Develop an artificial intelligence engine of strategic economic games to realise and improve players’ interaction with NPC (Q80119)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q80119 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Develop an artificial intelligence engine of strategic economic games to realise and improve players’ interaction with NPC |
Project Q80119 in Poland |
Statements
2,933,138.4 zloty
0 references
3,842,322.75 zloty
0 references
76.34 percent
0 references
1 March 2018
0 references
31 August 2021
0 references
DOJI S.A.
0 references
Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). Celem projektu jest zaprojektowanie i wdrożenie silnika sztucznej inteligencji, zapewniającego realistyczną rozgrywkę w ekonomicznych grach strategicznych - MAS4SEG (Multi-Agent System for Strategic Economic Game). Nowość silnika SI w projekcie dotyczy zastosowania systemu MAS (multi-agent system) w celu zapewnienia nowej jakości dyplomacji w grach strategicznych. System będzie działał na kilku poziomach, w tym zarówno agent-agent, jak i human-agent. Przede wszystkim, ponieważ negocjacje są związane z gospodarką i biznesem, silnik SI musi "rozumieć" kwestie ekonomiczne. Jednostka, którą zarządza NPC, np. kraj lub naród została podzielona na 7 funkcjonalnych modułów ekonomicznych, które będą działać jako elementy systemu wieloagentowego, którzy wspólnie dążą do uzyskania najlepszych wyników (także w negocjacjach z kontrahentami). Moduły te będą odpowiedzialne za: 1) dyplomację, 2) inwestycje, 3) kwestie mikroekonomiczne, 4) kwestie makroekonomiczne, 5) politykę społeczną, 6) współzależności przestrzenne, oraz 7) działania wojskowe. Działając wspólnie, system wieloagentowy stworzy zespół, którego przeciwnikiem będą ludzie lub inne NPC. W tych relacjach system wieloagentowy będzie prowadził negocjacje samolubne (self-interested agent-agent relations). System wieloagentowy pozwoli na podzielenie przestrzeni zmiennych na mniejsze podsystemy - funkcjonalne moduły gry. Każdy moduł będzie agentem posiadającym własny silnik SI (działający na podstawie Monte Carlo Tree Search lub /i sztucznych sieci neuronowych i/lub Utility IA i/lub behaviour trees) i będzie współpracował z innymi agentami (innymi modułami) aby osiągnąć wspólną funkcję wartości. (Polish)
0 references
Reference number of the aid programme: SA.41471(2015/X) Purpose of public aid: Article 25 of EC Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain types of aid compatible with the internal market in the application of Articles 107 and 108 of the Treaty (OJ L. I'm sorry. EU L 187/1 of 26.06.2014). The aim of the project is to design and implement an artificial intelligence engine, which ensures realistic gameplay in economic strategy games – MAS4SEG (Multi-Agent System for Strategic Economic Game). The new SI engine in the project concerns the use of MAS (multi-agent system) to ensure a new quality of diplomacy in strategic games. The system will operate on several levels, including both agent-agent and human-agent. First of all, as negotiations are related to the economy and business, the SI engine must “understand” economic issues. The unit managed by the NPC, e.g. a country or a nation, has been divided into 7 functional economic modules that will act as elements of a multi-agent system, which jointly strive to achieve the best results (also in negotiations with counterparties). These modules will be responsible for: 1) diplomacy, 2) investments, 3) microeconomic issues, 4) macroeconomic issues, 5) social policy, 6) spatial interdependence, and 7) military activities. Working together, a multi-agent system will create a team whose opponents will be people or other NPCs. In these relations, the multi-agent system will conduct self-interested agent-agent relations negotiations. The multi-agent system will allow to divide the variable space into smaller subsystems – functional game modules. Each module will be an agent with its own SI engine (based on Monte Carlo Tree Search or/or artificial neural networks and/or Utility IA and/or behaviour trees) and will work with other agents (other modules) to achieve a common value function. (English)
14 October 2020
0 references
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Objet de l’aide publique: Article 25 du règlement (CE) no 651/2014 du 17 juin 2014 déclarant certaines catégories d’aides compatibles avec le marché intérieur dans l’application des articles 107 et 108 du traité C’est tout. UE L 187/1 du 26.6.2014). L’objectif du projet est de concevoir et de mettre en œuvre un moteur d’intelligence artificielle qui assure un gameplay réaliste dans les jeux de stratégie économique — MAS4SEG (Multi-Agent System for Strategic Economic Game). La nouveauté du moteur SI dans le projet concerne l’application du système MAS (système multi-agents) pour assurer une nouvelle qualité de diplomatie dans les jeux stratégiques. Le système fonctionnera à plusieurs niveaux, y compris à la fois agent-agent et agent humain. Tout d’abord, parce que les négociations sont liées à l’économie et aux affaires, le moteur de l’IA doit «comprendre» les enjeux économiques. L’unité gérée par l’APN, par exemple un pays ou une nation, a été divisée en 7 modules économiques fonctionnels qui serviront d’éléments d’un système multi-agents qui s’efforce conjointement d’obtenir les meilleurs résultats (également dans les négociations avec les contractants). Ces modules seront chargés de: 1) la diplomatie, 2) les investissements, 3) les questions microéconomiques, 4) les questions macroéconomiques, 5) la politique sociale, 6) l’interdépendance spatiale, et 7) l’action militaire. En travaillant ensemble, le système multi-agents créera une équipe qui s’opposera aux humains ou aux autres PNJ. Dans ces relations, le système multi-agents mènera des négociations entre agents et agents intéressés. Le système multi-agents vous permettra de diviser l’espace variable en sous-systèmes plus petits — modules de jeu fonctionnels. Chaque module sera un agent avec son propre moteur d’IA (fonctionnant sur la base de Monte Carlo Tree Search et/ou de réseaux neuronaux artificiels et/ou d’arbres d’IA et/ou de comportement) et travaillera avec d’autres agents (autres modules) pour atteindre une fonction de valeur commune. (French)
