“Stock exchange” as an innovative recruitment mechanism for the catering market. (Q81384)

From EU Knowledge Graph
Revision as of 07:27, 18 February 2020 by DG Regio (talk | contribs) (‎Changed an Item: Label in wikidata changed)
Jump to navigation Jump to search
Project in Poland financed by DG Regio
Language Label Description Also known as
English
“Stock exchange” as an innovative recruitment mechanism for the catering market.
Project in Poland financed by DG Regio

    Statements

    0 references
    324,360.0 zloty
    0 references
    77,846.4 Euro
    13 January 2020
    0 references
    469,368.0 zloty
    0 references
    112,648.31999999999 Euro
    13 January 2020
    0 references
    85.0 percent
    0 references
    1 August 2019
    0 references
    30 July 2020
    0 references
    GASTROJOB SP. Z O.O.
    0 references
    Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.42799(2015/X), pomoc_de_minimis: §42 rozporządzenia Ministra Infrastruktury i Rozwoju z dnia 10 lipca 2015 r. w sprawie udzielania przez Polską Agencję Rozwoju Przedsiębiorczości pomocy finansowej w ramach Programu Operacyjnego Inteligentny Rozwój 2014–2020Przedmiotem niniejszego projektu jest opracowanie nowej usługi w postaci pierwszej na rynku gastronomicznym „giełdy zleceń” w czasie rzeczywistym. Powstała w ramach projektu nowa usługa zostanie wdrożona do istniejącej aplikacji GastroJob. Zakres projektu obejmować będzie szereg prac, które zlecone będą jednostce naukowej: I. Feasibility study i ocena możliwości implementacji machine learningu w projekcie II. Identyfikacja i mapowanie procesów III. Identyfikacja dostępnych technologii IV. Przygotowanie specyfikacji budowy prototypu V. Przygotowanie prototypu silnika machine learning w oparciu o zadany algorytm VI. Opracowanie prototypu systemu alertów opartych o rekomendacje z giełdy pracy VII. Wdrożenie Beta aplikacji GastroJob VIII. Testy z użytkownikami IX. Przygotowanie do wdrożenia Rezultatem projektu będzie opracowanie „giełdy zleceń” o następujących funkcjonalnościach: - Wykorzystanie metod sztucznej inteligencji w określaniu wysokości wynagrodzenia. Poprzez zastosowanie uczenia maszynowego na zbiorze danych z dotychczasowych rekrutacji będziemy w stanie stworzyć nowy algorytm, który zmiany dokonuje liniowo, w czasie rzeczywistym, biorąc pod uwagę aktualne zapotrzebowanie na pracę na określonych stanowiskach, określonego dnia i godzinie. - Mechanizm dopasowania oferty do pracownika. Model sztucznej inteligencji zostanie wykorzystany do zbadania korelacji między dotychczasowym przebiegiem pracy a szansą na znalezienie nowych stanowisk. Dzięki temu mechanizm będzie dopasowywać kandydatów do ofert na podstawie zadanych umiejętności, oceny dotychczasowych pracodawców, portfolio i wskaźników grywalizacyjnych. Będzie to innowacja produktowa na skal (Polish)
    0 references

    Identifiers

    POIR.02.03.02-18-0058/18
    0 references