Programmable Systems for Intelligence in Automobiles – Radar Interference Mitigation (Q3098735)

From EU Knowledge Graph
Revision as of 08:41, 1 December 2021 by DG Regio (talk | contribs) (‎Changed label, description and/or aliases in de: translated_label)
Jump to navigation Jump to search
Project Q3098735 in Romania
Language Label Description Also known as
English
Programmable Systems for Intelligence in Automobiles – Radar Interference Mitigation
Project Q3098735 in Romania

    Statements

    0 references
    712,000.0 Romanian Leu
    0 references
    142,400.0 Euro
    13 September 2021
    0 references
    890,000.0 Romanian Leu
    0 references
    178,000.0 Euro
    13 September 2021
    0 references
    80.0 percent
    0 references
    1 April 2019
    0 references
    30 April 2021
    0 references
    UNIVERSITATEA POLITEHNICA DIN BUCURESTI
    0 references
    0 references

    44°26'10.10"N, 26°6'9.79"E
    0 references
    Printre tendințele actuale ce vor afecta societatea în anii următori, autovehiculele autonome au potențialul de a schimba în mod radical industria automobilelor. Acest lucru va avea un impact puternic și asupra industriei semiconductoarelor prin deschiderea de noi oportunități de piață, întrucât semiconductorii vor juca un rol esențial într-un vehicul autonom. Conducerea pe deplin automatizată a vehiculelor este privită ca un răspuns la cerințele societății privind o mobilitate sigură, nepoluantă și eficientă. Pentru aceasta, un comportament tolerant la evenimente neprevăzute sau defectări („fail-operational behavior”) este esențial în lanțul de automatizare al unui vehicul pentru ca acesta să facă față situațiilor critice în mod autonom. În prezent, acest obiectiv nu este atins datorită lipsei unor sisteme de percepție a mediului înconjurător care să asigure o siguranță în funcționare suficient de ridicată. Obiectivul general al proiectului PRYSTINE este realizarea unui sistem de percepție a mediului înconjurător al unui autovehicul, bazat pe fuziunea robustă dintre date RADAR („Radio Detection and Ranging”) și LiDAR („Light Detection and Ranging”), care să permită conducerea autonomă în medii rurale și urbane în condiții de siguranță. În cadrul proiectului PRYSTINE, echipa Universității Politehnica din București va contribui la dezvoltarea de metode și algoritmi de prelucrare a semnalelor (furnizate de radare montate la bordul autovehiculelor), ce au ca scop detecția și suprimarea interferențelor provenite în special de la alte autovehicule echipate cu senzori radar. Scopul și obiectivele proiectului sunt în conformitate cu obiectivul specific al axei prioritare precum și cu obiectivele acțiunii și tipului de proiect întrucât: -Proiectul vizează activități specifice Axei prioritare 1: cercetare, dezvoltare tehnologică și inovare (CDI); -Activitățile previzionate în cadrul proiectului sunt aliniate cu Prioritatea de investiții PI1a - Consolidarea cercetării și inovării (C&I); -Proiectul contribuie în mod implicit la obiectivul specific 1.2 - Creșterea participării românești în cercetarea la nivelul UE; -Proiectul este de tip RO-ECSEL și presupune finanțarea activităților CD și de inovare eligibile ale unui beneficiar din România (Universitatea Politehnica din București) în cadrul proiectului european PRYSTINE selectat la finanțare de către Inițiativa Tehnologică Comună ECSEL Joint Undertaking în cadrul apelurilor pentru programul-cadru Orizont 2020. (Romanian)
    0 references
    Among the current trends that will affect society in the coming years, autonomous cars have the potential to radically change the automotive industry. This will also have a strong impact on the semiconductor industry by opening up new market opportunities, as semiconductors will play a key role in an autonomous vehicle. Fully automated driving is seen as a response to the company’s demands for safe, clean and efficient mobility. To this end, a “fail-operational behavior” is essential in a vehicle’s automation chain to deal with critical situations autonomously. At present, this objective is not achieved due to the lack of environmental perception systems that ensure sufficiently high operational safety. The overall objective of the PRYSTINE project is to achieve a vehicle environmental perception system based on the robust fusion of RADAR data (Radio Detection and Ranging) and LiDAR (Light Detection and Ranging), allowing autonomous driving in rural and urban environments in safe conditions. Within the PRYSTINE project, the Politehnica University of Bucharest team will contribute to the development of signal processing methods and algorithms (provided by in-vehicle radars), aimed at detecting and suppressing interferences especially from other vehicles equipped with radar sensors. The aim and objectives of the project are in line with the specific objective of the priority axis as well as with the objectives of the action and type of project because: —The project covers activities specific to Priority Axis 1: research, technological development and innovation (RDI); —Projected activities are aligned with Investment Priority PI1a – Strengthening research and innovation (C&I); —The project contributes implicitly to specific objective 1.2 – Increasing Romanian participation in research at EU level; The project is RO-ECSEL type and involves the financing of eligible R & D and innovation activities of a beneficiary in Romania (Political University of Bucharest) under the European project PRYSTINE selected for funding by the ECSEL Joint Undertaking Joint Technology Initiative under the Horizon 2020 Framework Programme calls. (English)
    16 September 2021
    0 references
    Parmi les tendances actuelles qui affecteront la société dans les années à venir, les voitures autonomes ont le potentiel de changer radicalement l’industrie automobile. Cela aura également un fort impact sur l’industrie des semi-conducteurs en ouvrant de nouveaux débouchés sur le marché, les semi-conducteurs jouant un rôle clé dans un véhicule autonome. La conduite entièrement automatisée est considérée comme une réponse aux exigences de l’entreprise en matière de mobilité sûre, propre et efficace. À cette fin, un «comportement d’échec opérationnel» est essentiel dans la chaîne d’automatisation d’un véhicule pour faire face de manière autonome aux situations critiques. À l’heure actuelle, cet objectif n’est pas atteint en raison de l’absence de systèmes de perception de l’environnement qui garantissent une sécurité opérationnelle suffisamment élevée. L’objectif général du projet PRYSTINE est de parvenir à un système de perception environnementale des véhicules basé sur la fusion robuste des données RADAR (Radio Détection et Ranging) et LiDAR (Light Detection and Ranging), permettant une conduite autonome en milieu rural et urbain dans des conditions sûres. Dans le cadre du projet PRYSTINE, l’équipe de l’Université de Bucarest de Politehnica contribuera au développement de méthodes et d’algorithmes de traitement du signal (fournis par des radars embarqués) visant à détecter et à supprimer les interférences, en particulier à partir d’autres véhicules équipés de capteurs radar. Le but et les objectifs du projet sont conformes à l’objectif spécifique de l’axe prioritaire ainsi qu’aux objectifs de l’action et au type de projet, car: —Le projet couvre des activités spécifiques à l’axe prioritaire 1: recherche, développement technologique et innovation (RDI); —Les activités projetées sont alignées sur la priorité d’investissement PI1a — Renforcer la recherche et l’innovation (C&I); —Le projet contribue implicitement à l’objectif spécifique 1.2 — Accroître la participation roumaine à la recherche au niveau de l’UE; Le projet est de type RO-ECSEL et comprend le financement d’activités de R & D et d’innovation éligibles d’un bénéficiaire en Roumanie (Université politique de Bucarest) dans le cadre du projet européen PRYSTINE sélectionné pour un financement par l’initiative technologique commune ECSEL au titre des appels au titre du programme-cadre Horizon 2020. (French)
    27 November 2021
    0 references
    Municipiul Bucureşti, Romania
    0 references

    Identifiers

    121784
    0 references