Robotisation of text-based business processes using artificial intelligence and deep neural networks (Q77723)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q77723 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Robotisation of text-based business processes using artificial intelligence and deep neural networks |
Project Q77723 in Poland |
Statements
9,928,108.01 zloty
0 references
12,845,759.94 zloty
0 references
77.29 percent
0 references
1 October 2017
0 references
31 March 2021
0 references
APPLICA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
0 references
52°14'1.3"N, 21°4'17.0"E
0 references
Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). Celem projektu badawczego będzie stworzenie rozwiązania do automatyzacji procesów biznesowych opartych o dane nieustrukturyzowane. Rozwiązanie Applica będzie skierowane przede wszystkim do dużych przedsiębiorstw, realizujących procesy biznesowe oparte o dane tego rodzaju. Koncepcja rozwiązania sprawia, że będzie ono mogło zostać zastosowane w dowolnym obszarze tematycznym, także w procesach, w których wymagany jest poziom precyzji przy przetwarzaniu danych na poziomie bliskim 100%. Koncepcja projektu zakłada realizację prac badawczych mających na celu implementację głębokich sieci neuronowych na potrzeby rozwiązania. Będzie to jedna z pierwszych prób takiej implementacji głębokich sieci neuronowych do przetwarzania języka naturalnego na potrzeby biznesowe. Umożliwi to osiągnięcie unikalnych funkcjonalności w zakresie jakości i dokładności analizy przetwarzanego tekstu oraz efektywności przygotowania takich analiz. W ramach projektu przewidziano prace badawcze nad dostosowaniem architektury głębokich sieci neuronowych do przetwarzania języka naturalnego, nad narzędziami do pozyskiwania i przygotowania danych na potrzeby uczenia maszynowego, przygotowaniem modeli klasyfikatorów treści, ekstraktorów informacji oraz architektury środowiska do strumieniowego przetwarzania dużych wolumenów danych (big data) oraz połączenie tych elementów z wykorzystaniem mechanizmu sprzężenia zwrotnego umożliwiającego autokorektę rozwiązania i stałe uczenie modeli. Cel projektu zostanie osiągnięty dzięki realizacji 4 zadań badawczych: 1 (BP) Pozyskanie danych 2. (BP) Przetwarzanie danych 3. (BP) Sprzę? (Polish)
0 references
Reference number of the aid programme: SA.41471(2015/X) Purpose of public aid: Article 25 of EC Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain types of aid compatible with the internal market in the application of Articles 107 and 108 of the Treaty (OJ L. I'm sorry. EU L 187/1 of 26.06.2014). The aim of the research project will be to create a solution for automating business processes based on unstructured data. The Applica solution will be addressed primarily to large companies, which carry out business processes based on this kind of data. The concept of the solution allows it to be applied in any thematic area, including processes where a level of precision is required for processing data at a level of close to 100 %. The concept of the project assumes the implementation of research works aimed at the implementation of deep neural networks for the purpose of the solution. This will be one of the first attempts to implement deep neural networks to process natural language for business purposes. This will make it possible to achieve unique functionalities in the quality and accuracy of the analysis of the processed text and the efficiency of the preparation of such analyses. The project envisages research on adapting the architecture of deep neural networks to natural language processing, tools for obtaining and preparing data for machine learning, preparing content classification models, information extractors and environment architecture for streaming large volume data (big data) and combining these elements using a feedback mechanism enabling autocorrection and constant learning of models. The project’s objective will be achieved by carrying out 4 research tasks: 1 (BP) Data collection 2. (BP) Data processing 3. (BP) Can I pair up? (English)
14 October 2020
0 references
Reference_Aid_programme: SA.41471(2015/X) But_public_aid: Article 25 du règlement (CE) no 651/2014 du 17 juin 2014 déclarant certaines catégories d’aides compatibles avec le marché intérieur en application des articles 107 et 108 du traité (JO URZ. EU L 187/1 du 26.6.2014). L’objectif du projet de recherche sera de créer une solution pour l’automatisation des processus commerciaux basés sur des données non structurées. La solution Applica ciblera principalement les grandes entreprises qui mettent en œuvre des processus commerciaux basés sur ce type de données. Le concept de la solution permet de l’appliquer dans n’importe quel domaine thématique, y compris dans les processus où un niveau de précision est requis lors du traitement des données à un niveau proche de 100 %. Le concept du projet implique la réalisation de travaux de recherche visant à mettre en place des réseaux neuronaux profonds pour la solution. Ce sera l’une des premières tentatives de mettre en œuvre des réseaux neuronaux aussi profonds pour traiter le langage naturel à des fins commerciales. Cela permettra d’obtenir des fonctionnalités uniques en termes de qualité et de précision de l’analyse du texte traité et d’efficacité de la préparation de ces analyses. Le projet prévoit des travaux de recherche sur l’adaptation de l’architecture des réseaux neuronaux profonds au traitement du langage naturel, des outils d’obtention et de préparation des données pour l’apprentissage automatique, la préparation de modèles de classificateurs de contenu, des extracteurs d’informations et de l’architecture de l’environnement pour le streaming de grands volumes de données (grandes données) et la combinaison de ces éléments à l’aide d’un mécanisme de retour d’informations permettant la correction automatique de la solution et l’apprentissage continu des modèles. L’objectif du projet sera atteint par la mise en œuvre de 4 activités de recherche: 1 (BP) Acquisition de données 2. (BP) Traitement des données 3. (BP) l’équipement? (French)
