Inka-WindSoMe (Q3749397)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q3749397 in Finland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Inka-WindSoMe |
Project Q3749397 in Finland |
Statements
114,750.0 Euro
0 references
240,500.0 Euro
0 references
47.71 percent
0 references
1 December 2014
0 references
31 March 2017
0 references
Vaasan Yliopisto
0 references
63°6'19.40"N, 21°35'54.42"E
0 references
65101
0 references
Maailmanlaajuinen ilmastonmuutos on yksi aikakautemme suurimmista haasteista. Puhdas energiantuotanto lähentää riippuvuutta fossiilisista polttoaineista ja siten vähentää hiilidioksidipäästöjä. Tuulienergia on puhtaan energiantuotannon muoto, joka sopii hyvin pohjoisille alueille. Tuuliturbiinien tuottama ääni on suurin yksittäinen rajoite tuulivoimarakentamiselle Suomessa, eikä tuulivoimaloiden äänen synnystä ja sen etenemisestä erilaisissa sääolosuhteissa ole tarjolla riittävästi tutkittua tietoa.Hankkeen tarkoituksena on yhdistää kentällä tehtäviä pitkän aikavälin äänimittauksia ja äänimallinnusta reaaliaikaiseen subjektiiviseen palautejärjestelmään ja taustatietokyselylomakkeen tietoihin. Tällaista tutkimusta joka yhdistää pitkän aikavälin mittaustuloksia reaaliaikaiseen palautteeseen ei ole aikaisemmin tehty. Tutkimuksesta saadun uuden tiedon avulla pitäisi olla mahdollista mallintaa tuuliturbiinin akustiikkaa erilaisissa sääolosuhteissa, jotta ongelmalliset tilanteet voidaan tunnistaa ja tuulivoiman suunnitteluun ja käyttöön liittyviä parametreja optimoida.Projekissa on tarkoitus saada aikaan seuraavat tuotokset:1) Nykyisten melurajoitusten laadun ja tehokkuuden arviointi2) Reaaliaikaisen kansalaispalautteen keruujärjestelmän prototyyppi3) Menetelmiä poikkeuksellisen tuulivoimamelun mittaamiseen ja arvioimiseen, mukaanlukien kuunneltavat melumallit4) Prototyyppi kentälle asennettavasta, älykkkäästä tuulivoimamelunarviointiyksiköstä5) Tilastollinen yhteenveto tuulipuiston melujakaumasta eri vuodenaikoinaHankkeeseen osallistuvat: Vaasan yliopisto, Lappeenrannan teknillinen yliopisto, Ab Yrkeshögskolan vid Åbo Akademi (Novia), Teknologian tutkimuskeskus VTT Oy, Nordex Energy GmbH, ABB Oy, VindIn Oy Ab, Cleanhub Oy, Taaleritehdas Oyj, EPV Tuulivoima Oy, Lappeenrannan kaupunki ja National Instruments Finland Oy (Finnish)
0 references
Global climate change is one of the greatest challenges of our era. Clean energy production brings fossil fuel dependency closer together and thus reduces CO2 emissions. Wind energy is a form of clean energy production that is well suited to the northern regions. The sound produced by wind turbines is the largest single constraint for wind power construction in Finland, and there is not enough research on the sound generation and progress of wind turbines in various weather conditions. The purpose of the project is to combine long-term sound measurements and sound modelling in the field with a real-time subjective feedback system and with the data of the background information questionnaire. This kind of research that combines long-term measurement results with real-time feedback has not been done in the past. New data from the study should make it possible to model wind turbine acoustics in different weather conditions to identify problematic situations and optimise the parameters related to the design and operation of wind power.The project is expected to produce the following outputs:1) Assessment of the quality and effectiveness of current noise restrictions2) Prototype of a real-time citizen feedback collection system3) Methods for measuring and evaluating exceptional wind energy noise, including listening noise models4) Prototype of field-mounted intelligent wind noise assessment unit5) A statistical summary of the wind farm noise distribution at different times of the year University of Vaasa, Lappeenranta University of Technology, Ab Yrkeshögskolan vid Åbo Akademi (Novia), Technology Research Centre VTT Oy, Nordex Energy GmbH, ABB Oy, VindIn Oy Ab, Cleanhub Oy, Taaleritehdas Oyj, EBA Tuulivoima Oy, City of Lappeenranta and National Instruments Finland Oy (English)
22 November 2021
0 references
