“Order Exchange” as an innovative recruitment mechanism for the catering market. (Q81384)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q81384 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | “Order Exchange” as an innovative recruitment mechanism for the catering market. |
Project Q81384 in Poland |
Statements
324,360.0 zloty
0 references
381,600.0 zloty
0 references
85.0 percent
0 references
1 August 2019
0 references
30 July 2020
0 references
GASTROJOB SP. Z O.O.
0 references
Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.42799(2015/X), pomoc_de_minimis: §42 rozporządzenia Ministra Infrastruktury i Rozwoju z dnia 10 lipca 2015 r. w sprawie udzielania przez Polską Agencję Rozwoju Przedsiębiorczości pomocy finansowej w ramach Programu Operacyjnego Inteligentny Rozwój 2014–2020Przedmiotem niniejszego projektu jest opracowanie nowej usługi w postaci pierwszej na rynku gastronomicznym „giełdy zleceń” w czasie rzeczywistym. Powstała w ramach projektu nowa usługa zostanie wdrożona do istniejącej aplikacji GastroJob. Zakres projektu obejmować będzie szereg prac, które zlecone będą jednostce naukowej: I. Feasibility study i ocena możliwości implementacji machine learningu w projekcie II. Identyfikacja i mapowanie procesów III. Identyfikacja dostępnych technologii IV. Przygotowanie specyfikacji budowy prototypu V. Przygotowanie prototypu silnika machine learning w oparciu o zadany algorytm VI. Opracowanie prototypu systemu alertów opartych o rekomendacje z giełdy pracy VII. Wdrożenie Beta aplikacji GastroJob VIII. Testy z użytkownikami IX. Przygotowanie do wdrożenia Rezultatem projektu będzie opracowanie „giełdy zleceń” o następujących funkcjonalnościach: - Wykorzystanie metod sztucznej inteligencji w określaniu wysokości wynagrodzenia. Poprzez zastosowanie uczenia maszynowego na zbiorze danych z dotychczasowych rekrutacji będziemy w stanie stworzyć nowy algorytm, który zmiany dokonuje liniowo, w czasie rzeczywistym, biorąc pod uwagę aktualne zapotrzebowanie na pracę na określonych stanowiskach, określonego dnia i godzinie. - Mechanizm dopasowania oferty do pracownika. Model sztucznej inteligencji zostanie wykorzystany do zbadania korelacji między dotychczasowym przebiegiem pracy a szansą na znalezienie nowych stanowisk. Dzięki temu mechanizm będzie dopasowywać kandydatów do ofert na podstawie zadanych umiejętności, oceny dotychczasowych pracodawców, portfolio i wskaźników grywalizacyjnych. Będzie to innowacja produktowa na skal (Polish)
0 references
Reference number of the aid programme: SA.42799(2015/X), help_de_minimis: §42 of the Regulation of the Minister of Infrastructure and Development of 10 July 2015 on the granting by the Polish Agency for Enterprise Development financial assistance under the Operational Programme Intelligent Development 2014-2020The subject of this project is to develop a new service in the form of the first service on the catering market “the exchange of orders” in real time. The new service created as part of the project will be implemented into the existing GastroJob application. The scope of the project will cover a number of works that will be commissioned to the research unit: I. Feasibility study and evaluation of the possibility of implementing machine learning in Project II. Identification and mapping of processes III. Identification of available technologies IV. Preparation of prototype V prototype specifications. Preparation of engine prototype machine learning based on predefined algorithm VI. Development of a prototype alert system based on recommendations from the labour exchange VII. Implementation of the Beta application GastroJob VIII. Tests with IX users. Preparation for implementation The result of the project will be the development of “contracts exchange” with the following functionalities: — Use of artificial intelligence methods in determining the amount of remuneration. By using machine learning on a set of data from previous recruitments, we will be able to create a new algorithm that changes linearly, in real time, taking into account the current demand for work on specific jobs, a specific day and time. — Mechanism of matching the offer to the employee. The artificial intelligence model will be used to examine the correlation between the current workflow and the opportunity to find new jobs. As a result, the mechanism will match candidates to tenders on the basis of their skills, assessments of existing employers, portfolios and performance indicators. It will be a product innovation on scales (English)
14 October 2020
0 references
Reference_Aid_programme: SA.42799(2015/X), help_de_minimis: §42 du règlement du ministre de l’Infrastructure et du Développement du 10 juillet 2015 relatif à l’octroi par l’Agence polonaise pour le développement de l’entreprise d’une aide financière au titre du programme opérationnel «Croissance intelligente» 2014-2020L’objet de ce projet est le développement d’un nouveau service sous la forme du premier «échange de commandes» en temps réel sur le marché de la restauration. Le nouveau service créé dans le cadre du projet sera mis en œuvre dans l’application gastrojob existante. Le champ d’application du projet comprendra un certain nombre de travaux à sous-traiter à l’unité scientifique: I. Étude de faisabilité et évaluation de la possibilité de mettre en œuvre l ' apprentissage automatique dans le cadre du projet II. Identification et cartographie des processus III. Identification des technologies disponibles IV. Préparation du cahier des charges pour la construction du prototype V. Préparation du prototype du moteur d’apprentissage automatique basé sur l’algorithme d’ensemble VI. Mise au point d’un prototype de système d’alerte fondé sur les recommandations de la Bourse de travail VII. Mise en œuvre de l’application Beta gastrojob VIII. Tests avec les utilisateurs IX. Préparation à la mise en œuvre Le résultat du projet sera le développement d’un «échange de commandes» avec les fonctionnalités suivantes: — L’utilisation de méthodes d’intelligence artificielle pour déterminer le montant de la rémunération. En appliquant l’apprentissage automatique à un ensemble de données provenant de recrutements antérieurs, nous serons en mesure de créer un nouvel algorithme qui apporte des changements linéaires, en temps réel, en tenant compte de la demande actuelle d’emplois dans des emplois spécifiques, un jour et une heure spécifiques. — Mécanisme de mise en correspondance de l’offre à l’employé. Le modèle d’IA sera utilisé pour étudier la corrélation entre les flux de travail passés et la possibilité de trouver de nouveaux emplois. De cette manière, le mécanisme permettra de faire correspondre les candidats aux offres sur la base des compétences, des évaluations des employeurs existants, des indicateurs de portefeuille et de gamification. Il s’agira d’une innovation de produit sur une échelle (French)