30 November 2021
0 references
Referenz_Aid_Programm: SA.41471(2015/X) Zweck_public_aid: Artikel 25 der Verordnung (EG) Nr. 651/2014 vom 17. Juni 2014 zur Feststellung der Vereinbarkeit bestimmter Gruppen von Beihilfen mit dem Binnenmarkt in Anwendung der Artikel 107 und 108 AEUV (ABl. URZ. EU L 187/1 vom 26.6.2014). Ziel des Forschungsprojekts ist es, eine Lösung für die Automatisierung von Geschäftsprozessen auf Basis unstrukturierter Daten zu schaffen. Die Applica-Lösung richtet sich in erster Linie an große Unternehmen, die auf dieser Art von Daten basierende Geschäftsprozesse umsetzen. Das Konzept der Lösung ermöglicht es, sie in jedem Themenbereich anzuwenden, auch in Prozessen, in denen bei der Verarbeitung von Daten auf einem Niveau von fast 100 % ein Maß an Präzision erforderlich ist. Das Konzept des Projektes umfasst die Durchführung von Forschungsarbeiten, die darauf abzielen, tiefe neuronale Netzwerke für die Lösung zu implementieren. Dies wird einer der ersten Versuche sein, solche tiefen neuronalen Netzwerke zu implementieren, um natürliche Sprache für geschäftliche Zwecke zu verarbeiten. Dadurch können einzigartige Funktionalitäten in Bezug auf Qualität und Genauigkeit der Analyse des verarbeiteten Textes und der Wirksamkeit der Erstellung solcher Analysen erreicht werden. Das Projekt sieht Forschungsarbeiten zur Anpassung der Architektur von tiefen neuronalen Netzwerken an die natürliche Sprachverarbeitung, Werkzeuge für die Gewinnung und Vorbereitung von Daten für das maschinelle Lernen, die Vorbereitung von Content Classifier-Modellen, Informationsextraktoren und Umgebungsarchitektur für das Streaming großer Datenmengen (Big Data) vor und kombiniert diese Elemente mit Hilfe eines Feedback-Mechanismus, der die automatische Korrektur der Lösung und des kontinuierlichen Modelllernens ermöglicht. Das Ziel des Projekts wird durch die Durchführung von vier Forschungstätigkeiten erreicht: 1 (BP) Datenerfassung 2. (BP) Datenverarbeitung 3. (BP) die Ausrüstung? (German)
7 December 2021
0 references
Referentie_Aid_programma: SA.41471(2015/X) Doel_public_aid: Artikel 25 van Verordening (EG) nr. 651/2014 van 17 juni 2014 waarbij bepaalde categorieën steun op grond van de artikelen 107 en 108 van het Verdrag met de interne markt verenigbaar worden verklaard (PB URZ. EU L 187/1 van 26.6.2014). Het doel van het onderzoeksproject is het creëren van een oplossing voor de automatisering van bedrijfsprocessen op basis van ongestructureerde data. De Applica-oplossing richt zich in de eerste plaats op grote bedrijven die bedrijfsprocessen uitvoeren op basis van dit soort gegevens. Het concept van de oplossing maakt het mogelijk deze toe te passen op elk thematisch gebied, ook in processen waar een mate van nauwkeurigheid vereist is bij de verwerking van gegevens op een niveau dat bijna 100 % bedraagt. Het concept van het project omvat het uitvoeren van onderzoekswerkzaamheden gericht op de implementatie van diepe neurale netwerken voor de oplossing. Dit zal een van de eerste pogingen zijn om dergelijke diepe neurale netwerken in te voeren om natuurlijke taal voor zakelijke doeleinden te verwerken. Dit zal het mogelijk maken om unieke functionaliteiten te realiseren in termen van kwaliteit en nauwkeurigheid van de analyse van de verwerkte tekst en de doeltreffendheid van de voorbereiding van dergelijke analyses. Het project voorziet in onderzoek naar de aanpassing van de architectuur van diepe neurale netwerken aan de verwerking van natuurlijke talen, hulpmiddelen voor het verkrijgen en voorbereiden van gegevens voor machinaal leren, het voorbereiden van contentclassificatormodellen, informatieextractoren en omgevingsarchitectuur voor het streamen van grote hoeveelheden gegevens (grote gegevens) en het combineren van deze elementen met behulp van een feedbackmechanisme dat automatische correctie van de oplossing en continue modelleren mogelijk maakt. De doelstelling van het project zal worden bereikt door de uitvoering van vier onderzoeksactiviteiten: 1 (BP) Gegevensverwerving 2. (BP) Gegevensverwerking 3. (BP) de apparatuur? (Dutch)
16 December 2021
0 references
Riferimento_Aid_programma: SA.41471(2015/X) Scopo_pubblico_aiuto: Articolo 25 del regolamento (CE) n. 651/2014, del 17 giugno 2014, che dichiara alcune categorie di aiuti compatibili con il mercato interno in applicazione degli articoli 107 e 108 del trattato (GU URZ. UE L 187/1 del 26.6.2014). L'obiettivo del progetto di ricerca sarà quello di creare una soluzione per l'automazione dei processi aziendali sulla base di dati non strutturati. La soluzione Applica si rivolgerà principalmente alle grandi aziende che implementano processi aziendali basati su questo tipo di dati. Il concetto di soluzione consente di applicarla a qualsiasi area tematica, anche nei processi in cui è richiesto un livello di precisione nel trattamento dei dati a un livello prossimo al 100 %. Il concetto del progetto prevede lo svolgimento di lavori di ricerca finalizzati alla realizzazione di reti neurali profonde per la soluzione. Questo sarà uno dei primi tentativi di implementare reti neurali così profonde per elaborare il linguaggio naturale per scopi commerciali. Ciò consentirà di realizzare