Development of a system to solve a new variant of a real transport problem using discrete optimisation algorithms (accurate and approximate) and advanced machine learning techniques (Smart Drive) (Q122681)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q122681 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Development of a system to solve a new variant of a real transport problem using discrete optimisation algorithms (accurate and approximate) and advanced machine learning techniques (Smart Drive) |
Project Q122681 in Poland |
Statements
1,563,763.11 zloty
0 references
3,185,872.13 zloty
0 references
49.08 percent
0 references
1 April 2019
0 references
31 October 2020
0 references
FUTURE PROCESSING SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
0 references
Celem projektu jest opracowanie nowego wariantu złożonego problemu transportowego odzwierciedlającego rzeczywiste scenariusze transportowe, takie jak dynamicznie zmienny koszt przejazdu, zróżnicowana pojemność pojazdów we flocie, okna czasowe z marginesem, czy definiowanie preferencji dotyczących przejazdu. Opracowane zostaną nowe algorytmy (dokładne i przybliżone, w tym ewolucyjne) do rozwiązywania zaproponowanego problemu transportowego oraz do predykcji zapotrzebowania na usługi transportowe (np. na podstawie danych historycznych czy informacji dotyczących natężenia ruchu). Algorytmy te zostaną wszechstronnie zweryfikowane (ilościowo, jakościowo i statystycznie) i zwalidowane w środowisku operacyjnym. Takie kompleksowe podejście do rozwiązywania problemów transportowych nie było dotychczas znane ani stosowane w skali świata, a wyniki badań będą stanowić istotny wkład w rozwój algorytmów ewolucyjnych i uczenia maszynowego, również ze względu na ich generyczność. (Polish)
0 references
The aim of the project is to develop a new variant of a complex transport problem reflecting actual transport scenarios, such as dynamically variable travel costs, different fleet capacity, time windows with margins, and defining travel preferences. New algorithms (accurate and approximate, including evolutionary) will be developed to solve the proposed transport problem and to predict the demand for transport services (e.g. based on historical data or traffic volume information). These algorithms will be versatilely verified (quantitatively, qualitatively and statistically) and validated in the operating environment. Such a comprehensive approach to solving transport problems has not yet been known or applied worldwide, and research results will make an important contribution to the development of evolutionary algorithms and machine learning, also because of their genericity. (English)
21 October 2020
0 references
L’objectif du projet est de développer une nouvelle variante d’un problème de transport complexe reflétant des scénarios réels de transport tels que les coûts de déplacement dynamiquement variables, la capacité variable de la flotte, les fenêtres horaires avec marges ou la définition des préférences de voyage. De nouveaux algorithmes (précis et approximatifs, y compris évolutifs) seront mis au point pour résoudre le problème de transport proposé et pour prévoir la demande de services de transport (par exemple, sur la base de données historiques ou de volumes de trafic). Ces algorithmes seront vérifiés de manière exhaustive (quantitativement, qualitativement et statistiquement) et validés dans un environnement opérationnel. Une telle approche globale de la résolution des problèmes de transport n’a pas encore été connue ou appliquée à l’échelle mondiale, et les résultats de la recherche apporteront une contribution importante au développement d’algorithmes évolutifs et d’apprentissage automatique, notamment en raison de leur caractère générique. (French)
2 December 2021
0 references
