ERDF HN0002385 — UNIVERSITE DU HAVRE NORMANDIE — MADNESS — FONCT/INVEST (Q3680621)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q3680621 in France
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | ERDF HN0002385 — UNIVERSITE DU HAVRE NORMANDIE — MADNESS — FONCT/INVEST |
Project Q3680621 in France |
Statements
444,541.0 Euro
0 references
1,061,553.77 Euro
0 references
41.88 percent
0 references
1 September 2015
0 references
31 August 2019
0 references
UNIVERSITE LE HAVRE NORMANDIE
0 references
76063
0 references
Le projet MADNESS conerne le programme opérationnel FEDER/FSE-IEJ 2014-2020 en Région Haute-Normandie :Axe : Favoriser la compétitivité de la Haute-Normandie par la promotion de la recher-che, de l'innovation et de l'économmie numérique Pierre Levy dans son livre l'intelligence collective : pour une anthropologie du cyberespace paru en 1994 annonce une mutation dans les modes de communication et l'accès au savoir. Il décrit un cyberespace lieu de travail, de communication et de pensée pour les organisations humaines. Il nous offre une perspective anthropoliogique avec comme moteur l'intelligence collective. Après avoir fondé nos rapports et nos intéractions sur la spatialisation, le cyberespace nous affranchit de cette contrainte et virtualise les distances. Les objets communicants éventuellement autonomes et mobiles, l'informatique diffuse, ubiquitaire et pervasive y participent et nous permettent d'envisager des villes intelligentes ou même plus largement un "territoire intelligent" intégrant la ville, l'environnement naturel mais également le secteur de production. Les réseaux qu'ils soient réels ou virtuels, sous-tendent ces objets connectant des systèmes d'information et d'instrumentation, des réseaux de capteurs et d'information et des espaces de stockage. L'axe XTERM du GRR LMN contribue à la réflexion sur le territoire en particulier sur les aspects autour de la mobilité et ce projet MADNESS du GRR TERA-MRT vient le compléter en s'interrogeant sur la mesure, son acquisition et son traitement dans un but de fiabilisation et de maîtrise des procédés quels qu'ils soient.La multiplication des données accessibles au travers des systèmes d'information et d'instrumentation, des réseaux de capteurs et d'information et des espaces de stockage permet une meilleure compréhension des systèmes complexes, ainsi qu'une analyse plus fine de leur fonctionnement et de leurs dysfonctionnements. En particulier, en évaluant et réduisant les risques d'exploitation, ces masses de données sont utiles pour améliorer la sécurité des systèmes, des opérateurs qui les pilotent ainsi que des popu- lations qui les côtoient. Encore faut-il pouvoir modéliser puis analyser efficacement et rapidement ces informations. dans le contexte du big data, ces traitements sont devenus un véritable verrou scientifique et constituent l'enjeu principal du projet structurant le GRR TERA-MRT que nous proposons "Modélisation et 1nalyse des DonNEes pour la Sécu- rité des Systèmes Complexes (MADNESS)"Le projet est le fruit d'une collaboration étroite entre différents laboratoires de Haute-Normandie : -GREAH, Université du Havre - IRSEEM, ESIGELEC, Université de Rouen -LITIS, Université du Havre, Université de Rouen, INSA de Rouen -LMAH Université du HAVRE -LOFIMS, INSA de Rouen - LSPC, INSA de Rouen, Université de Rouen -IDEESUniversité de Rouen, Université du Havre, Université de Caen - CETAPS, université de Rouen - CORIA, Université de Rouen - LOMC, Université du Havre (French)
0 references
The MADNESS project supports the ERDF/ESF-YEI Operational Programme 2014-2020 in the Region Haute-Normandie:Axe: Promoting Upper Normandy’s competitiveness by promoting research, innovation and digital economy Pierre Levy in his book collective intelligence: for an anthropology of cyberspace published in 1994 announces a change in modes of communication and access to knowledge. It describes a cyberspace for work, communication and thinking for human organisations. It offers us an anthropoliogic perspective with collective intelligence as its engine. After basing our relationships and interactions on spatialisation, cyberspace frees us from this constraint and virtualises distances. Communication objects, possibly autonomous and mobile, diffuse, ubiquitous and pervasive informatics participate and allow us to consider smart cities or even more broadly a “smart territory” integrating the city, the natural environment but also the production sector. Real or virtual networks underlie these objects connecting information and instrumentation systems, sensor and information networks, and storage spaces. The XTERM axis of the GRR LMN contributes to the reflection in the territory in particular on the aspects of mobility and this MADNESS project of the GRR TERA-MRT complements it by questioning the measurement, acquisition and processing for the purpose of reliability and control of whatever processes.The multiplication of data accessible through information and instrumentation systems, sensor and information networks and storage spaces allows a better understanding of complex systems, as well as a more detailed analysis of their functioning and malfunctions. In particular, by assessing and reducing operational risks, these data masses are useful for improving the security of systems, of the operators that drive them and of the popu- tions that coexist with them. In the context of big data, these treatments have become a real scientific lock and constitute the main challenge of the project structuring the GRR TERA-MRT that we propose “Moding and 1nalysis of data for the Safety of Complex Systems (MADNESS)”The project is the result of close collaboration between various laboratories in Haute-Normandie: —GREAH, Université du Havre — IRSEEM, ESIGELEC, Université de Rouen -LITIS, Université du Havre, Université de Rouen, INSA de Rouen -LMAH Université du HAVRE -LOFIMS, INSA de Rouen — LSPC, INSA de Rouen, Université de Rouen -IDEESUniversité de Rouen, Université du Havre, Université de Caen — CETAPS, Université de Rouen — CORIA, Université de Rouen — LOMC, Université du Havre (English)
18 November 2021
0.1251027884592289
0 references
Das MADNESS-Projekt umfasst das operationelle Programm EFRE/ESF-JEI 2014-2020 in der Region Haute-Normandie:Axe: Förderung der Wettbewerbsfähigkeit der Haute-Normandie durch Förderung von Forschung, Innovation und digitaler Wirtschaft Pierre Levy in seinem Buch kollektive Intelligenz: für eine 1994 erschienene Cyber-Anthropologie kündigte eine Veränderung der Kommunikationswege und des Wissenszugangs an. Er beschreibt einen Cyberspace, an dem menschliche Organisationen arbeiten, kommunizieren und denken. Es bietet uns eine anthropoliogische Perspektive mit dem Motor der kollektiven Intelligenz. Nachdem wir unsere Berichte und Interessen auf die Raumfahrt gestützt haben, befreit uns der Cyberspace von dieser Zwänge und virtualisiert die Distanzen. Die möglicherweise autonomen und mobilen Kommunikationsobjekte, die diffuse, allgegenwärtige und pervasive Informatik, ermöglichen es uns, intelligente Städte oder sogar ein „intelligentes Gebiet“ zu betrachten, das die Stadt, die natürliche Umwelt, aber auch den Produktionssektor integriert. Diese Objekte, die Informations- und Instrumentierungssysteme, Sensor- und Informationsnetze und Speicherräume miteinander verbinden, stützen sich sowohl auf reale als auch auf virtuelle Netze. Die XTERM-Achse des GRR LMN trägt insbesondere zu den Aspekten der Mobilität bei, und dieses MADNESS-Projekt des GRR TERA-MRT ergänzt dieses Projekt, indem es die Messung, Erfassung und Verarbeitung mit dem Ziel der Zuverlässigkeit und Beherrschung von Prozessen jeder Art untersucht.Die Vervielfachung der über Informations- und Instrumentierungssysteme, Sensor- und Informationsnetzwerke und Speicherräume zugänglichen Daten ermöglicht ein besseres Verständnis komplexer Systeme sowie eine genauere Analyse ihrer Funktionsweise und Funktionsstörungen. Insbesondere durch die Bewertung und Verringerung des Betriebsrisikos sind diese Datenmengen nützlich, um die Sicherheit der Systeme, der Betreiber, die sie steuern, und der damit verbundenen Pop-ups zu verbessern. Im Kontext der Big Data sind diese Verarbeitungen zu einem echten wissenschaftlichen Schloss geworden und stellen die Hauptaufgabe des Projekts zur Strukturierung des GRR TERA-MRT dar, das wir vorschlagen, „Modellierung und 1nalyse der Daten für die Sicherheit der Komplexsysteme (MADNESS)“Das Projekt ist das Ergebnis einer engen Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Labors in Haute-Normandie: —GREAH, Universität Le Havre – IRSEEM, ESIGELEC, Universität Rouen -LITIS, Universität Le Havre, Universität Rouen, INSA de Rouen -LMAH Universität des HAVRE -LOFIMS, INSA de Rouen – LSPC, INSA de Rouen, Universität Rouen -IDEESUniversität Rouen, Universität Le Havre, Universität Caen – CETAPS, Universität Rouen – CORIA, Universität Rouen – LOMC, Universität von Havre (German)