funzionalità uniche in termini di qualità e precisione dell'analisi del testo elaborato e dell'efficacia della preparazione di tali analisi. Il progetto prevede lavori di ricerca sull'adattamento dell'architettura delle reti neurali profonde all'elaborazione del linguaggio naturale, strumenti per l'ottenimento e la preparazione dei dati per l'apprendimento automatico, la preparazione di modelli di classificatori di contenuti, estrattori di informazioni e architettura ambientale per lo streaming di grandi volumi di dati (big data) e la combinazione di questi elementi utilizzando un meccanismo di feedback che consente l'autocorrezione della soluzione e l'apprendimento continuo del modello. L'obiettivo del progetto sarà raggiunto attraverso l'attuazione di 4 attività di ricerca: 1 (BP) Acquisizione dei dati 2. (BP) Trattamento dei dati 3. (BP) l'attrezzatura? (Italian)
15 January 2022
0 references
Reference_Aid_programa: SA.41471(2015/X) Purpose_public_aid: Artículo 25 del Reglamento (CE) n.º 651/2014, de 17 de junio de 2014, por el que se declaran determinadas categorías de ayudas compatibles con el mercado interior en aplicación de los artículos 107 y 108 del Tratado (DO URZ. EU L 187/1 de 26.6.2014). El objetivo del proyecto de investigación será crear una solución para la automatización de los procesos empresariales basada en datos no estructurados. La solución Applica se centrará principalmente en las grandes empresas que implementan procesos de negocio basados en este tipo de datos. El concepto de solución permite su aplicación en cualquier ámbito temático, incluidos los procesos en los que se requiere un nivel de precisión al tratar datos a un nivel cercano al 100 %. El concepto del proyecto implica la realización de trabajos de investigación dirigidos a implementar redes neuronales profundas para la solución. Este será uno de los primeros intentos de implementar redes neuronales tan profundas para procesar el lenguaje natural con fines empresariales. Esto permitirá lograr funcionalidades únicas en términos de calidad y exactitud del análisis del texto procesado y de la eficacia de la preparación de dichos análisis. El proyecto prevé trabajos de investigación para adaptar la arquitectura de las redes neuronales profundas al procesamiento del lenguaje natural, herramientas para obtener y preparar datos para el aprendizaje automático, preparar modelos de clasificadores de contenido, extractores de información y arquitectura del entorno para transmitir grandes volúmenes de datos (grandes datos) y combinar estos elementos utilizando un mecanismo de retroalimentación que permite la autocorrección de la solución y el aprendizaje continuo de modelos. El objetivo del proyecto se alcanzará mediante la realización de cuatro actividades de investigación: 1 (BP) Adquisición de datos 2. (BP) Procesamiento de datos 3. ¿El equipo? (Spanish)
19 January 2022
0 references
Abiprogrammi viitenumber: SA.41471(2015/X) Riigiabi eesmärk: EÜ 17. juuni 2014. aasta määruse (EL) nr 651/2014 (ELi toimimise lepingu artiklite 107 ja 108 kohaldamise kohta, millega teatavat liiki abi tunnistatakse siseturuga kokkusobivaks) artikkel 25 (ELT L. EL L 187/1, 26.6.2014). Uurimisprojekti eesmärk on luua lahendus struktureerimata andmetel põhinevate äriprotsesside automatiseerimiseks. Võimalik lahendus on suunatud peamiselt suurettevõtetele, kes tegelevad selliste andmete põhjal äriprotsessidega. Lahenduse kontseptsioon võimaldab seda rakendada mis tahes teemavaldkonnas, sealhulgas protsessides, kus andmete töötlemiseks on vaja täpsust ligi 100 % tasemel. Projekti kontseptsioon eeldab, et lahenduse leidmiseks viiakse ellu uuringuid, mille eesmärk on süvanärvivõrkude rakendamine. See on üks esimesi katseid rakendada sügavaid närvivõrke, et töödelda loomulikku keelt ärilistel eesmärkidel. See võimaldab saavutada ainulaadseid funktsioone töödeldud teksti analüüsi kvaliteedis ja täpsuses ning selliste analüüside koostamise tõhususes. Projektiga nähakse ette uuringud, mis käsitlevad süvanärvivõrkude arhitektuuri kohandamist loomuliku keele töötlemisega, masinõppeks andmete hankimise ja ettevalmistamise vahendeid, sisu klassifitseerimise mudelite, teabeväljavõtjate ja keskkonnaarhitektuuri ettevalmistamist suuremahuliste andmete (suurandmete) voogedastuseks ning nende elementide kombineerimist tagasisidemehhanismi abil, mis võimaldab mudelite automaatset parandamist ja pidevat õppimist. Projekti eesmärk saavutatakse nelja uurimisülesande täitmisega: 1 (HT) Andmete kogumine 2. (HT) Andmete töötlemine 3. (BP) Kas ma saan paari? (Estonian)
13 August 2022
0 references
Pagalbos programos nuorodos numeris: SA.41471(2015/X) Viešosios pagalbos tikslas: 2014 m. birželio 17 d. EB reglamento Nr. 651/2014, skelbiančio tam tikrų rūšių pagalbą suderinama su vidaus rinka taikant Sutarties 107 ir 108 straipsnius, 25 straipsnis (OL L. 2014 m. birželio 26 d. ES L 187/1). Tyrimo projekto tikslas – sukurti sprendimą, kaip automatizuoti verslo procesus, pagrįstus nestruktūriniais duomenimis. „Applica“ sprendimas pirmiausia bus skirtas didelėms įmonėms, kurios vykdo verslo procesus, pagrįstus tokio pobūdžio duomenimis. Sprendimo koncepcija leidžia jį taikyti bet kurioje teminėje srityje, įskaitant procesus, kurių tikslumo lygis reikalingas beveik 100 % duomenų tvarkymui. Projekto koncepcija apima mokslinių tyrimų darbų, skirtų giliųjų neuroninių tinklų diegimui sprendimo tikslu, įgyvendinimą. Tai bus vienas iš pirmųjų bandymų įdiegti giliuosius neuroninius tinklus natūraliai kalbai apdoroti verslo tikslais. Tai leis pasiekti unikalias apdoroto teksto analizės kokybės ir tikslumo funkcijas ir tokių analizių rengimo efektyvumą. Projekte numatoma atlikti giliųjų nervų tinklų architektūros pritaikymo natūraliam kalbos apdorojimui tyrimus, mašininio mokymosi duomenų gavimo ir rengimo priemones, turinio klasifikavimo modelių, informacijos ištraukėjų ir aplinkos architektūros, skirtos didelės apimties duomenims (dideliems duomenims) srautams, rengimą ir šių elementų derinimą naudojant grįžtamojo ryšio mechanizmą, leidžiantį automatiškai koreguoti ir nuolat mokytis modelių. Projekto tikslas bus pasiektas atliekant 4 mokslinių tyrimų užduotis: 1 (BP) Duomenų rinkimas 2. (BP) Duomenų apdorojimas 3. (BP) Ar galiu suporuoti? (Lithuanian)
