Building an improved optimisation module based on advanced optimisation algorithms, including artificial intelligence, for the optimisation of vehicle sharing fleet management. (Q78437)

From EU Knowledge Graph
Revision as of 12:18, 14 October 2020 by DG Regio (talk | contribs) (‎Removed claim: summary (P836): The aim of this project is to create an improved optimisation module based on advanced optimisation algorithms, with a focus on the latest developments in Artificial Intelligence, which will allow fleet management by vehicle sharing to efficiently optimise fleet management.Fleet management in a vehicle sharing system mainly consists of strategic decisions on the size of the fleet, the designation/modification of the zone or location of base st...)
Jump to navigation Jump to search
Project in Poland financed by DG Regio
Language Label Description Also known as
English
Building an improved optimisation module based on advanced optimisation algorithms, including artificial intelligence, for the optimisation of vehicle sharing fleet management.
Project in Poland financed by DG Regio

    Statements

    0 references
    1,847,658.5 zloty
    0 references
    443,438.04 Euro
    13 January 2020
    0 references
    2,450,430.0 zloty
    0 references
    588,103.2 Euro
    13 January 2020
    0 references
    75.4 percent
    0 references
    1 April 2019
    0 references
    31 March 2021
    0 references
    OPTIMALI SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
    0 references
    0 references

    51°57'29.2"N, 20°8'41.6"E
    0 references
    Celem przedmiotowego projektu jest stworzenie ulepszonego modułu optymalizacyjnego opartego na zaawansowanych algorytmach optymalizacyjnych ze szczególnym uwzględnieniem najnowszych osiągnięć w dziedzinie sztucznej inteligencji, który pozwoli na efektywną optymalizację zarządzania flotą przez operatorów vehicle sharingu. Zarządzanie flotą w systemie vehicle sharing obejmuje głównie decyzje strategiczne dotyczące wielkości floty, wyznaczenia/zmiany strefy lub lokalizacji stacji bazowych oraz decyzje operacyjne dotyczące serwisu oraz relokacji pojazdów. Decyzje te podejmowane są najczęściej przez człowieka wspomaganego przez proste systemy analizy oraz wizualizacji danych. Złożoność problemu oraz brak zaawansowanych narzędzi powoduje, że często nie są to decyzje optymalne a potencjał systemu nie jest w pełni wykorzystany. W ramach projektu zostaną przeprowadzone prace badawczo-rozwojowe oraz przedwdrożeniowe podzielone na 5 etapów: 1. Przygotowanie środowiska badawczego umożliwiającego efektywne przetwarzanie danych, stworzenie zbioru danych treningowych. 2. Opracowanie nowych algorytmów optymalizacyjnych. 3. Zdefiniowanie optymalnej metody równoległego wykonywania opracowanych algorytmów 4. Budowa prototypu modułu optymalizacyjnego, integracja z systemem Optimali i testy. 5. Przygotowanie wyników projektu do wdrożenia na rynkach międzynarodowych. Realizacja prac pozwoli stworzenie modułu optymalizacyjnego, zintegrowanie go z pozostałymi elementami platformy. Dzięki czemu całość osiągnie poziom 9 w skali rozwoju technologii. Gotowy produkt zostanie skierowany do operatorów vehicle sharingowych, z naciskiem na car sharing. W pierwszej kolejności product zostanie wdrożony w Polsce u operatora EasyShare, który zdecyował się wdrożyć i przetestować platformę Optimali. W dalszej kolejności wejdziemy na największe rynki europejskie, tj. Niemcy, Francja, Hiszpania. (Polish)
    0 references

    Identifiers

    POIR.01.01.01-00-0882/18
    0 references