30 November 2021
0 references
Referenz_Aid_Programm: SA.42799(2015/X), help_de_minimis: § 42 der Verordnung des Ministers für Infrastruktur und Entwicklung vom 10. Juli 2015 über die Bereitstellung von Finanzhilfen durch die polnische Agentur für Unternehmensentwicklung im Rahmen des Operationellen Programms „Intelligentes Wachstum“ 2014-2020Der Gegenstand dieses Projekts ist die Entwicklung einer neuen Dienstleistung in Form des ersten „Bestellungsaustauschs“ in Echtzeit auf dem Gastronomiemarkt. Der im Rahmen des Projekts geschaffene neue Service wird in die bestehende Gastrojob-Anwendung umgesetzt. Der Umfang des Projekts umfasst eine Reihe von Arbeiten, die an das wissenschaftliche Referat ausgelagert werden sollen: I. Machbarkeitsstudie und Bewertung der Möglichkeit, maschinelles Lernen in Projekt II umzusetzen. Identifizierung und Kartierung von Prozessen III. Identifizierung verfügbarer Technologien IV. Vorbereitung der Spezifikationen für den Bau des V-Prototyps. Vorbereitung des Prototyps der Machine Learning Engine auf Basis des Set-Algorithmus VI. Entwicklung eines Prototypsystems für Warnmeldungen auf der Grundlage von Empfehlungen des Arbeitsaustauschs VII. Umsetzung der Beta-Anwendung gastrojob VIII. Tests mit IX-Benutzern. Vorbereitung auf die Umsetzung Das Ergebnis des Projekts ist die Entwicklung eines „Ordenaustauschs“ mit folgenden Funktionalitäten: — Die Verwendung von Methoden der künstlichen Intelligenz bei der Bestimmung der Höhe der Vergütung. Indem wir maschinelles Lernen auf eine Reihe von Daten aus früheren Rekrutierungen anwenden, werden wir in der Lage sein, einen neuen Algorithmus zu erstellen, der Änderungen linear, in Echtzeit, unter Berücksichtigung der aktuellen Nachfrage nach Arbeitsplätzen in bestimmten Arbeitsplätzen, einem bestimmten Tag und einer bestimmten Zeit, vornimmt. — Mechanismus der Anpassung des Angebots an den Mitarbeiter. Das KI-Modell wird verwendet, um die Korrelation zwischen früheren Arbeitsabläufen und der Möglichkeit, neue Arbeitsplätze zu finden, zu untersuchen. Auf diese Weise wird der Mechanismus den Bewerbern auf der Grundlage von Kompetenzen, Bewertungen bestehender Arbeitgeber, Portfolio- und Gamification-Indikatoren an Angebote angepasst. Dies wird eine Produktinnovation in einem Maßstab sein. (German)
7 December 2021
0 references
Referentie_Aid_programma: SA.42799(2015/X), help_de_minimis: §42 van de Regeling van de minister van Infrastructuur en Ontwikkeling van 10 juli 2015 betreffende de verlening door het Poolse Agentschap voor Ondernemingsontwikkeling van financiële bijstand in het kader van het Operationeel Programma voor slimme groei 2014-2020Het onderwerp van dit project is de ontwikkeling van een nieuwe dienst in de vorm van de eerste realtime „order exchange” op de cateringmarkt. De nieuwe dienst die in het kader van het project wordt gecreëerd, zal worden geïmplementeerd in de bestaande gastrojob-applicatie. Het project omvat een aantal werkzaamheden die aan de wetenschappelijke eenheid moeten worden uitbesteed: I. haalbaarheidsstudie en beoordeling van de mogelijkheid van invoering van machine learning in project II. Identificatie en in kaart brengen van processen III. Identificatie van beschikbare technologieën IV. Voorbereiding van de specificaties voor de bouw van het prototype V. Voorbereiding van het prototype van de machine learning engine op basis van het set algoritme VI. Ontwikkeling van een prototypesysteem van waarschuwingen op basis van aanbevelingen van de arbeidsuitwisseling VII. Uitvoering van de Beta applicatie gastrojob VIII. Tests met IX gebruikers. Voorbereiding op de uitvoering Het resultaat van het project is de ontwikkeling van een „order exchange” met de volgende functies: — Het gebruik van kunstmatige-intelligentiemethoden bij het bepalen van de hoogte van de vergoeding. Door machine learning toe te passen op een reeks gegevens uit eerdere recruitments, kunnen we een nieuw algoritme creëren dat veranderingen lineair en in real time maakt, rekening houdend met de huidige vraag naar banen in specifieke banen, een specifieke dag en tijd. — Mechanisme om het aanbod aan de werknemer aan te passen. Het KI-model zal worden gebruikt om de correlatie tussen werkstromen uit het verleden en de kans om nieuwe banen te vinden te onderzoeken. Op deze manier zal het mechanisme kandidaten afstemmen op inschrijvingen op basis van vaardigheden, evaluaties van bestaande werkgevers, portefeuille- en gamification-indicatoren. Dit wordt een productinnovatie op een schaal (Dutch)
16 December 2021
0 references
Riferimento_Aid_programma: SA.42799(2015/X), help_de_minimis: §42 del regolamento del ministro delle Infrastrutture e dello sviluppo del 10 luglio 2015 relativo alla fornitura, da parte dell'Agenzia polacca per lo sviluppo delle imprese, di assistenza finanziaria nell'ambito del programma operativo per la crescita intelligente 2014-2020 L'oggetto di questo progetto è lo sviluppo di un nuovo servizio sotto forma di primo "scambio d'ordine" in tempo reale sul mercato della ristorazione. Il nuovo servizio creato nell'ambito del progetto sarà implementato nell'applicazione gastrojob esistente. L'ambito del progetto comprenderà una serie di lavori da esternalizzare all'unità scientifica: I. Studio di fattibilità e valutazione della possibilità di implementare l'apprendimento automatico nel progetto II. Identificazione e mappatura dei processi III. Identificazione delle tecnologie disponibili IV. Preparazione delle specifiche per la costruzione del prototipo V. Preparazione del prototipo del motore di apprendimento automatico basato