30 November 2021
0 references
Number_reference_aid_Programm: SA.41471(2015/X) Zweck der öffentlichen Beihilfe: Artikel 25 der Verordnung (EG) Nr. 651/2014 vom 17. Juni 2014 zur Feststellung der Vereinbarkeit bestimmter Gruppen von Beihilfen mit dem Binnenmarkt in Anwendung der Artikel 107 und 108 AEUV Das war’s. EU L 187/1 vom 26.6.2014). Ziel des Projekts ist es, eine künstliche Intelligenz-Engine zu entwerfen und zu implementieren, die ein realistisches Gameplay in Wirtschaftsstrategiespielen sicherstellt – MAS4SEG (Multi-Agent System for Strategic Economic Game). Die Neuheit der SI-Engine im Projekt betrifft die Anwendung des MAS-Systems (Multiagentsystem), um eine neue Qualität der Diplomatie in strategischen Spielen zu gewährleisten. Das System wird auf mehreren Ebenen betrieben, einschließlich Agent-Agent und Human-Agent. Erstens, weil die Verhandlungen mit Wirtschaft und Wirtschaft zusammenhängen, muss die KI-Engine wirtschaftliche Probleme „verstehen“. Die vom NPC verwaltete Einheit, z. B. ein Land oder eine Nation, wurde in 7 funktionale Wirtschaftsmodule unterteilt, die als Elemente eines Multiagentensystems fungieren, das gemeinsam nach den besten Ergebnissen strebt (auch in Verhandlungen mit Auftragnehmern). Diese Module sind verantwortlich für: 1) Diplomatie, 2) Investitionen, 3) mikroökonomische Fragen, 4) makroökonomische Fragen, 5) Sozialpolitik, 6) räumliche Interdependenz und 7) militärisches Handeln. Gemeinsam wird das Multiagentsystem ein Team bilden, das sich gegen Menschen oder andere NPCs richtet. In diesen Beziehungen wird das Multiagentsystem selbstinteressierte Agenten-Agenten-Verhandlungen führen. Das Multiagentsystem ermöglicht es Ihnen, den variablen Raum in kleinere Subsysteme – funktionale Spielmodule – aufzuteilen. Jedes Modul wird ein Agent mit einer eigenen KI-Engine sein (die auf der Grundlage von Monte Carlo Tree Search und/oder künstlichen neuronalen Netzwerken und/oder Utility IA und/oder Verhaltensbäumen betrieben wird) und wird mit anderen Agenten (anderen Modulen) zusammenarbeiten, um eine gemeinsame Wertfunktion zu erreichen. (German)
7 December 2021
0 references
Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Doel van de overheidssteun: Artikel 25 van Verordening (EG) nr. 651/2014 van 17 juni 2014 waarbij bepaalde categorieën steun op grond van de artikelen 107 en 108 van het Verdrag met de interne markt verenigbaar worden verklaard Dat is het. EU L 187/1 van 26.6.2014). Het doel van het project is het ontwerpen en implementeren van een kunstmatige intelligentie-engine die zorgt voor realistische gameplay in economische strategiegames — MAS4SEG (Multi-Agent System for Strategic Economic Game). De nieuwigheid van de SI-motor in het project betreft de toepassing van het MAS-systeem (multiagentsysteem) om een nieuwe kwaliteit van diplomatie in strategische spellen te waarborgen. Het systeem zal op verschillende niveaus werken, waaronder zowel agent-agent als human-agent. Ten eerste, omdat onderhandelingen verband houden met de economie en het bedrijfsleven, moet de AI-motor economische problemen „begrijpen”. De eenheid die wordt beheerd door de NPC, bijvoorbeeld een land of natie, is onderverdeeld in 7 functionele economische modules die zullen fungeren als elementen van een multi-agent systeem dat gezamenlijk streeft naar de beste resultaten (ook in onderhandelingen met contractanten). Deze modules zijn verantwoordelijk voor: 1) diplomatie, 2) investeringen, 3) micro-economische kwesties, 4) macro-economische kwesties, 5) sociaal beleid, 6) ruimtelijke onderlinge afhankelijkheid, en 7) militaire actie. Door samen te werken, zal het multi-agent systeem een team creëren dat tegengesteld zal zijn aan mensen of andere NPC’s. In deze relaties, zal het multi-agent systeem voeren eigenbelang agent-agent relaties onderhandelingen. Het multi-agent systeem stelt u in staat om de variabele ruimte te verdelen in kleinere subsystemen — functionele spelmodules. Elke module zal een agent zijn met een eigen AI-engine (op basis van Monte Carlo Tree Search en/of kunstmatige neurale netwerken en/of Utility IA en/of gedragsbomen) en zal samenwerken met andere agenten (andere modules) om een gemeenschappelijke waardefunctie te bereiken. (Dutch)
16 December 2021
0 references
Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Finalità degli aiuti pubblici: Articolo 25 del regolamento (CE) n. 651/2014, del 17 giugno 2014, che dichiara talune categorie di aiuti compatibili con il mercato interno nell'applicazione degli articoli 107 e 108 del trattato È tutto qui. UE L 187/1 del 26.6.2014). L'obiettivo del progetto è quello di progettare e implementare un motore di intelligenza artificiale che garantisca un gameplay realistico nei giochi di strategia economica — MAS4SEG (Multi-Agent System for Strategic Economic Game). La novità del motore SI nel progetto riguarda l'applicazione del sistema MAS (sistema multiagente) per garantire una nuova qualità della diplomazia nei giochi strategici. Il sistema opererà su diversi livelli, tra cui agente-agente e agente umano. Innanzitutto, poiché i negoziati sono legati all'economia e al business, il motore dell'IA deve "comprendere" le questioni economiche. L'unità gestita dall'NPC, ad esempio un paese o una nazione, è stata suddivisa in 7 moduli economici funzionali che agiranno come elementi di un sistema multiagente che si sforza congiuntamente di ottenere i migliori risultati (anche in trattative con gli appaltatori). Questi moduli saranno responsabili di: 1) diplomazia, 2) investimenti, 3) questioni microeconomiche, 4) questioni macroeconomiche, 5) politica sociale, 6) interdipendenza spaziale e 7) azione militare. Lavorando insieme, il sistema multi-agente creerà un team che sarà contrario agli esseri umani o ad altri NPC. In queste relazioni, il sistema multiagente condurrà trattative di relazioni agente-agente autointeressate. Il sistema multi-agente vi permetterà di dividere lo spazio variabile in sottosistemi più piccoli — moduli di gioco funzionali. Ogni modulo sarà un agente con un proprio motore AI (operando sulla base di Monte Carlo Tree Search e/o reti neurali artificiali e/o Utility IA e/o alberi di comportamento) e lavorerà con altri agenti (altri moduli) per ottenere una funzione di valore comune. (Italian)