1 December 2021
0 references
Het MADNESS-project ondersteunt het operationele programma EFRO/ESF-YEI 2014-2020 in de regio Haute-Normandie:Axe: Bevordering van het concurrentievermogen van Upper Normandy door het bevorderen van onderzoek, innovatie en digitale economie Pierre Levy in zijn boek collectieve intelligentie: voor een in 1994 gepubliceerde antropologie van cyberspace kondigt een verandering aan in de communicatiewijzen en de toegang tot kennis. Het beschrijft een cyberruimte voor werk, communicatie en denken voor menselijke organisaties. Het biedt ons een antropopoliogisch perspectief met collectieve intelligentie als motor. Na onze relaties en interacties te hebben gebaseerd op ruimtelijke ordening, bevrijdt cyberspace ons van deze beperking en virtualiseert afstanden. Communicatieobjecten, mogelijk autonoom en mobiel, diffuus, alomtegenwoordig en alomtegenwoordig, nemen deel en stellen ons in staat om slimme steden te overwegen of zelfs meer in het algemeen een „slim gebied” te vormen waarin de stad, de natuurlijke omgeving, maar ook de productiesector wordt geïntegreerd. Echte of virtuele netwerken liggen ten grondslag aan deze objecten die informatie- en instrumentatiesystemen, sensor- en informatienetwerken en opslagruimten met elkaar verbinden. De XTERM-as van het GRR LMN draagt bij tot de reflectie op het grondgebied, met name over de aspecten van mobiliteit en dit MADNESS-project van de GRR TERA-MRT vult het aan door de meting, verwerving en verwerking ter discussie te stellen met het oog op betrouwbaarheid en controle van welke processen dan ook. De vermenigvuldiging van gegevens die toegankelijk zijn via informatie- en instrumentatiesystemen, sensor- en informatienetwerken en opslagruimten maakt een beter begrip van complexe systemen mogelijk, evenals een meer gedetailleerde analyse van hun werking en storingen. Met name door de beoordeling en vermindering van de operationele risico’s zijn deze gegevensmassa’s nuttig voor de verbetering van de veiligheid van de systemen, van de exploitanten die ze besturen en van de naast elkaar bestaande groepen. In de context van big data zijn deze behandelingen een echte wetenschappelijke sluis geworden en vormen zij de belangrijkste uitdaging van het project voor de structurering van de GRR TERA-MRT dat wij voorstellen „Moding and 1nalysis of data for the Safety of Complex Systems (MADNESS)”Het project is het resultaat van nauwe samenwerking tussen verschillende laboratoria in Haute-Normandie: —GREAH, Université du Havre — IRSEEM, Esigelec, Université de Rouen -LITIS, Université du Havre, Université de Rouen, INSA de Rouen -LMAH Université du HAVRE -LOFIMS, INSA de Rouen — LSPC, INSA de Rouen, Université de Rouen -IDEESUniversité de Rouen, Université du Havre, Université de Caen — CETAPS, Université de Rouen — CORIA, Université de Rouen — LOMC, Université du Havre (Dutch)
6 December 2021
0 references
Il progetto MADNESS sostiene il programma operativo FESR/FSE-IOG 2014-2020 nella regione Haute-Normandie:Axe: Promuovere la competitività dell'Alta Normandia attraverso la promozione della ricerca, dell'innovazione e dell'economia digitale Pierre Levy nel suo libro di intelligenza collettiva: per un'antropologia del ciberspazio pubblicata nel 1994 annuncia un cambiamento nelle modalità di comunicazione e di accesso alla conoscenza. Descrive un cyberspazio per il lavoro, la comunicazione e il pensiero per le organizzazioni umane. Ci offre una prospettiva antropoliogica con l'intelligenza collettiva come il suo motore. Dopo aver basato le nostre relazioni e interazioni sulla spazializzazione, il cyberspazio ci libera da questo vincolo e virtualizza le distanze. Partecipano oggetti di comunicazione, eventualmente autonomi e mobili, diffusi, onnipresenti e pervasivi, che ci permettono di considerare le smart city o, più in generale, un "territorio intelligente" che integra la città, l'ambiente naturale ma anche il settore produttivo. Le reti reali o virtuali sono alla base di questi oggetti che collegano i sistemi di informazione e strumentazione, le reti di sensori e informazioni e gli spazi di archiviazione. L'asse XTERM del GRR LMN contribuisce alla riflessione sul territorio in particolare sugli aspetti della mobilità e questo progetto MADNESS del GRR TERA-MRT lo integra mettendo in discussione la misurazione, l'acquisizione e l'elaborazione ai fini dell'affidabilità e del controllo di qualsiasi processo.La moltiplicazione dei dati accessibili attraverso sistemi informativi e strumentali, reti di sensori e informazioni e spazi di archiviazione consente una migliore comprensione dei sistemi complessi, nonché un'analisi più dettagliata del loro funzionamento e dei loro malfunzionamenti. In particolare, valutando e riducendo i rischi operativi, queste masse di dati sono utili per migliorare la sicurezza dei sistemi, degli operatori che li guidano e delle popu- zioni che convivono con essi. Nel contesto dei big data, questi trattamenti sono diventati un vero e proprio blocco scientifico e costituiscono la principale sfida del progetto strutturando il GRR TERA-MRT che proponiamo "Modifica e 1 analisi dei dati per la sicurezza dei sistemi complessi (MADNESS)"Il progetto è il risultato di una stretta collaborazione tra i vari laboratori dell'Alta Normandia: —GREAH, Université du Havre — IRSEEM, Esigelec, Université de Rouen -LITIS, Université du Havre, Université de Rouen, INSA de Rouen -LMAH Université du HAVRE -LOFIMS, INSA de Rouen — LSPC, INSA de Rouen, Université de Rouen -IDEESUniversité de Rouen, Université du Havre, Université de Caen — CETAPS, Université de Rouen — CORIA, Université de Rouen — LOMC, Université du Havre (Italian)
13 January 2022
0 references
El proyecto MADNESS apoya el programa operativo FEDER/FSE-IEJ 2014-2020 en la región Haute-Normandie:Axe: Promover la competitividad de la Alta Normandía promoviendo la investigación, la innovación y la economía digital Pierre Levy en su libro inteligencia colectiva: para una antropología del ciberespacio publicada en 1994 anuncia un cambio en los modos de comunicación y acceso al conocimiento. Describe un ciberespacio para el trabajo, la comunicación y el pensamiento para las organizaciones humanas. Nos ofrece una perspectiva antropológica con la inteligencia colectiva como motor. Después de basar nuestras relaciones e interacciones en la espacialización, el ciberespacio nos libera de esta restricción y virtualiza distancias. Los objetos de comunicación, posiblemente autónomos y móviles, difusos, ubicuos y omnipresentes, participan y nos permiten considerar ciudades inteligentes o incluso más ampliamente un «territorio inteligente» que integra la ciudad, el entorno natural pero también el sector productivo. Las redes reales o virtuales subyacen a estos objetos que conectan los sistemas de información e instrumentación, las redes de sensores y de información y los espacios de almacenamiento. El eje XTERM del GRR LMN contribuye a la reflexión en el territorio en particular sobre los aspectos de movilidad y este proyecto MADNESS del GRR TERA-MRT lo complementa cuestionando la medición, adquisición y procesamiento con fines de fiabilidad y control de cualquier proceso.La multiplicación