Ziel des Projekts ist es, eine neue Variante eines komplexen Transportproblems zu entwickeln, das reale Transportszenarien wie dynamisch variable Reisekosten, unterschiedliche Flottenkapazitäten, Zeitfenster mit Margen oder die Festlegung von Reisepräferenzen widerspiegelt. Zur Lösung des vorgeschlagenen Verkehrsproblems und zur Vorhersage der Nachfrage nach Verkehrsdiensten (z. B. basierend auf historischen Daten oder Verkehrsvolumina) werden neue Algorithmen (genaue und ungefähre, einschließlich evolutionärer) Algorithmen entwickelt. Diese Algorithmen werden umfassend (quantitativ, qualitativ und statistisch) überprüft und in einer betrieblichen Umgebung validiert. Ein solcher umfassender Ansatz zur Lösung von Verkehrsproblemen ist noch nicht weltweit bekannt oder angewandt worden, und Forschungsergebnisse werden einen wichtigen Beitrag zur Entwicklung von evolutionären Algorithmen und maschinellem Lernen leisten, auch aufgrund ihrer Generika. (German)
8 December 2021
0 references
Het doel van het project is om een nieuwe variant te ontwikkelen van een complex vervoersprobleem waarin reële vervoersscenario’s worden weerspiegeld, zoals dynamisch variabele reiskosten, wisselende vlootcapaciteit, tijdvensters met marges of het definiëren van reisvoorkeuren. Er zullen nieuwe algoritmen (nauwkeurig en bij benadering, inclusief evolutionair) worden ontwikkeld om het voorgestelde vervoersprobleem op te lossen en de vraag naar vervoersdiensten te voorspellen (bv. op basis van historische gegevens of verkeersvolumes). Deze algoritmen worden uitgebreid (kwantitatief, kwalitatief en statistisch) geverifieerd en gevalideerd in een operationele omgeving. Een dergelijke alomvattende aanpak voor het oplossen van vervoersproblemen is wereldwijd nog niet bekend of toegepast, en onderzoeksresultaten zullen een belangrijke bijdrage leveren aan de ontwikkeling van evolutionaire algoritmen en machine learning, mede vanwege hun generieke aard. (Dutch)
17 December 2021
0 references
L'obiettivo del progetto è quello di sviluppare una nuova variante di un problema di trasporto complesso che rifletta scenari di trasporto reali quali costi di viaggio dinamicamente variabili, capacità della flotta, intervalli temporali con margini o definizione delle preferenze di viaggio. Saranno sviluppati nuovi algoritmi (accurati e approssimativi, anche evolutivi) per risolvere il problema dei trasporti proposto e prevedere la domanda di servizi di trasporto (ad esempio sulla base di dati storici o volumi di traffico). Questi algoritmi saranno verificati in modo completo (quantitativamente, qualitativamente e statisticamente) e convalidati in un ambiente operativo. Tale approccio globale per risolvere i problemi dei trasporti non è ancora stato conosciuto o applicato a livello mondiale e i risultati della ricerca forniranno un importante contributo allo sviluppo di algoritmi evolutivi e di apprendimento automatico, anche a causa della loro genericità. (Italian)
15 January 2022
0 references
El objetivo del proyecto es desarrollar una nueva variante de un problema complejo de transporte que refleje escenarios reales de transporte, como los costes de viaje dinámicamente variables, la variación de la capacidad de la flota, los plazos con márgenes o la definición de preferencias de viaje. Se desarrollarán nuevos algoritmos (exactos y aproximados, incluidos los evolutivos) para resolver el problema de transporte propuesto y predecir la demanda de servicios de transporte (por ejemplo, sobre la base de datos históricos o volúmenes de tráfico). Estos algoritmos se verificarán exhaustivamente (cuantitativamente, cualitativa y estadísticamente) y se validarán en un entorno operativo. Este enfoque global para resolver los problemas de transporte aún no se ha conocido ni aplicado a nivel mundial, y los resultados de la investigación contribuirán de manera importante al desarrollo de algoritmos evolutivos y al aprendizaje automático, también debido a su carácter genérico. (Spanish)
18 January 2022
0 references