15 January 2022
0 references
Number_reference_aid_programa: SA.41471(2015/X) Objetivo de la ayuda pública: Artículo 25 del Reglamento (CE) n.º 651/2014, de 17 de junio de 2014, por el que se declaran determinadas categorías de ayudas compatibles con el mercado interior en la aplicación de los artículos 107 y 108 del Tratado Eso es todo. EU L 187/1 de 26.6.2014). El objetivo del proyecto es diseñar e implementar un motor de inteligencia artificial que garantice un juego realista en juegos de estrategia económica — MAS4SEG (Sistema Multiagente para Juego Económico Estratégico). La novedad del motor SI en el proyecto se refiere a la aplicación del sistema MAS (sistema multiagente) para garantizar una nueva calidad de diplomacia en los juegos estratégicos. El sistema operará en varios niveles, incluyendo agente-agente y agente-humano. En primer lugar, debido a que las negociaciones están relacionadas con la economía y los negocios, el motor de IA debe «entender» los problemas económicos. La unidad gestionada por el NPC, por ejemplo, un país o nación, se ha dividido en 7 módulos económicos funcionales que actuarán como elementos de un sistema multiagente que se esfuerza conjuntamente por lograr los mejores resultados (también en negociaciones con contratistas). Estos módulos serán responsables de: 1) diplomacia, 2) inversiones, 3) cuestiones microeconómicas, 4) cuestiones macroeconómicas, 5) política social, 6) interdependencia espacial, y 7) acción militar. Trabajando juntos, el sistema multiagente creará un equipo que se opondrá a los humanos u otros NPCs. En estas relaciones, el sistema multiagente llevará a cabo negociaciones de relaciones agente-agente egoístas. El sistema multiagente le permitirá dividir el espacio variable en subsistemas más pequeños: módulos de juego funcionales. Cada módulo será un agente con su propio motor de IA (operando sobre la base de Monte Carlo Tree Search o redes neuronales artificiales o Utility IA o árboles de comportamiento) y trabajará con otros agentes (otros módulos) para lograr una función de valor común. (Spanish)
19 January 2022
0 references
Nummer_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Formål med offentlig støtte: Artikel 25 i forordning (EF) nr. 651/2014 af 17. juni 2014 om visse former for støttes forenelighed med det indre marked i henhold til traktatens artikel 107 og 108 Det er det. EU L 187/1 af 26.6.2014). Formålet med projektet er at designe og implementere en kunstig intelligens motor, der sikrer realistisk gameplay i økonomiske strategi spil — MAS4SEG (Multi-Agent System for Strategic Economic Game). Den nye SI-motor i projektet vedrører anvendelsen af MAS-systemet (multiagentsystem) for at sikre en ny kvalitet af diplomati i strategiske spil. Systemet vil fungere på flere niveauer, herunder både agent-agent og human-agent. Først og fremmest, fordi forhandlingerne er relateret til økonomien og erhvervslivet, skal AI-motoren "forstå" økonomiske spørgsmål. Den enhed, der forvaltes af NPC, f.eks. et land eller en nation, er blevet opdelt i 7 funktionelle økonomiske moduler, der vil fungere som elementer i et multiagentsystem, der i fællesskab stræber efter at opnå de bedste resultater (også i forhandlinger med kontrahenter). Disse moduler vil være ansvarlige for: 1) diplomati, 2) investeringer, 3) mikroøkonomiske spørgsmål, 4) makroøkonomiske spørgsmål, 5) socialpolitik, 6) rumlig indbyrdes afhængighed og 7) militær aktion. Ved at arbejde sammen vil multiagentsystemet skabe et team, der vil være imod mennesker eller andre NPC'er. I disse relationer vil multiagentsystemet føre selvstændige agent-agent-relationer forhandlinger. Multi-agent-systemet giver dig mulighed for at opdele det variable rum i mindre delsystemer — funktionelle spilmoduler. Hvert modul vil være en agent med sin egen AI-motor (drift på grundlag af Monte Carlo Tree Search og/eller kunstige neurale netværk og/eller Utility IA og/eller adfærd træer) og vil arbejde med andre agenter (andre moduler) for at opnå en fælles værdi funktion. (Danish)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_πρόγραμμα: SA.41471(2015/X) Σκοπός της κρατικής ενίσχυσης: Άρθρο 25 του κανονισμού (ΕΚ) αριθ. 651/2014, της 17ης Ιουνίου 2014, για την κήρυξη ορισμένων κατηγοριών ενισχύσεων ως συμβατών με την εσωτερική αγορά κατ’ εφαρμογή των άρθρων 107 και 108 της Συνθήκης Αυτό είναι όλο. ΕΕ L 187/1 της 26.6.2014). Στόχος του έργου είναι να σχεδιάσει και να εφαρμόσει μια μηχανή τεχνητής νοημοσύνης που εξασφαλίζει ρεαλιστικό gameplay σε παιχνίδια οικονομικής στρατηγικής — MAS4SEG (Multi-Agent System for Strategic Economic Game). Η καινοτομία της μηχανής SI στο έργο αφορά την εφαρμογή του συστήματος MAS (σύστημα πολλαπλών παραγόντων) για τη διασφάλιση μιας νέας ποιότητας διπλωματίας στα στρατηγικά παιχνίδια. Το σύστημα θα λειτουργεί σε διάφορα επίπεδα, συμπεριλαμβανομένων τόσο του παράγοντα-πράκτορα όσο και του ανθρώπινου παράγοντα. Πρώτον, επειδή οι διαπραγματεύσεις σχετίζονται με την οικονομία και τις επιχειρήσεις, η μηχανή τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να «κατανοεί» οικονομικά ζητήματα. Η μονάδα που διαχειρίζεται η NPC, π.