Development of a virtual agent — DEP GLUE & pressing; using artificial intelligence algorithms and real-time data streams in order to optimise the revenues of products and services in subscription models (Q78719)
Jump to navigation
Jump to search
Project in Poland financed by DG Regio
Language | Label | Description | Also known as |
---|---|---|---|
English | Development of a virtual agent — DEP GLUE & pressing; using artificial intelligence algorithms and real-time data streams in order to optimise the revenues of products and services in subscription models |
Project in Poland financed by DG Regio |
Statements
6,997,328.26 zloty
0 references
9,425,347.1 zloty
0 references
74.24 percent
0 references
8 January 2018
0 references
31 December 2019
0 references
DEEP BI POLAND SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
0 references
W ramach Projektu zostanie opracowany wirtualny agent - DEEP GLUE – wykorzystujący algorytmy sztucznej inteligencji i przetwarzania strumieni danych w czasie rzeczywistym w celu optymalizacji przychodów z produktów i usług w modelach subskrypcyjnych. Koncepcja planowanej technologii wynika z próby połączenia kilku metod uczenia maszynowego, które sprawdziły się w rozwiązywaniu problemów (vide radykalna poprawa efektywności systemów rekomendacyjnych w serwisach Google Play, LinkedIn czy Criteo uzyskana dzięki połączeniu “uczenia szerokiego” z “uczeniem głębokim”) i zastosowania ich do automatyzacji sprzedaży subskrypcji, gdzie wcześniej nie stosowano tego typu metod. Dodatkowym bodźcem przyjęcia takiego kierunku jest duży spadek kosztu przetwarzania danych big data w czasie rzeczywistym, przy skali danych na jakiej operują wydawcy. Założeniem projektu jest znalezienie optymalnych metod uczenia maszynowego, które będą w sposób opłacalny dawać dodatkowe przychody z subskrypcji dla wydawców. Deep Glue pozwoli uzyskać następujące korzyści dla klientów z niego korzystających: - Wzrost skuteczności o min. 10% liczby pozyskanych subskrypcji oraz użytkowników rejestrujących się w systemie wydawcy względem dotychczas stosowanych rozwiązań przez wydawców. - Wzrost, o min. 10%, wskaźnika CTR (Click-Through Rate) dla hiperłączy selekcjonowanych i prezentowanych użytkownikowi przez system Deep Glue względem narzędzi dotychczas stosowanych przez wydawców - Długoterminowy, mierzony zarówno miarą spędzonego czasu, jak i częstością wizyt w serwisie wydawcy, poziom tzw. zaangażowania (ang. engagement) użytkownika należącego Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). (Polish)
0 references
Identifiers
POIR.01.01.01-00-1352/17
0 references