sull'algoritmo di serie VI. Sviluppo di un prototipo di sistema di allerta basato sulle raccomandazioni dello scambio di lavoro VII. Attuazione dell'applicazione Beta gastrojob VIII. Test con IX utenti. Preparazione all'attuazione Il risultato del progetto sarà lo sviluppo di uno "scambio d'ordine" con le seguenti funzionalità: — L'uso di metodi di intelligenza artificiale per determinare l'importo della remunerazione. Applicando l'apprendimento automatico a una serie di dati provenienti da assunzioni precedenti, saremo in grado di creare un nuovo algoritmo che apporta cambiamenti lineari, in tempo reale, tenendo conto dell'attuale domanda di posti di lavoro in determinati posti di lavoro, un giorno e un orario specifici. — Meccanismo di corrispondenza dell'offerta al dipendente. Il modello di IA sarà utilizzato per studiare la correlazione tra i flussi di lavoro passati e la possibilità di trovare nuovi posti di lavoro. In questo modo, il meccanismo corrisponderà ai candidati alle offerte sulla base delle competenze, delle valutazioni dei datori di lavoro esistenti, del portafoglio e degli indicatori di gamification. Si tratterà di un'innovazione di prodotto su scala (Italian)
15 January 2022
0 references
Reference_Aid_programa: SA.42799(2015/X), help_de_minimis: Artículo 42 del Reglamento del Ministro de Infraestructuras y Desarrollo, de 10 de julio de 2015, relativo a la prestación por parte de la Agencia Polaca para el Desarrollo Empresarial de la ayuda financiera en el marco del Programa Operativo de Crecimiento Inteligente 2014-2020.El objeto de este proyecto es el desarrollo de un nuevo servicio en forma de primer «intercambio de pedidos» en tiempo real en el mercado de la restauración. El nuevo servicio creado como parte del proyecto se implementará en la aplicación gastrojob existente. El alcance del proyecto incluirá una serie de trabajos que se subcontratarán a la unidad científica: I. Estudio de viabilidad y evaluación de la posibilidad de aplicar el aprendizaje automático en el proyecto II. Identificación y cartografía de los procesos III. Identificación de las tecnologías disponibles IV. Preparación de las especificaciones para la construcción del prototipo V. Preparación del prototipo del motor de aprendizaje automático basado en el algoritmo VI. Desarrollo de un prototipo de sistema de alertas basado en las recomendaciones de la bolsa de trabajo VII. Implementación de la aplicación Beta gastrojob VIII. Pruebas con usuarios IX. Preparación para la implementación El resultado del proyecto será el desarrollo de un «intercambio de pedidos» con las siguientes funcionalidades: — El uso de métodos de inteligencia artificial para determinar el importe de la remuneración. Al aplicar el aprendizaje automático a un conjunto de datos de contrataciones anteriores, podremos crear un nuevo algoritmo que realice cambios linealmente, en tiempo real, teniendo en cuenta la demanda actual de puestos de trabajo en trabajos específicos, un día y una hora específicos. — Mecanismo de adecuación de la oferta al empleado. El modelo de IA se utilizará para investigar la correlación entre flujos de trabajo anteriores y la oportunidad de encontrar nuevos puestos de trabajo. De esta manera, el mecanismo equiparará a los candidatos a las ofertas sobre la base de las competencias, las evaluaciones de los empleadores existentes, la cartera y los indicadores de gamificación. Se trata de una innovación de producto a escala (Spanish)
19 January 2022
0 references
Abiprogrammi viitenumber: SA.42799(2015/X), help_de_minimis: Infrastruktuuri- ja arenguministri 10. juuli 2015. a määruse (Poola ettevõtluse arendamise ameti poolt rahalise abi andmise kohta rakenduskava „Intelligentne areng 2014–2020“raames) § 42 Projekti eesmärk on arendada välja uus teenus esimese toitlustusteenuse vormis – tellimuste vahetamine reaalajas. Projekti raames loodud uus teenus viiakse ellu olemasolevasse gastrojoobirakendusse. Projekt hõlmab mitmeid uurimisüksuselt tellitavaid töid: I. Teostatavusuuring ja masinõppe rakendamise võimaluse hindamine II projektis. Protsesside kindlakstegemine ja kaardistamine III. Olemasolevate tehnoloogiate kindlakstegemine IV. V prototüübi spetsifikatsioonide ettevalmistamine. Ettevalmistamine mootori prototüüp masinõppe põhineb eelnevalt määratletud algoritm VI. Hoiatussüsteemi prototüübi väljatöötamine tööjõuvahetuse VII soovituste alusel. Beta-rakenduse gastrojob VIII rakendamine. Testid IX kasutajatega. Rakendamise ettevalmistamine Projekti tulemus on lepingute vahetamise arendamine järgmiste funktsioonidega: tehisintellekti meetodite kasutamine tasu suuruse kindlaksmääramisel. Kasutades masinõpet varasematest värbamistest saadud andmete põhjal, saame luua uue algoritmi, mis muutub lineaarselt reaalajas, võttes arvesse praegust nõudlust konkreetsetel töökohtadel töötamise järele, kindlal päeval ja kellaajal. Tehisintellekti mudelit kasutatakse selleks, et uurida seost praeguse töövoo ja uute töökohtade leidmise võimaluse vahel. Selle tulemusena sobitatakse mehhanismi raames pakkumuse esitajad vastavalt nende oskustele, olemasolevate tööandjate hinnangutele, portfellidele ja tulemusnäitajatele. Sellest saab tooteinnovatsioon skaalal (Estonian)
13 August 2022
0 references
Pagalbos programos nuorodos numeris: SA.42799(2015/X), help_de_minimis: 2015 m. liepos 10 d. Infrastruktūros ir plėtros ministro potvarkio dėl Lenkijos įmonių plėtros agentūros finansinės paramos teikimo pagal 2014–2020 m. Pažangios plėtros veiksmų programą 42 straipsnisŠio projekto objektas yra sukurti naują paslaugą – pirmąją paslaugą maitinimo rinkoje â eurų apsikeitimas užsakymaisâ EUR realiu laiku. Nauja paslauga, sukurta kaip projekto dalis, bus įdiegta į esamą gastrojobo programą. Projekto aprėptis apims keletą darbų, kurie bus užsakyti mokslinių tyrimų padaliniui: I. II projekte įgyvendinamo mašininio mokymosi galimybių studija ir vertinimas. Procesų identifikavimas ir kartografavimas III. Esamų technologijų nustatymas IV. V prototipo specifikacijų prototipo parengimas. Variklio prototipo mašinų mokymosi pagal iš anksto nustatytą algoritmą VI parengimas. Parengti įspėjimo apie pavojų sistemos prototipą remiantis darbo biržos VII rekomendacijomis. Beta taikomosios programos gastrojobo VIII įgyvendinimas. Bandymai su IX vartotojais. Pasirengimas įgyvendinimui Projekto rezultatas bus â EUR Contracts exchangeâ EUR su šiomis funkcijomis plėtra: â EUR Dirbtinio intelekto metodų naudojimas nustatant atlyginimo sumą. Naudojant mašininį mokymąsi duomenų iš ankstesnių įdarbinimo rinkinys, mes galėsime sukurti naują algoritmą, kuris keičiasi tiesiškai, realiu laiku, atsižvelgiant į dabartinę paklausą darbo konkrečių darbo vietų, konkrečią dieną ir laiką. â EUR mechanizmas atitikimo pasiūlymą darbuotojui. Dirbtinio intelekto modelis bus naudojamas dabartinės darbo eigos ir galimybės rasti naujų darbo vietų koreliacijai išnagrinėti. Todėl mechanizmas atitiks kandidatus į konkursus, atsižvelgiant į jų įgūdžius, esamų darbdavių vertinimus, portfelius ir veiklos rodiklius. Tai bus produktų naujovė skalėje (Lithuanian)