χ. μια χώρα ή ένα έθνος, έχει χωριστεί σε 7 λειτουργικές οικονομικές ενότητες που θα λειτουργούν ως στοιχεία ενός συστήματος πολλαπλών παραγόντων που από κοινού προσπαθούν να επιτύχουν τα καλύτερα αποτελέσματα (επίσης στις διαπραγματεύσεις με τους αναδόχους). Οι ενότητες αυτές θα είναι υπεύθυνες για: 1) διπλωματία, 2) επενδύσεις, 3) μικροοικονομικά ζητήματα, 4) μακροοικονομικά ζητήματα, 5) κοινωνική πολιτική, 6) χωρική αλληλεξάρτηση και 7) στρατιωτική δράση. Δουλεύοντας μαζί, το σύστημα πολλαπλών πρακτόρων θα δημιουργήσει μια ομάδα που θα είναι αντίθετη με τους ανθρώπους ή άλλους NPCs. Σε αυτές τις σχέσεις, το σύστημα πολλαπλών πρακτόρων θα διεξάγει προσωπικές διαπραγματεύσεις για σχέσεις πρακτόρων-πράκτορα. Το σύστημα πολλαπλών παραγόντων θα σας επιτρέψει να διαιρέσετε το μεταβλητό χώρο σε μικρότερα υποσυστήματα — λειτουργικές ενότητες παιχνιδιού. Κάθε μονάδα θα είναι ένας παράγοντας με τη δική της μηχανή τεχνητής νοημοσύνης (που λειτουργεί με βάση το Monte Carlo Tree Search και/ή τεχνητά νευρωνικά δίκτυα ή/και δέντρα χρησιμότητας IA και/ή συμπεριφοράς) και θα συνεργάζεται με άλλους παράγοντες (άλλες ενότητες) για την επίτευξη μιας κοινής λειτουργίας αξίας. (Greek)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Svrha državne potpore: Članak 25. Uredbe (EZ) br. 651/2014 od 17. lipnja 2014. o ocjenjivanju određenih kategorija potpora spojivima s unutarnjim tržištem u primjeni članaka 107. i 108. Ugovora To je sve. EU L 187/1 od 26.6.2014.). Cilj projekta je dizajnirati i implementirati motor umjetne inteligencije koji osigurava realističnu igru u ekonomskim strateškim igrama – MAS4SEG (Multi-Agent System for Strategic Economic Game). Novost SI motora u projektu odnosi se na primjenu MAS sustava (multi-agens sustav) kako bi se osigurala nova kvaliteta diplomacije u strateškim igrama. Sustav će funkcionirati na nekoliko razina, uključujući i agenta-agensa i ljudskog agenta. Prije svega, budući da su pregovori povezani s gospodarstvom i poslovanjem, motor umjetne inteligencije mora „razumjeti” gospodarska pitanja. Jedinica kojom upravlja NPC, npr. zemlja ili nacija, podijeljena je u sedam funkcionalnih gospodarskih modula koji će djelovati kao elementi sustava s više agenata koji zajednički nastoje postići najbolje rezultate (također u pregovorima s izvođačima). Ti moduli bit će odgovorni za: 1) diplomacija, 2) ulaganja, 3) mikroekonomska pitanja, 4) makroekonomska pitanja, 5) socijalna politika, 6) prostorna međuovisnost i 7) vojno djelovanje. Radeći zajedno, multi-agens sustav će stvoriti tim koji će se suprotstavljati ljudima ili drugim NPC-ovima. U tim odnosima, sustav s više agenata vodit će pregovore o odnosima između agenta i agenta. Sustav s više agenata omogućit će vam podjelu varijabilnog prostora na manje podsustave – module funkcionalne igre. Svaki modul bit će agent s vlastitim AI motorom (koji radi na temelju Monte Carlo Tree Searcha i/ili umjetnih neuronskih mreža i/ili Utility IA i/ili stabala ponašanja) i radit će s drugim agensima (drugim modulima) kako bi se postigla zajednička funkcija vrijednosti. (Croatian)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Scopul ajutorului public: Articolul 25 din Regulamentul (CE) nr. 651/2014 din 17 iunie 2014 de declarare a anumitor categorii de ajutoare compatibile cu piața internă în aplicarea articolelor 107 și 108 din tratat Asta e tot. UE L 187/1 din 26.6.2014). Scopul proiectului este de a proiecta și implementa un motor de inteligență artificială care să asigure un gameplay realist în jocurile de strategie economică – MAS4SEG (Sistemul Multi-Agent pentru Jocul Economic Strategic). Noutatea motorului SI în proiect se referă la aplicarea sistemului MAS (sistem multi-agent) pentru a asigura o nouă calitate a diplomației în jocurile strategice. Sistemul va funcționa pe mai multe niveluri, inclusiv agent-agent și agent uman. În primul rând, deoarece negocierile sunt legate de economie și de afaceri, motorul IA trebuie să „înțeleagă” problemele economice. Unitatea gestionată de NPC, de exemplu o țară sau o națiune, a fost împărțită în 7 module economice funcționale care vor acționa ca elemente ale unui sistem cu mai mulți agenți care se străduiesc în comun să obțină cele mai bune rezultate (inclusiv în negocierile cu contractanții). Aceste module vor fi responsabile pentru: 1) diplomație, 2) investiții, 3) probleme microeconomice, 4) probleme macroeconomice, 5) politici sociale, 6) interdependență spațială și 7) acțiuni militare. Lucrând împreună, sistemul multi-agent va crea o echipă care se va opune oamenilor sau altor NPC-uri. În aceste relații, sistemul multi-agent va purta negocieri de relații agent-agent autointeresate. Sistemul multi-agent vă va permite să împărțiți spațiul variabil în subsisteme mai mici – module de joc funcționale. Fiecare modul va fi un agent cu propriul motor AI (funcționând pe baza căutării arborelui Monte Carlo și/sau rețele neuronale artificiale și/sau Utility IA și/sau arbori comportamentali) și va lucra cu alți agenți (alte module) pentru a obține o funcție de valoare comună. (Romanian)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Účel verejnej pomoci: Článok 25 nariadenia (ES) č. 651/2014 zo 17. júna 2014 o vyhlásení určitých kategórií pomoci za zlučiteľné s vnútorným trhom pri uplatňovaní článkov 107 a 108 zmluvy To je všetko. EÚ L 187/1 z 26.6.2014). Cieľom projektu je navrhnúť a implementovať nástroj umelej inteligencie, ktorý zabezpečí realistickú hru v ekonomických strategických hrách – MAS4SEG (Multi-Agent System for Strategic Economic Game). Novinka zážihového motora v projekte sa týka aplikácie systému MAS (multiagentný systém) s cieľom zabezpečiť novú kvalitu diplomacie v strategických hrách. Systém bude fungovať na viacerých úrovniach vrátane agenta a agenta. Po prvé, pretože rokovania súvisia s hospodárstvom a podnikaním, motor umelej inteligencie musí „rozumieť“ hospodárskym otázkam. Jednotka riadená NPC, napr. krajinou alebo národom, bola rozdelená do 7 funkčných ekonomických modulov, ktoré budú fungovať ako prvky systému viacerých agentov, ktoré sa spoločne usilujú o dosiahnutie najlepších výsledkov (aj pri rokovaniach s dodávateľmi). Tieto moduly budú zodpovedné za: 1) diplomacia, 2) investície, 3) mikroekonomické otázky, 4) makroekonomické otázky, 5) sociálna politika, 6) priestorová vzájomná závislosť a 7) vojenská akcia. Multi-agent systém vytvorí tím, ktorý bude proti ľuďom alebo iným NPC. V týchto vzťahoch bude systém viacerých agentov viesť