Le changement climatique mondial est l’un des plus grands défis de notre époque. La production d’énergie propre rapproche la dépendance des combustibles fossiles et réduit ainsi les émissions de CO2. L’énergie éolienne est une forme de production d’énergie propre qui convient bien aux régions septentrionales. Le son produit par les éoliennes est la contrainte la plus importante pour la construction d’énergie éolienne en Finlande, et il n’y a pas assez de recherches sur la production et l’état d’avancement des éoliennes dans diverses conditions météorologiques. L’objectif du projet est de combiner les mesures sonores à long terme et la modélisation sonore sur le terrain avec un système de rétroaction subjective en temps réel et avec les données du questionnaire d’information de fond. Ce genre de recherche qui combine les résultats de mesure à long terme et la rétroaction en temps réel n’a pas été fait dans le passé. Les nouvelles données de l’étude devraient permettre de modéliser l’acoustique des éoliennes dans différentes conditions météorologiques afin d’identifier les situations problématiques et d’optimiser les paramètres liés à la conception et au fonctionnement de l’énergie éolienne.Le projet devrait produire les résultats suivants: 1) Évaluation de la qualité et de l’efficacité des restrictions actuelles en matière de bruit 2) Prototype d’un système de collecte de rétroaction en temps réel des citoyens 3) Méthodes de mesure et d’évaluation du bruit exceptionnel de l’énergie éolienne, y compris les modèles de bruit d’écoute 4) Prototype d’unité d’évaluation intelligente du bruit d’éolien sur le terrain 5) Un résumé statistique de la répartition du bruit dans les parcs éoliens à différents moments de l’année Université de Vaasa, Université de technologie de Lappeenranta, Ab Yrkeshögskolan vid Åbo Akademi (Novia), Centre de recherche technologique VTT Oy, Nordex Energy GmbH, ABB Oy, VindIn Oy Ab, cleanhub Oy, Taaleritehdas Oy, EBA Tuulivoima Oy, Ville de Lappeenranta et Instruments nationaux Finlande Oy (French)
26 November 2021
0 references
Der globale Klimawandel ist eine der größten Herausforderungen unserer Zeit. Die saubere Energieerzeugung bringt die Abhängigkeit von fossilen Brennstoffen enger zusammen und reduziert so die CO2-Emissionen. Windenergie ist eine Form der sauberen Energieerzeugung, die für die nördlichen Regionen gut geeignet ist. Der von Windkraftanlagen erzeugte Schall ist die größte Einzelbeschränkung für den Windkraftbau in Finnland, und es gibt nicht genug Forschungen über die Klangerzeugung und den Fortschritt von Windkraftanlagen bei verschiedenen Wetterbedingungen. Ziel des Projekts ist es, langfristige Schallmessungen und Soundmodellierungen vor Ort mit einem subjektiven Echtzeit-Feedbacksystem und den Daten des Hintergrundinformationsfragebogens zu kombinieren. Diese Art von Forschung, die langfristige Messergebnisse mit Echtzeit-Feedback kombiniert, wurde in der Vergangenheit nicht durchgeführt. Neue Daten aus der Studie sollen es ermöglichen, die Akustik von Windkraftanlagen unter unterschiedlichen Witterungsbedingungen zu modellieren, um problematische Situationen zu identifizieren und die Parameter im Zusammenhang mit der Entwicklung und dem Betrieb der Windkraft zu optimieren.Das Projekt soll folgende Outputs erzeugen:1) Bewertung der Qualität und Wirksamkeit der aktuellen Lärmbeschränkungen2) Prototyp eines Echtzeit-Bürger-Feedback-Sammelsystems3) Methoden zur Messung und Bewertung außergewöhnlicher Windenergiegeräusche, einschließlich Hörgeräuschmodellen4) Prototyp einer feldmontierten intelligenten Windgeräuschbewertungseinheit5) Eine statistische Zusammenfassung der Windparklärmverteilung zu unterschiedlichen Jahreszeiten Universität Vaasa, Technische Universität Lappeenranta, Ab Yrkeshögskolan vid Åbo Akademi (Novia), Technologieforschungszentrum VTT Oy, Nordex Energy GmbH, ABB Oy, VindIn Oy Ab, cleanhub Oy, Taaleritehdas Oy, EBA Tuulivoima Oy, Stadt Lappeenranta und National Instruments Finland Oy (German)
30 November 2021
0 references
De wereldwijde klimaatverandering is een van de grootste uitdagingen van ons tijdperk. De productie van schone energie brengt de afhankelijkheid van fossiele brandstoffen dichter bij elkaar en vermindert zo de CO2-uitstoot. Windenergie is een vorm van schone energieproductie die zeer geschikt is voor de noordelijke regio’s. Het geluid geproduceerd door windturbines is de grootste enige beperking voor windenergiebouw in Finland, en er is niet genoeg onderzoek naar de geluidsproductie en de voortgang van windturbines in verschillende weersomstandigheden. Het doel van het project is om geluidsmetingen op lange termijn en geluidsmodellering in het veld te combineren met een real-time subjectieve feedbacksysteem en met de gegevens van de achtergrondinformatievragenlijst. Dit soort onderzoek dat meetresultaten op lange termijn combineert met real-time feedback is in het verleden niet gedaan. Nieuwe gegevens uit de studie moeten het mogelijk maken windturbineakoestiek in verschillende weersomstandigheden te modelleren om problematische situaties te identificeren en de parameters met betrekking tot het ontwerp en de werking van windenergie te optimaliseren.Het project zal naar verwachting de volgende outputs opleveren: 1) Beoordeling van de kwaliteit en effectiviteit van de huidige geluidsbeperkingen2) Prototype van een real-time systeem voor het verzamelen van feedback van burgers3) Methoden voor het meten en evalueren van uitzonderlijk windenergiegeluid, met inbegrip van luistergeluidmodellen4) Prototype van in het veld gemonteerde intelligente beoordelingseenheid voor windgeluid5) Een statistisch overzicht van de geluidsverdeling van het windpark op verschillende tijdstippen van het jaar Universiteit van Vaasa, Technische Universiteit van Lappeenranta, Ab Yrkeshögskolan vid Åbo Akademi (Novia), Technology Research Centre VTT Oy, Nordex Energy GmbH, ABB Oy, VindIn Oy Ab, cleanhub Oy, Taaleritehdas Oy, EBA Tuulivoima Oy, Stad Lappeenranta en Nationale Instrumenten Finland Oy (Dutch)
