Develop a smart platform for the roll-out of the smart contracting of Blockchain networks (Q78649)
Jump to navigation
Jump to search
Project in Poland financed by DG Regio
Language | Label | Description | Also known as |
---|---|---|---|
English | Develop a smart platform for the roll-out of the smart contracting of Blockchain networks |
Project in Poland financed by DG Regio |
Statements
8,074,763.5 zloty
0 references
10,523,848.75 zloty
0 references
76.73 percent
0 references
1 September 2019
0 references
31 August 2022
0 references
BLOCK SOLUTIONS SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
0 references
Projekt dotyczy realizacji prac B+R z zakresu wykorzystania technik sztucznej inteligencji do stworzenia inteligentnego, automatycznego i autonomicznego narzędzia do przeprowadzania audytów bezpieczeństwa smart contractów – cyfrowych umów w formie aplikacji działających na platformie Ethereum w technologii blockchain. Głównym celem niniejszego projektu jest minimalizacja możliwości wystąpienia błędów w smart contractcie. Cel ten zamierzamy osiągnąć przez zastosowanie technologii z zakresu AI: uczenia maszynowego i sposobów reprezentacji wiedzy, które zostaną zaimplementowane w systemie. Będzie on w stanie wykryć zagrożenia związane z działalnością smart contractu oraz odpowiednio wcześnie poinformować jego udziałowców. Dzięki realizacji projektu możliwe będzie przeprowadzanie automatycznych analiz kodu smart contractu w celu wyszukiwania potencjalnych błędów narażających powiązane smart contractem strony na zamrożenie bądź utratę środków finansowych na nim zabezpieczonych. Narzędzie będzie w stanie samodzielnie, bez pomocy analityka zlokalizować błąd i wskazać jego genezę. Audyty bezpieczeństwa przeprowadzane są obecnie przez doświadczonych specjalistów, doskonale wykwalifikowanych z obszaru technologii blockchain. Innowacją, poza wykorzystaniem sztucznej inteligencji, będzie znaczne przyspieszenie audytów, które obecnie mogą trwać nawet kilka tygodni. Dzięki realizacji projektu możliwe to będzie w przeciągu zaledwie kilku godzin, a cały proces będzie mógł odbywać się autonomicznie. Cały proces będzie także w znaczni mniejszym stopniu narażony na ludzkie błędy. Rezultat projektu będzie dedykowany przede wszystkim funduszom inwestycyjnym z branży blockchain, ICO oraz mniejszym przedsiębiorcom i osobom prywatnym dokonujących rozliczeń za pomocą smart contractów. Rezultat (Polish)
0 references
The project concerns the implementation of the R & D work on the use of artificial intelligence techniques for the creation of a smart, automatic and autonomous tool for the performance of the safety audits of the smart contracts & rest;digital contracts in the form of Ethoreum digital applications in blockchain.The main objective of this project is to minimise the possibility of errors in the smart contract.We intend to achieve this by using AI technologies:machine learning and knowledge representation to be implemented in the system.It will be able to detect the risks associated with the activities of the smart contract and inform its shareholders in good time.By implementing the project, it will be possible to carry out automatic analyses of the smart contract code to search for potential errors exposing the parties to the freezing or loss of their funds.The tool will be able to identify and indicate the origin of the error without the help of the analyst.Security audits are now carried out by experienced professionals who are perfectly qualified in the area of blockchain technology.Innovation, beyond the use of artificial intelligence, will significantly speed up audits that can now take up to a few weeks.As a result of the project, it will be possible to do so within only a few hours, and the whole process will be able to take place autonomously.The process will also be exposed to a lesser degree of human exposure to human errors.The project will be primarily dedicated to investment funds in the blockchain sector, to ICOs and to smaller entrepreneurs and private parties clearing through the smart contracta.Result (English)
0 references
Identifiers
POIR.01.01.01-00-1193/18
0 references