13 August 2022
0 references
Referentni broj programa potpore: SA.41471(2015/X) Svrha javne potpore: Članak 25. Uredbe EZ-a br. 651/2014 od 17. lipnja 2014. o ocjenjivanju određenih vrsta potpora spojivima s unutarnjim tržištem u primjeni članaka 107. i 108. Ugovora (SL L. Žao mi je. EU L 187/1 od 26. lipnja 2014.). Cilj istraživačkog projekta bit će stvaranje rješenja za automatizaciju poslovnih procesa temeljenih na nestrukturiranim podacima. Applica rješenje bit će upućeno prvenstveno velikim tvrtkama, koje provode poslovne procese na temelju ove vrste podataka. Koncept rješenja omogućuje njegovu primjenu u bilo kojem tematskom području, uključujući postupke u kojima je potrebna razina preciznosti za obradu podataka na razini od gotovo 100 %. Koncept projekta pretpostavlja provedbu istraživačkih radova usmjerenih na implementaciju dubokih neuronskih mreža u svrhu rješenja. To će biti jedan od prvih pokušaja uvođenja dubokih neuronskih mreža za obradu prirodnog jezika u poslovne svrhe. Time će se omogućiti postizanje jedinstvenih funkcionalnosti u kvaliteti i točnosti analize obrađenog teksta i učinkovitosti pripreme takvih analiza. Projekt predviđa istraživanje prilagodbe arhitekture dubokih neuronskih mreža obradi prirodnog jezika, alate za prikupljanje i pripremu podataka za strojno učenje, pripremu modela klasifikacije sadržaja, izvlačenje informacija i arhitekturu okoliša za prijenos velikih količina podataka (velikih podataka) te kombiniranje tih elemenata pomoću mehanizma povratnih informacija koji omogućuje automatsku korekciju i stalno učenje modela. Cilj projekta ostvarit će se provedbom 4 istraživačke zadaće: 1 (NP) Prikupljanje podataka 2. (NP) Obrada podataka 3. (BP) Mogu li upariti? (Croatian)
13 August 2022
0 references
Αριθμός αναφοράς του προγράμματος ενίσχυσης: SA.41471(2015/X) Σκοπός της δημόσιας ενίσχυσης: Άρθρο 25 του κανονισμού (ΕΚ) αριθ. 651/2014, της 17ης Ιουνίου 2014, για την κήρυξη ορισμένων ειδών ενισχύσεων ως συμβατών με την εσωτερική αγορά κατ’ εφαρμογή των άρθρων 107 και 108 της Συνθήκης (ΕΕ L. ΕΕ L 187/1 της 26.6.2014). Στόχος του ερευνητικού έργου θα είναι η δημιουργία μιας λύσης για την αυτοματοποίηση των επιχειρηματικών διαδικασιών που βασίζονται σε μη δομημένα δεδομένα. Η λύση Applica θα απευθύνεται κυρίως σε μεγάλες εταιρείες, οι οποίες εκτελούν επιχειρηματικές διαδικασίες βάσει αυτού του είδους δεδομένων. Η έννοια της λύσης επιτρέπει την εφαρμογή της σε κάθε θεματικό τομέα, συμπεριλαμβανομένων των διαδικασιών όπου απαιτείται επίπεδο ακρίβειας για την επεξεργασία δεδομένων σε επίπεδο κοντά στο 100 %. Η ιδέα του έργου προϋποθέτει την υλοποίηση ερευνητικών εργασιών με στόχο την υλοποίηση βαθέων νευρωνικών δικτύων για τους σκοπούς της λύσης. Αυτό θα είναι μια από τις πρώτες προσπάθειες για την υλοποίηση βαθιά νευρωνικών δικτύων για την επεξεργασία της φυσικής γλώσσας για επιχειρηματικούς σκοπούς. Αυτό θα καταστήσει δυνατή την επίτευξη μοναδικών λειτουργικών δυνατοτήτων όσον αφορά την ποιότητα και την ακρίβεια της ανάλυσης του επεξεργασμένου κειμένου και την αποτελεσματικότητα της προετοιμασίας των αναλύσεων αυτών. Το σχέδιο προβλέπει έρευνα για την προσαρμογή της αρχιτεκτονικής των νευρωνικών δικτύων βαθέων υδάτων στην επεξεργασία της φυσικής γλώσσας, εργαλεία για την απόκτηση και την προετοιμασία δεδομένων για μηχανική μάθηση, την προετοιμασία μοντέλων ταξινόμησης περιεχομένου, εξαγωγέων πληροφοριών και αρχιτεκτονικής περιβάλλοντος για τη ροή δεδομένων μεγάλου όγκου (μεγάλα δεδομένα) και τον συνδυασμό αυτών των στοιχείων με τη χρήση ενός μηχανισμού ανατροφοδότησης που επιτρέπει την αυτόματη διόρθωση και τη συνεχή μάθηση των μοντέλων. Ο στόχος του έργου θα επιτευχθεί με την εκτέλεση 4 ερευνητικών εργασιών: 1 (ΒΠ) Συλλογή δεδομένων 2. (ΒΠ) Επεξεργασία δεδομένων 3. (BP) Μπορώ να ζευγαρώσω; (Greek)
13 August 2022
0 references
Referenčné číslo programu pomoci: SA.41471(2015/X) Účel verejnej pomoci: Článok 25 nariadenia ES č. 651/2014 zo 17. júna 2014 o vyhlásení určitých druhov pomoci za zlučiteľné s vnútorným trhom pri uplatňovaní článkov 107 a 108 zmluvy (Ú. v. EÚ L. EÚ L 187/1 z 26. júna 2014). Cieľom výskumného projektu bude vytvoriť riešenie pre automatizáciu obchodných procesov založených na neštruktúrovaných údajoch. Riešenie Applica bude určené predovšetkým veľkým spoločnostiam, ktoré vykonávajú obchodné procesy založené na tomto druhu údajov. Koncepcia riešenia umožňuje jeho uplatnenie v akejkoľvek tematickej oblasti vrátane procesov, pri ktorých sa vyžaduje úroveň presnosti pre spracovanie údajov na úrovni takmer 100 %. Koncepcia projektu predpokladá realizáciu výskumných prác zameraných na realizáciu hlbokých neurónových sietí na účely riešenia. Bude to jeden z prvých pokusov o zavedenie hlbokých neurónových sietí na spracovanie prirodzeného jazyka na obchodné účely. To umožní dosiahnuť jedinečné funkcie v kvalite a presnosti analýzy spracovaného textu a efektívnosti prípravy takýchto analýz. Projekt predpokladá výskum prispôsobenia architektúry hlbokých neurónových sietí na spracovanie prirodzeného jazyka, nástroje na získavanie a prípravu údajov pre strojové učenie, prípravu modelov klasifikácie obsahu, extrakcie informácií a environmentálnu architektúru na streamovanie veľkoobjemových dát (veľkých dát) a kombinovanie týchto prvkov pomocou mechanizmu spätnej väzby, ktorý umožňuje automatickú korekciu a neustále učenie modelov. Cieľ projektu sa dosiahne vykonaním 4 výskumných úloh: 1 (NP) Zhromažďovanie údajov 2. (BP) Spracovanie údajov 3. (BP) Môžem sa spárovať? (Slovak)