Formålet med projektet er at udvikle en ny variant af et komplekst transportproblem, der afspejler faktiske transportscenarier, såsom dynamisk variable rejseomkostninger, forskellig flådekapacitet, tidsvinduer med margener og fastlæggelse af rejsepræferencer. Der vil blive udviklet nye algoritmer (præcise og omtrentlige, herunder evolutionære) for at løse det foreslåede transportproblem og forudsige efterspørgslen efter transporttjenester (f.eks. baseret på historiske data eller trafikmængdeoplysninger). Disse algoritmer vil blive verificeret på alsidig vis (kvantitativt, kvalitativt og statistisk) og valideret i driftsmiljøet. En sådan samlet tilgang til løsning af transportproblemer er endnu ikke kendt eller anvendt i hele verden, og forskningsresultater vil yde et vigtigt bidrag til udviklingen af evolutionære algoritmer og maskinlæring, også på grund af deres generiske karakter. (Danish)
2 July 2022
0 references
Στόχος του έργου είναι η ανάπτυξη μιας νέας παραλλαγής ενός σύνθετου προβλήματος μεταφορών που θα αντικατοπτρίζει πραγματικά σενάρια μεταφορών, όπως το δυναμικά μεταβλητό κόστος μετακίνησης, η διαφορετική χωρητικότητα του στόλου, τα χρονικά περιθώρια με περιθώρια και ο καθορισμός ταξιδιωτικών προτιμήσεων. Θα αναπτυχθούν νέοι αλγόριθμοι (ακριβείς και κατά προσέγγιση, συμπεριλαμβανομένων των εξελικτικών) για την επίλυση του προτεινόμενου προβλήματος μεταφορών και για την πρόβλεψη της ζήτησης υπηρεσιών μεταφορών (π.χ. βάσει ιστορικών δεδομένων ή πληροφοριών σχετικά με τον όγκο της κυκλοφορίας). Αυτοί οι αλγόριθμοι θα επαληθευτούν ευπροσάρμοστα (ποσοτικά, ποιοτικά και στατιστικά) και θα επικυρωθούν στο λειτουργικό περιβάλλον. Μια τέτοια ολοκληρωμένη προσέγγιση για την επίλυση προβλημάτων μεταφορών δεν έχει ακόμη γίνει γνωστή ή εφαρμοστεί παγκοσμίως, και τα αποτελέσματα της έρευνας θα συμβάλουν σημαντικά στην ανάπτυξη εξελικτικών αλγορίθμων και μηχανικής μάθησης, μεταξύ άλλων λόγω της γενικότητάς τους. (Greek)
2 July 2022
0 references
Cilj projekta je razviti novu varijantu složenog prometnog problema koji odražava stvarne prometne scenarije, kao što su dinamički promjenjivi putni troškovi, različiti kapaciteti voznog parka, vremenski okviri s maržama i definiranje preferencija putovanja. Razvit će se novi algoritmi (točni i približni, uključujući evolucijske) kako bi se riješio predloženi problem prometa i predvidjela potražnja za uslugama prijevoza (npr. na temelju povijesnih podataka ili informacija o obujmu prometa). Ti algoritmi će biti svestrano provjereni (kvantitativno, kvalitativno i statistički) i validirani u radnom okruženju. Takav sveobuhvatan pristup rješavanju prometnih problema još nije poznat niti primijenjen diljem svijeta, a rezultati istraživanja bit će važan doprinos razvoju evolucijskih algoritama i strojnom učenju, također zbog njihove generičkosti. (Croatian)
2 July 2022
0 references
Scopul proiectului este de a dezvolta o nouă variantă a unei probleme complexe de transport care să reflecte scenariile reale de transport, cum ar fi costurile de călătorie variabile dinamic, capacitatea diferită a flotei, intervalele de timp cu marje și definirea preferințelor de călătorie. Vor fi elaborați noi algoritmi (acurați și aproximați, inclusiv evolutivi) pentru a rezolva problema propusă în materie de transport și pentru a estima cererea de servicii de transport (de exemplu, pe baza datelor istorice sau a informațiilor privind volumul traficului). Acești algoritmi vor fi verificați versatil (cantitativ, calitativ și statistic) și validați în mediul de operare. O astfel de abordare cuprinzătoare a soluționării problemelor de transport nu a fost încă cunoscută sau aplicată la nivel mondial, iar rezultatele cercetării vor aduce o contribuție importantă la dezvoltarea algoritmilor evolutivi și a învățării automate, inclusiv datorită caracterului lor generic. (Romanian)
2 July 2022
0 references
