DEVELOPMENT OF NEW AI TECHNOLOGIES “MACHINE LEARNING” TO IMPROVE DECISION-MAKING DURING FISHING OPERATIONS WITH FAD’S — MINN OCEAN (Q3176693)
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Project Q3176693 in Spain
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | DEVELOPMENT OF NEW AI TECHNOLOGIES “MACHINE LEARNING” TO IMPROVE DECISION-MAKING DURING FISHING OPERATIONS WITH FAD’S — MINN OCEAN |
Project Q3176693 in Spain |
Statements
292,232.0 Euro
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365,290.0 Euro
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80.0 percent
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1 July 2018
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30 June 2020
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MARINE INSTRUMENTS SA
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42°8'25.94"N, 8°48'25.49"W
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36035
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El objetivo global del proyecto es desarrollar nuevas tecnologías en forma de algoritmos de Inteligencia Artificial (IA) usando redes neuronales (NN) que, una vez entrenadas, sean capaces de ofrecer una capa de conocimiento que permita tomar mejores decisiones y, en definitiva, pescar mejor._x000D_ _x000D_ Los objetivos específicos que se pretenden conseguir son los que a continuación se relacionan:_x000D_ _x000D_ Desarrollo de algoritmos de interpretación de los datos de sondas hidroacústicas de las boyas satelitarias de pesca con FADs (Fish Aggregating Device), a través de arquitecturas de redes neuronales_x000D_ El objetivos es desarrollar una arquitectura de diferentes redes neuronales que se alimente de datos de sondas, datos oceanográficos, época del año, etc., y una vez entrenadas puedan de forma automática dar recomendaciones a un patrón dependiendo de los datos que se envían procedentes de los FADs, (si hay algo interesante, si es ruido, si es el fondo marino, tamaño del pescado, presencia plancton, etc.) para que tome la mejor decisión sobre qué boya satelitaria ir a pescar. En definitiva, se trata de mejorar el entendimiento de la información que las boyas envían a los barcos por medio de sistemas de aprendizaje basados en Inteligencia Artificial (IA)._x000D_ _x000D_ Desarrollo de un interfaz de usuario prototipo para la asimilación de recomendaciones de pesca_x000D_ El objetivo es el desarrollo de un software prototipo de presentación de las recomendaciones generadas por las redes neuronales. Se desarrollará un módulo de presentación de los datos, de manera que el patrón pueda asimilar los datos de forma intuitiva y sencilla._x000D_ _x000D_ El proyecto se divide en tres paquetes de trabajo, PT1 Definición de requisitos, PT2 Desarrollo una arquitectura de redes neuronales y PT3 Realización de pruebas y validación, se ejecuta en dos hitos, en 24 meses. (Spanish)
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Nigrán
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Identifiers
IDI-20180923
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