13 August 2022
0 references
Tukiohjelman viitenumero: SA.41471(2015/X) Julkisen tuen tarkoitus: Tietyntyyppisten tukien toteamisesta sisämarkkinoille soveltuviksi perussopimuksen 107 ja 108 artiklan mukaisesti 17. kesäkuuta 2014 annetun asetuksen (EU) N:o 651/2014 25 artikla (EUVL L., s. (EU L 187/1, 26.6.2014). Tutkimushankkeen tavoitteena on luoda ratkaisu rakenteettomaan dataan perustuvien liiketoimintaprosessien automatisointiin. Applica-ratkaisu kohdistuu ensisijaisesti suuriin yrityksiin, jotka toteuttavat liiketoimintaprosesseja tällaisten tietojen perusteella. Ratkaisun käsite mahdollistaa sen soveltamisen kaikilla aihealueilla, mukaan lukien prosessit, joissa tietojen käsittely lähes 100 prosentin tasolla edellyttää tarkkuutta. Hankkeen konsepti edellyttää sellaisten tutkimustöiden toteuttamista, joiden tavoitteena on syvän hermoverkon toteuttaminen ratkaisun löytämiseksi. Tämä on yksi ensimmäisistä yrityksistä toteuttaa syviä hermoverkkoja luonnollisen kielen prosessoimiseksi liiketoimintaa varten. Näin voidaan saavuttaa ainutlaatuisia toimintoja käsitellyn tekstin analysoinnin laadussa ja tarkkuudessa sekä tällaisten analyysien laatimisen tehokkuudessa. Hankkeessa on tarkoitus tutkia syvän hermoverkon arkkitehtuurin mukauttamista luonnollisen kielen käsittelyyn, välineitä tietojen hankkimiseen ja valmistamiseen koneoppimista varten, sisällön luokittelumallien valmistelua, tietouutteita ja ympäristöarkkitehtuuria suurten volyymitietojen (suurten tietojen) suoratoistoa varten ja näiden elementtien yhdistämistä palautemekanismilla, joka mahdollistaa mallien automaattisen korjaamisen ja jatkuvan oppimisen. Hankkeen tavoite saavutetaan suorittamalla neljä tutkimustehtävää: 1 (BP) Tiedonkeruu 2. (BP) Tietojen käsittely 3. Saanko pariksi? (Finnish)
13 August 2022
0 references
A támogatási program hivatkozási száma: SA.41471(2015/X) Állami támogatás célja: A Szerződés 107. és 108. cikkének alkalmazásában bizonyos típusú támogatásoknak a belső piaccal összeegyeztethetőnek nyilvánításáról szóló, 2014. június 17-i 651/2014/EK rendelet (HL L., 2014. június 17.) 25. cikke. EU L 187/1, 2014.6.26.). A kutatási projekt célja az üzleti folyamatok strukturálatlan adatokon alapuló automatizálásának megoldása. Az Applica megoldás elsősorban a nagyvállalatoknak szól, amelyek ilyen adatokon alapuló üzleti folyamatokat végeznek. A megoldás koncepciója lehetővé teszi, hogy azt bármely tematikus területen alkalmazzák, beleértve azokat az eljárásokat is, amelyek esetében a közel 100%-os szintű adatfeldolgozáshoz pontosság szükséges. A projekt koncepciója a megoldás érdekében mély neurális hálózatok megvalósítását célzó kutatási munkák végrehajtását feltételezi. Ez lesz az egyik első kísérlet a mély neurális hálózatok létrehozására a természetes nyelv üzleti célokra történő feldolgozására. Ez lehetővé teszi a feldolgozott szöveg elemzésének minőségében és pontosságában, valamint az ilyen elemzések elkészítésének hatékonyságában egyedülálló funkciók elérését. A projekt célja a mély neurális hálózatok architektúrájának a természetes nyelvi feldolgozáshoz való hozzáigazítása, a gépi tanuláshoz szükséges adatok megszerzésének és előkészítésének eszközei, a tartalomosztályozási modellek, az információelszívók és a környezeti architektúra elkészítése a nagy volumenű adatok (nagy adatok) továbbítására, valamint ezen elemek kombinálása egy olyan visszacsatolási mechanizmus segítségével, amely lehetővé teszi az automatikus korrekciót és a modellek folyamatos tanulását. A projekt célkitűzése 4 kutatási feladat végrehajtásával érhető el: 1 (BP) adatgyűjtés 2. (BP) Adatfeldolgozás 3. (BP) Párosíthatom? (Hungarian)
13 August 2022
0 references
Referenční číslo programu podpory: SA.41471(2015/X) Účel veřejné podpory: Článek 25 nařízení ES č. 651/2014 ze dne 17. června 2014, kterým se v souladu s články 107 a 108 Smlouvy prohlašují určité druhy podpory za slučitelné s vnitřním trhem (Úř. věst. L. EU L 187/1 ze dne 26. června 2014. Cílem výzkumného projektu bude vytvořit řešení pro automatizaci obchodních procesů založených na nestrukturovaných datech. Řešení Applica bude určeno především velkým společnostem, které provádějí obchodní procesy založené na tomto druhu údajů. Koncepce řešení umožňuje jeho použití v jakékoli tematické oblasti, včetně procesů, u nichž je pro zpracování údajů téměř 100 % nutná úroveň přesnosti. Koncepce projektu předpokládá realizaci výzkumných prací zaměřených na realizaci hlubokých neuronových sítí pro účely řešení. To bude jeden z prvních pokusů o zavedení hlubokých neuronových sítí pro zpracování přirozeného jazyka pro obchodní účely. To umožní dosáhnout jedinečných funkcí v kvalitě a přesnosti analýzy zpracovaného textu a účinnosti přípravy těchto analýz. Projekt předpokládá výzkum týkající se přizpůsobení architektury hlubokých neuronových sítí zpracování přirozeného jazyka, nástrojů pro získávání a přípravu dat pro strojové učení, přípravy modelů klasifikace obsahu, extrahátorů informací a architektury prostředí pro streamování dat velkého objemu (data velkého objemu) a kombinování těchto prvků pomocí mechanismu zpětné vazby umožňujícího autokorekci a neustálé učení modelů. Cíle projektu bude dosaženo provedením 4 výzkumných úkolů: 1 (BP) Shromažďování údajů 2. (OP) Zpracování dat 3. Můžu se spárovat? (Czech)
