No label defined (Q77723)

From EU Knowledge Graph
Revision as of 15:38, 31 January 2020 by DG Regio (talk | contribs) (‎Removed claims)
Jump to navigation Jump to search
Project in Poland financed by DG Regio
Language Label Description Also known as
English
No label defined
Project in Poland financed by DG Regio

    Statements

    0 references
    9,928,108.01 zloty
    0 references
    2,382,745.9224 Euro
    13 January 2020
    0 references
    12,845,759.94 zloty
    0 references
    3,082,982.3855999997 Euro
    13 January 2020
    0 references
    77.29 percent
    0 references
    1 October 2017
    0 references
    31 March 2021
    0 references
    APPLICA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
    0 references
    Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). Celem projektu badawczego będzie stworzenie rozwiązania do automatyzacji procesów biznesowych opartych o dane nieustrukturyzowane. Rozwiązanie Applica będzie skierowane przede wszystkim do dużych przedsiębiorstw, realizujących procesy biznesowe oparte o dane tego rodzaju. Koncepcja rozwiązania sprawia, że będzie ono mogło zostać zastosowane w dowolnym obszarze tematycznym, także w procesach, w których wymagany jest poziom precyzji przy przetwarzaniu danych na poziomie bliskim 100%. Koncepcja projektu zakłada realizację prac badawczych mających na celu implementację głębokich sieci neuronowych na potrzeby rozwiązania. Będzie to jedna z pierwszych prób takiej implementacji głębokich sieci neuronowych do przetwarzania języka naturalnego na potrzeby biznesowe. Umożliwi to osiągnięcie unikalnych funkcjonalności w zakresie jakości i dokładności analizy przetwarzanego tekstu oraz efektywności przygotowania takich analiz. W ramach projektu przewidziano prace badawcze nad dostosowaniem architektury głębokich sieci neuronowych do przetwarzania języka naturalnego, nad narzędziami do pozyskiwania i przygotowania danych na potrzeby uczenia maszynowego, przygotowaniem modeli klasyfikatorów treści, ekstraktorów informacji oraz architektury środowiska do strumieniowego przetwarzania dużych wolumenów danych (big data) oraz połączenie tych elementów z wykorzystaniem mechanizmu sprzężenia zwrotnego umożliwiającego autokorektę rozwiązania i stałe uczenie modeli. Cel projektu zostanie osiągnięty dzięki realizacji 4 zadań badawczych: 1 (BP) Pozyskanie danych 2. (BP) Przetwarzanie danych 3. (BP) Sprzę? (Polish)
    0 references

    Identifiers

    POIR.01.01.01-00-0144/17
    0 references