13 August 2022
0 references
Referentni broj programa potpore: SA.42799(2015/X), help_de_minimis: Članak 42. Uredbe ministra infrastrukture i razvoja od 10. srpnja 2015. o dodjeli financijske pomoći poljske agencije za razvoj poduzetništva u okviru operativnog programa Inteligentni razvoj 2014. – 2020. Predmet ovog projekta je razvoj nove usluge u obliku prve usluge na ugostiteljskom tržištu âEURthe razmjena nalogaâEUR u stvarnom vremenu. Nova usluga stvorena u sklopu projekta implementirat će se u postojeću aplikaciju gastrojob. Opseg projekta obuhvatit će niz radova koji će biti naručeni istraživačkoj jedinici: I. Studija izvedivosti i procjena mogućnosti provedbe strojnog učenja u projektu II. Identifikacija i mapiranje postupaka III. Identifikacija dostupnih tehnologija IV. Priprema prototipa V prototipa specifikacija. Priprema strojnog učenja prototipa motora na temelju unaprijed definiranog algoritma VI. Razvoj prototipa sustava uzbunjivanja na temelju preporuka iz razmjene radne snage VII. Implementacija beta aplikacije gastrojob VIII. Testovi s IX korisnicima. Priprema za provedbu Rezultat projekta bit će razvoj âEURcontracts ExchangeâEUR sa sljedećim funkcionalnostima: âEUR Korištenje metoda umjetne inteligencije za određivanje iznosa naknade. Korištenjem strojnog učenja na skupu podataka iz prethodnih zapošljavanja, moći ćemo stvoriti novi algoritam koji se linearno mijenja, u stvarnom vremenu, uzimajući u obzir trenutnu potražnju za radom na određenim radnim mjestima, određeni dan i vrijeme. â EUR Mehanizam podudaranja ponude zaposleniku. Model umjetne inteligencije upotrijebit će se za ispitivanje korelacije između trenutačnog tijeka rada i prilike za pronalaženje novih radnih mjesta. Kao rezultat toga, mehanizam će odgovarati kandidatima s natječajima na temelju njihovih vještina, procjena postojećih poslodavaca, portfelja i pokazatelja uspješnosti. To će biti inovacija proizvoda na ljestvici (Croatian)
13 August 2022
0 references
Αριθμός αναφοράς του προγράμματος ενίσχυσης: SA.42799(2015/X), help_de_minimis: Άρθρο 42 του Κανονισμού του Υπουργού Υποδομών και Ανάπτυξης της 10ης Ιουλίου 2015 σχετικά με τη χορήγηση από τον πολωνικό Οργανισμό για την Ανάπτυξη των Επιχειρήσεων Χρηματοδοτικής Βοήθειας στο πλαίσιο του Επιχειρησιακού Προγράμματος Ευφυής Ανάπτυξη 2014-2020 Στόχος του έργου είναι η ανάπτυξη μιας νέας υπηρεσίας με τη μορφή της πρώτης υπηρεσίας στην αγορά εστίασης âEUR την ανταλλαγή παραγγελιώνâ EUR σε πραγματικό χρόνο. Η νέα υπηρεσία που δημιουργήθηκε στο πλαίσιο του έργου θα υλοποιηθεί στην υφιστάμενη εφαρμογή γαστρονομίας. Το πεδίο εφαρμογής του έργου θα καλύψει ορισμένες εργασίες που θα ανατεθούν στην ερευνητική μονάδα: I. Μελέτη σκοπιμότητας και αξιολόγηση της δυνατότητας εφαρμογής της μηχανικής μάθησης στο έργο II. Προσδιορισμός και χαρτογράφηση των διαδικασιών ΙΙΙ. Προσδιορισμός των διαθέσιμων τεχνολογιών IV. Προετοιμασία των προδιαγραφών πρωτοτύπου V. Προετοιμασία της μηχανικής μάθησης πρωτοτύπων κινητήρων βάσει προκαθορισμένων αλγορίθμων VI. Ανάπτυξη ενός πρωτότυπου συστήματος προειδοποίησης βάσει συστάσεων από την ανταλλαγή εργασίας VII. Υλοποίηση της εφαρμογής Beta gastrojob VIII. Δοκιμές με χρήστες IX. Προετοιμασία για την υλοποίηση Το αποτέλεσμα του έργου θα είναι η ανάπτυξη των âEUR Συμβάσεων Exchangeâ EUR με τις ακόλουθες λειτουργίες: â EUR Χρήση των μεθόδων τεχνητής νοημοσύνης για τον καθορισμό του ποσού της αμοιβής. Με τη χρήση της μηχανικής μάθησης σε ένα σύνολο δεδομένων από προηγούμενες προσλήψεις, θα είμαστε σε θέση να δημιουργήσετε ένα νέο αλγόριθμο που αλλάζει γραμμικά, σε πραγματικό χρόνο, λαμβάνοντας υπόψη την τρέχουσα ζήτηση για εργασία σε συγκεκριμένες θέσεις εργασίας, μια συγκεκριμένη ημέρα και ώρα. Το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης θα χρησιμοποιηθεί για την εξέταση της συσχέτισης μεταξύ της τρέχουσας ροής εργασιών και της ευκαιρίας εξεύρεσης νέων θέσεων εργασίας. Ως εκ τούτου, ο μηχανισμός θα αντιστοιχίσει τους υποψηφίους με τους διαγωνισμούς με βάση τις δεξιότητές τους, τις αξιολογήσεις των υφιστάμενων εργοδοτών, τα χαρτοφυλάκια και τους δείκτες επιδόσεων. Θα είναι μια καινοτομία προϊόντων σε κλίμακες (Greek)
13 August 2022
0 references
Referenčné číslo programu pomoci: SA.42799(2015/X), help_de_minimis: § 42 nariadenia ministra infraštruktúry a rozvoja z 10. júla 2015 o poskytnutí finančnej pomoci poľskou agentúrou pre rozvoj podnikov v rámci operačného programu Inteligentný rozvoj 2014 – 2020 Predmetom tohto projektu je vyvinúť novú službu vo forme prvej služby na stravovacom trhu â EURthe výmena objednávok v reálnom čase. Nová služba vytvorená v rámci projektu bude implementovaná do existujúcej gastrojobovej aplikácie. Rozsah projektu sa bude vzťahovať na niekoľko prác, ktoré budú zadané výskumnej jednotke: I. Štúdia uskutočniteľnosti a hodnotenie možnosti implementácie strojového učenia v projekte II. Identifikácia a mapovanie procesov III. Identifikácia dostupných technológií IV. Príprava prototypu V špecifikácie prototypu. Príprava prototypu strojového učenia motora na základe preddefinovaného algoritmu VI. Vývoj prototypu výstražného systému založeného na odporúčaniach z pracovnej výmeny VII. Implementácia aplikácie Beta gastrojob VIII. Testy s IX používateľmi. Príprava na realizáciu Výsledkom projektu bude vývoj výmenných zmlúv s nasledujúcimi funkciami: použitie metód umelej inteligencie pri určovaní výšky odmeny. Pomocou strojového učenia na súbore údajov z predchádzajúcich náborov budeme schopní vytvoriť nový algoritmus, ktorý sa mení lineárne, v reálnom čase, berúc do úvahy aktuálny dopyt po práci na konkrétnych pracovných miestach, konkrétny deň a čas. â EUR Mechanizmus prispôsobenia ponuky zamestnancovi. Model umelej inteligencie sa použije na preskúmanie korelácie medzi súčasným pracovným postupom a príležitosťou nájsť si nové pracovné miesta. V dôsledku toho sa tento mechanizmus prispôsobí uchádzačom k ponukám na základe ich zručností, hodnotení existujúcich zamestnávateľov, portfólií a ukazovateľov výkonnosti. Bude to inovácia výrobkov v mierkach (Slovak)