13 August 2022
0 references
Atbalsta programmas atsauces numurs: SA.41471(2015/X) Publiskā atbalsta mērķis: EK 2014. gada 17. jūnija Regulas Nr. 651/2014, ar ko noteiktus atbalsta veidus atzīst par saderīgiem ar iekšējo tirgu, piemērojot Līguma 107. un 108. pantu (OV L., 25. pants). EU L 187/1, 26.6.2014.). Pētniecības projekta mērķis būs radīt risinājumu biznesa procesu automatizācijai, pamatojoties uz nestrukturētiem datiem. Applica risinājums galvenokārt tiks adresēts lieliem uzņēmumiem, kas veic uzņēmējdarbības procesus, pamatojoties uz šāda veida datiem. Risinājuma koncepcija ļauj to piemērot jebkurā tematiskajā jomā, tostarp procesos, kuros datu apstrādei ir vajadzīga precizitāte gandrīz 100 % līmenī. Projekta koncepcija paredz īstenot pētniecības darbus, kas vērsti uz dziļu neironu tīklu ieviešanu risinājuma nolūkā. Tas būs viens no pirmajiem mēģinājumiem ieviest dziļus neironu tīklus, lai apstrādātu dabisko valodu biznesa vajadzībām. Tas ļaus panākt unikālas funkcionalitātes attiecībā uz apstrādātā teksta analīzes kvalitāti un precizitāti un šādu analīžu sagatavošanas efektivitāti. Projekts paredz pētījumus par dziļo neironu tīklu arhitektūras pielāgošanu dabiskai valodas apstrādei, rīkiem datu iegūšanai un sagatavošanai mašīnmācīšanās vajadzībām, satura klasifikācijas modeļu, informācijas ieguves un vides arhitektūras sagatavošanu liela apjoma datu (lielo datu) straumēšanai un šo elementu apvienošanu, izmantojot atgriezeniskās saites mehānismu, kas ļauj veikt autokorekciju un pastāvīgi apgūt modeļus. Projekta mērķis tiks sasniegts, veicot 4 pētniecības uzdevumus: 1 (PP) Datu vākšana 2. (BP) Datu apstrāde 3. (BP) Vai es varu sapārot? (Latvian)
13 August 2022
0 references
Uimhir thagartha an chláir cabhrach: SA.41471(2015/X) Cuspóir na cabhrach poiblí: Airteagal 25 de Rialachán CE Uimh. 651/2014 an 17 Meitheamh 2014 ina ndearbhaítear go bhfuil cineálacha áirithe cabhrach comhoiriúnach leis an margadh inmheánach i gcur i bhfeidhm Airteagal 107 agus Airteagal 108 den Chonradh (IO L. Is oth liom. AE L 187/1 an 26.6.2014). Is é aidhm an tionscadail taighde réiteach a chruthú chun próisis ghnó a uathoibriú bunaithe ar shonraí neamhstruchtúrtha. Díreofar réiteach Applica go príomha ar chuideachtaí móra, a dhéanann próisis ghnó bunaithe ar an gcineál seo sonraí. Le coincheap an tuaslagáin is féidir é a chur i bhfeidhm in aon réimse téamach, lena n-áirítear próisis ina bhfuil leibhéal beachtais ag teastáil chun sonraí a phróiseáil ar leibhéal gar do 100 %. Glacann coincheap an tionscadail le cur chun feidhme oibreacha taighde atá dírithe ar líonraí néaracha doimhne a chur chun feidhme chun críche an réitigh. Beidh sé seo ar cheann de na chéad iarrachtaí chun líonraí néaracha doimhne a chur i bhfeidhm chun teanga nádúrtha a phróiseáil ar mhaithe le gnó. Leis sin, beifear in ann feidhmiúlachtaí uathúla a bhaint amach i gcáilíocht agus i gcruinneas na hanailíse ar an téacs próiseáilte agus in éifeachtúlacht ullmhú na n-anailísí sin. Beartaítear leis an tionscadal taighde maidir le hailtireacht líonraí néaracha doimhne a chur in oiriúint do phróiseáil teanga nádúrtha, uirlisí chun sonraí a fháil agus a ullmhú le haghaidh meaisínfhoghlama, samhlacha aicmithe inneachair, asbhainteoirí faisnéise agus ailtireacht chomhshaoil a ullmhú chun sonraí mórtoirte (mórshonraí) a shruthú agus na heilimintí sin a chomhcheangal le sásra aiseolais lena gcumasaítear uathcheartú agus foghlaim leanúnach samhlacha. Bainfear an cuspóir projectâEURs amach trí 4 thasc taighde a dhéanamh: 1 (BP) Bailiú sonraí 2. (BP) Próiseáil sonraí 3. Cé gurbh iad Avondale rogha na coitianta tháinig buachaillí GCM le plean agus chuireadar I bhfeidhm é. (Irish)
13 August 2022
0 references
Referenčna številka programa pomoči: SA.41471(2015/X) Namen državne pomoči: Člen 25 Uredbe ES št. 651/2014 z dne 17. junija 2014 o razglasitvi nekaterih vrst pomoči za združljive z notranjim trgom pri uporabi členov 107 in 108 Pogodbe (UL L. EU L 187/1 z dne 26. junija 2014). Cilj raziskovalnega projekta bo ustvariti rešitev za avtomatizacijo poslovnih procesov, ki temeljijo na nestrukturiranih podatkih. Rešitev Applica bo namenjena predvsem velikim podjetjem, ki izvajajo poslovne procese na podlagi tovrstnih podatkov. Koncept rešitve omogoča njeno uporabo na katerem koli tematskem področju, vključno s postopki, pri katerih je za obdelavo podatkov potrebna stopnja natančnosti na ravni skoraj 100 %. Koncept projekta predvideva izvedbo raziskovalnih del, namenjenih implementaciji globokih nevronskih mrež za namen rešitve. To bo eden prvih poskusov vzpostavitve globokih nevronskih mrež za obdelavo naravnega jezika v poslovne namene. To bo omogočilo doseganje edinstvenih funkcionalnosti kakovosti in točnosti analize obdelanega besedila ter učinkovitosti priprave takšnih analiz. Projekt predvideva raziskave o prilagajanju arhitekture globokih nevronskih omrežij obdelavi naravnega jezika, orodjih za pridobivanje in pripravo podatkov za strojno učenje, pripravi modelov razvrščanja vsebin, ekstraktorjev informacij in okoljske arhitekture za pretakanje podatkov velikih količin (velikih podatkov) ter združevanju teh elementov z mehanizmom povratnih informacij, ki omogoča samodejno popravljanje in stalno učenje modelov. Cilj projekta bo dosežen z izvedbo 4 raziskovalnih nalog: 1 (BP) Zbiranje podatkov 2. (BP) Obdelava podatkov 3. (BP) Se lahko seznanim? (Slovenian)
13 August 2022
0 references