Cieľom projektu je vyvinúť nový variant komplexného dopravného problému, ktorý by odrážal skutočné scenáre dopravy, ako sú dynamicky variabilné cestovné náklady, rôzna kapacita vozového parku, časové intervaly s rezervami a vymedzenie cestovných preferencií. Vypracujú sa nové algoritmy (presné a približné vrátane evolučných) s cieľom vyriešiť navrhovaný problém dopravy a predpovedať dopyt po dopravných službách (napr. na základe historických údajov alebo informácií o objeme dopravy). Tieto algoritmy budú všestranne overené (kvantitatívne, kvalitatívne a štatisticky) a validované v prevádzkovom prostredí. Takýto komplexný prístup k riešeniu dopravných problémov ešte nebol známy ani uplatňovaný na celom svete a výsledky výskumu významne prispejú k rozvoju evolučných algoritmov a strojového učenia, a to aj z dôvodu ich všeobecnej povahy. (Slovak)
2 July 2022
0 references
L-għan tal-proġett huwa li jiżviluppa varjant ġdid ta’ problema kumplessa tat-trasport li tirrifletti xenarji attwali tat-trasport, bħal spejjeż tal-ivvjaġġar varjabbli b’mod dinamiku, kapaċità differenti tal-flotta, perjodi ta’ żmien b’marġini, u d-definizzjoni tal-preferenzi tal-ivvjaġġar. Se jiġu żviluppati algoritmi ġodda (preċiżi u approssimattivi, inkluż evoluzzjonarju) biex tissolva l-problema proposta tat-trasport u biex titbassar id-domanda għas-servizzi tat-trasport (eż. abbażi ta’ dejta storika jew informazzjoni dwar il-volum tat-traffiku). Dawn l-algoritmi se jiġu vverifikati b’mod versatili (kwantitattiv, kwalitattiv u statistiku) u vvalidati fl-ambjent operattiv. Tali approċċ komprensiv biex isolvu problemi tat-trasport għadha ma ġietx magħrufa jew applikata madwar id-dinja, u r-riżultati tar-riċerka se jagħmlu kontribut importanti għall-iżvilupp ta ‘algoritmi evoluzzjonarju u t-tagħlim awtomatiku, ukoll minħabba l-ġeneriċità tagħhom. (Maltese)
2 July 2022
0 references
O objetivo do projeto é desenvolver uma nova variante de um problema complexo de transporte que reflita cenários reais de transporte, tais como custos de viagem dinamicamente variáveis, diferentes capacidades da frota, janelas temporais com margens e definição das preferências de viagem. Serão desenvolvidos novos algoritmos (precisos e aproximados, incluindo evolutivos) para resolver o problema de transporte proposto e prever a procura de serviços de transporte (por exemplo, com base em dados históricos ou informações sobre o volume de tráfego). Esses algoritmos serão verificados versátilmente (quantitativamente, qualitativa e estatisticamente) e validados no ambiente operacional. Uma abordagem tão abrangente para resolver problemas de transporte ainda não foi conhecida ou aplicada a nível mundial, e os resultados da investigação darão um contributo importante para o desenvolvimento de algoritmos evolutivos e de aprendizagem automática, também devido à sua genéricoidade. (Portuguese)
2 July 2022
0 references
Hankkeen tavoitteena on kehittää monimutkaisten liikenneongelmien uusi muunnos, jossa otetaan huomioon todelliset liikenneskenaariot, kuten dynaamisesti muuttuvat matkakustannukset, erilainen kaluston kapasiteetti, marginaaliset aikaikkunat ja matkustustottumusten määrittely. Uusia algoritmeja (tarkkoja ja likimääräisiä, kehitys mukaan lukien) kehitetään ehdotetun liikenneongelman ratkaisemiseksi ja liikennepalvelujen kysynnän ennustamiseksi (esim. aiempien tietojen tai liikennemääriä koskevien tietojen perusteella). Nämä algoritmit tarkastetaan monipuolisesti (määrällisesti, laadullisesti ja tilastollisesti) ja validoidaan toimintaympäristössä. Tällaista kokonaisvaltaista lähestymistapaa liikenneongelmien ratkaisemiseksi ei ole vielä tunnettu tai sovellettu maailmanlaajuisesti, ja tutkimustulokset edistävät merkittävästi evoluutioalgoritmien ja koneoppimisen kehittämistä myös yleisluonteisuuden vuoksi. (Finnish)
2 July 2022
0 references