13 August 2022
0 references
Tukiohjelman viitenumero: SA.42799(2015/X), help_de_minimis: Infrastruktuuri- ja kehitysministerin 10. heinäkuuta 2015 antaman asetuksen 42 § Puolan yrityskehitysviraston myöntämästä rahoitustuesta älykkään kehittämisen toimintaohjelman 2014–2020 puitteissa. Hankkeen aiheena on kehittää uusi palvelu tarjoilumarkkinoilla ensimmäisenä palveluna eli tilausten reaaliaikaisen vaihdon muodossa. Hankkeen osana luotu uusi palvelu toteutetaan nykyisessä gastrojob-sovelluksessa. Hanke kattaa useita tutkimusyksikölle tilattavia töitä: I. Toteutettavuustutkimus ja arviointi mahdollisuudesta toteuttaa koneoppimista hankkeessa II. Prosessien III tunnistaminen ja kartoittaminen. Käytettävissä olevien teknologioiden tunnistaminen IV. Valmistelu prototyyppi V prototyyppi spesifikaatiot. Moottorin prototyyppikoneen oppimisen valmistelu perustuen ennalta määriteltyyn algoritmiin VI. Työvoimavaihdon VII suosituksiin perustuvan hälytysjärjestelmän prototyypin kehittäminen. Beta-sovelluksen gastrojob VIII täytäntöönpano. Testit IX käyttäjällä. Toteutuksen valmistelu Hankkeen tuloksena kehitetään âEURsopimusvaihtoa, jossa on seuraavat toiminnot: âEUR Tekoälymenetelmien käyttö korvauksen määrää määritettäessä. Käyttämällä koneoppimista joukko tietoja aiemmista rekrytoinneista, pystymme luomaan uuden algoritmin, joka muuttuu lineaarisesti, reaaliajassa, ottaen huomioon nykyinen kysyntä työn tietyissä työpaikoissa, tietty päivä ja aika. âEUR mekanismi sovittaa tarjous työntekijän. Tekoälymallia käytetään nykyisen työnkulun ja uusien työpaikkojen löytämismahdollisuuden välisen yhteyden tutkimiseen. Näin ollen mekanismi sovittaa ehdokkaat tarjouksiin heidän taitojensa, olemassa olevien työnantajien arviointien, salkkujen ja tulosindikaattorien perusteella. Se on tuoteinnovaatio asteikolla (Finnish)
13 August 2022
0 references
A támogatási program hivatkozási száma: SA.42799(2015/X), help_de_minimis: A Lengyel Vállalkozásfejlesztési Ügynökség által az Intelligens fejlesztés 2014–2020 operatív program keretében nyújtandó pénzügyi támogatásról szóló, 2015. július 10-i infrastrukturális és fejlesztési miniszter rendeletének42. §-a A projekt tárgya egy új szolgáltatás kialakítása az étkeztetési piacon az első szolgáltatás formájában, valós időben történő rendeléscsere formájában. A projekt részeként létrehozott új szolgáltatás a meglévő gasztrojob alkalmazásba kerül. A projekt hatálya a kutatási egységnek megrendelendő munkákra terjed ki: I. Megvalósíthatósági tanulmány és a gépi tanulás lehetőségének értékelése a II. projektben. Folyamatok azonosítása és feltérképezése III. A rendelkezésre álló technológiák azonosítása IV. Az V. prototípus specifikációinak előkészítése. Előre meghatározott VI algoritmuson alapuló motorprototípus gépi tanulás előkészítése. A munkacsere VII. ajánlásán alapuló riasztórendszer prototípusának kidolgozása. A Béta alkalmazás megvalósítása gastrojob VIII. Tesztek IX felhasználókkal. A végrehajtás előkészítése A projekt eredménye a következő funkciókkal történő szerződéskötési csere kialakítása lesz: mesterségesintelligencia-módszerek alkalmazása a díjazás összegének meghatározásához. A gépi tanulás segítségével a korábbi munkaerő-felvételekből származó adatok alapján létrehozhatunk egy új algoritmust, amely lineárisan, valós időben változik, figyelembe véve az adott munkahelyekkel kapcsolatos jelenlegi keresletet, egy adott napot és időt. â EUR mechanizmus az ajánlatnak a munkavállalóhoz való igazítására. A mesterségesintelligencia-modell segítségével megvizsgálják a jelenlegi munkafolyamat és az új munkahelyek megtalálásának lehetősége közötti korrelációt. Ennek eredményeként a mechanizmus a pályázókat a készségek, a meglévő munkaadók értékelése, a portfóliók és a teljesítménymutatók alapján fogja összemérni a pályázatokkal. Ez egy termékinnováció lesz a skálán (Hungarian)
13 August 2022
0 references
Referenční číslo programu podpory: SA.42799(2015/X), help_de_minimis: §42 Nařízení ministra infrastruktury a rozvoje ze dne 10. července 2015 o poskytnutí finanční pomoci Polskou agenturou pro rozvoj podnikání v rámci Operačního programu Inteligentní rozvoj 2014–2020 Předmětem tohoto projektu je vyvinout novou službu v podobě první služby na trhu stravovacích služeb ›výměna objednávek"v reálném čase. Nová služba vytvořená v rámci projektu bude implementována do stávající gastrojobové aplikace. Rozsah projektu bude zahrnovat řadu prací, které budou zadány výzkumné jednotce: I. Studie proveditelnosti a vyhodnocení možnosti zavedení strojového učení v projektu II. Identifikace a mapování procesů III. Identifikace dostupných technologií IV. Příprava prototypu prototypu V specifikace. Příprava prototypu strojového učení motoru na základě předem definovaného algoritmu VI. Vývoj systému varování prototypu na základě doporučení výměny pracovních sil VII. Implementace aplikace Beta gastrojob VIII. Testy s IX uživateli. Příprava na realizaci Výsledkem projektu bude rozvoj „smlouvy“ s následujícími funkcemi: â EUR Použití metod umělé inteligence při určování výše odměny. Pomocí strojového učení na souboru dat z předchozích náborů, budeme schopni vytvořit nový algoritmus, který se mění lineárně, v reálném čase, s přihlédnutím k aktuální poptávce po práci na konkrétních pracovních místech, konkrétní den a čas. Model umělé inteligence bude použit k prozkoumání korelace mezi současným pracovním postupem a příležitostí k nalezení nových pracovních míst. V důsledku toho bude tento mechanismus odpovídat uchazečům na základě jejich dovedností, hodnocení stávajících zaměstnavatelů, portfolií a ukazatelů výkonnosti. Bude to produktová inovace v měřítku (Czech)