de datos accesibles a través de sistemas de información e instrumentación, redes de sensores e información y espacios de almacenamiento permite una mejor comprensión de los sistemas complejos, así como un análisis más detallado de su funcionamiento y mal funcionamiento. En particular, al evaluar y reducir los riesgos operativos, estas masas de datos son útiles para mejorar la seguridad de los sistemas, de los operadores que los impulsan y de las poblaciones que coexisten con ellos. En el contexto del big data, estos tratamientos se han convertido en un verdadero bloqueo científico y constituyen el principal reto del proyecto de estructuración del GRR TERA-MRT que proponemos «Moding and 1nalysis of data for the Safety of Complex Systems (MADNESS)»El proyecto es el resultado de una estrecha colaboración entre diversos laboratorios de Alta Normandía: —GREAH, Université du Havre — IRSEEM, Esigelec, Université de Rouen -LITIS, Université du Havre, Université de Rouen, INSA de Rouen -LMAH Université du HAVRE -LOFIMS, INSA de Rouen — LSPC, INSA de Rouen, Université de Rouen -IDEESUniversité de Rouen, Université du Havre, Université de Caen — CETAPS, Université de Rouen — CORIA, Université de Rouen — LOMC, Université du Havre — Université du Havre (Spanish)
14 January 2022
0 references
Projektiga MADNESS toetatakse ERFi/ESFi ja noorte tööhõive algatuse rakenduskava 2014–2020 piirkonnas Haute-Normandie:Axe: Ülem-Normandia konkurentsivõime edendamine teadusuuringute, innovatsiooni ja digitaalmajanduse edendamise kaudu Pierre Levy raamatus "Ülemaailmne intelligentsus: aastal avaldatud küberruumi antropoloogias kuulutatakse välja muutused suhtlusviisides ja teadmistele juurdepääsus. Selles kirjeldatakse küberruumi inimorganisatsioonide tööks, kommunikatsiooniks ja mõtlemiseks. See pakub meile antropoliogilist perspektiivi, mille mootoriks on kollektiivne intelligentsus. Pärast meie suhete ja suhtluse rajamist ruumistumisele vabastab küberruum meid sellest piirangust ja virtualiseerib vahemaad. Kommunikatsiooniobjektid, võimalik, et autonoomsed ja mobiilsed, hajusad, kõikjal levivad ja läbivad informaatikad osalevad ja võimaldavad meil kaaluda arukaid linnu või isegi laiemalt „arukat territooriumi“, mis ühendab linna, looduskeskkonna, aga ka tootmissektori. Nende objektide aluseks on reaalsed või virtuaalsed võrgud, mis ühendavad teabe- ja mõõtesüsteeme, andurite ja teabevõrke ning salvestusruume. GRR LMNi XTERM-telg aitab kaasa piirkonnas eelkõige liikuvuse aspektide üle arutlemisele ning käesolev GRR TERA-MRT projekt MADNESS täiendab seda, seades kahtluse alla mõõtmise, omandamise ja töötlemise mis tahes protsesside usaldusväärsuse ja kontrolli eesmärgil. Info- ja mõõteseadmete, sensorite ja teabevõrkude ning salvestusruumide kaudu kättesaadavate andmete paljundamine võimaldab paremini mõista keerukaid süsteeme ning nende toimimist ja talitlushäireid üksikasjalikumalt analüüsida. Eelkõige operatsiooniriskide hindamise ja vähendamise kaudu on need andmemassid kasulikud süsteemide, neid juhtivate operaatorite ja nendega koos eksisteerivate popumeetmete turvalisuse parandamiseks. Suurandmete kontekstis on need raviviisid muutunud tõeliseks teaduslikuks lukuks ja kujutavad endast peamist väljakutset projektis, millega struktureeritakse GRR TERA-MRT, mille kohta teeme ettepaneku „Keeruliste süsteemide ohutuse andmete vorm ja 1analüüs (MADNESS)“. Projekt on Haute-Normandie eri laborite tiheda koostöö tulemus: –GREAH, Université du Havre – IRSEEM, Esigelec, Université de Rouen -LITIS, Université du Havre, Université de Rouen, INSA de Rouen – LMAH Université du HAVRE -LOFIMS, INSA de Rouen – LSPC, INSA de Rouen, Université de Rouen -IDEESUniversité de Rouen, Université du Havre, Université de Caen – CETAPS, Universityversité de Rouen – CORIA, Université de Rouen – LOMC, Université du Havre (Estonian)
11 August 2022
0 references
MADNESS projektu remiama 2014–2020 m. ERPF/ESF-JUI veiksmų programa regione Haute-Normandie:Axe: Aukštutinės Normandijos konkurencingumo skatinimas skatinant mokslinius tyrimus, inovacijas ir skaitmeninę ekonomiką Pierre Levy savo knygoje "Bendras intelektas: 1994 m. paskelbtai kibernetinės erdvės antropologijai pranešama apie pasikeitusius bendravimo būdus ir prieigą prie žinių. Jame aprašoma kibernetinė erdvė darbui, komunikacijai ir mąstymui žmonių organizacijoms. Tai suteikia mums antropolioginę perspektyvą, kurios variklis yra kolektyvinis intelektas. Pagrindus mūsų santykius ir sąveiką erdviniu požiūriu, kibernetinė erdvė išlaisvina mus nuo šio suvaržymo ir virtualizuoja atstumus. Komunikacijos objektai, galbūt autonominiai ir mobilūs, pasklidieji, visur esantys ir plačiai paplitę informatika, leidžia mums apsvarstyti pažangiuosius miestus ar dar platesne prasme „pažangią teritoriją“, integruojančią miestą, gamtinę aplinką ir gamybos sektorių. Šie objektai, jungiantys informacines ir matavimo sistemas, jutiklių ir informacijos tinklus bei saugojimo erdves, yra realūs arba virtualūs tinklai. GRR LMN XTERM ašis prisideda prie apmąstymų teritorijoje, visų pirma dėl mobilumo aspektų, ir šis GRR TERA-MRT projektas MADNESS jį papildo abejodamas matavimu, įsigijimu ir apdorojimu bet kokių procesų patikimumo ir kontrolės tikslu. Duomenų, prieinamų per informacines ir matavimo sistemas, jutiklių ir informacijos tinklus bei saugojimo vietas, dauginimas leidžia geriau suprasti sudėtingas sistemas, taip pat atlikti išsamesnę jų veikimo ir gedimų analizę. Visų pirma, vertinant ir mažinant operacinę riziką, šios duomenų masės yra naudingos siekiant pagerinti sistemų, jas valdančių operatorių ir kartu su jomis egzistuojančių poku ių saugumą. Atsižvelgiant į didelius duomenis, šie gydymo būdai tapo tikru moksliniu užraktu ir yra pagrindinis GRR TERA-MRT struktūrizavimo projekto iššūkis, kurį mes siūlome „Duomenų perkėlimas ir 1nalizė sudėtingų sistemų saugumui (MADNESS)“ Projektas yra glaudaus įvairių Aukštutinės Normandijos laboratorijų bendradarbiavimo rezultatas: –GREAH, Université du Havre – IRSEEM, Esigelec, Université de Rouen-LITIS, Université du Havre, Université de Rouen, INSA de Rouen, LMAH Université du HAVRE -LOFIMS, INSA de Rouen, Université de Rouen, Université de Rouen, IDEESUniversité de Rouen, Havre universitetas, Caen universitetas – CETAPS, Roueno universitetas – CORIA, LOMC universitetas, Havre universitetas (Lithuanian)
11 August 2022
0 references
Projektom MADNESS podupire se operativni program EFRR-a/ESF-YEI za razdoblje 2014. – 2020. u regiji Haute-Normandie:Axe: Promicanje konkurentnosti Gornje Normandije promicanjem istraživanja, inovacija i digitalnog gospodarstva Pierre Levy u svojoj kolektivnoj inteligenciji knjige: za antropologiju kiberprostora objavljenu 1994. najavljuje se promjena načina komunikacije i pristupa znanju. U njemu se opisuje kiberprostor za rad, komunikaciju i razmišljanje za ljudske organizacije. Ona nam nudi antropoliogsku perspektivu s kolektivnom inteligencijom kao svojim motorom. Nakon što naše odnose i interakcije temeljimo na prostorizaciji, cyberspace nas oslobađa od tog ograničenja i virtualizira udaljenosti. Komunikacijski objekti, eventualno autonomni i mobilni, difuzni, sveprisutni i sveprisutni informatika sudjeluju i omogućuju nam da razmotrimo pametne gradove ili još šire „pametni teritorij” koji integrira grad, prirodni okoliš, ali i proizvodni sektor. Stvarne ili virtualne mreže temelje se na tim objektima koji povezuju informacijske i instrumentalne sustave, senzorske i informacijske mreže i prostore za pohranu. XTERM os GRR LMN pridonosi promišljanju na tom području, posebno o aspektima mobilnosti, a ovaj projekt MADNESS TERA-MRT nadopunjuje je ispitivanjem mjerenja, nabave i obrade u svrhu pouzdanosti i kontrole svih procesa. Umnožavanje podataka dostupnih putem informacijskih i mjernih sustava, senzorskih i informacijskih mreža i prostora za pohranu omogućuje bolje razumijevanje složenih sustava, kao i detaljniju analizu njihova funkcioniranja i kvarova. Konkretno, procjenom i smanjenjem operativnih rizika te su mase podataka korisne za poboljšanje sigurnosti sustava, operatera koji ih pokreću i popu-toona koji istodobno postoje s njima. U kontekstu velikih podataka, ovi tretmani su postali prava znanstvena blokada i predstavljaju glavni izazov projekta strukturiranja GRR TERA-MRT koji predlažemo „Moding i 1naliza podataka za sigurnost složenih sustava (MADNESS)”Projekt je rezultat bliske suradnje različitih laboratorija u Haute-Normandie: —GREAH, Sveučilište u Havreu – IRSEEM, Esigelec, Sveučilište u Rouenu – LITIS, Sveučilište u Havreu, Sveučilište u Rouenu, INSA de Rouen – LMAH Université du HAVRE -LOFIMS, INSA de Rouen, INSA de Rouen, Sveučilište u Rouenu – Sveučilište u Rouenu, Sveučilište u Havreu, Sveučilište u Caenu – CETAPS, Sveučilište u Rouenu – CORIA, Sveučilište u Rouenu – LOMC, Sveučilište u Havreu (Croatian)
