C-live Validation (Q87548)

From EU Knowledge Graph
Revision as of 19:02, 23 September 2020 by DG Regio (talk | contribs) (‎Changed an Item: Fixing rounding issue)
Jump to navigation Jump to search
Project in Poland financed by DG Regio
Language Label Description Also known as
English
C-live Validation
Project in Poland financed by DG Regio

    Statements

    0 references
    741,167.7 zloty
    0 references
    177,880.25 Euro
    13 January 2020
    0 references
    871,962.0 zloty
    0 references
    209,270.88 Euro
    13 January 2020
    0 references
    85.0 percent
    0 references
    1 June 2017
    0 references
    31 May 2019
    0 references
    TECHY LABS SP. Z O.O.
    0 references
    0 references

    50°33'59.8"N, 22°2'37.3"E
    0 references
    Realizacja Projektu C-live odbywa się na terenie Stalowej Woli(Podkarpacie) i wszystkie prace zespołowe są koordynowane z firmowego biura, usytuowanego w Stalowej Woli. Projekt C-live wprowadza redukcje kosztów zakupu baz danych klientów indywidualnych (konsumenckich) o 15% i odciąża czas call-center do 20% naszej grupie docelowej firm, kupującym bazy konsumenckie. W skład grupy wchodzą firmy takie jak: Netia, PZU, Pekao SA, PKO BP, AVIVA, AXA itp. System C-live to zestaw ponad 30 gotowych innowacyjnych algorytmów walidujących dane osobowe, algorytmy sprawdzają, czy otrzymane informacje kontaktowe na formularzu rejestracyjnym lub w zakupionej bazie danych konsumentów są aktywne, i że zostały pozostawione przez osobę fizyczną, a nie przez maszynę/skrypt. Nasze algorytmy działają w czasie rzeczywistym i wykorzystują innowacyjną inteligencję kognitywną, co pozwala na natychmiastowe wykrycie nieprawidłowości w detalach otrzymanych od konsumentów (klientów indywidualnych) zainteresowanych usługami naszych klientów. Nasz MVP systemu C-live został zainstalowany i przetestowany na kliencie PZU SA, wyniki testu były potwierdzeniem naszych założeń modelu biznesowego i poprzednich analiz rynkowych, których dokonaliśmy na naszej grupie docelowej podczas spotkań biznesowych. PZU SA wprowadzając system C-live, zredukował koszty pozyskiwania danych w internecie o 17%, jak i wprowadziło to redukcje kosztów call-center prawie o 20%. Trwają jeszcze prace nad kolejnymi możliwościami C-live, jak śledzenie użytkownika i tworzenie profilów behawioralnych wraz z wykorzystaniem systemów kognitywnych IBM, które pozwolą na szybką analizę informacji i wyciągnięcie jeszcze ciekawszych wiadomości z generowanych informacji na temat użytkownika. Nasz zespół składa się z wyspecjalizowanych ludzi z zakresu bankowości, finansów, programowania, marketingu, serwerach i analizie danych. (Polish)
    0 references
    The C-live project is carried out in the Stalowa Wola (Podkarpackie) area and all team works are coordinated with an office in Stalowa Wola.The C-live project introduces reductions in the cost of purchasing consumer (consumer) databases by 15 % and will relieve call tariffs of up to 20 % of our target group, the consumer’s consumer base.The Group is composed of companies such as:Netia, PZU, Pekao SA, PKO BP, AVIVA, AXA, etc.The C-live system is a set of more than 30 innovative algorithms that validate personal data, algorithms check that the contact information received on the registration form or the consumer’s database is active and that it is left to the individual rather than by the machine/script.Our algorithms operate in real time and use innovative cognitive intelligence, which allows for the immediate detection of anomalies in the cases received from consumers (individual customers) interested in the services of our customers.Our MVP C-live system has been installed and tested at PZU SA’s client, the results of the test have confirmed our assumptions of the business model and previous market analyses we have done on our target group in our business meetings.The PZU SA introduced the C-live system, reduced the costs of online collection by 17 %, as well as reducing the costs of call centres by almost 20 %.Work is still ongoing on C-live options, like user tracking and behavioural profiling, with the use of IBM cognitive systems in order to quickly analyse information and learn more about user information.Our team is made up of specialised banking, finance, programming, marketing, servers and data analysis. (English)
    0 references

    Identifiers

    POPW.01.01.02-18-0007/17
    0 references