13 August 2022
0 references
Atbalsta programmas atsauces numurs: SA.42799(2015/X), help_de_minimis: Infrastruktūras un attīstības ministra 2015. gada 10. jūlija Noteikumu par Polijas Uzņēmumu attīstības aģentūras finanšu palīdzības piešķiršanu saskaņā ar darbības programmu “Saprātīga attīstība 2014.-2020.gadam”42.punkts Projekta mērķis ir izstrādāt jaunu pakalpojumu kā pirmo pakalpojumu ēdināšanas tirgū â EUR “Pasūtījumu apmaiņa reāllaikā”. Jaunais pakalpojums, kas izveidots projekta ietvaros, tiks ieviests esošajā gastrojob lietojumprogrammā. Projekta darbības joma aptvers vairākus darbus, ko pasūtīs pētniecības nodaļai: I. Priekšizpēte un novērtējums par iespēju ieviest mašīnmācīšanos II projektā. III procesu identifikācija un kartēšana. Pieejamo tehnoloģiju apzināšana IV. Prototipa V prototipa specifikāciju sagatavošana. Dzinēja prototipa mašīnmācīšanās sagatavošana, pamatojoties uz iepriekš definētu VI algoritmu. Brīdinājuma sistēmas prototipa izstrāde, pamatojoties uz darba ņēmēju apmaiņas VII ieteikumiem. Beta aplikācijas gastrojob VIII īstenošana. Testi ar IX lietotājiem. Sagatavošanās īstenošanai Projekta rezultāts būs EUR līgumu Exchangeâ EUR izstrāde ar šādām funkcijām: â EUR Izmantot mākslīgā intelekta metodes, nosakot atlīdzības summu. Izmantojot mašīnmācīšanos uz datu kopumu no iepriekšējiem darbā pieņemšanas, mēs varēsim izveidot jaunu algoritmu, kas mainās lineāri, reālajā laikā, ņemot vērā pašreizējo pieprasījumu pēc darba uz konkrētiem darbiem, konkrētu dienu un laiku. â EUR Mehānisms saskaņošanai piedāvājumu darbiniekam. Mākslīgā intelekta modelis tiks izmantots, lai pārbaudītu korelāciju starp pašreizējo darbplūsmu un iespēju atrast jaunas darbvietas. Rezultātā šis mehānisms ļaus kandidātiem piedalīties konkursos, pamatojoties uz viņu prasmēm, esošo darba devēju novērtējumiem, portfeļiem un darbības rādītājiem. Tas būs produktu inovācijas mērogos (Latvian)
13 August 2022
0 references
Uimhir thagartha an chláir cabhrach: SA.42799(2015/X), help_de_minimis: §42 de Rialachán an Aire Bonneagair agus Forbartha an 10 Iúil 2015 maidir le deonú cúnaimh airgeadais ag Gníomhaireacht na Polainne um Fhorbairt Fiontair faoin gClár Oibríochtúil Forbairt Chliste 2014-2020Is é ábhar an tionscadail seo ná seirbhís nua a fhorbairt i bhfoirm na chéad seirbhíse ar an margadh lónadóireachta âEUR malartú orduitheâ EUR i bhfíor-am. Cuirfear an tseirbhís nua a cruthaíodh mar chuid den tionscadal i bhfeidhmchlár GastroJob atá ann cheana féin. Clúdóidh raon feidhme an tionscadail roinnt oibreacha a dhéanfar a choimisiúnú chuig an aonad taighde: I. Staidéar féidearthachta agus meastóireacht ar an bhféidearthacht meaisínfhoghlaim a chur i bhfeidhm i dTionscadal II. Próisis III a shainaithint agus a mhapáil. Sainaithint na dteicneolaíochtaí atá ar fáil IV. Ullmhú fréamhshamhail V sonraíochtaí fréamhshamhlacha. Foghlaim meaisín fréamhshamhlacha innill a ullmhú bunaithe ar algartam réamhshainithe VI. Córas foláirimh fréamhshamhlacha a fhorbairt bunaithe ar mholtaí ón malartú saothair VII. Cur chun feidhme an iarratais Beta GastroJob VIII. Tástálacha le húsáideoirí IX. Ullmhúchán le haghaidh cur i bhfeidhm Beidh toradh an tionscadail a bheith ar fhorbairt â EUR â EUR œcontracts exchangeâ EUR leis na feidhmiúlachtaí seo a leanas: âEUR Úsáid modhanna intleachta saorga chun méid an luach saothair a chinneadh. Trí úsáid a bhaint as meaisínfhoghlaim ar shraith sonraí ó earcaíocht roimhe seo, beimid in ann algartam nua a chruthú a athraíonn go líneach, i bhfíor-am, ag cur san áireamh an t-éileamh reatha ar obair ar phoist ar leith, lá agus am ar leith. Úsáidfear samhail na hintleachta saorga chun scrúdú a dhéanamh ar an gcomhghaol idir an sreabhadh oibre atá ann faoi láthair agus an deis poist nua a aimsiú. Mar thoradh air sin, déanfaidh an sásra iarrthóirí a mheaitseáil le tairiscintí ar bhonn a scileanna, a measúnuithe ar fhostóirí, ar phunanna agus ar tháscairí feidhmíochta atá ann cheana. Nuálaíocht táirgí ar scálaí a bheidh ann (Irish)
13 August 2022
0 references
Referenčna številka programa pomoči: SA.42799(2015/X), help_de_minimis: §42 Uredbe ministra za infrastrukturo in razvoj z dne 10. julija 2015 o dodelitvi finančne pomoči s strani poljske agencije za razvoj podjetništva v okviru Operativnega programa Inteligentni razvoj 2014–2020Predmet tega projekta je razvoj nove storitve v obliki prve storitve na trgu gostinskih storitev – izmenjava naročil v realnem času. Nova storitev, ustvarjena v okviru projekta, se bo izvajala v obstoječi gastrojob aplikaciji. Obseg projekta bo zajemal številna dela, ki bodo naročena raziskovalni enoti: I. Študija izvedljivosti in ocena možnosti izvajanja strojnega učenja v okviru projekta II. Opredelitev in kartiranje procesov III. Opredelitev razpoložljivih tehnologij IV. Priprava prototipnih specifikacij prototipa V. Priprava prototipa strojnega učenja motorja na podlagi vnaprej določenega algoritma VI. Razvoj prototipnega sistema opozarjanja na podlagi priporočil izmenjave delovne sile VII. Izvajanje aplikacije Beta gastrojob VIII. Testi z IX uporabniki. Priprava na izvedbo Rezultat projekta bo razvoj pogodbe Exchangeâ EUR z naslednjimi funkcionalnosti: uporaba metod umetne inteligence pri določanju zneska nadomestila. Z uporabo strojnega učenja na nizu podatkov iz prejšnjih zaposlitev, bomo lahko ustvarili nov algoritem, ki se spreminja linearno, v realnem času, ob upoštevanju trenutnega povpraševanja po delu na določenih delovnih mestih, določen dan in čas. Model umetne inteligence bo uporabljen za preučitev povezave med sedanjim potekom dela in priložnostjo za iskanje nove zaposlitve. Zato bo mehanizem povezal kandidate z javnimi razpisi na podlagi njihovih znanj in spretnosti, ocen obstoječih delodajalcev, portfeljev in kazalnikov uspešnosti. To bo proizvodna inovacija v lestvicah (Slovenian)
13 August 2022
0 references