11 August 2022
0 references
Το έργο MADNESS στηρίζει το επιχειρησιακό πρόγραμμα ΕΤΠΑ/ΕΚΤ-ΠΑΝ 2014-2020 στην περιοχή Haute-Normandie:Axe: Προώθηση της ανταγωνιστικότητας της Άνω Νορμανδίας μέσω της προώθησης της έρευνας, της καινοτομίας και της ψηφιακής οικονομίας Pierre Levy στη συλλογική νοημοσύνη του βιβλίου του: για μια ανθρωπολογία του κυβερνοχώρου που δημοσιεύθηκε το 1994 ανακοινώνει μια αλλαγή στους τρόπους επικοινωνίας και πρόσβασης στη γνώση. Περιγράφει έναν κυβερνοχώρο για την εργασία, την επικοινωνία και τη σκέψη για τις ανθρώπινες οργανώσεις. Μας προσφέρει μια ανθρωποπολιτική προοπτική με τη συλλογική νοημοσύνη ως μηχανή της. Αφού βασίσει τις σχέσεις και τις αλληλεπιδράσεις μας στη χωρικοποίηση, ο κυβερνοχώρος μας ελευθερώνει από αυτόν τον περιορισμό και εικονικοποιεί τις αποστάσεις. Αντικείμενα επικοινωνίας, πιθανώς αυτόνομα και κινητά, διάχυτα, πανταχού παρούσα και διάχυτη πληροφορική συμμετέχουν και μας επιτρέπουν να εξετάσουμε τις έξυπνες πόλεις ή ακόμη ευρύτερα μια «έξυπνη περιοχή» που ενσωματώνει την πόλη, το φυσικό περιβάλλον αλλά και τον τομέα της παραγωγής. Τα πραγματικά ή εικονικά δίκτυα αποτελούν τη βάση αυτών των αντικειμένων που συνδέουν τα συστήματα πληροφοριών και οργάνων, τα δίκτυα αισθητήρων και πληροφοριών, καθώς και τους χώρους αποθήκευσης. Ο άξονας XTERM του GRR LMN συμβάλλει στον προβληματισμό στην περιοχή, ιδίως όσον αφορά τις πτυχές της κινητικότητας και αυτό το έργο MADNESS του GRR TERA-MRT τον συμπληρώνει αμφισβητώντας τη μέτρηση, την απόκτηση και την επεξεργασία με σκοπό την αξιοπιστία και τον έλεγχο οποιωνδήποτε διαδικασιών. Ο πολλαπλασιασμός των δεδομένων που είναι προσβάσιμα μέσω συστημάτων πληροφοριών και οργάνων, δικτύων αισθητήρων και πληροφοριών και χώρων αποθήκευσης επιτρέπει την καλύτερη κατανόηση των πολύπλοκων συστημάτων, καθώς και μια λεπτομερέστερη ανάλυση της λειτουργίας και των δυσλειτουργιών τους. Ειδικότερα, με την αξιολόγηση και τη μείωση των λειτουργικών κινδύνων, αυτές οι μάζες δεδομένων είναι χρήσιμες για τη βελτίωση της ασφάλειας των συστημάτων, των φορέων εκμετάλλευσης που τα οδηγούν και των ομάδων που συνυπάρχουν με αυτά. Στο πλαίσιο των μαζικών δεδομένων, αυτές οι θεραπείες έχουν γίνει πραγματικό επιστημονικό κλείδωμα και αποτελούν την κύρια πρόκληση του έργου διάρθρωσης του GRR TERA-MRT που προτείνουμε «Moding and 1nalysis of data for the Safety of Complex Systems (MADNESS)»Το έργο είναι το αποτέλεσμα της στενής συνεργασίας μεταξύ των διαφόρων εργαστηρίων στο Haute-Normandie: —GREAH, Université du Havre — IRSEEM, Esigelec, Université de Rouen -LITIS, Université du Havre, Université de Rouen, INSA de Rouen -LMAH Université du HAVRE -LOFIMS, INSA de Rouen — LSPC, INSA de Rouen, Université de Rouen -IDEESUniversité de Rouen, Université du Havre, Université de Caen — CETAPS, Université de Rouen — CORIA, Université de Rouen — LOMC, Πανεπιστήμιο της Χάβρης (Greek)
11 August 2022
0 references
Projekt MADNESS podporuje operačný program EFRR/ESF-YEI na roky 2014 – 2020 v regióne Haute-Normandie:Axe: Podpora konkurencieschopnosti Hornej Normandie prostredníctvom podpory výskumu, inovácií a digitálnej ekonomiky Pierre Levy vo svojej knihe kolektívnej inteligencie: pre antropológiu kybernetického priestoru uverejnenú v roku 1994 oznamuje zmenu spôsobov komunikácie a prístupu k vedomostiam. Opisuje kybernetický priestor pre prácu, komunikáciu a myslenie pre ľudské organizácie. Ponúka nám antropoliogickú perspektívu s kolektívnou inteligenciou ako motorom. Po zakladaní našich vzťahov a interakcií na priestorovej optimalizácii nás kybernetický priestor oslobodzuje od tohto obmedzenia a virtualizuje vzdialenosti. Komunikačné objekty, prípadne autonómne a mobilné, rozptýlené, všadeprítomné a všadeprítomné informatiky sa zúčastňujú a umožňujú nám zvážiť inteligentné mestá alebo dokonca širšie „inteligentné územie“, ktoré integruje mesto, prírodné prostredie, ale aj výrobný sektor. Tieto objekty spájajúce informačné a prístrojové systémy, senzorové a informačné siete a úložné priestory tvoria základ skutočných alebo virtuálnych sietí. Os XTERM GRR LMN prispieva k úvahám na území, najmä pokiaľ ide o aspekty mobility a tento projekt MADNESS GRR TERA-MRT ho dopĺňa spochybňovaním merania, získavania a spracovania za účelom spoľahlivosti a kontroly akýchkoľvek procesov. Znásobenie údajov dostupných prostredníctvom informačných a prístrojových systémov, senzorových a informačných sietí a úložných priestorov umožňuje lepšie pochopenie zložitých systémov, ako aj podrobnejšiu analýzu ich fungovania a porúch. Najmä hodnotením a znižovaním prevádzkových rizík sú tieto objemy údajov užitočné na zlepšenie bezpečnosti systémov, prevádzkovateľov, ktorí ich riadia, a popu- tónov, ktoré s nimi súčasne existujú. V kontexte veľkých dát sa tieto ošetrenia stali skutočným vedeckým blokom a predstavujú hlavnú výzvu projektu štruktúrovania GRR TERA-MRT, ktorý navrhujeme „Moding and 1nalysis of data for the Safety of Complex Systems (MADNESS)“Projekt je výsledkom úzkej spolupráce medzi rôznymi laboratóriami v Haute-Normandie: GREAH, Université du Havre – IRSEEM, Esigelec, Université de Rouen – LITIS, Université du Havre, Université de Rouen, INSA de Rouen – LMAH Université du HAVRE -LOFIMS, INSA de Rouen – LSPC, INSA de Rouen, Université de Rouen -IDEESUniversité de Rouen, Université du Havre, Université de Caen – CETAPS, Université de Rouen – CORIA, Université de Rouen – LOMC, Université du Havre (Slovak)
11 August 2022
0 references
MADNESS-hankkeella tuetaan EAKR:n/ESR-YEI:n vuosien 2014–2020 toimenpideohjelmaa alueella Haute-Normandie:Axe: Ylä-Normandian kilpailukyvyn edistäminen edistämällä tutkimusta, innovointia ja digitaalitaloutta Pierre Levy teoksessaan kollektiivinen älykkyys: vuonna 1994 julkaistun kyberavaruuden antropologian mukaan viestintätavat ja tiedon saatavuus ovat muuttuneet. Se kuvaa kyberympäristöä työtä, viestintää ja ajattelua varten ihmisjärjestöille. Se tarjoaa meille antropoliogisen näkökulman, jossa kollektiivinen älykkyys toimii moottorina. Kun olemme perustaneet suhteemme ja vuorovaikutuksemme spatilisaatioon, kyberavaruus vapauttaa meidät tästä rajoitteesta ja virtualisoi etäisyydet. Viestintäobjekteja, mahdollisesti autonomisia ja liikkuvia, hajakuormia, kaikkialle ulottuvaa ja laaja-alaista tietotekniikkaa, ja niiden avulla voimme harkita älykkäitä kaupunkeja tai vielä laajemmin ”älykkäitä alueita”, jotka yhdistävät kaupungin, luonnonympäristön mutta myös tuotantosektorin. Näiden objektien taustalla ovat reaaliset tai virtuaaliset verkot, jotka yhdistävät tieto- ja instrumentointijärjestelmiä, anturi- ja tietoverkkoja sekä tallennustiloja. GRR LMN:n XTERM-akseli edistää alueen pohdintaa erityisesti liikkuvuuden näkökohdista, ja tämä GRR TERA-MRT -hankkeen MADNESS-hanke täydentää sitä kyseenalaistamalla mittausta, hankintaa ja käsittelyä minkä tahansa prosessin luotettavuuden ja hallinnan varmistamiseksi. Tieto- ja instrumentointijärjestelmien, anturi- ja tietoverkkojen sekä tallennustilojen kautta saatavilla olevien tietojen moninkertaistaminen mahdollistaa monimutkaisten järjestelmien paremman ymmärtämisen sekä niiden toiminnan ja toimintahäiriöiden tarkemman analysoinnin. Erityisesti kun arvioidaan ja vähennetään operatiivisia riskejä, nämä tietomassat ovat hyödyllisiä järjestelmien, niitä ajavien toimijoiden ja niiden kanssa rinnakkain toimivien ryhmittymien turvallisuuden parantamiseksi. Massadatan yhteydessä näistä hoidoista on tullut todellinen tieteellinen lukko ja ne muodostavat suurimman haasteen GRR TERA-MRT:n jäsentävälle hankkeelle, jota ehdotamme ”Moding and 1nalysis of data for the Safety of Complex Systems (MADNESS)”. Hanke on tulosta Haute-Normandien eri laboratorioiden tiiviistä yhteistyöstä: —GREAH, Université du Havre – IRSEEM, Esigelec, Université de Rouen, Université du Havre, Université de Rouen, INSA de Rouen – LMAH Université du HAVRE -LOFIMS, INSA de Rouen – LSPC, INSA de Rouen, Université de Rouen – IDEESUniversité de Rouen, Université du Havre, Université de Rouen – CETAPS, Université de Rouen – CORIA, Université de Rouen – LOMC, Université du Havre (Finnish)