rokovania o vzťahoch medzi agentmi a agentmi. Multi-agent systém vám umožní rozdeliť variabilný priestor na menšie subsystémy – funkčné herné moduly. Každý modul bude agentom s vlastným motorom umelej inteligencie (fungujúci na základe vyhľadávania Monte Carlo Tree a/alebo umelých neurónových sietí a/alebo Utility IA a/alebo behaviorálnych stromov) a bude spolupracovať s inými činidlami (inými modulmi) na dosiahnutí spoločnej funkcie hodnoty. (Slovak)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programm: SA.41471(2015/X) Skop ta’ għajnuna pubblika: L-Artikolu 25 tar-Regolament (KE) Nru 651/2014 tas-17 ta’ Ġunju 2014 li jiddikjara ċerti kategoriji ta’ għajnuna bħala kompatibbli mas-suq intern skont l-Artikoli 107 u 108 tat-Trattat Li huwa. UE L 187/1 tas-26.6.2014). L-għan tal-proġett huwa li jfassal u jimplimenta magna tal-intelliġenza artifiċjali li tiżgura gameplay realistiku fil-logħob tal-istrateġija ekonomika — MAS4SEG (Sistema Multi-Agenti għal-Logħba Ekonomika Strateġika). In-novità tal-magna SI fil-proġett tikkonċerna l-applikazzjoni tas-sistema MAS (sistema b’diversi aġenti) biex tiġi żgurata kwalità ġdida ta’ diplomazija fil-logħob strateġiku. Is-sistema se topera fuq diversi livelli, inklużi kemm aġent-aġent kif ukoll aġent uman. L-ewwel nett, minħabba li n-negozjati huma relatati mal-ekonomija u n-negozju, il-magna tal-IA trid “tifhem” kwistjonijiet ekonomiċi. L-unità ġestita mill-NPC, eż. pajjiż jew nazzjon, ġiet maqsuma f’7 moduli ekonomiċi funzjonali li se jaġixxu bħala elementi ta’ sistema b’diversi aġenti li b’mod konġunt jistinkaw biex jiksbu l-aħjar riżultati (anke f’negozjati mal-kuntratturi). Dawn il-moduli se jkunu responsabbli għal: 1) id-diplomazija, 2) l-investimenti, 3) il-kwistjonijiet mikroekonomiċi, 4) il-kwistjonijiet makroekonomiċi, 5) il-politika soċjali, 6) l-interdipendenza spazjali, u 7) l-azzjoni militari. B’ħidma flimkien, is-sistema b’diversi aġenti se toħloq tim li se jkun oppost għall-bnedmin jew NPCs oħra. F’dawn ir-relazzjonijiet, is-sistema b’diversi aġenti se twettaq negozjati dwar ir-relazzjonijiet bejn l-aġenti u l-aġenti interessati. Is-sistema b’ħafna aġenti se jippermetti li inti taqsam l-ispazju varjabbli f’sottosistemi iżgħar — moduli tal-logħob funzjonali. Kull modulu se jkun aġent bil-magna AI tiegħu stess (li jopera fuq il-bażi tat-Tiftix tas-Siġra Monte Carlo u/jew netwerks newrali artifiċjali u/jew IA tal-Utilità u/jew siġar tal-imġiba) u se jaħdem ma’ aġenti oħra (moduli oħra) biex jikseb funzjoni ta’ valur komuni. (Maltese)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programa: SA.41471(2015/X) Objetivo do auxílio público: Artigo 25.º do Regulamento (CE) n.º 651/2014, de 17 de junho de 2014, que declara certas categorias de auxílios compatíveis com o mercado interno, em aplicação dos artigos 107.º e 108.º do Tratado É isso mesmo. UE L 187/1 de 26.6.2014). O objetivo do projeto é projetar e implementar um motor de inteligência artificial que garanta uma jogabilidade realista em jogos de estratégia econômica — MAS4SEG (Multi-Agent System for Strategic Economic Game). A novidade do motor SI no projeto diz respeito à aplicação do sistema MAS (sistema multiagentes) para garantir uma nova qualidade de diplomacia em jogos estratégicos. O sistema funcionará em vários níveis, incluindo agente-agente e agente humano-agente. Em primeiro lugar, uma vez que as negociações estão relacionadas com a economia e as empresas, o motor da IA deve «compreender» as questões económicas. A unidade gerida pelo PNC, por exemplo, um país ou nação, foi dividida em 7 módulos económicos funcionais que atuarão como elementos de um sistema multiagentes que em conjunto se esforçam para alcançar os melhores resultados (também nas negociações com os contratantes). Estes módulos serão responsáveis por: 1) diplomacia, 2) investimentos, 3) questões microeconómicas, 4) questões macroeconómicas, 5) política social, 6) interdependência espacial e 7) ação militar. Trabalhando juntos, o sistema multiagentes criará uma equipa que se oporá a humanos ou a outros NPCs. Nessas relações, o sistema multiagentes conduzirá negociações de relações agente-agente autointeressadas. O sistema multiagentes permitirá dividir o espaço variável em subsistemas menores — módulos funcionais do jogo. Cada módulo será um agente com seu próprio motor de IA (operando com base em Monte Carlo Tree Search e/ou redes neurais artificiais e/ou Utility IA e/ou árvores de comportamento) e trabalhará com outros agentes (outros módulos) para alcançar uma função de valor comum. (Portuguese)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_ohjelma: SA.41471(2015/X) Julkisen tuen tarkoitus: Tiettyjen tukimuotojen toteamisesta sisämarkkinoille soveltuviksi perussopimuksen 107 ja 108 artiklan mukaisesti 17 päivänä kesäkuuta 2014 annetun asetuksen (EY) N:o 651/2014 25 artikla Se on siinä. EU L 187/1, 26.6.2014. Hankkeen tavoitteena on suunnitella ja toteuttaa tekoälymoottori, joka takaa realistisen pelattavuuden talouden strategiapeleissä – MAS4SEG (Multi-Agent System for Strategic Economic Game). Hankkeessa SI-moottorin uutuus koskee MAS-järjestelmän (multi-agenttijärjestelmä) soveltamista, jotta voidaan varmistaa diplomatian uusi laatu strategisissa peleissä. Järjestelmä toimii useilla tasoilla, mukaan lukien sekä agenttiagentti että ihmisagentti. Ensinnäkin, koska neuvottelut liittyvät talouteen ja liiketoimintaan, tekoälymoottorin on ymmärrettävä taloudelliset kysymykset. NPC:n hallinnoima yksikkö, esimerkiksi maa tai kansakunta, on jaettu seitsemään toiminnalliseen talousmoduuliin, jotka toimivat osana moniagenttijärjestelmää, joka pyrkii yhdessä saavuttamaan parhaat tulokset (myös neuvotteluissa urakoitsijoiden kanssa). Nämä moduulit vastaavat seuraavista: 1) diplomatia, 2) investoinnit, 3) mikrotaloudelliset kysymykset, 4) makrotaloudelliset kysymykset, 5) sosiaalipolitiikka, 6) alueellinen keskinäinen riippuvuus ja 7) sotilaallinen toiminta. Yhdessä työskentelevä moniagenttijärjestelmä luo tiimin, joka vastustaa ihmisiä tai muita NPC: tä. Näissä