No label defined (Q77739)

From EU Knowledge Graph
Revision as of 15:39, 31 January 2020 by DG Regio (talk | contribs) (‎Changed an Item)
Jump to navigation Jump to search
Project in Poland financed by DG Regio
Language Label Description Also known as
English
No label defined
Project in Poland financed by DG Regio

    Statements

    0 references
    4,199,143.23 zloty
    0 references
    1,007,794.3752000001 Euro
    13 January 2020
    0 references
    8,344,375.0 zloty
    0 references
    2,002,650.0 Euro
    13 January 2020
    0 references
    50.32 percent
    0 references
    1 October 2019
    0 references
    30 September 2021
    0 references
    GIEŁDA PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH W WARSZAWIE SA
    0 references

    51°21'16.9"N, 19°22'36.8"E
    0 references
    Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art: 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). Przedmiotem projektu są prace B+R mające na celu stworzenie technologii GPW Data, bazującej na metodach uczenia maszynowego i A.I., która pozwoli inwestorom na bardziej wydajne podejmowanie decyzji inwestorskich poprzez wspomaganie analizy danych giełdowych z wykorzystaniem algorytmów opracowanych w ramach projektu. Wdrożenie pozwoli na zwiększenie zaangażowania inwestycyjnego inwestorów przy minimalizacji kosztów przetwarzania danych (sprawozdania finansowe, raporty bieżące emitentów, dane makro). GPW Data umożliwiać będzie analizę danych oraz budowę własnych algorytmów transakcyjnych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji na potrzeby handlu algorytmicznego. Wprowadzenie przyjaznych użytkownikowi narzędzi pozwalających na rozwój handlu algorytmicznego, gdyż odpowiada on za zaledwie 10% dziennych obrotów na GPW SA (dane za 2018 rok), gdy w przypadku rynków rozwiniętych wskaźnik ten wynosi 70%. Celem badań przemysłowych (etap 1-2), jest opracowanie i weryfikacja w warunkach laboratoryjnych nowych algorytmów dedykowanych do: • efektywnego wyszukiwania historycznych zdarzeń podobnych do zadanego zakresu, • automatycznego wykrywania nagłych zmian typu flash crashes, • przetwarzania danych dla potrzeb klasyfikacji, detekcji i lokalizacji na osi czasu zdarzeń istotnych z punktu widzenia inwestora, • metoda wizualizacji danych giełdowych i relacji między nimi w 3D, również z wykorzystaniem gogli VR. Opracowane rozwiązanie stanowić będzie innowację na skalę ogólnopolską. Opracowane algorytmy zostaną w ramach prac rozwojowych (etap 3) połączone w jeden system informatyczny GPW Data i udostępnione w ramach Narzędzi Wspomagających Inwestowanie. Oczekiwanym r (Polish)
    0 references

    Identifiers

    POIR.01.01.01-00-0162/19
    0 references