Cilj projekta je razviti novo različico kompleksnega prometnega problema, ki bo odražal dejanske prometne scenarije, kot so dinamično spremenljivi potni stroški, različna zmogljivost flote, časovna okna z maržami in opredelitev potovalnih preferenc. Razviti bodo novi algoritmi (točni in približni, vključno z evolucijskimi), da bi rešili predlagani problem prevoza in predvideli povpraševanje po prevoznih storitvah (npr. na podlagi preteklih podatkov ali informacij o obsegu prometa). Ti algoritmi bodo vsestransko preverjeni (količinsko, kakovostno in statistično) in potrjeni v delovnem okolju. Tak celovit pristop k reševanju prometnih problemov po vsem svetu še ni znan ali se še ne uporablja, rezultati raziskav pa bodo pomembno prispevali k razvoju evolucijskih algoritmov in strojnega učenja, tudi zaradi njihove generičnosti. (Slovenian)
2 July 2022
0 references
Cílem projektu je vyvinout novou variantu komplexního dopravního problému, který bude odrážet aktuální dopravní scénáře, jako jsou dynamicky proměnlivé cestovní náklady, různá kapacita vozového parku, časová okna s okraji a definování cestovních preferencí. Budou vyvinuty nové algoritmy (přesné a přibližné, včetně evolučních) s cílem vyřešit navrhovaný problém v oblasti dopravy a předvídat poptávku po dopravních službách (např. na základě historických údajů nebo informací o objemu dopravy). Tyto algoritmy budou všestranně ověřeny (kvantitativní, kvalitativní a statisticky) a validovány v provozním prostředí. Tento komplexní přístup k řešení dopravních problémů dosud nebyl celosvětově znám ani uplatňován a výsledky výzkumu významně přispějí k rozvoji evolučních algoritmů a strojového učení, a to i z důvodu jejich druhotnosti. (Czech)
2 July 2022
0 references
Projekto tikslas – sukurti naują sudėtingos transporto problemos variantą, kuris atspindėtų faktinius transporto scenarijus, pvz., dinamiškai kintančias kelionės išlaidas, skirtingus parko pajėgumus, laiko intervalus su marža ir kelionės prioritetus. Bus sukurti nauji algoritmai (tiksli ir apytiksliai, įskaitant evoliucinius), siekiant išspręsti siūlomą transporto problemą ir prognozuoti transporto paslaugų paklausą (pvz., remiantis istoriniais duomenimis arba eismo apimties informacija). Šie algoritmai bus universaliai patikrinti (kiekybiškai, kokybiškai ir statistiškai) ir patvirtinti operacinėje aplinkoje. Toks visapusiškas požiūris į transporto problemų sprendimą dar nėra žinomas ar taikomas visame pasaulyje, o mokslinių tyrimų rezultatai svariai prisidės kuriant evoliucinius algoritmus ir mašinų mokymąsi, taip pat dėl jų bendrumo. (Lithuanian)
2 July 2022
0 references
Projekta mērķis ir izstrādāt jaunu sarežģītas transporta problēmas variantu, kas atspoguļo faktiskos transporta scenārijus, piemēram, dinamiski mainīgās ceļa izmaksas, dažādas autoparka jaudas, laika intervālus ar rezervēm un ceļošanas preferenču noteikšanu. Tiks izstrādāti jauni algoritmi (precīzi un aptuveni, tostarp evolucionāri), lai atrisinātu ierosināto transporta problēmu un prognozētu pieprasījumu pēc transporta pakalpojumiem (piemēram, pamatojoties uz vēsturiskiem datiem vai satiksmes apjoma informāciju). Šie algoritmi tiks daudzpusīgi pārbaudīti (kvantitatīvi, kvalitatīvi un statistiski) un validēti darbības vidē. Šāda visaptveroša pieeja transporta problēmu risināšanai vēl nav zināma vai piemērota visā pasaulē, un pētījumu rezultāti dos nozīmīgu ieguldījumu evolūcijas algoritmu un mašīnmācīšanās attīstībā, arī to vispārīguma dēļ. (Latvian)
2 July 2022
0 references
Целта на проекта е да се разработи нов вариант на сложен транспортен проблем, отразяващ реалните транспортни сценарии, като например динамично променливи пътни разходи, различен капацитет на автомобилния парк, времеви интервали с маржове и определяне на предпочитанията за пътуване. Ще бъдат разработени нови алгоритми (точни и приблизителни, включително еволюционни), за да се реши предложеният транспортен проблем и да се предвиди търсенето на транспортни услуги (например въз основа на данни за минали периоди или данни за обема на трафика). Тези алгоритми ще бъдат гъвкаво проверени (количествено, качествено и статистически) и ще бъдат валидирани в работната среда. Такъв всеобхватен подход за решаване на транспортни проблеми все още не е известен или приложен в световен мащаб и резултатите от научните изследвания ще имат важен принос за развитието на еволюционни алгоритми и машинно самообучение, също и поради тяхната родовост. (Bulgarian)