suhteissa moniagenttijärjestelmä käy itse kiinnostavia agentti-agenttisuhteita koskevia neuvotteluja. Moniagenttijärjestelmän avulla voit jakaa muuttuvan tilan pienempiin alajärjestelmiin – toiminnallisiin pelimoduuleihin. Jokainen moduuli on agentti, jolla on oma AI-moottori (joka toimii Monte Carlo Tree Searchin ja/tai keinotekoisten hermoverkkojen ja/tai Utility IA: n ja/tai käyttäytymispuiden perusteella) ja työskentelee muiden toimijoiden (muiden moduulien) kanssa yhteisen arvon funktion saavuttamiseksi. (Finnish)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Namen državne pomoči: Člen 25 Uredbe (ES) št. 651/2014 z dne 17. junija 2014 o razglasitvi nekaterih vrst pomoči za združljive z notranjim trgom pri uporabi členov 107 in 108 Pogodbe To je vse. EU L 187/1 z dne 26.6.2014). Cilj projekta je zasnova in izvedba motorja umetne inteligence, ki zagotavlja realistično igranje v igrah ekonomske strategije – MAS4SEG (Multi-Agent System for Strategic Economic Game). Novost motorja SI v projektu se nanaša na uporabo sistema MAS (multi-agent sistem) za zagotavljanje nove kakovosti diplomacije v strateških igrah. Sistem bo deloval na več ravneh, vključno z agentom in agentom. Prvič, ker so pogajanja povezana z gospodarstvom in gospodarstvom, mora motor umetne inteligence „razumeti“ gospodarska vprašanja. Enota, ki jo upravlja NPC, npr. država ali država, je bila razdeljena na 7 funkcionalnih ekonomskih modulov, ki bodo delovali kot elementi sistema z več akterji, ki si skupaj prizadevajo doseči najboljše rezultate (tudi v pogajanjih z izvajalci). Ti moduli bodo odgovorni za: 1) diplomacija, 2) naložbe, 3) mikroekonomska vprašanja, 4) makroekonomska vprašanja, 5) socialna politika, 6) prostorska soodvisnost in 7) vojaški ukrepi. Skupaj bo sistem z več agenti ustvaril ekipo, ki bo nasprotovala ljudem ali drugim NPC-jem. V teh odnosih bo sistem več agentov vodil pogajanja o odnosih med agentom in agentom. Sistem z več agenti vam bo omogočil razdelitev variabilnega prostora na manjše podsisteme – funkcionalne igralne module. Vsak modul bo agent z lastnim AI motorjem (ki deluje na podlagi Monte Carlo Tree Search in/ali umetnih nevronskih mrež in/ali Utility IA in/ali drevja vedenja) in bo sodeloval z drugimi dejavniki (drugimi moduli), da se doseže skupna vrednostna funkcija. (Slovenian)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Účel veřejné podpory: Článek 25 nařízení (ES) č. 651/2014 ze dne 17. června 2014, kterým se v souladu s články 107 a 108 Smlouvy prohlašují určité kategorie podpory za slučitelné s vnitřním trhem To je všechno. EU L 187/1 ze dne 26.6.2014). Cílem projektu je navrhnout a implementovat motor umělé inteligence, který zajistí realistickou hratelnost v ekonomických strategických hrách – MAS4SEG (Multi-Agent System for Strategic Economic Game). Novinka motoru SI v projektu se týká aplikace systému MAS (multi-agentní systém) k zajištění nové kvality diplomacie ve strategických hrách. Systém bude fungovat na několika úrovních, včetně agenta-agenta i lidského agenta. Za prvé, protože jednání souvisí s ekonomikou a podnikáním, musí motor umělé inteligence „porozumět“ ekonomickým otázkám. Jednotka spravovaná NPC, např. zemí nebo národem, byla rozdělena do 7 funkčních ekonomických modulů, které budou fungovat jako prvky multiagentního systému, který společně usiluje o dosažení nejlepších výsledků (rovněž při jednáních s dodavateli). Tyto moduly budou odpovědné za: 1) diplomacie, 2) investice, 3) mikroekonomické otázky, 4) makroekonomické otázky, 5) sociální politika, 6) prostorová vzájemná závislost a 7) vojenská akce. Ve spolupráci s multiagentním systémem vytvoří tým, který bude proti lidem nebo jiným NPC. V těchto vztazích bude multiagentní systém vést jednání o vztazích mezi agenty a agenty. Multiagentní systém vám umožní rozdělit variabilní prostor na menší podsystémy – funkční herní moduly. Každý modul bude agentem s vlastním motorem umělé inteligence (operující na základě Monte Carlo Tree Search a/nebo umělých neuronových sítí a/nebo Utility IA a/nebo behaviorálních stromů) a bude spolupracovat s jinými činiteli (jinými moduly) na dosažení společné funkce hodnot. (Czech)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Viešosios pagalbos paskirtis: 2014 m. birželio 17 d. Reglamento (EB) Nr. 651/2014, kuriuo tam tikrų kategorijų pagalba skelbiama suderinama su vidaus rinka taikant Sutarties 107 ir 108 straipsnius, 25 straipsnis Štai ir viskas. EU L 187/1, 2014 6 26). Projekto tikslas – sukurti ir įgyvendinti dirbtinio intelekto variklį, kuris užtikrintų realų žaidimą ekonominės strategijos žaidimuose – MAS4SEG (Multi-Agent System for Strategic Economic Game). SI variklio naujovė projekte yra susijusi su MAS sistemos (daugiaagentės sistemos) taikymu siekiant užtikrinti naują diplomatijos kokybę strateginiuose žaidimuose. Sistema veiks keliais lygiais, įskaitant agentą ir žmogaus agentą. Visų pirma, kadangi derybos yra susijusios su ekonomika ir verslu, dirbtinio intelekto variklis turi „suprasti“ ekonominius klausimus. NPC valdomas padalinys, pvz., šalis ar šalis, buvo padalintas į 7 funkcinius ekonominius modulius, kurie veiks kaip daugiaagentės sistemos, kuri kartu siekia geriausių rezultatų (taip pat derybose su rangovais), elementai. Šie moduliai bus atsakingi už: 1) diplomatija, 2) investicijos, 3) mikroekonominiai klausimai, 4) makroekonomikos klausimai, 5) socialinė politika, 6) erdvinė tarpusavio priklausomybė ir 7) kariniai veiksmai. Dirbdama kartu, kelių agentų sistema sukurs komandą, kuri bus priešinga žmonėms ar kitiems NPC. Šiuose santykiuose daugiaagentė sistema ves savarankiškai suinteresuotų agentų ir agentų santykių derybas. Multi-agent sistema leis jums padalinti kintamą erdvę į mažesnius posistemius – funkcinius žaidimų modulius. Kiekvienas modulis bus agentas su savo AI varikliu (veikiančiu pagal Monte Carlo Tree Search ir (arba) dirbtinius neuroninius tinklus ir (arba) „Utility IA“ ir (arba) elgesio medžius) ir dirbs su kitais agentais (kitais moduliais), kad pasiektų bendros vertės