11 August 2022
0 references
Projekt MADNESS wspiera program operacyjny EFRR/EFS-YEI 2014-2020 w regionie Haute-Normandie:Axe: Promowanie konkurencyjności Górnej Normandii poprzez promowanie badań naukowych, innowacji i gospodarki cyfrowej Pierre’a Levy’ego w swojej książce zbiorowej: dla antropologii cyberprzestrzeni opublikowanej w 1994 roku ogłasza zmianę sposobów komunikacji i dostępu do wiedzy. Opisuje on cyberprzestrzeń do pracy, komunikacji i myślenia dla organizacji ludzkich. To daje nam antropoogiczną perspektywę z kolektywną inteligencją jako motorem. Po oparciu naszych relacji i interakcji na przestrzenności, cyberprzestrzeń uwalnia nas od tego ograniczenia i wirtualizacji odległości. Obiekty komunikacyjne, ewentualnie autonomiczne i mobilne, rozproszone, wszechobecne i wszechobecne informatyki, pozwalają nam rozważyć inteligentne miasta, a nawet szerzej „inteligentne terytorium”, integrujące miasto, środowisko naturalne, ale także sektor produkcyjny. Rzeczywiste lub wirtualne sieci leżą u podstaw tych obiektów łączących systemy informacji i oprzyrządowania, sieci czujników i informacji oraz przestrzenie magazynowe. Oś XTERM GRR LMN przyczynia się do refleksji na terytorium, w szczególności nad aspektami mobilności, a ten projekt MADNESS w ramach GRR TERA-MRT uzupełnia go, kwestionując pomiar, pozyskiwanie i przetwarzanie w celu niezawodności i kontroli wszelkich procesów. Pomnożenie danych dostępnych za pomocą systemów informacyjnych i oprzyrządowania, sieci czujników i informacji oraz przestrzeni magazynowych pozwala na lepsze zrozumienie złożonych systemów, a także bardziej szczegółową analizę ich funkcjonowania i awarii. W szczególności poprzez ocenę i ograniczenie ryzyka operacyjnego te masy danych są przydatne do poprawy bezpieczeństwa systemów, operatorów, którzy je napędzają, oraz współistniejących z nimi popu-tów. W kontekście dużych zbiorów danych zabiegi te stały się prawdziwą blokadą naukową i stanowią główne wyzwanie projektu dotyczącego struktury GRR TERA-MRT, które proponujemy „Modyfikacja i 1nalysis danych dla bezpieczeństwa systemów złożonych (MADNESS)”Projekt jest wynikiem ścisłej współpracy między różnymi laboratoriami w Haute-Normandie: GREAH, Université du Havre – IRSEEM, Esigelec, Université de Rouen -LITIS, Université du Havre, Université de Rouen, INSA de Rouen -LMAH Université du HAVRE -LOFIMS, INSA de Rouen – LSPC, INSA de Rouen, Université de Rouen -IDEESUniversité de Rouen, Université du Havre, Université de Caen – CETAPS, Université de Rouen – CORIA, Université de Rouen – LOMC, Université du Havre (Polish)
11 August 2022
0 references
A MADNESS projekt az ERFA/ESZA-IFK 2014–2020-as operatív programját támogatja a régióban Haute-Normandie:Axe: A felső-normandiai versenyképesség előmozdítása a kutatás, az innováció és a digitális gazdaság előmozdításával Pierre Levy könyvében: az 1994-ben közzétett kibertér antropológiája esetében a kommunikációs módok és a tudáshoz való hozzáférés megváltozását jelenti be. Az emberi szervezetek számára a munka, a kommunikáció és a gondolkodás kiberterét írja le. Anthropoliógiai perspektívát kínál, amelynek motorja a kollektív intelligencia. Miután kapcsolatainkat és kölcsönhatásainkat térbelisítésre alapoztuk, a kibertér felszabadít minket ebből a kényszerből, és virtualizálja a távolságokat. Kommunikációs objektumok, esetleg autonóm és mobil, diffúz, mindenütt jelen lévő és mindent átható informatikusok vesznek részt, és lehetővé teszik számunkra, hogy intelligens városokat vagy még tágabb értelemben egy „intelligens területet” tekintsünk, amely integrálja a várost, a természeti környezetet és a termelési ágazatot is. A valós vagy virtuális hálózatok az információs és műszerrendszereket, az érzékelő- és információs hálózatokat, valamint a tárolótereket összekötő objektumok. A GRR LMN XTERM tengelye hozzájárul a terület visszagondolásához, különös tekintettel a mobilitás szempontjaira, és a GRR TERA-MRT e MADNESS projektje kiegészíti azt azáltal, hogy megkérdőjelezi a mérést, a beszerzést és a feldolgozást bármely folyamat megbízhatósága és ellenőrzése céljából.Az információs és műszerrendszereken, érzékelő- és információs hálózatokon és tárolótereken keresztül hozzáférhető adatok szorzása lehetővé teszi az összetett rendszerek jobb megértését, valamint azok működésének és működési hibáinak részletesebb elemzését. Különösen a működési kockázatok értékelése és csökkentése révén ezek az adattömegek hasznosak a rendszerek, az azokat működtető üzemeltetők és a velük párhuzamosan létező popu- tions biztonságának javításához. A nagy adathalmazok összefüggésében ezek a kezelések valódi tudományos zárlattá váltak, és a GRR TERA-MRT strukturáló projekt fő kihívását jelentik, amelyet javasolunk „Az adatok módosítása és 1analízise a komplex rendszerek biztonságához (MADNESS)”A projekt a különböző Haute-Normandie laboratóriumok közötti szoros együttműködés eredménye: –GREAH, Université du Havre – IRSEEM, Esigelec, Université de Rouen -LITIS, Université du Havre, Université de Rouen, INSA de Rouen – LMAH Université du HAVRE -LOFIMS, INSA de Rouen – LSPC, Université de Rouen -IDEESUniversité de Rouen, Université du Havre, Université du Haen – CETAPS, Université de Rouen – CORIA, Université de Rouen – LOMC, Université du Harev (Hungarian)
11 August 2022
0 references
Projekt MADNESS podporuje operační program EFRR/ESF-YEI 2014–2020 v regionu Haute-Normandie:Axe: Podpora konkurenceschopnosti Upper Normandie prostřednictvím podpory výzkumu, inovací a digitální ekonomiky Pierre Levy ve své knize kolektivní inteligence: pro antropologii kyberprostoru zveřejněnou v roce 1994 oznamuje změnu způsobů komunikace a přístupu ke znalostem. Popisuje kyberprostor pro práci, komunikaci a myšlení pro lidské organizace. Nabízí nám antropoliogickou perspektivu s kolektivní inteligencí jako její motor. Po založení našich vztahů a interakcí na prostorové stránce nás kyberprostor osvobozuje od tohoto omezení a virtualizuje vzdálenosti. Komunikační objekty, případně autonomní a mobilní, rozptýlené, všudypřítomné a všudypřítomné informatiky se účastní a umožňují nám uvažovat o inteligentních městech nebo ještě obecněji o „inteligentním území“ integrujícím město, přírodní prostředí, ale také výrobní odvětví. Reálné nebo virtuální sítě jsou základem těchto objektů, které propojují informační a přístrojové systémy, senzorové a informační sítě a úložné prostory. Osa XTERM GRR LMN přispívá k reflexi na území zejména o aspektech mobility a tento projekt MADNESS GRR TERA-MRT jej doplňuje otázkou měření, získávání a zpracování za účelem spolehlivosti a kontroly všech procesů.Množství dat přístupných prostřednictvím informačních a přístrojových systémů, senzorových a informačních sítí a úložných prostor umožňuje lepší pochopení složitých systémů, jakož i podrobnější analýzu jejich fungování a poruch. Zejména posuzováním a snižováním provozních rizik jsou tyto objemy údajů užitečné pro zlepšení bezpečnosti systémů, operátorů, kteří je řídí, a popu- tions, které s nimi koexistují. V souvislosti s daty velkého objemu se tyto postupy staly skutečným vědeckým zámkem a představují hlavní výzvu projektu strukturování GRR TERA-MRT, který navrhujeme „Moding and 1nalysis of data for the Safety of Complex Systems (MADNESS)“Projekt je výsledkem úzké spolupráce mezi různými laboratořemi v Haute-Normandie: —GREAH, Université du Havre – IRSEEM, Esigelec, Université de Rouen -LITIS, Université du Havre, Université de Rouen, INSA de Rouen -LMAH Université du HAVRE -LOFIMS, INSA de Rouen – LSPC, INSA de Rouen, Université de Rouen -IDEESUniversité de Rouen, Université du Havre, Université de Caen – CETAPS, Université de Rouen – CORIA, Université de Rouen – LOMC, Université du Havre (Czech)
