Sensory Sales Support Platform (PSWS) as an innovative (intelligent) and multi-functional tool using artificial intelligence techniques to support retail trade (Q78341)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q78341 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Sensory Sales Support Platform (PSWS) as an innovative (intelligent) and multi-functional tool using artificial intelligence techniques to support retail trade |
Project Q78341 in Poland |
Statements
4,063,244.87 zloty
0 references
5,293,876.11 zloty
0 references
76.75 percent
0 references
1 February 2018
0 references
31 March 2020
0 references
PROMITY SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
0 references
52°14'1.3"N, 21°4'17.0"E
0 references
Przedmiotem projektu jest przeprowadzenie prac B+R celem opracowania i wdrożenia Platformy Sensorycznego Wsparcia Sprzedaży – PSWS, będącej multi-funkcjonalnym rozwiązaniem dla sektora handlu detalicznego, służącym obserwacji cech, emocji i zachowań klientów w celu wspierania jakości obsługi i uzyskiwania wysokiej efektywności sprzedaży. Rozwiązanie będzie oparte na rozwiązaniu RFace (stanowiącym wyłączną własność wnioskodawcy), zaliczanym do klasy systemów głębokiego uczenia (Deep Learning, DL), obecnie dedykowanym do rozpoznawania twarzy na podstawie obrazu. W rozwiązaniu PSWS wykorzystane będą komponenty RFace. Planowane prace B+R będą polegały na budowie zupełnie nowych funkcjonalności, pozwalających na stworzenie narzędzia holistycznej oceny reakcji i zachowań konsumenckich, wspierającego jednocześnie programy sprzedażowe i lojalnościowe na platformach e-commerce.System PSWS, o architekturze sieci sensorowej, będzie zaawansowanym rozwiązaniem plasującym się na styku biometrii i sztucznej inteligencji, którego działanie będzie polegać na:1) Identyfikacji podstawowych i zaawansowanych charakterystyk opisowych osoby (w tym emocji w celu określenia zadowolenia i poziomu satysfakcji).2) Identyfikacji wybranych zachowań klientów.3) Analizie i gromadzeniu danych o cechach, zachowaniach i emocjach klientów dla potrzeb systemów sprzedażowych i lojalnościowych oraz dla podejmowana działań optymalizacyjnych i/lub korygujących.Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). (Polish)
0 references
The subject of the project is to carry out R & D works in order to develop and implement the Sensory Sales Support Platform – PSWS, a multi-functional solution for the retail sector, to observe the characteristics, emotions and behaviour of customers to support the quality of service and achieve high sales efficiency. The solution will be based on RFace (which is the exclusive property of the applicant), classified as Deep Learning (DL), currently dedicated to facial recognition based on image. RFace components will be used in the PSWS solution. The planned R & D works will consist of the construction of completely new functionalities, enabling the development of a holistic evaluation of consumer responses and behaviour, supporting sales and loyalty programs on e-commerce platforms. PSWS system, with sensor network architecture, will be an advanced solution for the interaction of biometrics and artificial intelligence, the operation of which will consist of: 1) Identification of basic and advanced descriptive characteristics of a person (including emotion in order to determine biometric and artificial intelligence, which will work on: 1) Identification of basic and advanced descriptive characteristics of the person (including emotion in order to determine the content and level of satisfaction). SA.41471(2015/X) Purpose of public aid: Article 25 of EC Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain types of aid compatible with the internal market in the application of Articles 107 and 108 of the Treaty (OJ L. I'm sorry. EU L 187/1 of 26.06.2014). (English)
14 October 2020
0 references
Identifiers
POIR.01.01.01-00-0800/17
0 references