Референтен номер на програмата за помощ: SA.41471(2015/X) Цел на публичната помощ: Член 25 от Регламент (ЕС) № 651/2014 на Съвета от 17 юни 2014 г. за обявяване на някои видове помощи за съвместими с вътрешния пазар в приложение на членове 107 и 108 от Договора (ОВ L., стр. 1). ЕС L 187/1 от 26.6.2014 г.). Целта на изследователския проект ще бъде да се създаде решение за автоматизиране на бизнес процесите въз основа на неструктурирани данни. Решението на Applica ще бъде насочено предимно към големите дружества, които извършват бизнес процеси въз основа на този вид данни. Концепцията за решението позволява то да се прилага във всяка тематична област, включително в процеси, при които се изисква ниво на точност за обработка на данни на ниво близо 100 %. Концепцията на проекта предполага осъществяването на научноизследователски дейности, насочени към изграждането на дълбоки невронни мрежи за целите на решението. Това ще бъде един от първите опити за внедряване на дълбоки невронни мрежи за обработка на естествения език за бизнес цели. Това ще даде възможност за постигане на уникални функционалности в качеството и точността на анализа на обработения текст и ефективността на изготвянето на такива анализи. Проектът предвижда изследвания за адаптиране на архитектурата на дълбоките невронни мрежи към обработката на естествени езици, инструменти за получаване и подготовка на данни за машинно самообучение, изготвяне на модели за класификация на съдържанието, екстрактори на информация и архитектура на околната среда за стрийминг на големи обеми данни (големи данни) и комбиниране на тези елементи с помощта на механизъм за обратна връзка, позволяващ автокорекция и постоянно изучаване на моделите. Целта на проекта ще бъде постигната чрез изпълнение на 4 изследователски задачи: 1 (BP) Събиране на данни 2. (BP) Обработка на данни 3. (BP) Мога ли да се чифтосам? (Bulgarian)
13 August 2022
0 references
Numru ta’ referenza tal-programm ta’ għajnuna: SA.41471(2015/X) Għan ta’ għajnuna pubblika: L-Artikolu 25 tar-Regolament tal-KE Nru 651/2014 tas-17 ta’ Ġunju 2014 li jiddikjara li ċerti tipi ta’ għajnuna huma kompatibbli mas-suq intern fl-applikazzjoni tal-Artikoli 107 u 108 tat-Trattat (ĠU L. I’m sorry. UE L 187/1 tas-26.06.2014). L-għan tal-proġett ta’ riċerka se jkun li tinħoloq soluzzjoni għall-awtomatizzazzjoni tal-proċessi tan-negozju bbażati fuq data mhux strutturata. Is-soluzzjoni Applica se tiġi indirizzata primarjament lil kumpaniji kbar, li jwettqu proċessi ta’ negozju bbażati fuq din it-tip ta’ data. Il-kunċett tas-soluzzjoni jippermetti li tiġi applikata fi kwalunkwe qasam tematiku, inklużi proċessi fejn ikun meħtieġ livell ta’ preċiżjoni għall-ipproċessar tad-data f’livell qrib il-100 %. Il-kunċett tal-proġett jassumi l-implimentazzjoni ta’ xogħlijiet ta’ riċerka mmirati lejn l-implimentazzjoni ta’ netwerks newrali profondi għall-fini tas-soluzzjoni. Dan se jkun wieħed mill-ewwel tentattivi biex jiġu implimentati netwerks newrali fil-fond biex jipproċessaw il-lingwa naturali għal skopijiet ta’ negozju. Dan se jagħmilha possibbli li jinkisbu funzjonalitajiet uniċi fil-kwalità u l-preċiżjoni tal-analiżi tat-test ipproċessat u l-effiċjenza tat-tħejjija ta’ tali analiżi. Il-proġett jipprevedi riċerka dwar l-adattament tal-arkitettura ta’ netwerks newrali profondi għall-ipproċessar tal-lingwi naturali, għodod għall-kisba u t-tħejjija tad-data għat-tagħlim awtomatiku, it-tħejjija ta’ mudelli ta’ klassifikazzjoni tal-kontenut, estratturi tal-informazzjoni u l-arkitettura ambjentali għall-istreaming ta’ data ta’ volum kbir (big data) u l-kombinazzjoni ta’ dawn l-elementi bl-użu ta’ mekkaniżmu ta’ feedback li jippermetti awtokorrezzjoni u tagħlim kostanti tal-mudelli. L-objettiv projectâ EUR ser jinkiseb billi jitwettqu 4 kompiti ta ‘riċerka: 1 (BP) Ġbir ta’ data 2. (BP) L-ipproċessar tad-data 3. (BP) Nista ‘par up? (Maltese)
13 August 2022
0 references
Número de referência do programa de ajuda: SA.41471(2015/X) Objetivo do auxílio público: Artigo 25.º do Regulamento (UE) n.º 651/2014 do Conselho, de 17 de junho de 2014, que declara certos tipos de auxílios compatíveis com o mercado interno na aplicação dos artigos 107.º e 108.º do Tratado (JO L. EU L 187/1 de 26.6.2014). O objetivo do projeto de pesquisa será criar uma solução para automatizar processos de negócios ganzas em dados não estruturados. A solução Applica será dirigida principalmente às grandes empresas, que realizam processos de negócios ganzas nesse tipo de dados. O conceito de solução permite a sua aplicação em qualquer área temática, incluindo processos em que seja necessário um nível de precisão para o tratamento de dados a um nível próximo de 100 %. O conceito do projeto pressupõe a implementação de trabalhos de pesquisa voltados para a implementação de redes neurais profundas para fins da solução. Esta será uma das primeiras tentativas de implementar redes neurais profundas para processar a linguagem natural para fins comerciais. Isto permitirá alcançar funcionalidades únicas na qualidade e precisão da análise do texto processado e na eficiência da preparação dessas análises. O projeto prevê a investigação sobre a adaptação da arquitetura das redes neurais profundas ao processamento de linguagem natural, ferramentas para a obtenção e preparação de dados para a aprendizagem automática, a preparação de modelos de classificação de conteúdos, extratores de informação e arquitetura de ambiente para a transmissão de dados de grande volume (grandes dados) e a combinação destes elementos utilizando um mecanismo de feedback que permite a autocorreção e a aprendizagem constante de modelos. O objetivo do projeto será alcançado através da realização de 4 tarefas de investigação: 1 (BP) Recolha de dados 2. (BP) Processamento de dados 3. (BP) Posso emparelhar-me? (Portuguese)
13 August 2022
0 references