11 August 2022
0 references
Projekts MADNESS atbalsta ERAF/ESF-YEI darbības programmu 2014.–2020. gadam reģionā Haute-Normandie:Axe: Augstākās Normandijas konkurētspējas veicināšana, veicinot pētniecību, inovāciju un digitālo ekonomiku Pierre Levy savā grāmatā "Kolektīvs intelekts: par 1994. gadā publicēto kibertelpas antropoloģiju paziņo par saziņas veidu maiņu un zināšanu pieejamību. Tajā aprakstīta kibertelpa darbam, saziņai un domāšanai cilvēku organizācijām. Tā piedāvā mums antropogisku perspektīvu ar kolektīvo intelektu kā tās dzinējspēku. Pēc tam, kad mūsu attiecības un mijiedarbība balstās uz telpizāciju, kibertelpa atbrīvo mūs no šī ierobežojuma un virtualizē attālumus. Komunikācijas objekti, iespējams, autonomi un mobili, izkliedēti, visuresoši un plaši izplatīti informātika, ļauj mums apsvērt viedās pilsētas vai vēl plašākā nozīmē “viedo teritoriju”, kas integrē pilsētu, dabisko vidi, kā arī ražošanas nozari. Šo objektu pamatā ir reāli vai virtuāli tīkli, kas savieno informācijas un instrumentu sistēmas, sensoru un informācijas tīklus un uzglabāšanas telpas. GRR LMN XTERM ass veicina pārdomas teritorijā, jo īpaši attiecībā uz mobilitātes aspektiem, un šis GRR TERA-MRT projekts MADNESS papildina to, apšaubot mērījumus, iegādi un apstrādi, lai nodrošinātu visu procesu uzticamību un kontroli.Datu pavairošana, kas pieejama, izmantojot informācijas un instrumentu sistēmas, sensoru un informācijas tīklus un uzglabāšanas telpas, ļauj labāk izprast sarežģītas sistēmas, kā arī detalizētāk analizēt to darbību un darbības traucējumus. Jo īpaši, novērtējot un samazinot darbības riskus, šīs datu masas ir noderīgas, lai uzlabotu sistēmu, operatoru, kas tās vada, drošību un to līdzāspastāvēšanu. Lielo datu kontekstā šīs apstrādes ir kļuvušas par īstu zinātnisku slēdzeni un ir galvenais izaicinājums projektam, kas strukturē GRR TERA-MRT, ko mēs ierosinām “Datu pārvietošana un 1nalysis for the Safety of Complex Systems (MADNESS)”Projekts ir rezultāts ciešai sadarbībai starp dažādām laboratorijām Haute-Normandie: —GREAH, Université du Havre — IRSEEM, Esigelec, Université de Rouen -LITIS, Université du Havre, Université de Rouen, INSA de Rouen -LMAH Université du HAVRE -LOFIMS, INSA de Rouen — LSPC, INSA de Rouen, universitātes Rouen -IDEESUniversité de Rouen, Université du Havre, Université de Caen — CETAPS, Université de Rouen — CORIA, Université de Rouen — LOMC, Université du Havre (Latvian)
11 August 2022
0 references
Tacaíonn tionscadal MADNESS le Clár Oibriúcháin CFRE/CSE-YEI 2014-2020 i Réigiún Haute-Normandie:Axe: Iomaíochas na Normainne Uachtarach a chur chun cinn trí thaighde, nuálaíocht agus an geilleagar digiteach a chur chun cinn Pierre Levy ina fhaisnéis chomhchoiteann leabhar: i gcás antraipeolaíochta cibearspáis a foilsíodh i 1994, fógraíonn sé athrú ar mhodhanna cumarsáide agus ar rochtain ar eolas. Déantar cur síos ann ar chibearspás don obair, don chumarsáid agus don smaointeoireacht d’eagraíochtaí daonna. Tugann sé peirspictíocht anthropoliogach dúinn le faisnéis chomhchoiteann mar inneall. Tar éis a basing ár gcaidreamh agus idirghníomhaíochtaí ar spású, frees cyberspace dúinn as an srian agus virtualizes achair. Bíonn nithe cumarsáide, a d’fhéadfadh a bheith uathrialach agus soghluaiste, idirleata, faisnéisíochta uileláithreach agus forleatach rannpháirteach agus cuireann siad ar ár gcumas machnamh a dhéanamh ar chathracha cliste nó fiú ar “chríoch chliste” a chomhtháthaíonn an chathair, an timpeallacht nádúrtha agus an earnáil táirgthe freisin. Bunaíonn líonraí fíor nó fíorúla na rudaí seo a nascann faisnéis agus córais ionstraimíochta, líonraí braiteora agus faisnéise, agus spásanna stórála. Cuireann ais XTERM an GRR LMN leis an machnamh sa chríoch go háirithe maidir le gnéithe soghluaisteachta agus comhlánaíonn an tionscadal MADNESS seo de chuid GRR TERA-MRT é trí thomhas, fáil agus próiseáil a cheistiú chun críche iontaofachta agus rialaithe cibé próisis. Go háirithe, trí rioscaí oibriúcháin a mheasúnú agus a laghdú, tá na maiseanna sonraí sin úsáideach chun feabhas a chur ar shlándáil na gcóras, ar shlándáil na n-oibreoirí a thiomáineann iad agus ar shlándáil na n-oibreoirí a bhíonn ann in éineacht leo. I gcomhthéacs sonraí móra, tá na cóireálacha a bheith ina glas eolaíoch fíor agus is é an dúshlán is mó a bhaineann leis an tionscadal struchtúrú an GRR TERA-MRT a mholaimid “Moding and 1nalysis of data for the Safety of Complex Systems (MADNESS)”Is é an tionscadal toradh dlúth-chomhoibriú idir saotharlanna éagsúla i Haute-Normandie: Go deimhin, Ollscoil na hÉireann, Gaillimh, Ollscoil na hÉireann, Gaillimh, Ollscoil na hÉireann, Gaillimh, Ollscoil na hÉireann, Gaillimh, Ollscoil na hÉireann, Gaillimh, Ollscoil na hÉireann, Gaillimh, Ollscoil na hÉireann, Gaillimh, Ollscoil na hÉireann, Gaillimh, Ollscoil na hÉireann, Gaillimh, Ollscoil na hÉireann, Gaillimh Université de Rouen — Université de Rouen, Ollscoil na hÉireann, Gaillimh, Ollscoil na hÉireann, Gaillimh, Ollscoil na hÉireann, Gaillimh (Irish)
11 August 2022
0 references
Projekt MADNESS podpira operativni program ESRR/ESS-YEI 2014–2020 v regiji Haute-Normandie:Axe: Spodbujanje konkurenčnosti Zgornje Normandije s spodbujanjem raziskav, inovacij in digitalnega gospodarstva Pierra Levyja v svoji kolektivni inteligenci knjige: za antropologijo kibernetskega prostora, objavljeno leta 1994, napoveduje spremembo načinov komunikacije in dostopa do znanja. Opisuje kibernetski prostor za delo, komunikacijo in razmišljanje za človeške organizacije. Ponuja nam antropoliogično perspektivo s kolektivno inteligenco kot svoj motor. Potem ko naše odnose in interakcije temeljimo na prostorizaciji, nas kibernetski prostor osvobodi te omejitve in virtualizira razdalje. Komunikacijski objekti, po možnosti avtonomni in mobilni, razpršeni, vseprisotni in prodorni informatiki, nam omogočajo, da razmislimo o pametnih mestih ali celo „pametnem ozemlju“, ki povezuje mesto, naravno okolje, pa tudi proizvodni sektor. Realna ali virtualna omrežja so osnova za te objekte, ki povezujejo informacijske in instrumentacijske sisteme, senzorska in informacijska omrežja ter skladiščne prostore. Os XTERM GRR LMN prispeva k razmisleku na območju, zlasti o vidikih mobilnosti, ta projekt MADNESS GRR TERA-MRT pa jo dopolnjuje z dvomi v merjenje, pridobivanje in obdelavo zaradi zanesljivosti in nadzora nad kakršnimi koli procesi. Množenje podatkov, dostopnih prek informacijskih in merilnih sistemov, senzorskih in informacijskih omrežij ter prostorov za shranjevanje, omogoča boljše razumevanje kompleksnih sistemov ter podrobnejšo analizo njihovega delovanja in napak. Zlasti z ocenjevanjem in zmanjševanjem operativnih tveganj so te podatkovne mase koristne za izboljšanje varnosti sistemov, upravljavcev, ki jih vozijo, in tistih, ki soobstajajo z njimi. V kontekstu velepodatkov so te obdelave postale pravi znanstveni blok in predstavljajo glavni izziv projekta za strukturiranje GRR TERA-MRT, ki ga predlagamo „Moding and 1nalysis of data for the Safety of Complex Systems (MADNESS)“Projekt je rezultat tesnega sodelovanja med različnimi laboratoriji v Haute-Normandie: —GREAH, Université du Havre – IRSEEM, Esigelec, Université de Rouen -LITIS, Université du Havre, Université de Rouen, INSA de Rouen -LMAH Université du HAVRE -LOFIMS, INSA de Rouen – LSPC, INSA de Rouen, Université de Rouen – IDEESUniversité de Rouen, Université du Havre, Université de Caen – CETAPS, Université de Rouen – CORIA, Université de Rouen – LOMC, Université du Havre (Slovenian)
11 August 2022
0 references