Референтен номер на програмата за помощ: SA.42799(2015/X), help_de_minimis: Член 42 от Наредбата на министъра на инфраструктурата и развитието от 10 юли 2015 г. за предоставяне на финансова помощ от Полската агенция за развитие на предприятията по Оперативна програма „Интелигентно развитие“ 2014—2020 г. Целта на този проект е да се разработи нова услуга под формата на първата услуга на пазара на кетъринга. Новата услуга, създадена като част от проекта, ще бъде внедрена в съществуващото приложение на гастроработата. Обхватът на проекта ще обхваща редица строителни работи, които ще бъдат възложени на изследователския отдел: I. Проучване на осъществимостта и оценка на възможността за прилагане на машинно самообучение в проект II. Идентифициране и картографиране на процеси III. Идентифициране на наличните технологии IV. Изготвяне на прототипни спецификации V. Подготовка на прототип на машинно самообучение на двигателя въз основа на предварително определен алгоритъм VI. Разработване на прототипна система за предупреждение въз основа на препоръки от трудовия обмен VII. Изпълнение на приложението за Beta gastrojob VIII. Тестове с IX потребители. Подготовка за изпълнение Резултатът от проекта ще бъде разработването на обмен на договори със следните функционалности: използване на методи за изкуствен интелект при определяне на размера на възнаграждението. Чрез използване на машинно самообучение на набор от данни от предишни назначения, ние ще можем да създадем нов алгоритъм, който се променя линейно, в реално време, като се вземе предвид текущото търсене на работа на конкретни работни места, конкретен ден и час. Механизъм за съгласуване на офертата към служителя. Моделът на изкуствения интелект ще се използва за проучване на връзката между настоящия работен процес и възможността за намиране на нови работни места. В резултат на това механизмът ще съпостави кандидатите с офертите въз основа на техните умения, оценки на съществуващите работодатели, портфейли и показатели за изпълнение. Това ще бъде продуктова иновация в мащаби (Bulgarian)
13 August 2022
0 references
Numru ta’ referenza tal-programm ta’ għajnuna: SA.42799(2015/X), help_de_minimis: §42 tar-Regolament tal-Ministru tal-Infrastruttura u l-Iżvilupp tal-10 ta’ Lulju 2015 dwar l-għoti mill-Aġenzija Pollakka għall-Iżvilupp tal-Intrapriżi ta’ assistenza finanzjarja taħt il-Programm Operazzjonali għall-Iżvilupp Intelliġenti 2014–2020 Is-suġġett ta’ dan il-proġett huwa li jiżviluppa servizz ġdid fil-forma tal-ewwel servizz fis-suq tal-catering â EUR TM l-iskambju ta ‘ordnijietâ EUR fil-ħin reali. Is-servizz il-ġdid maħluq bħala parti mill-proġett se jiġi implimentat fl-applikazzjoni eżistenti tal-gastrojob. L-ambitu tal-proġett se jkopri għadd ta’ xogħlijiet li se jiġu kkummissjonati lill-unità tar-riċerka: I. Studju ta’ fattibbiltà u evalwazzjoni tal-possibbiltà li jiġi implimentat it-tagħlim awtomatiku fil-Proġett II. L-identifikazzjoni u l-immappjar tal-proċessi III. Identifikazzjoni tat-teknoloġiji disponibbli IV. Preparazzjoni ta’ speċifikazzjonijiet tal-prototip V tal-prototip. Tħejjija tat-tagħlim awtomatiku tal-prototip tal-magna bbażat fuq l-algoritmu VI predefinit. L-iżvilupp ta’ sistema ta’ twissija prototipa bbażata fuq rakkomandazzjonijiet mill-iskambju tax-xogħol VII. Implimentazzjoni tal-applikazzjoni Beta gastrojob VIII. Testijiet b’utenti ta’ IX. Tħejjija għall-implimentazzjoni Ir-riżultat tal-proġett se jkun l-iżvilupp ta ‘EUR â EUR â EUR exchangeâ kuntratti ma ‘l-funzjonalitajiet li ġejjin: â EUR użu ta ‘metodi ta’ intelliġenza artifiċjali fid-determinazzjoni tal-ammont ta ‘remunerazzjoni. Bl-użu tat-tagħlim magna fuq sett ta ‘data minn reklutaġġi preċedenti, aħna se jkunu jistgħu joħolqu algoritmu ġdid li l-bidliet lineari, fil-ħin reali, b’kont meħud tad-domanda attwali għal xogħol fuq impjiegi speċifiċi, jum speċifiku u l-ħin. â EUR â EUR Mekkaniżmu ta ‘tqabbil l-offerta lill-impjegat. Il-mudell tal-intelliġenza artifiċjali se jintuża biex tiġi eżaminata l-korrelazzjoni bejn il-fluss tax-xogħol attwali u l-opportunità li jinstabu impjiegi ġodda. B’riżultat ta’ dan, il-mekkaniżmu se jqabbel il-kandidati mal-offerti abbażi tal-ħiliet tagħhom, il-valutazzjonijiet tal-impjegaturi eżistenti, il-portafolli u l-indikaturi tal-prestazzjoni. Se tkun innovazzjoni tal-prodott fuq l-iskali (Maltese)
13 August 2022
0 references
Número de referência do programa de ajuda: SA.42799(2015/X), help_de_minimis: Artigo 42.º do Regulamento do Ministro das Infraestruturas e do Desenvolvimento, de 10 de julho de 2015, relativo à concessão de assistência financeira pela Agência Polaca para o Desenvolvimento Empresarial no âmbito do Programa Operacional de Desenvolvimento Inteligente 2014-2020O objeto deste projeto consiste em desenvolver um novo serviço sob a forma do primeiro serviço no mercado da restauração, a troca de encomendas em tempo real. O novo serviço criado como parte do projeto será implementado na aplicação gastrojob existente. O âmbito do projeto abrangerá uma série de trabalhos que serão encomendados à unidade de investigação: I. Estudo de viabilidade e avaliação da possibilidade de implementação da aprendizagem automática no Projeto II. Identificação e mapeamento dos processos III. Identificação das tecnologias disponíveis IV. Preparação das especificações do protótipo V. Preparação do protótipo do motor machine learning com base no algoritmo VI predefinido. Desenvolvimento de um protótipo de sistema de alerta com base nas recomendações do intercâmbio de trabalho VII. Implementação da aplicação Beta gastrojob VIII. Testes com IX utentes. Preparação para a implementação O resultado do projeto será o desenvolvimento de âEURcontratos trocaâ EUR com as seguintes funcionalidades: utilização de métodos de inteligência artificial na determinação do montante da remuneração. Usando machine learning em um conjunto de dados de recrutamentos anteriores, poderemos criar um novo algoritmo que muda linearmente, em tempo real, levando em conta a necessidade atual de trabalho em empregos específicos, um dia e hora específicos. O modelo de inteligência artificial será utilizado para examinar a correlação entre o fluxo de trabalho atual e a oportunidade de encontrar novos postos de trabalho. Consequentemente, o mecanismo permitirá equiparar os candidatos a concursos com base nas suas competências, avaliações dos empregadores existentes, carteiras e indicadores de desempenho. Será uma inovação de produtos em escalas (Portuguese)
13 August 2022
0 references