Støtteprogrammets referencenummer: SA.41471(2015/X) Formål med offentlig støtte: Artikel 25 i forordning (EF) nr. 651/2014 af 17. juni 2014 om visse former for støttes forenelighed med det indre marked i henhold til traktatens artikel 107 og 108 (EUT L. EU L 187/1 af 26.6.2014). Formålet med forskningsprojektet vil være at skabe en løsning til automatisering af forretningsprocesser baseret på ustrukturerede data. Applica-løsningen vil primært blive rettet mod store virksomheder, der udfører forretningsprocesser baseret på denne type data. Konceptet med løsningen gør det muligt at anvende den på et hvilket som helst temaområde, herunder processer, hvor der kræves et præcisionsniveau for behandling af data på et niveau på næsten 100 %. Konceptet med projektet forudsætter gennemførelse af forskningsaktiviteter, der tager sigte på gennemførelse af dybe neurale netværk med henblik på løsningen. Dette vil være et af de første forsøg på at gennemføre dybe neurale netværk til at behandle naturligt sprog til erhvervsmæssige formål. Dette vil gøre det muligt at opnå unikke funktionaliteter i kvaliteten og nøjagtigheden af analysen af den behandlede tekst og effektiviteten af udarbejdelsen af sådanne analyser. Projektet tager sigte på forskning i tilpasning af arkitekturen i dybe neurale netværk til behandling af naturlige sprog, værktøjer til indhentning og forberedelse af data til maskinlæring, udarbejdelse af indholdsklassifikationsmodeller, informationsekstraktorer og miljøarkitektur til streaming af store mængder data (store data) og kombinere disse elementer ved hjælp af en feedbackmekanisme, der muliggør automatisk korrektion og konstant indlæring af modeller. Projektets mål vil blive nået ved at udføre 4 forskningsopgaver: 1 (BP) Dataindsamling 2. (BP) Databehandling 3. (BP) Kan jeg parre mig? (Danish)
13 August 2022
0 references
Numărul de referință al programului de ajutor: SA.41471(2015/X) Scopul ajutorului public: Articolul 25 din Regulamentul (UE) nr. 651/2014 din 17 iunie 2014 de declarare a anumitor tipuri de ajutoare compatibile cu piața internă în aplicarea articolelor 107 și 108 din tratat (JO L. Îmi pare rău. UE L 187/1 din 26.6.2014). Scopul proiectului de cercetare va fi de a crea o soluție pentru automatizarea proceselor de afaceri bazate pe date nestructurate. Soluția Applica se va adresa în primul rând marilor companii, care desfășoară procese de afaceri bazate pe acest tip de date. Conceptul de soluție permite aplicarea acesteia în orice domeniu tematic, inclusiv în procesele în care este necesar un nivel de precizie pentru prelucrarea datelor la un nivel de aproape 100 %. Conceptul proiectului presupune implementarea lucrărilor de cercetare care vizează implementarea rețelelor neuronale profunde în scopul soluției. Aceasta va fi una dintre primele încercări de a implementa rețele neuronale profunde pentru a procesa limbajul natural în scopuri de afaceri. Acest lucru va permite realizarea unor funcționalități unice în ceea ce privește calitatea și acuratețea analizei textului prelucrat și eficiența pregătirii acestor analize. Proiectul are în vedere activități de cercetare privind adaptarea arhitecturii rețelelor neuronale profunde la prelucrarea limbajului natural, instrumente pentru obținerea și pregătirea datelor pentru învățarea automată, pregătirea modelelor de clasificare a conținutului, a extractoarelor de informații și a arhitecturii de mediu pentru streamingul de date cu volum mare (date mari) și combinarea acestor elemente utilizând un mecanism de feedback care să permită autocorectarea și învățarea constantă a modelelor. Obiectivul proiectului va fi realizat prin realizarea a 4 sarcini de cercetare: 1 (BP) Colectarea datelor 2. (BP) Prelucrarea datelor 3. Pot să mă împerechez? (Romanian)
13 August 2022
0 references
Stödprogrammets referensnummer: SA.41471(2015/X) Syftet med det offentliga stödet: Artikel 25 i förordning (EU) nr 651/2014 av den 17 juni 2014 genom vilken vissa typer av stöd förklaras förenliga med den inre marknaden vid tillämpningen av artiklarna 107 och 108 i fördraget (EUT L. EU L 187/1 av den 26 juni 2014). Syftet med forskningsprojektet kommer att vara att skapa en lösning för att automatisera affärsprocesser baserat på ostrukturerad data. Applica-lösningen kommer i första hand att riktas till stora företag som genomför affärsprocesser baserade på denna typ av data. Lösningskonceptet gör det möjligt att tillämpa den på alla tematiska områden, inklusive processer där det krävs en precisionsnivå för behandling av uppgifter på nära 100 %. Konceptet för projektet förutsätter genomförandet av forskningsarbete som syftar till att genomföra djupa neurala nätverk för lösningens syfte. Detta kommer att vara ett av de första försöken att införa djupa neurala nätverk för att bearbeta naturligt språk för affärsändamål. Detta kommer att göra det möjligt att uppnå unika funktioner när det gäller kvaliteten och noggrannheten i analysen av den behandlade texten och effektiviteten i utarbetandet av sådana analyser. Projektet avser forskning om anpassning av arkitekturen i djupa neurala nätverk till bearbetning av naturligt språk, verktyg för att inhämta och förbereda data för maskininlärning, utarbetande av modeller för klassificering av innehåll, informationsutdragare och miljöarkitektur för strömmande stora volymdata (stordata) och kombinera dessa element med hjälp av en återkopplingsmekanism som möjliggör automatisk korrigering och konstant inlärning av modeller. Projektets mål kommer att uppnås genom att utföra fyra forskningsuppgifter: 1 (BP) Datainsamling 2. (BP) Databehandling 3. (BP) Kan jag para ihop? (Swedish)
13 August 2022
0 references
Identifiers
POIR.01.01.01-00-0144/17
0 references