Innovative IT system for supporting training in the area of downhill skiing and biathlon, with multimodal motion data acquisition functions, visualisation and advanced analysis using machine learning techniques, Snowcookie PRO. (Q77844)

From EU Knowledge Graph
Revision as of 05:00, 29 October 2020 by DG Regio (talk | contribs) (‎Changed label, description and/or aliases in 2 languages: Changing unique label-description pair)
Jump to navigation Jump to search
Project Q77844 in Poland
Language Label Description Also known as
English
Innovative IT system for supporting training in the area of downhill skiing and biathlon, with multimodal motion data acquisition functions, visualisation and advanced analysis using machine learning techniques, Snowcookie PRO.
Project Q77844 in Poland

    Statements

    0 references
    2,839,490.22 zloty
    0 references
    681,477.65 Euro
    13 January 2020
    0 references
    3,748,677.95 zloty
    0 references
    899,682.71 Euro
    13 January 2020
    0 references
    75.75 percent
    0 references
    1 January 2018
    0 references
    30 June 2020
    0 references
    MEDICALBAY SP. Z O.O.
    0 references
    0 references

    50°12'49.3"N, 19°0'21.2"E
    0 references
    Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). Celem projektu jest opracowanie innowacyjnego inteligentnego systemu informatycznego przewidzianego do wspomagania treningu w obszarze narciarstwa zjazdowego i biatlonu. Warstwę sensoryczną systemu stanowią bezprzewodowe moduły IMU (ang. Inertial Measurement Unit) w konfiguracji zależnej od realizowanych zadań treningowych oraz moduł RTK (ang. Real Time Kinematic). Opcjonalnie możliwe jest dołączenie również bezprzewodowo modułów EMG (ang. ElectroMyoGraphy) oraz GRF (ang. Ground Reaction Forces). Dodatkowo zakłada się dostępność strumienia wideo oraz trójwymiarowej mapy trasy, co na podstawie danych RTK pozwoli na przestrzenną lokalizację narciarza z duża dokładnością. Synchronizowane dane surowe pobierane z modułów systemu są zapisywane w lokalnej pamięci systemu, a po zakończeniu przejazdu / uzyskaniu połączenia z siecią przenoszone do głównej bazy systemu znajdującej się w urządzeniu stacjonarnym. Dane surowe podlegają przetwarzaniu wstępnemu i mogą być wizualizowane z opcjami wyboru określonymi przez strukturę bazy danych, w której są składowane. Podstawową funkcją sprzętu i oprogramowania będzie dostarczanie zawodnikom i trenerom informacji stanowiących podstawę do poprawy czasu i zdolności motorycznych sportowca. Pozyskiwanie danych, gromadzenie, analiza i wizualizacja realizowane są w pełni automatycznie z minimalnym angażowaniem użytkownika. Wyjściowe funkcjonalności analizy i wizualizacji danych będą ustalone we współpracy z trenerami i zawodnikami, dodatkowe mogą być wprowadzane już w etapie testowania systemu. (Polish)
    0 references
    Reference number of the aid programme: SA.41471(2015/X) Purpose of public aid: Article 25 of EC Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain types of aid compatible with the internal market in the application of Articles 107 and 108 of the Treaty (OJ L. I'm sorry. EU L 187/1 of 26.06.2014). The aim of the project is to develop an innovative intelligent IT system designed to support training in the area of downhill skiing and biathlon. The sensory layer of the system is made up of wireless IMU modules. The Inertial Measurement Unit (ICU) in configuration depends on the completed training tasks and the RTK module. Real Time Kinematic). Optionally, it is also possible to connect EMG modules wirelessly. ElectroMyoGraphy and GRF. “Ground Reaction Forces”. In addition, the availability of a video stream and a three-dimensional route map is assumed, which on the basis of RTK data will allow for the spatial location of the skier with high accuracy. Synchronised raw data collected from system modules are stored in the local system memory, and after the journey/connection to the network is completed, transferred to the main system database located in the stationary device. Raw data shall be pre-processed and can be visualised with the selection options defined by the structure of the database in which they are stored. The basic feature of hardware and software will be to provide players and trainers with information as a basis for improving the time and ability of the athlete’s motor skills. Data acquisition, collection, analysis and visualisation are carried out fully automatically with minimal user involvement. The output functionality of analysis and visualisation of data will be established in cooperation with trainers and players, additional ones can be introduced already in the system testing stage. (English)
    14 October 2020
    0 references

    Identifiers

    POIR.01.01.01-00-0267/17
    0 references