4 December 2021
0 references
Il cambiamento climatico globale è una delle maggiori sfide della nostra epoca. La produzione di energia pulita avvicina la dipendenza dai combustibili fossili e quindi riduce le emissioni di CO2. L'energia eolica è una forma di produzione di energia pulita che si adatta bene alle regioni settentrionali. Il suono prodotto dalle turbine eoliche è il più grande vincolo unico per la costruzione di energia eolica in Finlandia e non c'è abbastanza ricerca sulla generazione del suono e sul progresso delle turbine eoliche in varie condizioni meteorologiche. Lo scopo del progetto è quello di combinare misurazioni a lungo termine del suono e modellazione sonora sul campo con un sistema di feedback soggettivo in tempo reale e con i dati del questionario informativo di fondo. Questo tipo di ricerca che combina risultati di misurazione a lungo termine con feedback in tempo reale non è stato fatto in passato. I nuovi dati dello studio dovrebbero consentire di modellare l'acustica delle turbine eoliche in diverse condizioni meteorologiche al fine di individuare situazioni problematiche e ottimizzare i parametri relativi alla progettazione e al funzionamento dell'energia eolica.Il progetto dovrebbe produrre i seguenti risultati:1) Valutazione della qualità e dell'efficacia delle attuali restrizioni al rumore2) Prototipo di un sistema di raccolta feedback dei cittadini in tempo reale3) Metodi per la misurazione e la valutazione del rumore eccezionale di energia eolica, compresi i modelli di rumore di ascolto4) Prototipo dell'unità di valutazione del rumore eolico intelligente montata sul campo5) Una sintesi statistica della distribuzione del rumore dei parchi eolici nei diversi periodi dell'anno Università di Vaasa, Lappeenranta University of Technology, Ab Yrkeshögskolan vid Åbo Akademi (Novia), Centro di ricerca tecnologica VTT Oy, Nordex Energy GmbH, ABB Oy, VindIn Oy Ab, cleanhub Oy, Taaleritehdas Oyj, EBA Tuulivoima Oy, Città di Lappeenranta e Strumenti nazionali Finlandia Oy (Italian)
12 January 2022
0 references
El cambio climático mundial es uno de los mayores desafíos de nuestra era. La producción de energía limpia acerca la dependencia de los combustibles fósiles y, por lo tanto, reduce las emisiones de CO2. La energía eólica es una forma de producción de energía limpia que se adapta bien a las regiones septentrionales. El sonido producido por las turbinas eólicas es la mayor limitación para la construcción de energía eólica en Finlandia, y no hay suficientes investigaciones sobre la generación de sonido y el progreso de las turbinas eólicas en diversas condiciones meteorológicas. El objetivo del proyecto es combinar mediciones de sonido a largo plazo y modelización de sonido en el campo con un sistema de retroalimentación subjetiva en tiempo real y con los datos del cuestionario de información de fondo. Este tipo de investigación que combina resultados de medición a largo plazo con retroalimentación en tiempo real no se ha hecho en el pasado. Los nuevos datos del estudio permitirán modelar la acústica de las turbinas eólicas en diferentes condiciones meteorológicas para identificar situaciones problemáticas y optimizar los parámetros relacionados con el diseño y el funcionamiento de la energía eólica.Se espera que el proyecto produzca los siguientes resultados:1) Evaluación de la calidad y eficacia de las restricciones de ruido actuales2) Prototipo de un sistema de recogida de información ciudadana en tiempo real3) Métodos para medir y evaluar el ruido excepcional de la energía eólica, incluidos los modelos de ruido auditivo4) Prototipo de unidad de evaluación del ruido del viento inteligente montado en el campo5) Un resumen estadístico de la distribución del ruido del parque eólico en diferentes momentos del año Universidad de Vaasa, Lappeenranta Universidad de Tecnología, Ab Yrkeshögskolan vid Åbo Akademi (Novia), Centro de Investigación Tecnológica VTT Oy, Nordex Energy GmbH, ABB Oy, VindIn Oy Ab, cleanhub Oy, Taaleritehdas Oy, EBA Tuulivoima Oy, Ciudad de Lappeenranta e Instrumentos Nacionales Finlandia Oy (Spanish)
13 January 2022
0 references