2 July 2022
0 references
A projekt célja egy összetett közlekedési probléma új változatának kidolgozása, amely tükrözi a tényleges közlekedési forgatókönyveket, például a dinamikusan változó utazási költségeket, a különböző flottakapacitásokat, az időintervallumokat és az utazási preferenciákat. A javasolt közlekedési probléma megoldására és a közlekedési szolgáltatások iránti kereslet előrejelzésére új algoritmusokat (pontos és hozzávetőleges, köztük evolúciós) kell kidolgozni (pl. múltbeli adatok vagy forgalom volumenére vonatkozó információk alapján). Ezeket az algoritmusokat sokoldalúan (mennyiségileg, minőségileg és statisztikailag) ellenőrzik és validálják a működési környezetben. A közlekedési problémák megoldásának ilyen átfogó megközelítése még nem ismert és nem került alkalmazásra világszerte, és a kutatási eredmények jelentős mértékben hozzájárulnak az evolúciós algoritmusok és a gépi tanulás fejlesztéséhez, többek között általánosságuk miatt is. (Hungarian)
2 July 2022
0 references
Is é is aidhm don tionscadal athraitheach nua d’fhadhb chasta iompair a fhorbairt a léireoidh cásanna iompair iarbhír, amhail costais taistil athraitheacha dhinimiciúla, toilleadh cabhlaigh éagsúla, fuinneoga ama le corrlaigh, agus sainroghanna taistil. Forbrófar algartaim nua (cruinnithe agus neasach, éabhlóideach san áireamh) chun an fhadhb iompair atá beartaithe a réiteach agus chun an t-éileamh ar sheirbhísí iompair a thuar (e.g. bunaithe ar shonraí stairiúla nó ar fhaisnéis faoi mhéid an tráchta). Beidh na halgartaim a fhíorú versatilely (cainníochtúil, cáilíochtúil agus staitistiúil) agus a bhailíochtú sa timpeallacht oibriúcháin. Níl cur chuige cuimsitheach den sórt sin maidir le fadhbanna iompair a réiteach ar eolas ná curtha i bhfeidhm go fóill ar fud an domhain, agus cuirfidh torthaí taighde go mór le forbairt algartam éabhlóideach agus meaisínfhoghlama, mar gheall ar a gcineálach freisin. (Irish)
2 July 2022
0 references
Syftet med projektet är att utveckla en ny variant av ett komplext transportproblem som återspeglar faktiska transportscenarier, såsom dynamiskt varierande resekostnader, olika flottkapacitet, tidsfönster med marginaler och fastställande av resepreferenser. Nya algoritmer (exakta och ungefärliga, inklusive evolutionära) kommer att utvecklas för att lösa det föreslagna transportproblemet och för att förutsäga efterfrågan på transporttjänster (t.ex. baserat på historiska data eller trafikvolyminformation). Dessa algoritmer kommer att verifieras mångsidigt (kvantitativt, kvalitativt och statistiskt) och valideras i driftmiljön. En sådan övergripande strategi för att lösa transportproblem har ännu inte varit känd eller tillämpats över hela världen, och forskningsresultat kommer att ge ett viktigt bidrag till utvecklingen av evolutionära algoritmer och maskininlärning, även på grund av deras generiska karaktär. (Swedish)
2 July 2022
0 references
Projekti eesmärk on töötada välja keeruka transpordiprobleemi uus variant, mis kajastaks tegelikke transpordistsenaariume, näiteks dünaamiliselt muutuvaid sõidukulusid, sõidukipargi erinevat võimsust, marginaalidega ajavahemikke ja reisieelistuste määratlemist. Kavandatava transpordiprobleemi lahendamiseks ja transporditeenuste nõudluse prognoosimiseks (nt varasemate andmete või liiklusmahu teabe põhjal) töötatakse välja uued algoritmid (täpsed ja ligikaudsed, sealhulgas evolutsioonilised). Neid algoritme kontrollitakse mitmekülgselt (kvantitatiivselt, kvalitatiivselt ja statistiliselt) ning valideeritakse töökeskkonnas. Selline terviklik lähenemisviis transpordiprobleemide lahendamiseks ei ole veel teada ega rakendatud kogu maailmas ning uurimistulemused annavad olulise panuse evolutsiooniliste algoritmide ja masinõppe arendamisse, seda ka nende üldsõnalisuse tõttu. (Estonian)
2 July 2022
0 references
Identifiers
RPSL.01.02.00-24-0315/18
0 references