Building an AI investment platform based on artificial intelligence algorithms for advanced investment strategies. (Q77724)
Jump to navigation
Jump to search
Project in Poland financed by DG Regio
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Building an AI investment platform based on artificial intelligence algorithms for advanced investment strategies. |
Project in Poland financed by DG Regio |
Statements
2,439,732.37 zloty
0 references
3,908,124.38 zloty
0 references
62.43 percent
0 references
1 August 2018
0 references
31 August 2020
0 references
AI INVESTMENTS SP. Z O.O.
0 references
51°57'29.2"N, 20°8'41.6"E
0 references
Celem projektu jest stworzenie prototypu zaawansowanego narzędzia do optymalizacji portfela inwestycyjnego przy użyciu najbardziej innowacyjnych rozwiązań sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego dostępnych na rynku. Rezultatem projektu będzie platforma wspomagająca fundusze inwestycyjne przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych. Platforma będzie wykorzystywała do swoich obliczeń indywidualne strategie tradingowe inwestorów instytucjonalnych, tworząc za każdym razem unikalną wartość dla klienta. W pracach nad platformą będziemy korzystać także z najnowszych odkryć światowej nauki w obszarze sztucznej inteligencji (AI), w szczególności najnowszych modeli sieci neuronowych oraz algorytmów reinforcement learning. Cechami wyróżniającymi platformę będą: - generyczność/uniwersalność – możliwość aplikacji zróżnicowanych zestawów sieci neuronowych dla różnych strategii inwestycyjnych, - zdolność samouczenia - możliwość adaptacji do zmieniających się warunków rynkowych dzięki wykorzystaniu reinforcement learning, - wysoka precyzja - zwiększenie efektywności modeli sieci neuronowych poprzez implementację najnowszych algorytmów uczenia maszynowego (ML) do analizy szeregów czasowych, - możliwość dywersyfikacji działalności i ryzyka – możliwość inwestowania w ponad 200 instrumentów, - bezawaryjność i skalowalność. W ramach projektu zrealizowane zostaną następujące prace B+R: - zaprojektowanie i stworzenie wydajnego środowiska badawczego, - opracowanie metod transformacji danych oraz zbioru danych wejściowych dla sieci neuronowych, - opracowanie modeli sieci neuronowych oraz algorytmów zarządzania ekspozycją i portfelami z wykorzystaniem najnowszych osiągnięć AI oraz ML, - stworzenie w pełni funkcjonalnego prototypu platformy i testy w warunkach zbliżonych do rzeczywist (Polish)
0 references
The project aims to create a prototype in an advanced tool for optimising the investment portfolio using the most innovative artificial intelligence and machine learning solutions available on the market.The project will lead a platform to support investment funds in investment decisions.The platform will use for its calculations the individual trading strategies of institutional investors, creating a unique value for each client.In the work on the platform, we will also use the latest discoveries of global Artificial Intelligence (AI) science, in particular the latest neural network models and the algorithms for informing learning.The features of the platform will be:Genesis/universality of & ndash;the possibility of applications for differentiated neural networks for different investment strategies, the ability of self-learning — adaptability to changing market conditions through the use of informing learning, high precision — increase the efficiency of neural network models by implementing the most recent machine-learning algorithms (ML) for time-series analysis, — the possibility of diversification of activities and risk & ndash;the possibility to invest in more than 200 instruments, — failures and scalability.In the framework of the project, the following work will be carried out on R & D:— designing and creating an efficient research environment, — developing data transformation methods and a set of neural network input data, — development of neural network models and algorithms for the management of exposure and portfolios using the latest AI and ML, — the creation of a fully functional prototype of the platform and tests in conditions close to the actual ones (English)
0 references
Identifiers
POIR.01.01.01-00-0144/18
0 references