Støtteprogrammets referencenummer: SA.42799(2015/X), help_de_minimis: § 42 i bekendtgørelse fra ministeren for infrastruktur og udvikling af 10. juli 2015 om ydelse af finansiel støtte fra det polske agentur for virksomhedsudvikling under det operationelle program for intelligent udvikling 2014-2020 Emnet for dette projekt er at udvikle en ny tjeneste i form af den første tjeneste på cateringmarkedet › udveksling af ordrer i realtid. Den nye tjeneste, der oprettes som led i projektet, vil blive implementeret i den eksisterende gastrojob-applikation. Projektets omfang vil omfatte en række arbejder, der vil blive bestilt til forskningsenheden: I. Gennemførlighedsundersøgelse og evaluering af muligheden for at gennemføre maskinlæring i projekt II. Identifikation og kortlægning af proces III. Identifikation af tilgængelige teknologier IV. Udarbejdelse af prototype V-prototypespecifikationer. Forberedelse af motor prototype maskinlæring baseret på foruddefineret algoritme VI. Udvikling af et prototypevarslingssystem baseret på anbefalinger fra arbejdsmarkedsudveksling VII. Gennemførelse af Beta-applikationen gastrojob VIII. Test med IX-brugere. Forberedelse til gennemførelse Resultatet af projektet vil være udvikling af âEUR contracts exchangeâEUR med følgende funktioner: âEUR Brug af kunstig intelligens metoder til at bestemme størrelsen af vederlaget. Ved at bruge maskinlæring på et sæt data fra tidligere rekrutteringer, vil vi være i stand til at skabe en ny algoritme, der ændres lineært, i realtid, under hensyntagen til den aktuelle efterspørgsel efter arbejde på specifikke job, en bestemt dag og tid. Modellen for kunstig intelligens vil blive anvendt til at undersøge sammenhængen mellem den nuværende arbejdsgang og muligheden for at finde nye job. Som følge heraf vil mekanismen matche ansøgernes bud på grundlag af deres færdigheder, vurderinger af eksisterende arbejdsgivere, porteføljer og resultatindikatorer. Det vil være en produktinnovation i skalaen (Danish)
13 August 2022
0 references
Numărul de referință al programului de ajutor: SA.42799 (2015/X), help_de_minimis: §42 din Regulamentul ministrului infrastructurii și dezvoltării din 10 iulie 2015 privind acordarea de către Agenția poloneză pentru dezvoltarea întreprinderilor a asistenței financiare în cadrul Programului Operațional Dezvoltare Inteligentă 2014-2020Obiectul acestui proiect este de a dezvolta un nou serviciu sub forma primului serviciu pe piața de catering â EUR schimbul de comenzi în timp real. Noul serviciu creat ca parte a proiectului va fi implementat în aplicația gastrojob existentă. Domeniul de aplicare al proiectului va acoperi o serie de lucrări care vor fi comandate unității de cercetare: I. Studiu de fezabilitate și evaluare a posibilității de punere în aplicare a învățării automate în cadrul proiectului II. Identificarea și cartografierea proceselor III. Identificarea tehnologiilor disponibile IV. Pregătirea specificațiilor prototipului prototipului V. Pregătirea învățării automate a prototipului motorului pe baza algoritmului VI predefinit. Dezvoltarea unui prototip de sistem de alertă bazat pe recomandările din schimbul de muncă VII. Implementarea aplicației Beta gastrojob VIII. Teste cu IX utilizatori. Pregătirea pentru implementare Rezultatul proiectului va fi dezvoltarea schimbului de contracte cu următoarele funcționalități: â EUR Utilizarea metodelor de inteligență artificială pentru determinarea cuantumului remunerației. Prin utilizarea învățării automate pe un set de date din recrutările anterioare, vom putea crea un nou algoritm care se schimbă liniar, în timp real, luând în considerare cererea actuală de muncă la anumite locuri de muncă, o anumită zi și oră. Modelul de inteligență artificială va fi utilizat pentru a examina corelația dintre fluxul de lucru actual și oportunitatea de a găsi noi locuri de muncă. Prin urmare, mecanismul va corela candidații cu ofertele pe baza competențelor lor, a evaluărilor angajatorilor existenți, a portofoliilor și a indicatorilor de performanță. Va fi o inovație în materie de produse la scară (Romanian)
13 August 2022
0 references
Stödprogrammets referensnummer: SA.42799(2015/X), help_de_minimis: §42 i förordningen från ministern för infrastruktur och utveckling av den 10 juli 2015 om beviljande av ekonomiskt stöd från den polska byrån för företagsutveckling inom ramen för det operativa programmet Intelligent utveckling 2014–2020Projektet för detta projekt är att utveckla en ny tjänst i form av den första tjänsten på cateringmarknaden â EUR utbyte av beställningar i realtid. Den nya tjänst som skapas som en del av projektet kommer att implementeras i den befintliga gastrojobapplikationen. Projektets omfattning kommer att omfatta ett antal arbeten som kommer att beställas av forskningsenheten: I. Genomförbarhetsstudie och utvärdering av möjligheten att implementera maskininlärning i projekt II. Identifiering och kartläggning av processer III. Identifiering av tillgänglig teknik IV. Utarbetande av prototyp V-prototypspecifikationer. Förberedelse av motorprototyp maskininlärning baserad på fördefinierad algoritm VI. Utveckling av ett varningssystem för prototyper baserat på rekommendationer från arbetskraftsutbytet VII. Genomförande av Beta ansökan gastrojob VIII. Tester med IX-användare. Förberedelse för genomförande Resultatet av projektet kommer att vara utvecklingen av â EUR Contracts exchangeâ EUR med följande funktioner: â EUR Användning av artificiell intelligens metoder för att fastställa ersättningsbeloppet. Genom att använda maskininlärning på en uppsättning data från tidigare rekryteringar kommer vi att kunna skapa en ny algoritm som förändras linjärt, i realtid, med hänsyn till den nuvarande efterfrågan på arbete på specifika jobb, en specifik dag och tid. â EUR Mekanism för att matcha erbjudandet till den anställde. Den artificiella intelligensmodellen kommer att användas för att undersöka sambandet mellan det nuvarande arbetsflödet och möjligheten att hitta nya jobb. Som ett resultat av detta kommer mekanismen att matcha anbudssökande med anbud på grundval av deras kompetens, bedömningar av befintliga arbetsgivare, portföljer och resultatindikatorer. Det kommer att bli en produktinnovation på skalor (Swedish)
13 August 2022
0 references
WOJ.: PODKARPACKIE, POW.: Rzeszów
0 references
Identifiers
POIR.02.03.02-18-0058/18
0 references