funkciją. (Lithuanian)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Publiskā atbalsta mērķis: 25. pants 2014. gada 17. jūnija Regulā (EK) Nr. 651/2014, ar ko noteiktas atbalsta kategorijas atzīst par saderīgām ar iekšējo tirgu, piemērojot Līguma 107. un 108. pantu Tas ir viss. EU L 187/1, 26.6.2014. Projekta mērķis ir izstrādāt un ieviest mākslīgā intelekta dzinēju, kas nodrošina reālistisku spēlēšanu ekonomiskās stratēģijas spēlēs — MAS4SEG (Multi-Agent System for Strategic Economic Game). SI dzinēja novitāte projektā attiecas uz MAS sistēmas (daudzaģentu sistēmas) piemērošanu, lai nodrošinātu jaunu diplomātijas kvalitāti stratēģiskās spēlēs. Sistēma darbosies vairākos līmeņos, ieskaitot aģentus un cilvēku aģentus. Pirmkārt, tā kā sarunas ir saistītas ar ekonomiku un uzņēmējdarbību, AI dzinējs ir “jāizprot” ekonomiskie jautājumi. NPC pārvaldītā vienība, piemēram, valsts vai valsts, ir sadalīta septiņās funkcionālās ekonomikas moduļos, kas darbosies kā vairāku aģentu sistēmas elementi, kas kopīgi cenšas sasniegt vislabākos rezultātus (arī sarunās ar līgumslēdzējiem). Šie moduļi būs atbildīgi par: 1) diplomātija, 2) investīcijas, 3) mikroekonomiskie jautājumi, 4) makroekonomiskie jautājumi, 5) sociālā politika, 6) telpiskā savstarpējā atkarība un 7) militārā darbība. Strādājot kopā, multi-aģentu sistēma radīs komandu, kas būs pret cilvēkiem vai citiem NPC. Šajās attiecībās daudzaģentu sistēma veiks pašinteresētu aģentu un aģentu attiecību sarunas. Multi-aģentu sistēma ļaus sadalīt mainīgo telpu mazākās apakšsistēmās — funkcionālajos spēļu moduļos. Katrs modulis būs aģents ar savu AI dzinēju (darbosies uz Monte Carlo Tree meklēšanas un/vai mākslīgo neironu tīkliem un/vai Utility IA un/vai uzvedības kokiem) un sadarbosies ar citiem aģentiem (citiem moduļiem), lai panāktu kopīgu vērtību funkciju. (Latvian)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_програма: SA.41471(2015/X) Цел на публичната помощ: Член 25 от Регламент (ЕО) № 651/2014 от 17 юни 2014 г. за обявяване на някои категории помощи за съвместими с вътрешния пазар в приложение на членове 107 и 108 от Договора Това е всичко. EU L 187/1 от 26.6.2014 г.). Целта на проекта е да се разработи и внедри двигател с изкуствен интелект, който да гарантира реалистичен геймплей в икономическите стратегически игри — MAS4SEG (Multi-Agent System for Strategic Economic Game). Новостта на двигателя на SI в проекта се отнася до прилагането на системата MAS (мулти-агентна система), за да се гарантира ново качество на дипломацията в стратегическите игри. Системата ще работи на няколко нива, включително агент-агент и човешки агент. На първо място, тъй като преговорите са свързани с икономиката и бизнеса, двигателят на ИИ трябва да „разбира“ икономическите въпроси. Звеното, управлявано от НДК, например държава или нация, е разделено на 7 функционални икономически модула, които ще действат като елементи на система с множество агенти, които съвместно се стремят да постигнат най-добри резултати (също и при преговори с изпълнители). Тези модули ще отговарят за: 1) дипломация, 2) инвестиции, 3) микроикономически въпроси, 4) макроикономически въпроси, 5) социална политика, 6) пространствена взаимозависимост и 7) военни действия. Работейки заедно, мулти-агентната система ще създаде екип, който ще се противопостави на хора или други NPC. В тези отношения мулти-агентната система ще води преговори за отношенията между агент и агент. Системата с множество агенти ще ви позволи да разделите променливото пространство на по-малки подсистеми — функционални игрови модули. Всеки модул ще бъде агент със собствен AI двигател (работещ на базата на търсене на дърво в Монте Карло и/или изкуствени невронни мрежи и/или Utility IA и/или поведенчески дървета) и ще работи с други агенти (други модули) за постигане на обща стойностна функция. (Bulgarian)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Az állami támogatás célja: A Szerződés 107. és 108. cikkének alkalmazásában bizonyos támogatási kategóriáknak a belső piaccal összeegyeztethetőnek nyilvánításáról szóló, 2014. június 17-i 651/2014/EK rendelet 25. cikke Ez az. – Ez az. EU L 187/1, 2014.6.26.). A projekt célja egy mesterséges intelligencia motor tervezése és megvalósítása, amely reális játékmenetet biztosít a gazdasági stratégiai játékokban – a MAS4SEG (Multi-Agent System for Strategic Economic Game). A projektben az SI motor újdonsága a MAS rendszer (multiagens rendszer) alkalmazását érinti a stratégiai játékokban a diplomácia új minőségének biztosítása érdekében. A rendszer több szinten fog működni, beleértve az ügynököt és az emberi ügynököt is. Először is, mivel a tárgyalások a gazdasághoz és az üzleti élethez kapcsolódnak, az MI-motornak „meg kell értenie” a gazdasági kérdéseket. Az NPC által irányított egységet – például egy országot vagy nemzetet – 7 funkcionális gazdasági modulra osztották, amelyek egy többszereplős rendszer elemeiként működnek, amelyek közösen törekednek a legjobb eredmények elérésére (a vállalkozókkal folytatott tárgyalások során is). Ezek a modulok felelősek a következőkért: 1) diplomácia, 2) beruházások, 3) mikrogazdasági kérdések, 4) makrogazdasági kérdések, 5) szociálpolitika, 6) térbeli kölcsönös függőség és 7) katonai fellépés. Együtt dolgozva a multi-agens rendszer olyan csapatot hoz létre, amely ellenkezik az emberekkel vagy más NPC-kkel. Ezekben a kapcsolatokban a multi-agens rendszer önérdekű ügynök-ügynöki kapcsolatokat fog folytatni. A multi-agens rendszer lehetővé teszi, hogy a változó helyet kisebb alrendszerekre – funkcionális játékmodulokra – osszák fel. Minden modul egy saját MI-motorral rendelkező ügynök lesz (amely a Monte Carlo Tree Search és/vagy mesterséges neurális hálózatok és/vagy segédprogram IA és/vagy viselkedésfák alapján működik), és együtt fog működni más ágensekkel (más modulokkal) egy közös érték funkció elérése érdekében. (Hungarian)
25 July 2022
0 references
