Sustainable agricultural productivity management using satellite imagery, based on personalised GIS services provided in a dedicated portal. (Q83994)

From EU Knowledge Graph
Revision as of 06:12, 29 October 2020 by DG Regio (talk | contribs) (‎Removed claim: financed by (P890): Directorate-General for Regional and Urban Policy (Q8361), Removing unnecessary financed by statement)
Jump to navigation Jump to search
Project Q83994 in Poland
Language Label Description Also known as
English
Sustainable agricultural productivity management using satellite imagery, based on personalised GIS services provided in a dedicated portal.
Project Q83994 in Poland

    Statements

    0 references
    4,680,482.11 zloty
    0 references
    1,123,315.71 Euro
    13 January 2020
    0 references
    7,082,445.98 zloty
    0 references
    1,699,787.04 Euro
    13 January 2020
    0 references
    66.09 percent
    0 references
    1 September 2018
    0 references
    31 August 2021
    0 references
    UNIWERSYTET PRZYRODNICZY W POZNANIU
    0 references
    Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej:art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). Podstawowym wyzwaniem współczesnego rolnictwa jest wzrost produkcji z jednoczesnym zmniejszeniem presji na środowisko. Cele te można osiągnąć, pod warunkiem poprawy gospodarki wodą i azotem, które są głównymi czynnikami produkcji rolnej. Podjęcie tego wyzwania należy rozpatrywać poprzez szybką i wiarygodną diagnozę stanu odżywienia roślin azotem w kardynalnych fazach formowania plonu. Realizacja tego zadania wymaga efektywnych narzędzi diagnostycznych, umożliwiających ocenę stanu odżywienia roślin w pełni sezonu wegetacyjnego, wyznaczenie korekcyjnej dawki azotu i wykonanie zabiegu. Obecnie dostępne w tym zakresie narzędzia diagnostyczne wykorzystywane do oceny stanu odżywienia roślin azotem nie są efektywne. Podstawowe błędy wynikają z punktowego poboru próbek (mała reprezentatywność przestrzenna), długiego czasu analizy, będąc w istocie rzeczy obarczone błędem ex-post informacji. Wskazane ograniczenia można wyeliminować poprzez zastosowanie technik teledetekcyjnych. Istota tej grupy metod opiera się na rejestrowaniu promieniowania elektromagnetycznego (promieniowanie słoneczne) odbijanego od powierzchni gleby i rośliny. Celem badań jest opracowanie i walidacja metod oraz narzędzi umożliwiających zwiększenie efektywności stosowania środków produkcji, głównie azotu, utrzymując założony poziom lub/i wzrost plonów, z jednoczesną poprawą jakości środowiska, odniesioną nie tylko do azotu, lecz także do wzrostu ilości CO2 w biomasie roślin (sekwestracja fizjologiczna). Wyniki przeprowadzonych badań przemysłowych zostaną zebrane w jednolity zbiór zaleceń oraz opisów metodycznych, które zostaną zaimplementowane na etapie prac rozwojowych w dedykowanym prototypie systemu informatyczn (Polish)
    0 references
    Reference number of the aid programme: SA.41471(2015/X) Purpose of public aid: Article 25 of EC Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain types of aid compatible with the internal market in the application of Articles 107 and 108 of the Treaty (OJ L. I'm sorry. EU L 187/1 of 26.06.2014). The main challenge of modern agriculture is to increase production while reducing pressure on the environment. These objectives can be achieved subject to improved water and nitrogen management, which are the main factors of agricultural production. This challenge should be addressed through a rapid and credible diagnosis of nitrogen nutrition in the cardinal phases of crop formation. The realisation of this task requires effective diagnostic tools, enabling the assessment of the nutrition status of plants in the full growing season, determining the corrective dose of nitrogen and performing the procedure. Currently available diagnostic tools used to assess the nutrition status of plants with nitrogen are not effective. The main errors are due to point sampling (small spatial representativity), a long time of analysis, being, in fact, affected by an ex-post error of information. These limitations can be eliminated by remote sensing techniques. The essence of this group of methods is based on the recording of electromagnetic radiation (solar radiation) reflected from the surface of soil and plant. The aim of the research is to develop and validate methods and tools to increase the efficiency of the use of inputs, mainly nitrogen, maintaining the assumed level and/or increase in yields, while improving the quality of the environment, referring not only to nitrogen but also to the increase in the amount of CO2 in plant biomass (physiological sequestration). The results of industrial research will be collected in a single set of recommendations and methodological descriptions to be implemented during the development phase in a dedicated prototype of the IT system (English)
    14 October 2020
    0 references

    Identifiers

    POIR.04.01.02-00-0110/17
    0 references