Проектът MADNESS подпомага оперативната програма по ЕФРР/ЕСФ-ИМЗ за периода 2014—2020 г. в региона Haute-Normandie:Axe: Насърчаване на конкурентоспособността на Горна Нормандия чрез насърчаване на научните изследвания, иновациите и цифровата икономика Пиер Леви в своята книга за колективно разузнаване: за антропология на киберпространството, публикувана през 1994 г., обявява промяна в начините на комуникация и достъп до знания. Той описва киберпространството за работа, комуникация и мислене за човешките организации. Тя ни предлага антрополиогична перспектива с колективна интелигентност като двигател. След като базираме нашите взаимоотношения и взаимодействия на пространствена реализация, киберпространството ни освобождава от това ограничение и виртуализира разстоянията. Комуникационни обекти, евентуално автономни и мобилни, дифузни, повсеместни и широко разпространени информатика, ни позволяват да разглеждаме интелигентни градове или дори по-общо „интелигентна територия“, интегрираща града, природната среда, но също и производствения сектор. Реални или виртуални мрежи са в основата на тези обекти, свързващи информация и инструментални системи, сензорни и информационни мрежи, както и пространства за съхранение. XTERM оста на GRR LMN допринася за размисъла на територията по-специално върху аспектите на мобилността и този проект MADNESS на GRR TERA-MRT го допълва, като поставя под въпрос измерването, придобиването и обработката с цел надеждност и контрол на всички процеси. Умножаването на данни, достъпни чрез информационни и инструментални системи, сензорни и информационни мрежи и пространства за съхранение позволява по-добро разбиране на сложните системи, както и по-подробен анализ на тяхното функциониране и неизправности. По-специално, чрез оценка и намаляване на операционните рискове, тези масиви от данни са полезни за подобряване на сигурността на системите, на операторите, които ги управляват, и на популовете, които съществуват съвместно с тях. В контекста на големите информационни масиви, тези обработки са се превърнали в истинска научна ключалка и представляват основното предизвикателство на проекта за структуриране на GRR TERA-MRT, който предлагаме „Моделиране и 1нализа на данни за безопасността на сложните системи (MADNESS)“Проектът е резултат от тясно сътрудничество между различни лаборатории в Haute-Normandie: —GREAH, Université du Havre — IRSEEM, Esigelec, Université de Rouen — LITIS, Université du Havre, Université de Rouen, INSA de Rouen — LMAH Université du HAVRE -LOFIMS, INSA de Rouen — LSPC, Université de Rouen — IDEESUniversité de Rouen, Université du Havre, Université de Caen — CETAPS, Université de Rouen — CORIA, Université de Rouen — LOMC, Université du Hav du Hav (Bulgarian)
11 August 2022
0 references
Il-proġett MADNESS jappoġġa l-Programm Operazzjonali tal-FEŻR/FSE-YEI 2014–2020 fir-Reġjun Haute-Normandie:Axe: Il-promozzjoni tal-kompetittività tan-Normandija ta’ Fuq permezz tal-promozzjoni tar-riċerka, l-innovazzjoni u l-ekonomija diġitali Pierre Levy fl-intelliġenza kollettiva tiegħu: għal antropoloġija taċ-ċiberspazju ppubblikata fl-1994 tħabbar bidla fil-modi ta’ komunikazzjoni u l-aċċess għall-għarfien. Dan jiddeskrivi ċiberspazju għax-xogħol, il-komunikazzjoni u l-ħsieb għall-organizzazzjonijiet tal-bniedem. Din toffrilna perspettiva antropoliġika b’intelliġenza kollettiva bħala l-magna tagħha. Wara li tibbaża r-relazzjonijiet u l-interazzjonijiet tagħna fuq l-ispazju, iċ-ċiberspazju jeħlisna minn din ir-restrizzjoni u l-virtwalizzazzjoni tad-distanzi. Oġġetti ta’ komunikazzjoni, possibbilment awtonomi u mobbli, diffużi, kullimkien u pervażivi, jipparteċipaw u jippermettulna nikkunsidraw bliet intelliġenti jew saħansitra b’mod aktar ġenerali “territorju intelliġenti” li jintegra l-belt, l-ambjent naturali iżda wkoll is-settur tal-produzzjoni. In-netwerks reali jew virtwali huma l-bażi ta’ dawn l-oġġetti li jgħaqqdu s-sistemi ta’ informazzjoni u strumentazzjoni, in-netwerks tas-sensers u tal-informazzjoni, u l-ispazji tal-ħżin. L-assi XTERM tal-GRR LMN jikkontribwixxi għar-riflessjoni fit-territorju b’mod partikolari dwar l-aspetti tal-mobbiltà u dan il-proġett MADNESS tal-GRR TERA-MRT jikkomplementah billi jiddubita l-kejl, l-akkwist u l-ipproċessar għall-fini tal-affidabbiltà u l-kontroll ta’ kwalunkwe proċess. Il-multiplikazzjoni tad-data aċċessibbli permezz ta’ sistemi ta’ informazzjoni u strumentazzjoni, netwerks tas-sensers u ta’ informazzjoni u spazji ta’ ħżin tippermetti fehim aħjar tas-sistemi kumplessi, kif ukoll analiżi aktar dettaljata tal-funzjonament u l-funzjonament ħażin tagħhom. B’mod partikolari, bil-valutazzjoni u t-tnaqqis tar-riskji operattivi, dawn il-mases tad-data huma utli għat-titjib tas-sigurtà tas-sistemi, tal-operaturi li jmexxuhom u tal-popolazzjonijiet li jeżistu flimkien magħhom. Fil-kuntest tal-big data, dawn it-trattamenti saru imblokk xjentifiku reali u jikkostitwixxu l-isfida ewlenija tal-proġett li jistruttura l-GRR TERA-MRT li nipproponu “Moding and 1nalysis of data for the Safety of Complex Systems (MADNESS)”Il-proġett huwa r-riżultat ta’ kollaborazzjoni mill-qrib bejn diversi laboratorji f’Haute-Normandie: —GREAH, Université du Havre — IRSEEM, Esigelec, Université de Rouen — LITIS, Université du Havre, Université de Rouen, INSA de Rouen — LMAH Université du HAVRE -LOFIMS, INSA de Rouen — LSPC, INSA de Rouen, Université de Rouen — IDEESUniversité de Rouen, Université du Havre, Université de Caen — CETAPS, Université de Rouen — CORIA, Université de Rouen — LOMC, Université du Havre (Maltese)
11 August 2022
0 references
O projeto MADNESS apoia o programa operacional FEDER/FSE-YEI 2014-2020 na região Haute-Normandie:Axe: Promover a competitividade da Alta Normandia através da promoção da investigação, da inovação e da economia digital Pierre Levy no seu livro «Inteligência coletiva»: para uma antropologia do ciberespaço publicado em 1994 anuncia uma mudança nos modos de comunicação e acesso ao conhecimento. Descreve um ciberespaço para o trabalho, comunicação e pensamento para organizações humanas. Oferece-nos uma perspetiva antropoliógica com a inteligência coletiva como motor. Depois de basear nossas relações e interações na espacialização, o ciberespaço nos liberta dessa restrição e virtualiza distâncias. Participam objetos de comunicação, possivelmente autônomos e móveis, difusos, onipresentes e invasivos, permitindo-nos considerar cidades inteligentes ou ainda mais amplamente um «território inteligente» integrando a cidade, o ambiente natural, mas também o setor produtivo. As redes reais ou virtuais subjacentes a estes objetos ligam sistemas de informação e instrumentação, redes de sensores e informações e espaços de armazenamento. O eixo XTERM do GRR LMN contribui para a reflexão no território em particular sobre os aspetos da mobilidade e este projeto MADNESS do GRR TERA-MRT complementa-o ao questionar a medição, aquisição e processamento para fins de fiabilidade e controlo de quaisquer processos. A multiplicação de dados acessíveis através de sistemas de informação e instrumentação, redes de sensores e informação e espaços de armazenamento permite uma melhor compreensão dos sistemas complexos, bem como uma análise mais detalhada do seu funcionamento e avarias. Em particular, ao avaliar e reduzir os riscos operacionais, estas massas de dados são úteis para melhorar a segurança dos sistemas, dos operadores que os impulsionam e das populações que com eles coexistem. No contexto dos megadados, estes tratamentos tornaram-se um verdadeiro bloqueio científico e constituem o principal desafio do projeto de estruturação do GRR TERA-MRT que propomos «Moding and 1nalysis of data for the Safety of Complex Systems (MADNESS)»O projeto é o resultado de uma estreita colaboração entre vários laboratórios da Haute-Normandie: —GREAH, Université du Havre — IRSEEM, Esigelec, Université de Rouen -LITIS, Université du Havre, Université de Rouen, INSA de Rouen -LMAH Université du HAVRE -LOFIMS, INSA de Rouen — LSPC, INSA de Rouen, Université de Rouen -IDEESUniversité de Rouen, Université du Havre, Université de Caen — CETAPS, Université de Rouen — CORIA, Université de Rouen — LOMC, Université du Havre (Portuguese)
11 August 2022
0 references