Uimhir_reference_aid_clár: SA.41471(2015/X) Cuspóir na cabhrach poiblí: Airteagal 25 de Rialachán (CE) Uimh. 651/2014 an 17 Meitheamh 2014 ina ndearbhaítear go bhfuil catagóirí áirithe cabhrach comhoiriúnach leis an margadh inmheánach i gcur i bhfeidhm Airteagail 107 agus 108 den Chonradh Sin é. AE L 187/1 an 26.6.2014). Is é aidhm an tionscadail inneall intleachta saorga a dhearadh agus a chur i bhfeidhm a chinntíonn gameplay réalaíoch i gcluichí straitéise eacnamaíche — MAS4SEG (Córas Ilghníomhaí le haghaidh Cluiche Eacnamaíoch Straitéiseach). Baineann úrnuacht an innill SI sa tionscadal le cur i bhfeidhm an chórais MAS (córas ilghníomhaí) chun cáilíocht nua taidhleoireachta a chinntiú i gcluichí straitéiseacha. Oibreoidh an córas ar leibhéil éagsúla, lena n-áirítear gníomhaire-gníomhaire agus gníomhaire daonna. Ar an gcéad dul síos, toisc go mbaineann an chaibidlíocht leis an ngeilleagar agus leis an ngnó, ní mór don inneall intleachta saorga saincheisteanna eacnamaíocha a thuiscint. Tá an t-aonad atá á bhainistiú ag an NPC, e.g. tír nó náisiún, roinnte ina mhodúl eacnamaíoch feidhmeach 7 a ghníomhóidh mar ghnéithe de chóras ilghníomhaí a fhéachann le chéile chun na torthaí is fearr a bhaint amach (i gcaibidlíocht le conraitheoirí freisin). Beidh na modúil seo freagrach as an méid seo a leanas: 1) taidhleoireacht, 2) infheistíochtaí, 3) saincheisteanna micreacnamaíocha, 4) saincheisteanna maicreacnamaíocha, 5) beartas sóisialta, 6) idirspleáchas spásúil, agus 7) gníomhaíocht mhíleata. Ag obair le chéile, cruthóidh an córas ilghníomhaí foireann a bheidh i gcoinne daoine nó NPCanna eile. Sna caidrimh seo, déanfaidh an córas ilghníomhaí caibidlíocht caidreamh gníomhaire-gníomhaire féinleasaithe. Beidh an córas il-gníomhaire deis a thabhairt duit a roinnt ar an spás athróg i bhfochórais níos lú — modúil cluiche feidhme. Beidh gach modúl ina ghníomhaire a bhfuil a inneall intleachta saorga féin aige (ag feidhmiú ar bhonn Cuardach Monte Carlo Tree agus/nó líonraí néaracha saorga agus/nó Utility IA agus/nó crainn iompraíochta) agus oibreoidh sé le gníomhairí eile (modúil eile) chun feidhm chomhluacha a bhaint amach. (Irish)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Syfte med offentligt stöd: Artikel 25 i förordning (EG) nr 651/2014 av den 17 juni 2014 genom vilken vissa kategorier av stöd förklaras förenliga med den inre marknaden vid tillämpningen av artiklarna 107 och 108 i fördraget Det är allt. EU L 187/1 av den 26 juni 26.6.2014). Syftet med projektet är att designa och implementera en artificiell intelligensmotor som säkerställer realistiskt spelupplägg i ekonomiska strategispel – MAS4SEG (Multi-Agent System for Strategic Economic Game). SI-motorns nyhet i projektet gäller tillämpningen av MAS-systemet (multiagentsystem) för att säkerställa en ny diplomatikvalitet i strategiska spel. Systemet kommer att fungera på flera nivåer, inklusive både agent-agent och human-agent. För det första, eftersom förhandlingarna är relaterade till ekonomin och näringslivet, måste AI-motorn ”förstå” ekonomiska frågor. Den enhet som förvaltas av NPC, t.ex. ett land eller en nation, har delats in i sju funktionella ekonomiska moduler som kommer att fungera som element i ett multiagentsystem som gemensamt strävar efter att uppnå bästa resultat (även i förhandlingar med entreprenörer). Dessa moduler kommer att ansvara för följande: 1) diplomati, 2) investeringar, 3) mikroekonomiska frågor, 4) makroekonomiska frågor, 5) socialpolitik, 6) rumsligt ömsesidigt beroende och 7) militära åtgärder. Genom att arbeta tillsammans kommer multiagentsystemet att skapa ett team som kommer att vara emot människor eller andra NPC. I dessa relationer kommer multiagentsystemet att föra egenintresserade relationer mellan agenter och agenter. Multi-agentsystemet gör att du kan dela det rörliga utrymmet i mindre delsystem – funktionella spelmoduler. Varje modul kommer att vara en agent med sin egen AI-motor (drift på grundval av Monte Carlo Tree Search och/eller artificiella neurala nätverk och/eller Utility IA och/eller beteende träd) och kommer att arbeta med andra agenter (andra moduler) för att uppnå en gemensam värdefunktion. (Swedish)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programm: SA.41471(2015/X) Riigiabi eesmärk: Euroopa Liidu toimimise lepingu artiklite 107 ja 108 kohaldamise kohta 17. juuni 2014. aasta määruse (EL) nr 651/2014 (millega teatavat liiki abi tunnistatakse siseturuga kokkusobivaks) artikkel 25 See on kõik. EL L 187/1, 26.6.2014). Projekti eesmärk on kujundada ja rakendada tehisintellekti mootor, mis tagab realistliku mängu majandusstrateegia mängudes – MAS4SEG (Multi-Agent System for Strategic Economic Game). SI-mootori uudsus projektis on seotud MAS-süsteemi (multiagent-süsteem) rakendamisega, et tagada strateegilistes mängudes diplomaatia uus kvaliteet. Süsteem toimib mitmel tasandil, sealhulgas nii agent-agent kui ka inimagent. Esiteks, kuna läbirääkimised on seotud majanduse ja ettevõtlusega, peab tehisintellekti mootor mõistma majandusküsimusi. NPC hallatav üksus, nt riik või riik, on jagatud seitsmeks funktsionaalseks majandusmooduliks, mis toimivad mitme asutuse süsteemi elementidena, mis püüavad ühiselt saavutada parimaid tulemusi (ka läbirääkimistel töövõtjatega). Need moodulid vastutavad järgmise eest: 1) diplomaatia, 2) investeeringud, 3) mikromajandusküsimused, 4) makromajanduslikud küsimused, 5) sotsiaalpoliitika, 6) ruumiline vastastikune sõltuvus ja 7) sõjaline tegevus. Koos töötades loob multiagent süsteem meeskonna, mis on vastu inimestele või teistele NPC-dele. Nendes suhetes viib mitme esindaja süsteem läbi enesehuvitatud agentide ja agentide suhteid käsitlevaid läbirääkimisi. Multi-agent süsteem võimaldab teil jagada muutuva ruumi väiksemateks alamsüsteemideks – funktsionaalseteks mängumooduliteks. Iga moodul on agent, millel on oma AI mootor (tegutseb Monte Carlo puu otsingu ja/või tehisnärvivõrkude ja/või Utility IA ja/või käitumispuude alusel) ning töötab koos teiste ainetega (muud moodulid), et saavutada ühine väärtusfunktsioon. (Estonian)
25 July 2022
0 references
WOJ.: WIELKOPOLSKIE, POW.: Poznań
0 references
24 May 2023
0 references
Identifiers
POIR.01.02.00-00-0188/17
0 references