Increase the diagnostic performance of dynamic imaging on a dynamic contrast in personalised oncology by extraction of new and improved biomarkers (Q78907)

From EU Knowledge Graph
Revision as of 07:12, 18 February 2020 by DG Regio (talk | contribs) (‎Changed an Item: Label in wikidata changed)
Jump to navigation Jump to search
Project in Poland financed by DG Regio
Language Label Description Also known as
English
Increase the diagnostic performance of dynamic imaging on a dynamic contrast in personalised oncology by extraction of new and improved biomarkers
Project in Poland financed by DG Regio

    Statements

    0 references
    9,000,832.76 zloty
    0 references
    2,160,199.8624 Euro
    13 January 2020
    0 references
    19,445,026.24 zloty
    0 references
    4,666,806.297599999 Euro
    13 January 2020
    0 references
    46.29 percent
    0 references
    1 February 2016
    0 references
    31 December 2018
    0 references
    FUTURE PROCESSING SP. Z O.O.
    0 references

    50°34'7.3"N, 19°14'3.8"E
    0 references
    Obrazowanie dynamiczne po wzmocnieniu kontrastowym (ang. dynamic contrast enhanced imaging – DCE) przy użyciu tomografii komputerowej oraz rezonansu magnetycznego jest intensywnie badane w celu umożliwienia oceny unaczynienia nowotworów i innych tkanek. Wykazano, że biomarkery wyekstrahowane z badań dynamicznych po wzmocnieniu kontrastowym są skorelowane z procesami fizjologicznymi i molekularnymi, które można obserwować w angiogenezie nowotworowej. Biomarkery te mogą zostać wykorzystane do oceny charakterystyki i etapu zaawansowania nowotworu umożliwiając stratyfikację ryzyka u pacjentów z chorobą nowotworową. W ramach tego projektu zostanie stworzony innowacyjny system do kompleksowej analizy DCE. Celem projektu jest zwiększenie skuteczności diagnostycznej obrazowania dynamicznego po wzmocnieniu kontrastem w spersonalizowanej onkologii poprzez ekstrakcję nowych i ulepszonych biomarkerów. System będzie pozwalał na interaktywną współpracę interdyscyplinarnych zespołów eskeprtów w czasie rzeczywistym w celach diagnostycznych, będzie łatwy do obsługi i integracji z istniejącym oprogramowaniem. Umożliwi redukcję kosztów i pozwoli na zapewnienie spersonalizowanej opieki medycznej, oraz będzie mógł zostać użyty do zdalnej nauki i współpracy pomiędzy ekspertami, a to z kolei zainteresuje nowych użytkowników systemem oraz umożliwi rozwój dziedziny obrazowania medycznego. System będzie wyposażony w nowatorskie algorytmy segmentacji obrazów 4D, rejestracji obrazów, uczenia maszynowego oraz analizy DCE, które pomogą poprawić skuteczność diagnostyczną obrazowania dynamicznego. Innowacyjne algorytmy do zaawansowanej analizy map perfuzji pozwolą na ekstrakcję i analizę nowych biomarkerów, a zaawansowane narzędzia statystyczne pozwolą na dogłębną analizę wyekstrahowanych biomarkerów. Celem projektu jest dostarczenie innowacyjnego produktu, który zostanie wdrożony w codziennej praktyce klinicznej dla poprawienia skuteczności diagnozy i leczenia pacjentów z chorobami nowotworowymi. (Polish)
    0 references

    Identifiers

    POIR.01.02.00-00-0030/15
    0 references