MADNESS-projektet støtter det operationelle program for EFRU/ESF og ungdomsbeskæftigelsesinitiativet 2014-2020 i regionen Haute-Normandie:Axe: Fremme af Upper Normandiets konkurrenceevne ved at fremme forskning, innovation og digital økonomi Pierre Levy i sin bog kollektiv intelligens: for en antropologi af cyberspace offentliggjort i 1994 annoncerer en ændring i kommunikationsformer og adgang til viden. Det beskriver et cyberspace for arbejde, kommunikation og tænkning for menneskelige organisationer. Det giver os et antropisk perspektiv med kollektiv intelligens som motor. Efter at have baseret vores relationer og interaktioner på rumliggørelse, frigør cyberspace os fra denne begrænsning og virtualiserer afstande. Kommunikationsobjekter, muligvis autonome og mobile, diffus, allestedsnærværende og gennemgribende informatik, deltager og giver os mulighed for at betragte intelligente byer eller endnu mere generelt et "intelligent område", der integrerer byen, det naturlige miljø, men også produktionssektoren. Reelle eller virtuelle netværk ligger til grund for disse objekter, der forbinder informations- og instrumenteringssystemer, sensor- og informationsnetværk og lagerrum. XTERM-aksen i GRR LMN bidrager til refleksionen i området, navnlig om mobilitetsaspekterne, og dette MADNESS-projekt i GRR TERA-MRT supplerer det ved at sætte spørgsmålstegn ved måling, erhvervelse og behandling med henblik på pålidelighed og kontrol af alle processer. Multiplikationen af data, der er tilgængelige via informations- og instrumenteringssystemer, sensor- og informationsnetværk og lagerrum, giver en bedre forståelse af komplekse systemer samt en mere detaljeret analyse af deres funktion og funktionsfejl. Især ved at vurdere og reducere operationelle risici er disse datamasser nyttige til at forbedre sikkerheden i systemerne, for de operatører, der driver dem, og for de personer, der lever sammen med dem. I forbindelse med big data er disse behandlinger blevet en reel videnskabelig lås og udgør den største udfordring i forbindelse med det projekt, der strukturerer GRR TERA-MRT, som vi foreslår "Moding and 1nalyse of data for the Safety of Complex Systems (MADNESS)". Projektet er resultatet af et tæt samarbejde mellem forskellige laboratorier i Haute-Normandie: —GREAH, Université du Havre — IRSEEM, Esigelec, Université de Rouen -LITIS, Université du Havre, Université de Rouen, INSA de Rouen -LMAH Université du HAVRE -LOFIMS, INSA de Rouen — LSPC, INSA de Rouen, Université de Rouen -IDEESUniversité de Rouen, Université du Havre, Université de Caen — CETAPS, Université de Rouen — CORIA, Université de Rouen — LOMC, Université du Havre (Danish)
11 August 2022
0 references
Proiectul MADNESS sprijină programul operațional FEDR/FSE-YEI 2014-2020 în regiune Haute-Normandie:Axe: Promovarea competitivității Normandiei Superioare prin promovarea cercetării, inovării și economiei digitale Pierre Levy în cartea sa de informații colective: pentru o antropologie a spațiului cibernetic, publicată în 1994, anunță o schimbare a modurilor de comunicare și de acces la cunoștințe. Acesta descrie un spațiu cibernetic pentru muncă, comunicare și gândire pentru organizațiile umane. Ne oferă o perspectivă antropoliogică cu inteligența colectivă ca motor. După ce ne-am bazat relațiile și interacțiunile pe spațializare, spațiul cibernetic ne eliberează de această constrângere și virtualizează distanțele. Obiectele de comunicare, eventual autonome și mobile, difuze, omniprezente și omniprezente și omniprezente, ne permit să luăm în considerare orașele inteligente sau chiar, în sens mai larg, un „teritoriu inteligent” care integrează orașul, mediul natural, dar și sectorul de producție. Rețelele reale sau virtuale stau la baza acestor obiecte care conectează sistemele de informații și instrumente, rețelele de senzori și informații și spațiile de stocare. Axa XTERM a GRR LMN contribuie la reflecția în teritoriu, în special cu privire la aspectele mobilității, iar acest proiect MADNESS al GRR TERA-MRT îl completează prin punerea sub semnul întrebării a măsurării, achiziției și prelucrării în scopul fiabilității și controlului oricăror procese. Înmulțirea datelor accesibile prin sisteme de informații și instrumente, rețele de senzori și informații și spații de stocare permite o mai bună înțelegere a sistemelor complexe, precum și o analiză mai detaliată a funcționării și defecțiunilor acestora. În special, prin evaluarea și reducerea riscurilor operaționale, aceste mase de date sunt utile pentru îmbunătățirea securității sistemelor, a operatorilor care le conduc și a popu-urilor care coexistă cu acestea. În contextul volumelor mari de date, aceste tratamente au devenit un adevărat blocaj științific și constituie principala provocare a proiectului de structurare a GRR TERA-MRT pe care le propunem „Modificarea și 1naliza datelor pentru siguranța sistemelor complexe (MADNESS)”Proiectul este rezultatul unei colaborări strânse între diverse laboratoare din Haute-Normandie: —GREAH, Université du Havre – IRSEEM, Esigelec, Université de Rouen -LITIS, Université du Havre, Université de Rouen, INSA de Rouen -LMAH Université du HAVRE -LOFIMS, INSA de Rouen – LSPC, INSA de Rouen, Université de Rouen -IDEESUniversité de Rouen, Université du Havre, Université de Caen – CETAPS, Université de Rouen – CORIA, Université de Rouen – LOMC, Université du Havre, Université du Havre (Romanian)
11 August 2022
0 references
MADNESS-projektet stöder det operativa programmet Eruf/ESF-YEI 2014–2020 i regionen Haute-Normandie:Axe: Främja Upper Normandies konkurrenskraft genom att främja forskning, innovation och digital ekonomi Pierre Levy i sin bok kollektiv intelligens: för en antropologi av cyberrymden som publicerades 1994 tillkännager en förändring i kommunikationssätt och tillgång till kunskap. Den beskriver en cyberrymd för arbete, kommunikation och tänkande för mänskliga organisationer. Det ger oss ett antropoliogiskt perspektiv med kollektiv intelligens som sin motor. Efter att ha baserat våra relationer och interaktioner på spatialisering befriar cyberrymden oss från denna begränsning och virtualiserar avstånd. Kommunikationsobjekt, eventuellt autonoma och mobila, diffusa, allestädes närvarande och omfattande informatik, deltar och gör det möjligt för oss att överväga smarta städer eller ännu mer allmänt ett ”smartt territorium” som integrerar staden, den naturliga miljön men också produktionssektorn. Verkliga eller virtuella nätverk ligger till grund för dessa objekt som förbinder informations- och instrumentsystem, sensor- och informationsnät samt lagringsutrymmen. XTERM-axeln i GRR LMN bidrar till reflektionen i området, särskilt när det gäller rörlighetsaspekterna, och detta MADNESS-projekt inom GRR TERA-MRT kompletterar det genom att ifrågasätta mätning, förvärv och bearbetning i syfte att säkerställa tillförlitlighet och kontroll av alla processer. Multiplikationen av data som är tillgängliga genom informations- och instrumentsystem, sensor- och informationsnät och lagringsutrymmen möjliggör en bättre förståelse av komplexa system samt en mer detaljerad analys av deras funktion och funktionsfel. I synnerhet genom att bedöma och minska operativa risker är dessa datamassor användbara för att förbättra säkerheten i systemen, för de operatörer som driver dem och för de popu-ioner som existerar tillsammans med dem. I samband med stordata har dessa behandlingar blivit ett verkligt vetenskapligt lås och utgör den största utmaningen i projektet att strukturera GRR TERA-MRT som vi föreslår ”Moding and 1nalysis of data for the Safety of Complex Systems (MADNESS)”Projektet är resultatet av ett nära samarbete mellan olika laboratorier i Haute-Normandie: —GREAH, Université du Havre – IRSEEM, Esigelec, Université de Rouen -LITIS, Université du Havre, Université de Rouen, INSA de Rouen -LMAH Université du HAVRE -LOFIMS, INSA de Rouen – LSPC, INSA de Rouen, Université de Rouen -IDEESUniversité de Rouen, Université du Havre, Université de Caen – CETAPS, Université de Rouen – CORIA, Université de Rouen – LOMC, Université du Havre (Swedish)
11 August 2022
0 references
7 December 2023
0 references
Identifiers
17P03631
0 references