 1 pcs. • Nombre d’entreprises bénéficiaires de subventions (CI02): 1 pcs. • Investissements privés complétant le soutien public aux entreprises (subventions)(CI06): 975 132,00 PLN • Nombre d’entreprises coopérant avec des centres de recherche (CI26): 1 pcs. • Nombre d’entreprises soutenues dans le cadre de travaux de R & D: 1 pcs. • Nombre de travaux de R & D réalisés: 1 pcs. • Nombre de projets de R & D mis en œuvre: 1 pcs. ASM SDS agira comme un outil d’auto-amélioration pour organiser le libre-service client à guichet unique à travers des outils en ligne dédiés à la surveillance des besoins actuels de la vidéo (French)
1 December 2021
0 references
Identifiers
RPLD.01.02.02-10-0022/18
0 references